在pandas中为多个参数化标记使用一个变量很困难

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [10, 20, 30, 40],
    'C': [100, 200, 300, 400]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个变量来存储列名
column_name = 'B'

# 使用变量进行分组和聚合
result = df.groupby(column_name).agg({'A': 'sum', 'C': 'mean'})

print(result)

column_mapping = {
    'group_by_column': column_name,
    'agg_column_A': 'A',
    'agg_column_C': 'C'
}

result = df.groupby(column_mapping['group_by_column']).agg({column_mapping['agg_column_A']: 'sum', column_mapping['agg_column_C']: 'mean'})

result = df.groupby(getattr(df, column_name)).agg({'A': 'sum', 'C': 'mean'})