首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

使用 Pandas 在 Python 中绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便,你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 在本系列中,我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 在继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...在本系列文章中,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行,这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。

11.1K20

Python基础:使用Matplotlib绘制多个图形

在本文中,将详细演示如何使用Matplotlib库绘制多个图。 绘制单个图 在展示如何绘制多个图之前,先通过一个演示如何使用Matplotlib绘制单个图的示例,确保掌握了基本原理。...如果不使用Jupyter笔记本,只需在开始绘制图之后添加plt.show()即可。 绘制多个图形 一旦知道怎么做,就可以绘制多个图了。同样,Matplotlib允许以网格的形式绘制多个图。...例如,subplot(2,3,1)告诉Python解释器,下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中,并且该图应该出现在网格中的第一个位置(第1行,第1列)。绘图位置的顺序首先从左到右,然后从上到下。...这个脚本将使用subplot()函数在两行三列的网格中绘制六个折线图。...例如,要在网格的第一行和第一列绘制图,需要访问索引[0,0]处的AxeSubPlot。注意,子绘图的索引编号从0开始。 下面的脚本使用subplot()函数在两行三列中绘制六个折线图。

4.3K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    使用Python绘制多个股票的K线图

    在投资决策中,对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。随着金融市场的发展,投资者对于多种股票的对比分析需求越来越高。...随着互联网和数据分析技术的发展,Python成为一种流行的编程语言,广泛评估数据处理和可视化。Python提供了丰富的库和工具,使得绘制K线图变得高效简单。...在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库,如pandas、matplotlib和mplfinance。可以使用pip命令进行安装。...在获取数据的过程中,我们需要设置代理信息,以保证数据的正常获取以下是一个获取股票数据的示例代码:import pandas_datareader as pdr# 设置代理信息proxyHost = "www...以下是一个绘制K线图的示例代码import mplfinance as mpf# 绘制K线图mpf.plot(ohlc, type='candle', style='yahoo', title='AAPL

    1.5K31

    python中处理多个异常

    知识回顾 自定义异常: 1.自定义类 2.学会继承,继承Exception 3.自定义异常的构造函数 4.手动抛出异常使用raise ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解: 一、处理多个异常...2.统一处理所有异常,把多个已知的异常归类到一起处理。 我们把多个明确的异常归类到一起,用同一种方式来进行处理。我们把多个异常写到同一个except中用小括号括起来,中间的异常用逗号隔开。...处理未知异常的技巧就是在except后面不要加某一种异常情况,此时默认会处理所有的未知异常。...二、案例:做多个异常处理的案例 1.自定义多个异常 2.根据实际情况,来调用自定义的几个异常 3.处理异常 三、捕获异常取别名 在try…except语句中的except语句后面实际的异常,如果类名太长...Except 2.掌握自定义异常的处理方法 3.掌握异常的明细化处理 4.掌握自定义异常的构造函数的信息传入和输出 5.掌握使用同一个except处理多个异常 本节知识源代码; #第一个自定义异常 class

    4.7K20

    python 中迭代多个序列

    http://blog.csdn.net/he_jian1/article/details/40819407 一、多个序列迭代 有时候我们希望能够同时遍历多个序列,比如有序列a = [1, 2,...因为我们最开始会考虑将两个或者多个序列连在一起,比如a + b,这样会创造一个新的序列出来,这样带来的成本开销明显偏大了。...Python里面有一个很强大的特性可以很好的实现这个方法: Python代码   from collections import Iterable   def flatten(items,...最有意思的地方在yield from这个部分。yield from这个部分的意思是将后续的值作为它本身的一个subroutine。所以它们就会被当作一个拉平的数组。...在一些我们如果要归并多个文件的情况下,也可以这样来做。因为这里heapq.merge不是一次将所有的数据都装载到内存里,它只是每次取很小的一部分,像generator一样。

    1.3K20

    AI办公自动化-kimi批量在多个Excel工作表中绘制柱状图

    工作任务和目标:批量在多个Excel工作表中生成一个柱状图 第一步,在kimi中输入如下提示词: 你是一个Python编程专家,完成下面任务的Python脚本: 打开文件夹:F:\aivideo 读取里面所有的...xlsx文件; 打开xlsx文件,创建一个空的柱状图对象; 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据。...注意:每一步都要输出信息到屏幕; 第二步,查看审阅Kimi生成的Python代码: import os from openpyxl import load_workbook from openpyxl.chart...print("已加载文件:", file_path) # 创建一个空的柱状图对象 bar_chart = BarChart() print("创建了空的柱状图对象") # 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据...第三步,打开visual studio code软件,新建一个py文件,将Python代码复制到这个文件中,按下F5键运行程序: 程序运行结果:

    1.4K10

    Python matplotlib数据可视化 subplot绘制多个子图

    数据可视化的时候,有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot,可以很容易对子区域进行划定和选择,在同一个画板上绘制多个子图。 1....绘制多个子图 测试数据如下: [fbjzbyq2ja.png] 代码如下: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...most_common() skill = ['等级{}'.format(m[0]) for m in skill_count] counts = [n[1] for n in skill_count] # 绘制多个子图...plt.legend(skill, bbox_to_anchor=(0.9, 0.92)) plt.show() 运行效果如下: [0aw1rrnza1.png] 作者:叶庭云 微信公众号:修炼Python...觉得文章对你有帮助、让你有所收获的话,期待你的点赞呀,不足之处,也可以在评论区多多指正。 [6zo8f4nr9u.png?

    1.8K41

    在MapReduce中利用MultipleOutputs输出多个文件

    用户在使用Mapreduce时默认以part-*命名,MultipleOutputs可以将不同的键值对输出到用户自定义的不同的文件中。...实现过程是在调用output.write(key, new IntWritable(total), key.toString()); 方法时候第三个参数是  public void write(KEYOUT...value, String baseOutputPath) 指定了输出文件的命名前缀,那么我们可以通过对不同的key使用不同的baseOutputPath来使不同key对应的value输出到不同的文件中,...context         ) throws IOException, InterruptedException {             output.close();         }     } 在reduce...的setup方法中  output = new MultipleOutputs(context); 然后在reduce中通过该output将内容输出到不同的文件中   private Configuration

    3.8K20

    Python中同时调用多个列表

    如果你有多个列表,想要同时迭代它们,可以使用zip()函数。zip()函数可以将多个可迭代对象合并成一个元组的迭代器,然后你可以在循环中使用它。...问题背景当需要在Python脚本中避免重复相同任务时,可以使用for循环来遍历列表。但是,如果有多个列表需要遍历,则需要逐个遍历它们,这会造成代码冗余。...例如,以下代码重复地遍历了多个列表:catlist1 = ['s0.05-k5-a1.0' , 's0.05-k5-a3.0' , 's0.05-k5-a7.0' , 's0.05-k5-a10.0'...解决方案可以使用Python的itertools.chain.from_iterable()函数来将多个列表扁平化,然后可以使用for循环来遍历这个扁平化的列表。...os.path.split(root) print filename #some function that is will re上面的代码也可以实现同样的效果,但是在代码的可读性方面不如第一种方法

    83210

    Python中如何顺序迭代多个列表

    Python列表是一种多功能数据结构,可让你以紧凑的方式轻松存储大量数据。列表被 Python 开发人员广泛使用,并支持许多开箱即用的有用功能。...通常,你可能需要处理多个列表或列表列表并按顺序逐个迭代它们。有几种简单的方法可以做到这一点。在本文中,我们将学习如何按顺序遍历多个 Python 列表。...这是因为迭代器每次只返回一个项,而不是像 for 循环那样将整个可迭代项的副本存储在内存中。...在本例中,输出是每个列表的第一项(1,4,7),后跟每个列表的第二项(2,5, ),依此类推。这与第一个列表项( ,,)后跟第二个列表项(,,),依此类推8的顺序不同。...123456 unsetunset最后unsetunset 在本文中,我们学习了在 Python 中顺序迭代多个列表的几种简单方法。基本上,有两种方法可以做到这一点。

    1.5K00

    在错误分析中并行多个想法

    用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程,你的表格大概将会是下面的样子: 表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。

    3.8K90

    在错误分析中并行多个想法

    表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了:可以将一个样本与多个类别相关联, 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...实际中,当你查看样例时,可能会受到启发,然后提出一些新的错误类别。例如,当你查看过十几张图像后,你发现许多错误都经过Instagram(一款美图软件)的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram,看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例,并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...如果你的团队有足够多的人可以同时展开多个方向,你让一部分人解决Great cat问题,另一部分人解决Blurry问题。 错误分析并不会得出一个明确的数学公式来告诉你最应该先处理哪个问题。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展,以及每个错误类别所需的工作量。

    2.1K10

    在Ubuntu 系统中怎么切换多个 PHP 版本

    请参阅我们的旧指南,在这了解如何降级 Ubuntu 及其衍生版中的软件包以及在这了解如何降级 Arch Linux 及其衍生版中的软件包。但是,你无需降级某些软件包。我们可以同时使用多个版本。...例如,假设你在测试部署在 Ubuntu 18.04 LTS 中的LAMP 栈的 PHP 程序。...过了一段时间,你发现应用程序在 PHP 5.6 中工作正常,但在 PHP 7.2 中不正常(Ubuntu 18.04 LTS 默认安装 PHP 7.x)。...在这个简短的教程中,我将向你展示如何在 Ubuntu 18.04 LTS 中切换多个 PHP 版本。它没你想的那么难。请继续阅读。...在多个 PHP 版本之间切换 要查看 PHP 的默认安装版本,请运行: $ php -v PHP 7.2.7-0ubuntu0.18.04.2 (cli) (built: Jul 4 2018 16:55

    4.2K20

    在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

    我们经常在电视上看到股票趋势图,今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包,输入如下语句即可安装。...3 将日期列设置为数据框索引 然后把数据框中的日期设置为索引,并把索引中的日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...从上图可以看出,该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且,明显看到有些日期的收盘价为0,这是由于股票一般在工作日开盘,周末休市。...至此,在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕,大家可以动手练习一下

    5.6K20
    领券