在pandas中，如何将一些数据帧连接起来，以获得带有跟踪原始数据帧的附加列的单个数据帧？
在pandas中，可以使用concat函数将多个数据帧连接起来，以获得带有跟踪原始数据帧的附加列的单个数据帧。concat函数的语法如下：
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)其中，df1, df2, df3为要连接的数据帧，axis=1表示按列连接。如果要按行连接，可以将axis参数设置为0。
连接后的结果数据帧result将包含原始数据帧的所有行和列，其中附加列会被添加到右侧（或下方，取决于axis的设置）。
此外，如果想要对连接的数据帧进行重新索引，可以通过ignore_index=True参数来实现。
示例代码如下：
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})
# 连接数据帧
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)
# 输出结果
print(result)这里是连接多个数据帧的示例，结果会打印出连接后的单个数据帧。根据实际情况，可以调整数据帧的列名、行索引等。
希望对你有所帮助！
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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1回答
在循环中追加DataFrames
、、、、
目标:在循环中附加DataFrames以获得组合数据。
df_base = pd.DataFrame(columns=df_col.columns)
file_path = 'DATA/'
filenames = ['savedrecs-23.txt', 'savedrecs-25.txt', 'savedrecs-24.txt']
为-循环：
for file in filenames:
path = file_path+file
doc = codecs.open(path,'rU','
浏览 6提问于2020-02-26得票数 1
我想从我的神谕中读取数据，我使用熊猫的read_sql并设置参数chunksize=20000，
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
engine = create_engine("my oracle")
df = pd.read_sql("select clause",engine,chunksize=20000)
它返回一个迭代器，我想使用df = pd.DataFrame(df)将这个生成器转换为数据帧，但这是错误的，如何将迭代器转换为数据帧？
浏览 8提问于2018-09-03得票数 0
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1回答
我正试图使用list_objects_v2创建一个带有桶对象数据的熊猫数据。
在不分页的情况下，我可以通过在响应上使用递归并将行附加到dataframe来轻松地创建dataframe。
import boto3
import pandas
s3 = boto3.client('s3')
response = s3.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) #this creates a nested json
print(response)
{'ResponseMetadata': {'RequestId': &#
浏览 10提问于2022-09-13得票数 0
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我正在尝试附加一个列表，如下所示
myList = ['2018-01-12', 'MMM', 'BUY', 42, 236.5229]
到一个空的数据帧(带有"header“/列名)。
为了创建数据帧，我完成了以下操作：
tradeLog = pd.DataFrame(columns=["DATE", "TICKER", "ORDER_TYPE", "AMOUNT", "PRICE"])
我尝试通过以下方式将列表追加为一行：
tradeLog.append(
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
我在for循环中访问一系列Excel文件。然后，我将excel文件中的数据读取到pandas数据帧中。我想不出如何将这些数据帧附加在一起，然后将数据帧(现在包含所有文件中的数据)保存为新的Excel文件。
这是我尝试过的：
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel(&
浏览 2提问于2015-02-23得票数 111
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可能之前有人问过我，但我什么也找不到。学习Pandas和我认为学习曲线不会那么陡峭-我错了=)我正在导入一个超过2000万行的csv文件。问题是，由于它的大小，它使得它很难使用。仅仅修改一列以使用适当的dateTime就需要很长时间。
所以我的第一个想法是跟踪最后100行-
shortDataFrame = longDataFrame.tail(100).copy()
然而，当我尝试检查某些列的类型时，这给了我一些奇怪的KeyError: 0L。这会产生错误-
type(shortDataFrame['Time'][0])
这在原始的长dataFrame上工作并且不会给出错误
浏览 1提问于2019-01-06得票数 0
2回答
我有一个如下格式的Pandas数据帧：
ID|Date|Values
1234|2021-01-01|{"Reason":"Change", "New Value":"Segment 2", "Old Value":"Segment 1"}
我想解析values列并创建一个新的dataframe：
ID|Date|Old|New
值的顺序有时是不同的。如何在Python中提取这些值？
浏览 0提问于2021-06-03得票数 0
我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器：
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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1回答
我有一个名为contest的数据帧
这里有两个我感兴趣的专栏
TST =拍摄总数SM =拍摄次数
我想复制这个名为contest的数据框，并创建一个划分SM/TST的新列
我用的是pandas和numpy。制作数据帧的新副本的步骤。将新列添加到复制的数据帧中，并将该计算称为shotperc = shot百分比将非常有帮助。我这周才开始使用Jupyter笔记本。
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
1回答
例如，这是我拥有的数据帧。 import pandas as pd
data = [[15, 10, 20], [1, 15, 6], [8, 14, 26]]
di = pd.DataFrame(data, columns = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3']) 这将导致以下数据帧。 di = pd.DataFrame( {'Day 1': {0: 15, 1: 1, 2: 8}, 'Day 2': {0: 10, 1: 15, 2: 14}, 'Day 3': {0:
浏览 12提问于2021-08-04得票数 0
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我有一张桌子，看起来像这样。从CSV文件中读取，所以没有关卡，没有花哨的索引，等等。
ID date1 amount1 date2 amount2
x 15/1/2015 100 15/1/2016 80
我拥有的实际文件是date5和amount 5。我如何将其转换为：
ID date amount
x 15/1/2015 100
x 15/1/2016 80
如果我只有一个变量，我会使用pandas.melt()，但是有了两个变量，我真的不知道如何快速完成。
我可以手动导出到内存中的sqlite3数据库，
浏览 0提问于2015-11-03得票数 1
1回答
在某些转换中，我似乎被迫脱离Pandas dataframe分组对象，而我想要一种返回到该对象的方法。
给定一个时间序列数据帧，如果按数据帧中的一个值分组，我们将获得一个从键到数据帧的底层字典。因为结构是dataframe的关键，所以不能使用.from_dict()将该结构转换回Dataframe。据我所知，返回Pandas而不进行一些繁琐的列重命名的唯一方法是将其转换回一个分组的对象。有没有办法做到这一点？
如果没有，我如何将实例字典转换回数据帧，再转换回Pandas数据结构？
编辑添加样本：：
rng = pd.date_range('1/1/2000', periods=
浏览 0提问于2014-05-06得票数 0
2回答
我有Dask系列的Dask数据帧。
我想在本系列中建立索引，以获取dask数据帧以供后续工作使用。
但是，使用loc[0]会导致另一个dask系列。使用to_frame也不起作用，因为结果是"Dask系列Dask数据帧的Dask数据帧“。
下面是一个使用Dask系列Pandas数据帧的最小示例(不完全相同，但说明了问题)：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
pdf1 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3,4], 'b': [4,3,2,1]})
pdf2 = pd.Data
浏览 3提问于2020-02-03得票数 1
1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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1回答
我有数百个pandas数据帧，每个数据帧都有一列非常长的字符串，需要在使用word2vec建模之前对其进行处理/发送，最后进行标记。 在构建流将它们传递给gensim的word2vec函数之前，我可以将它们以任何格式存储在磁盘上。 什么格式是最好的，为什么？最重要的标准将是性能与培训(这将需要很多天)，但文件系统的一致结构也会很好。 存储几百万甚至几十亿个包含一句话的文本文件是不是很疯狂？或者是某种数据库？如果这是数值数据，我会使用hdf5。但这是文本。最干净的方法是将它们存储在原始数据帧中，但从i/o的角度来看，这似乎不太理想，因为我必须在每个时期加载每个数据帧(较大的)。 这里最有意义的
浏览 13提问于2020-01-01得票数 0
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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1回答
用0填充python数据透视表
、、、、
我有一个数据透视表，它的索引日期从2014年1月1日到2015年12月31日。我希望索引的范围从2013年1月1日到2016年12月31日，但我不知道如何在不修改底层数据集的情况下，在我的pandas数据帧中插入一行，其中包含我要用作数据透视表的索引的列中的日期。
有没有一种方法可以在不修改底层数据集的情况下完成这一任务？
浏览 3提问于2015-10-30得票数 1
1回答
在我从sklearn Stratifiednfold得到的索引中，如何从每个fold创建一个相应的数据帧？ skf = StratifiedKFold(n_splits=10)
skf.get_n_splits(X, y)
for train_index, test_index in skf.split(X, y):
print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index) 打印出带有索引的列表。如何将这些映射回我的原始Dataframe？ 我需要它们，因为我想在运行文本分类模型之前将我的增强数据添加到训练数据中。
浏览 22提问于2019-12-10得票数 2
我有这样的代码：
f = pd.read_csv(data,delimiter=",",chunksize=1000000)
print(f)
f.head()
它使用pandas从变量数据中读取带有名称的csv文件。
我不能使用head函数，因为它是一个打印对象( TextFileReader (F)的输出是"pandas.io.parsers.TextFileReader object at 0x78a9180da6d8“)
我收到的错误是: AttributeError：'TextFileReader‘对象没有'head’属性
如何将此对象转换为p
浏览 123提问于2020-02-08得票数 0
我有一个很大的数据帧"df"：
ph_level
0 low
1 medium
2 low
3 high
4 low
5 medium
我想添加3个二进制列的低，中，高数据。下面是我正在寻找的输出：
ph_level low_binary medium_binary high_binary
0 low 1 0 0
1 medium 0 1 0
2 low 1 0
浏览 10提问于2017-02-10得票数 1
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我在python中有以下列表：
ipdb> xgboost_prediction
'[["2019-08-16 14:22:00.0", "ls5923_splunk", "False"]]'
我的目标是将其附加到csv文件中，这将以分钟为基准进行。
现在，我想我可以很容易地将其转换为pandas数据帧并附加csv。但不知何故，我正在与之抗争。我如何将其展平并转换为数据帧？
我试过了：
ipdb>
ipdb> list2 = [inner for item in xgboost_prediction for i
浏览 3提问于2019-08-16得票数 0
我正在尝试理解如何在python中对数据帧执行算术运算。 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'col1':[2,38,7,5],'col2':[1,3,2,4]})
print (unsorted_df.sum()) 这就是我得到的(就输出而言)，但我想更多地控制我正在获得的金额。 col1 52
col2 10
dtype: int64 我只是想知道如何将数据帧中的各个元素添加到一起。
浏览 13提问于2019-01-22得票数 0
回答已采纳
考虑一个名为listDF的数据帧列表。每个数据帧都有相同的列：
"Date" "Location" "V1" "V2"，其中V1是用实数填充的列
我想计算一下每个日期/地点组合的V1总数的百分比。也就是说，对每个特定日期/位置对的所有数据帧求和V1，然后计算每个V1观察值在相关样本中的份额。
我尝试过的：
我之所以堆叠数据帧，是因为我不知道如何在不循环遍历Dataframe/Date/Location组合的情况下进行扫描，这显然效率很低。
library(plyr)
aggregate <- rbind.fill(listD
浏览 0提问于2016-02-20得票数 0
1回答
我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做：
df['column3'].loc[this_date] = val
因此，我得到以下警告：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是，通过使用列名('column3')和loc，我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反，我创建了一个对象，它是"cell“对象的副本，然后我尝试更改与这个&#
浏览 0提问于2014-10-30得票数 4
我有一个数据帧，看起来像这样： ? 我想做一个数据帧，看起来像这样： ? 为此，我参考了pandas convert some columns into rows上的帖子。 通过使用合并函数，我得到了一个数据帧，如下所示： ? 如何获取所需格式的数据帧？ 完整的代码如下所示： import pandas as pd
from nsepy import get_history
from datetime import date
import numpy as np
stock = ['APLAPOLLO','AUBANK','
浏览 15提问于2020-12-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我在pandas中运行了一个很长的ETL管道。我必须创建不同的pandas数据帧，并且我想为一些数据帧释放内存。 我一直在阅读如何释放内存，我发现运行此命令不会释放内存： del dataframe 下面是这个链接：How to delete multiple pandas (python) dataframes from memory to save RAM?，其中一个答案说del语句并不删除实例，它只是删除了一个名称。 在答案中，他们说将数据帧放在列表中，然后删除列表： lst = [pd.DataFrame(), pd.DataFrame(), pd.DataFrame()]
del
浏览 171提问于2020-10-15得票数 2
回答已采纳
2回答
假设我有数据帧： a|stg1
a|stg2
a|stg3
b|stg2
b|stg3
c|stg1 我想得到一个带有这样的假人的数据帧： stg1|stg2|stg3
a| 1 | 1 | 1
b| 0 | 1 | 1
c| 1 | 0 | 0 我曾尝试使用pandas的get_dummies，但它不能完成我还尝试创建了一个包含两个for循环的字典，尽管它可以工作，但它需要花费很多时间，因此必须有一个更优雅、更有效的解决方案。 或者它更像是一种数据透视表？但是我应该使用什么函数呢？每个值对都是唯一的
浏览 26提问于2021-07-04得票数 0
当我使用pyhive库和pandas.read_sql读取impala数据时，我得到了一个错误的UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe2 in position 3071: unexpected end of data 出现此错误的原因可能是那里的数据可能已损坏。 如何将其更改为不同的编码，以便能够获取数据帧中的数据？
浏览 92提问于2019-03-11得票数 0
1回答
我最近一直在通过迭代多个文件、行等来构建pandas数据帧。我一直在通过在字典中附加项目，然后转换为数据帧来构建它们：
据我所知，还有其他工具，如apply()和interrows()，用于逐行应用或筛选数据。这不是这个问题的主题。
new_data_dict = {}
for r in df.index:
new_data = df.loc[r] **2
new_data_dict[r] = new_data
new_df = pd.DataFrame.from_dict(new_data_dict, orient = 'index')
这是构建熊猫df的最
浏览 0提问于2017-02-23得票数 5
我必须创建一个类似于0和1的矩阵，我如何创建这样的东西呢？
这是我的DataFrame：
我想检查df‘’luogo‘是'sala’和df'sala‘的交叉点，并将其替换为1。
这是我的尝试：
for head in dataframe.columns:
for i in dataframe['luogo']:
if i == head:
dataframe[head] = 1
else:
dataframe[head] = 0
对于意大利的数据帧我很抱歉。
浏览 0提问于2019-08-17得票数 1
我有一个要处理的pandas数据帧，最好是使用一个类。数据帧很大。 # some data
symbol_1 = 10000
symbol_2 = 10001
df = pd.DataFrame("some large dataframe")
# create a class to process the data
class Calc_stats:
"statistics on the symbol """
def __init__(self, symbol, df):
''' i
浏览 19提问于2021-05-02得票数 1
1回答
我有一个很大的dbf文件，将它转换成pandas数据帧需要花费很多时间。有没有办法将文件转换成dask数据帧？
浏览 2提问于2018-12-07得票数 0
我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧中。我尝试使用concat，但结果并不是我所期望的。 如何将多个ann文件读入一个pandas数据帧？
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
回答已采纳
就总行数而言，我有一个巨大的dataframe df，实际上它里面有太多的行。我需要以一种合理的方式限制行数，同时仍然保持每部电影在数据帧中有相同数量的评论(目前差异很大) 数据帧的形状如下所示 第一列是userID，第二列是animeID (本质上是movieID)第三列是用户自己对该电影的评分。每一行都是一个电影评论。在animeID列中应该有大约300个movieIDs。 在movieID中，我需要做的是限制行的数量，以便重采样该数据帧，使其每个pandas (即pandas)只有5行左右，并且新的数据帧应该只有那些新采样的行。我完全纠结于如何在pandas中做到这一点，也许我可以在e
浏览 28提问于2019-03-11得票数 1
回答已采纳
我在AAMC_K.txt、AAU.txt、ACU.txt、ACY.txt中的一个名为AMEX的文件夹中有以下文件。我正在尝试将这些文本文件合并到一个数据帧中。我曾尝试使用pd.merge()来执行此操作，但得到一个错误，即merge函数需要一个向右和向左的参数，并且我的数据在python列表中。如何将data_list中的数据合并为一个pandas数据帧。 import pandas as pd
import os
textfile_names = os.listdir("AMEX")
textfile_names.sort()
data_list = []
for i
浏览 52提问于2019-03-02得票数 0
1回答
读取excel文件后，pandas数据框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后的一行)，我如何将数据帧保留为数据帧。在过滤(删除行)之后，它将数据帧转换为序列。
excel文件ppfileloc对于四月份有30行，对于选定的日期，它始终是数据框中的一条记录。生成的数据框会重塑为序列。
#Following is the code and output in jupyter.
df = pd.read_excel(ppfileloc)
df.set_index('Date',inplace=True)
date = 15
df1 = df.loc[date,:]
df2
浏览 27提问于2019-04-10得票数 1
我试图得到一个包含每个键的输出，即使是0的等价值。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('climate_data_Dec2017.csv')
wind_direction = df['Direction of maximum wind gust']
is_on_a_specific_day = df['Date'].str.contains("12-26")
specific_day = df[is_on_a_specific_day]
grouped_by_date = specif
浏览 0提问于2021-09-24得票数 0
我正在使用带有PsychoPy的Pandas来重新排序数据帧中的结果。问题是数据帧将根据参与者的表现而变化。但是，我希望有一个通用的dataframe，其中不存在的列被创建为空。然后，列必须在输出文件中按特定顺序排列。
假设我有一个来自参与者的数据帧，其中包含以下列：
x = ["Error_1", "Error_2", "Error_3"]
我希望最终的数据帧看起来像这样：
x = x[["Error_1", "Error_2", "Error_3", "Error_4"]]
其中
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。 背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个数据帧。这不会保留每个单独列的数据类型。 为了保留数据类型，我计划使用pandas系列。由于创建多个浮点数系列可能比创建一个浮点数的numpy矩阵慢，我想知道是否有一种方法可以将numpy矩阵转换为一组系列。 Th
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
回答已采纳
我有一个包含两个DateTime列的Pandas数据帧，一个带有'Start_Date'，另一个带有'End_Date‘。 我想计算一个新的'Mid_Date‘字段(数据帧中每个条目的'Start_Date’和'End_Date‘之间的平均值)，但是对于某些行，'END_DATE’包含'NULL‘(作为文本字符串)。对于这些包含'NULL‘的行，我只需要为新的'Mid_Date’行使用'START_DATE‘。 我不知道如何将其作为function/For循环组合来实现。如果您能给我一些指导，我将不胜感激
浏览 15提问于2020-04-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我想从每个附加到一个数据帧中的URL返回每个数据帧。当我在函数中打印它时，我得到了我想要的结果。问题是，当我尝试给数据帧分配一个变量时，它只会添加最终的数据帧。运行此函数将输出我想要的结果：
import pandas as pd
urllist = ['https://basketball.realgm.com/nba/boxscore/2022-04-09/Indiana-at-Philadelphia/388705', 'https://basketball.realgm.com/nba/boxscore/2022-04-09/New-Orleans-at-Mem
浏览 7提问于2022-09-15得票数 0
回答已采纳
我正在使用shapefile，它将属性数据存储在DBF文件中。我需要使用Pandas操作属性，并将新的DBF数据写回磁盘。
不幸的是，Pandas数据帧没有df.to_dbf方法(而R有)。我到处寻找，但似乎没有看到任何明显的方法来完成这项任务。
如何将pandas数据帧保存为DBF文件？
浏览 208提问于2017-07-04得票数 4
回答已采纳
我有以下带有日期戳和2列的数据帧： Gold Oil
2000-03-31 276.75 29.89
2000-06-30 288.15 31.83 我正在尝试构建绘图图表，我应该将"date“放在"x”中，但输出给我的错误是"date“->而不是像预期的Gold，Oil那样的一列数据帧。 下面是我正在尝试构建的图表： import plotly.express as px
import pandas as pd
df = gold_data
fig = px.line(df,x='Date', y='
浏览 38提问于2020-11-10得票数 2
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1回答
我有一个熊猫数据帧:数据。它有列"name"，'A'，'B‘
我想要做的(和有效的)是：
d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0
这会将fred行上的列A设置为0。我还做了以下工作：
indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0
然而，两者都给了我相同的警告：
/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/
浏览 1提问于2016-06-16得票数 70
回答已采纳
我正在尝试从三个列表创建一个dataframe，这三个列表是我使用网络抓取的数据生成的。但是，当我尝试将这些列表转换为字典，然后使用它们来构建我的pandas数据帧时，它会为每个字典项(行)输出一个数据帧，而不是将所有这些项都作为行包含在数据帧中的一个数据帧。 我认为问题出在我用来网络抓取数据的for循环中。我知道在这个问题上也有人问过类似的问题，包括这里的Pandas DataFrame created for each row和这里的Take multiple lists into dataframe，但我已经尝试了这些解决方案，但没有任何乐趣。我相信网络刮擦循环增加了一个细微的差别，使
浏览 24提问于2020-08-19得票数 0
如果我们有一个包含Car_Info列的pandas dataframe df1。
我们如何将以下字符串中的信息提取到新列中？例如，使用正则表达式还是pd.read_json()？
请注意，"car_id“和"wheel_id”的格式与"price“和"count_results”的格式略有不同。
Car_Info
'{"car_id":"100","wheel_id":"80-ABC-999","price":14,"count_results":1051}
浏览 2提问于2018-08-29得票数 4
我有一个R数据帧，通过调用createDataFrame函数将其转换为RDD。RDD有多个列，用于计算新列。我需要通过AmericanOption调用RQuantLib R包的SparkR函数，并将返回的值更新为同一数据帧的新列。通常，我们可以在其他编程语言中使用foreach来实现这一点，但是我们不知道如何在SparkR中这样做，因为map函数也缺少文档化的。
浏览 4提问于2016-01-04得票数 1
回答已采纳
5回答
如何将数组转换为数据
、、、
我以前代码的输出。
from pandas import DataFrame
cursor.execute("SELECT * FROM DOCTOR")
row = cursor.fetchall()
row
如何将数组转换为数据帧。预期输出如下图所示。
如何将数组转换为数据帧。
浏览 8提问于2021-05-27得票数 0
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3回答
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'year': np.repeat(2018,12), 'month': range(1,13)})
在这个数据框架中，我感兴趣的是创建一个名为“year_month”的字段，使每个值看起来如下：
datetime.date(df['year'][0], df['month'][0], 1).strftime("%Y%m")
我被困在如何将此操作应用于整个数据帧，并希望得到任何帮助。
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
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