前言 jsonpath用来解析json数据使用的，是一种简单的方法来提取给定JSON文档的部分内容。JsonPath有许多编程语言，如Javascript，Python和PHP，Java。.... @ 现行节点 / . or [] 取子节点 .. n/a 取父节点 JsonPath不支持 // .....相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) | [,] 支持迭代器中做多选 []...=========================") id = jsonpath.jsonpath(jsonobj, '$...id') print("id:%s" % id) 执行结果： C:\python3.6...\python.exe E:/Gitwokspace/Daily_py/Fileprocessing/test/jsonpath11.py msg:['success'] ===============
1.1、json.loads() 把Json格式字符串解码转换成Python对象，从json到python的类型转化对照如下： JSON Python object dict array list...JsonPath可以通过点语法来检索数据，如：shell $.store.book[0].title，也可以使用中括号[]的形式，如shell $['store']['book'][0]['title...'] 2.1、JsonPath与Xpath语法对比 Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法 XPath JSONPath 描述 / $ 根节点 ....@ 现行节点v / .or[] 取子节点 … n/a 取父节点，Jsonpath未支持 // … 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问，Json不支持...[] [] 迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） [,] 支持迭代器中做多选。 [] ?
简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构; 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value...数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]...官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath JsonPath与XPath语法对比 Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法...就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。...[] [] 迭代器表示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） | [,] 支持迭代器中做多选。 [] ?
中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数据两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。...数组：数组在js中是中括号[]括起来的内容，数据结构为["Python", "javascript", "C++",..].../JsonPath JsonPath与XPath语法对比： Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。...Xpath JSONPath 描述 / $ 跟节点 . @ 现行节点 / . or [] 取子节点 .. n/a 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示(...可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) | [,] 支持迭代器中做多选 [] ?
参考链接： Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串 json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构... 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解...数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]...@现行节点/.or[]取子节点..n/a取父节点，Jsonpath未支持//..就是不管位置，选择所有符合条件的条件**匹配所有元素节点@n/a根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value...[][]迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）|[,]支持迭代器中做多选。[]?
Xpath JSONPath 描述 / $ 跟节点 . @ 现行节点 / . or [] 取子节点 .. n/a 取父节点 JsonPath不支持 // .....相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示 | [,] 支持迭代器中做多选 [] ?...1个元素中的idprint(result)result = jsonpath.jsonpath(d, '$.data[0].beijing') # 取到data里的第1个元素中的beijingprint...我们可以看到，可以准确的返回我们想要取得值。如果我们查找的元素不存在，那么默认会给我们返回False。这样我们在实际的测试中就更加好判断了。 ?...在之前的文章有分享过一个类似的，是我自己写的复杂的json处理脚本，python解析复杂的json。在实际的中我们可以根据自己的工程选择使用符合我们自己的项目的。
JSON json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key...、字符串、数组、对象这几种 数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]...，下表中对应了XPath的用法 XPath JSONPath 描述 / $ 根节点 . @ 现行节点 / .or[] 取子节点 .. n/a 取父节点，Jsonpath未支持 // .....就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。...[] [] 迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） [,] 支持迭代器中做多选。 [] ?
, 请稍后再次输入~~~") 条件表达式 注意事项： 在选择和循环结构中，条件表达式的值为 False 的情况如下： False、0、0.0、空值None、空序列对象（空列表、空元祖、空集合、空字典、...") # 条件表达式中，不能有赋值操作符 = # 在Python中，条件表达式不能出现赋值操作符 = ，避免了其他语言中经常误将关系运算符 == 写作赋值运算符 = 带来的困扰。...Python包含以下几种可迭代对象： 序列....包含：字符串、列表、元组、字典、集合 迭代器对象（iterator） 生成器函数（generator） 文件对象 实操代码 # 【操作】遍历字符串中的字符 for x in "TimePause":...我们可以通过zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。
当返回的数据量比较大，并且嵌套的层级很深的时候，很多小伙伴不会取值，往往在返回结果取值上浪费很多时间，于是就有了 jsonpath 解析库，专门解决 json 路径深，取值难的问题。...列表中的第几个，这种情况断言就写的很复杂了。...先安装依赖包 pip install jsonpath 学习jsonpath 不得不提到xpath，这两者之间的语法是差不多的 Xpath JSONPath 描述 / $ 跟节点 . @ 现行节点 /...相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) | [,] 支持迭代器中做多选 []...() 支持过滤操作 n/a () 支持表达式计算 () n/a 分组，JsonPath不支持 使用示例 $ 是查找的根节点，传参数是python的dict 类型，当查找到的时候返回一个list结果，查找失败的时候返回
在模型中添加class Meta是完全可选的，所有选项都不是必须的。...使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python 对象：一个模型类代表数 据库中的一个表，一个模型类的实例代表这个数据库表中的一条特定的记录。...使用关键字参数实例化模型实例来创建一个对象，然后调用save() 把它保存到数据库中。...通过模型类来直接访问它， 管理器只可以通过模型的类访问，而不可以通过模型的实例访问，目的是为了强制区分“表 级别”的操作和“记录级别”的操作。 对于一个模型来说，管理器是查询集的主要来源。...指定显示列 values（返回一个列表） 返回一个ValuesQuerySet——QuerySet的一个子类，迭代时返回字典而不是模型实例对 象。
简单说就是javascript中的对象和数组，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。 ...数组：数组在js中是中括号[]括起来的内容，数据结构为["Python", "javascript", "C++",..]...json模块 在之前的request库介绍中就提到过，现在99%的接口返回的数据都是json格式，在python中，有专门处理json格式的模块——json模块，在python2.6之后的版本都自带了这一个模块...他们的json格式在python中是无法被识别的，会被当成变量处理。 ...不管位置，选择所有符合条件的节点 * * 匹配所有元素节点 @ n/a 根据属性访问，JsonPath不支持 [] [] 迭代器（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） | [,] 支持迭代器中做多选
，只有真正的实操了才能更好的掌握它。...sum = 0 i = 100 while i >= 70: sum += i i -= 1 print(sum) 总结 在 Python 中，while 循环是一种重要的控制结构...再者，在模拟和算法实现中，while 循环常常是关键部分，能够实现复杂的逻辑流程。 重复训练 while 循环是必要的。...通过重复练习，可以更好地理解循环条件的设置，避免无限循环等错误。同时，能熟练掌握循环体内代码的执行逻辑，提高代码的效率和可读性。还可以学会如何在循环中正确地更新变量，以确保循环能够在合适的时候终止。...总之，while 循环是 Python 编程中不可或缺的一部分，通过重复训练能更好地掌握其用法和应用场景。
参考链接： Python中的分数模块Fraction 数据类型： 整形（int) 布尔类型（bool) 浮点型（float,e记法1.5e11=1.5*10的11次方) 字符串（str)类型的获取**...(x,y)=(x//y,x%y); pow(x,y)x的y次方； complex(re,im)复数（实部，虚部）； a=a+1 可化简为 a += 1 c = c*5 c *=5优先级：幂运算 >:正负号...设置全局小数精度：decimal模块中的其他一些工具可以用来设置所有小数数值精度，安排错误处理等。 ...1,1) # 使用点字符串来创建 Fraction('.25') >>> Fraction(1,4) 分支和循环 python能有效避免else与if不能正确匹配的问题，毕竟是靠的缩进（深受C语言的苦啊...else语句：while条件： 循环体 else： 条件不成立时执行的内容 ； for 变量 in 迭代对象： 循环体 else： 条件不成立时执行的内容简单的输入密码的小代码，详见小甲鱼的书吧。。。。
Tech 导读 随着业务需求不断迭代，项目代码不断更新，开发人员会考虑代码的可测试性，倾向于编写简单的代码。所以代码圈复杂度是衡量工程代码是否适时重构的重要指标之一。...本文意在分享基于python三方库提供一种自动监控工程代码圈复杂度的落地方案。 01 引言 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...它可以用来衡量一个模块判定结构的复杂程度，数量上表现为独立现行路径条数，也可理解为覆盖所有的可能情况最少使用的测试用例数。圈复杂度大说明程序代码的判断逻辑复杂，可能质量低且难于测试和维护。...【plain】 -l LANGUAGES, --languages LANGUAGES 排除与模式匹配的文件。*匹配一切，？...匹配任何单个字符，“/folder/*”递归地排除文件夹中的所有内容。可以指定多个模式。不要忘了在模式周围加“”号。
": "", "merchantname": "", "goodsprice": 10.0, "stock": 0, "goodsgroupid": 0, "goodsstatus": 1 }] } 通过...描述 / $ 跟节点 . @ 现行节点 / . or [] 取子节点 .. n/a 取父节点 JsonPath不支持 // .....相对节点 就是不管位置，选择所有符合条件的条件 * * 匹配所有元素节点 [] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等) | [,] 支持迭代器中做多选 []...= 不等于 < 小于 <= 小于等于 > 大于 >= 大于等于 =~ 匹配正则表达式[?(@.name =~ /foo.*?/i)] in 左边存在于右边 [?..._100049", "sp_100119"])].goodsname') print(name3) # ['《jmeter 入门到精通》', '《pytest 入门到精通》'] 备注：正则表达式过滤在python
1.pop的功能 通过索引删除并获取到这个索引对应的元素。 2.pop的用法 index：是你希望删除元素的索引。 pop函数会删除列表中这个索引对应的值，并且把这个被删除的值返回回来。...如果index不存在于列表中，就会报错。.../bin/python /Users/llq/PycharmProjects/pythonlearn/python_list/1.py ['dewei'] 进程已结束，退出代码为 0 4.索引切片在元组中的特殊性...3）元组无法通过索引修改与删除元素。...10] 4 c [1, 2, 'a', 'b', 6, 7, 8, 9, 10] 9 [1, 2, 'a', 'b', 7, 8, 9, 10] 进程已结束，退出代码为 0 del不能删除元组中的某些元素
迭代对象必须是序列，迭代器，或者其他支持迭代的对象。enmerate() 函数返回的是迭代器，同样是可迭代对象。每次迭代的元素，都包含元素在序列里的序号(strat 默认值为 0) 和元素对应值。...如果参数是复数，返回复数的模。Python 中虚数用数值加上字符 j 的形式表示。要注意 j 前面的数值不能省略，比如 1j。...每次循环，比较选取的中间数与需要查找的数字，如果待查数小于中间数，就减少右界至中间数的前一个数；如果待查数大于中间数，就增加左界到中间数后一个数；如果待查数等于中间数，返回中间数的下标，该下标即为待查数在序列中的位置...去重序列重复元素 首先新建一个集合 set，对于序列中的元素，如果已经在集合中了，我们就不返回这个值。如果不在集合中，就向集合添加这个元素，并返回这个值。...后者可以是可迭代对象，也可以是空格隔开的字符串。然后，我们通过一串参数的形式将参数传递到构造函数中。这样，我们既可以通过字段名访问元素，也可以用索引访问元素。
总之如果你想提升自己的Python技能，欢迎加入《挑战30天学完Python》 循环 生活中充满了例行公事。在程序中一样，也要做很多重复的工作。编程语言使用循环处理这些重复任务。...Python编程语言提供以下两种循环： while 循环 for 循环 while 我们使用保留字 while 进行一种循环。在符合给定的条件之内，它会一直重复执行语句块。...类似其他语言的for循环，但又有一些差异点。Python中迭代序列可以是 list、tuple、dict、set 或 str。...= 5 else print("循环结束") # 注意此处使用短条件语句 print('循环外部') 在上面的例子中，如果数字等于3，则跳过条件之后的步骤(在循环内部)，如果还未完成迭代，则继续执行循环...：', number) pass 在python中，语法冒号后必须要给定执行语句。
目录 一 缘起 二 火花 2.1 内置函数实现行转列 2.2 经典case when实现 2.3 Python groupby 实现列转行 2.4 Python pandas 实现列转行 2.5 execl...数据透视表实现行转列 2.6 Java 实现行转列 2.7 hive sql实现行转列 2.8 Teradata UDF实现行转列 三 阑尾 ---- 一 缘起 在我们热爱的《数据仓库交流群》里发生了一幕...问题： ps.哈哈哈哈，这不就是10次面试9次问的行转列嘛~ 讨论过程中： 大佬们纷纷谏言献策，集思广益。...我们继续用case when，但是由于列的不固定，需要先根据条件分支产生的可能性来拼接一下语句再动态执行。...udf_concatvarchar' 三 阑尾 剩下992种包含python、java、C， if else实现之类的方法，请大家自行脑补，欢迎在评论区发表你的高见~
现行的营销推广仅仅解决了“眼球”的问题，消费者缺乏实际体验使得销售链条无法从营销环节中得到顺延，无到店、不体验，到店自然成为了汽车销售的真正起点同时销售顾问卖车也被限制在店内，很难把车拿到外面去，这也使得整个营销和销售的衔接不畅...通过VR技术对车辆实物的全真还原，创建虚拟场景，能有效提高营销过程中（售前环节）消费者的深度体验，从而提高消费者对产品的认知，触发消费冲动。...来自英国的一家名为ZeroLight（灵光）的公司开发的汽车可视化互动系统在今年的北京车展上亮相，基于pc端 +HTC Vive套件，消费者能够全方位地观察一辆车的方方面面，即便是不在店内的车也能够通过虚拟场景进行实际体验...（虚拟经销商）、VR AUTO SALES（销售促进系统）和 VR AUTO SUPPORT（售后支持系统及其他）四大模块，打通汽车销售的全流程，让汽车厂商与经销商可以轻松构建自己的虚拟经销店，在线上实车实店进行展示...这就既满足了消费者的产品体验诉求，也帮助经销商、销售人员突破空间、时间、库存数量等客观条件限制将产品推广和产品销售有机结合，让营和销归于一体，相较于单纯的车辆VR展示或是营销噱头，小编认为车势科技(Autoforce
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