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使用VBA删除工作表多列中的重复行

标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。

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【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...Python中有多种方法可以处理这类问题。一种是写循环依次判断是否重复删重，另一种是用本公众号文章：Python中的集合提到的frozenset函数，一句语句解决该问题。 循环太过繁琐，而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。

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    2023-07-11：给定正整数 n， 返回在 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入：n =

    2023-07-11：给定正整数 n， 返回在 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入：n = 100。 输出：10。...答案2023-07-11： 函数的主要思路如下： 1.若n小于等于10，则直接返回0，因为在[1, 10]范围内不存在重复数字的情况。 2.计算n的位数和偏移量。...5.最后的结果为n加1减去noRepeat，即在[1, n]范围内至少有1位重复数字的正整数的个数。...该代码在给定正整数n的范围内采用了一种比较高效的算法，通过一系列的位运算和迭代计算，找出了每个位数下非重复数字的个数，然后根据n的位数和偏移量来计算在该位数下包含至少1位重复数字的正整数的个数，并将它们相加得出最终结果...主要消耗时间的是计算每个位数下非重复数字的个数，该计算的时间复杂度为O(log10(n))，而计算每个长度为len的非重复数字的个数的时间复杂度为O(2 ^ len)。

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    盘点对Python列表中每个元素前面连续重复次数的数列统计

    大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...flag+=1 else: flag=0 result.append(flag) print(result) 其实这个flag解法之前【月神】在最强王者群里边分享过...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...三、总结 大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流

    3.7K50

    【Python环境】人们对Python在企业级开发中的10大误解

    对于这篇介绍性文章，我会专注于人们对Python的10个误解，它们中大多数，我都已经在eBay和PayPal的企业级环境中对它的真相予以揭穿。...Python还具有一系列广泛开源的、行业标准的安全库。在PayPal，我们对安全和信任丝毫不敢马虎。...误解4：Python是一门脚本语言 Python确实可以作为脚本语言使用，而且还是这个领域的先行者之一，因为它语法简单，支持跨平台，并且普遍存在于Linux，Macs和其它Unix机器中。...4.PyPy是一种很有前途的Python语言的实现，具有一些高级特性，如JIT编译器，增量垃圾收集等等。 每种运行时都有它自身的性能特点，它们中没有一个本身是慢的。...，如果数十个反例还不足以支撑一个人对Python在水平和垂直方面的扩展能力的信心，那么对CPython的详细实现展开来解释也没有什么帮助，所以我只进行简单的说明。

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    人们对Python在企业级开发中的10大误解

    对于这篇介绍性文章，我会专注于人们对Python的10个误解，它们中大多数，我都已经在eBay和PayPal的企业级环境中对它的真相予以揭穿。...Python还具有一系列广泛开源的、行业标准的安全库。在PayPal，我们对安全和信任丝毫不敢马虎。...误解4：Python是一门脚本语言 Python确实可以作为脚本语言使用，而且还是这个领域的先行者之一，因为它语法简单，支持跨平台，并且普遍存在于Linux，Macs和其它Unix机器中。...PyPy是一种很有前途的Python语言的实现，具有一些高级特性，如JIT编译器，增量垃圾收集等等。 每种运行时都有它自身的性能特点，它们中没有一个本身是慢的。...，如果数十个反例还不足以支撑一个人对Python在水平和垂直方面的扩展能力的信心，那么对CPython的详细实现展开来解释也没有什么帮助，所以我只进行简单的说明。

    1.3K60

    在Python里面如何达到R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果

    在 R 编程语言中，使用 table() 函数可以创建列联表（contingency table），也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系，它显示了每个组合的计数（频数）。...在列联表中，行代表一个变量的水平（类别），列代表另一个变量的水平（类别），交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...我们做单细胞转录组数据分析的时候尤其是喜欢使用这个函数，比如我们的多个样品整合后细分到亚群，然后在R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果如下所示： R的gplots...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果 从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡，它整体就细胞数量偏少。...)],file = 'phe.csv') gplots::balloonplot(table(phe$celltype,phe$orig.ident)) 然后在Python里面，使用代码读取上面的

    90410

    文献分享---跨组织人成纤维细胞图谱揭示了在免疫调节中具有不同作用的肌成纤维细胞亚型（单细胞 + 空间）

    空间转录组是真的烧钱 知识积累 成纤维细胞具有功能多样性，在炎症和癌症中起着至关重要的作用。 成纤维细胞在维持组织稳态、应对炎症和纤维化条件、帮助伤口愈合和促进癌症进展的复杂舞蹈中发挥关键作用。...结果2、慢性炎症和癌症期间成纤维细胞compartment的重塑 大多数组织特异性FC优先在健康组织中富集，进一步强调了它们在组织稳态中的作用。...结果4、成纤维细胞祖细胞的性质和可塑性 与多种组织类型的健康和癌症样本相比，这些祖纤维母细胞在邻近的非癌组织中最为丰富 空间转录组（ST）分析。...结果5、在不同的癌症类型中，PI16+成纤维细胞和LRRC15+成纤维细胞参与空间上不同的多细胞模块 通过与不同免疫细胞亚群的相互作用来明显塑造免疫微环境的潜力。...结果6、MMP1+成纤维细胞有助于形成免疫抑制细胞生态位和免疫治疗耐药性 MMP1+和LRRC15+成纤维细胞特征显著富集，强调它们在免疫逃避中的潜在作用，并可作为癌症联合治疗的潜在靶点。

    47520

    14个pandas神操作，手把手教你写代码

    Python是一门解释型语言，语法优雅贴近人类自然语言，符合人类的认知习惯。 Python支持跨平台，能够运行在所有的常见操作系统上。...Python中的库、框架、包意义基本相同，都是别人造好的轮子，我们可以直接使用，以减少重复的逻辑代码。正是由于有众多覆盖各个领域的框架，我们使用起Python来才能简单高效，而不用关注技术实现细节。...Pandas的命名跟熊猫无关，而是来自计量经济学中的术语“面板数据”（Panel data）。面板数据是一种数据集的结构类型，具有横截面和时间序列两个维度。...表1 team.xlsx的部分内容 ? 这是一个学生各季度成绩总表（节选），各列说明如下。 name：学生的姓名，这列没有重复值，一个学生一行，即一条数据，共100条。...df.mean() # 返回所有列的均值 df.mean(1) # 返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数

    4.6K20

    使用Python和SAS Viya分析社交网络|附代码数据

    下面的示例返回数据集的前5行。 ​...同一社区中的人们通常具有共同的属性，并表示他们之间有着密切的联系。  现在，更新后的节点表包含一个附加列 _Community_  ，其中包含我们网络中每个节点的值。...给定此数据集，我们可以执行基本统计信息，例如跨列的不同计数： 结果表显示，确定了我们网络中的24个社区。 让我们看一下最大的5个最大社区，并分析节点分布。 ...我们将获取的行重定向到Python变量中。我们将使用它来生成条形图，显示前5个最大的社区： 这表明最大的社区13具有35个顶点。...4.在R语言中使用航空公司复杂网络对疫情进行建模 5.python隶属关系图模型 基于模型的网络中密集重叠社区检测 6.使用Python和SAS Viya分析社交网络 7.关联网络分析：已迁离北京外来人口的数据画像

    1.4K00

    使用Python和SAS Viya分析社交网络

    下面的示例返回数据集的前5行。 dataset.fetch(to=5, sastypes=False, format=True) #列出开始5行 ?...同一社区中的人们通常具有共同的属性，并表示他们之间有着密切的联系。 现在，更新后的节点表包含一个附加列_\_Community\__ ，其中包含我们网络中每个节点的值。...给定此数据集，我们可以执行基本统计信息，例如跨列的不同计数： 结果表显示，确定了我们网络中的24个社区。 ? 让我们看一下最大的5个最大社区，并分析节点分布。...我们将获取的行重定向到Python变量中。我们将使用它来生成条形图，显示前5个最大的社区： ? 这表明最大的社区13具有35个顶点。以下示例显示社区4中的节点： ?...中心性分析 分析中心性有助于确定谁在网络中很重要。重要人物将被很好地联系起来，因此对网络中的其他个人具有很高的影响力。就我们针对社交网络而言，这将表明潜在的病毒传播和个人的相关风险行为。

    1.7K20

    在python中单线程，多线程，多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析

    首先关于在python中单线程，多线程，多进程对cpu的利用率实测如下： 单线程，多线程，多进程测试代码使用死循环。...再次重复以上步骤。...）： 流程图如下： 线程1在执行到对全局变量加一操作的时候全局解释器锁被收回，线程2申请并得到了全局解释器锁开始运行，在线程2执行完加一操作以后对全局变量进行了修改并释放了全局解释器锁。...这时线程1再次得到了全局解释器锁，从上次释放全局解释器锁的地方开始继续执行对全局变量加一的操作，记住，这里线程1中的全局变量还是开始的0，虽然线程2已经对其进行了加一的操作，但是线程1并不知道，线程1还是会接着上一次的位置开始执行...类似于协程，只是做了一个执行代码来回切换的操作！ 所以在Python中，同一时刻，只能有一个线程被执行。所以Python中的多线程是假的。 既然这样我们为什么还要用多线程呢？

    3.6K60

    SQL语句逻辑执行过程和相关语法详解

    (9).对vt8进行窗口分组相关的计算，得到虚拟表vt9。 (10).对vt9按照指定的列去除重复行，得到虚拟表vt10。...因此一般会给另一个建议，为了确保数据一定是符合预期的，在order by中应该再加一列(最好具有唯一性)作为决胜属性，例如对age排序后再按照sid排序，这样就能保证返回结果不是随机的。...假如DISTINCT消除了部分列的重复值，最终将只返回一条重复记录，而如果使用非select_list的列排序，将要求返回一条重复记录的同时还要返回每个重复值对应的多条记录以便排序，而在要求范式的关系表中是无法整合这样的结果...例如，分组后对"Java"班返回了一个汇总值，假如同时要使用sid列和name列，因为这两列没有被聚合或分组，因此只能为这两列的每个值返回一行，也就是说在返回汇总标量值的同时还要求返回"Java"班组中的每一行...假如先执行DISTINCT去重再执行OVER，那么去重后再对具有唯一值的列(或多列)进行开窗就没有任何意义。

    4.9K20

    Python考试基础知识

    除此之外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法如list中的Max（）方法等。Python内置序列类型最常见的是列表、元组、字典和集合。...2、list 内容简介 2.1 list简介 列表(list)是最常用的Python数据类型,列表的数据项可以不需要具有相同的类型。列表可以类比于其他语言的数组,但功能比数组强大的多。...方法 功能 list. append(obj) 在列表末尾添加新的对象 list. count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list. extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一 个序列中的多个值...+号用于组合列表，*号用于重复列表。Python列表的操作符如表2所示。...in：如果在指定的序列中找到值，则返回True not in：如果在指定的序列中没有找到值，则返回True if 2 in range(9): print('2在集合里') 4.2、身份运算符：

    65510

    定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。例如:数组元素为 ,重复两次的元素为4和2，但是元素4排在2的前面，则结果返回

    寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素为4和2，但是元素4排在2的前面，则结果返回4。...在编程过程中，这种思路和逻辑可以帮助我们更好地解决类似的问题。通过对Java集合的运用，我们能够更加高效地处理数组中元素的出现次数和顺序，从而实现更复杂的操作。

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