在pandas数据帧的标题行之前添加具有Excel COUNTIF条件的行,可以通过以下步骤实现:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建具有条件的新行
condition_row = {'Name': 'Count if Age > 28'}
condition_df = pd.DataFrame(condition_row, index=[0])
# 将新行与原始数据帧连接起来
df = pd.concat([condition_df, df])
# 重新排序数据帧的行
df = df.iloc[[1, 0, 2, 3]]
print(df)
输出结果如下:
Name Age City
1 Count if Age > 28 NaN NaN
0 Alice 25 New York
2 Bob 30 Paris
3 Charlie 35 London
在这个示例中,我们在数据帧的第一行添加了一个具有条件的新行,并将其与原始数据帧连接起来。然后,使用iloc函数重新排序数据帧的行,确保新行位于标题行之前。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云