在PyTorch中,可以使用repeat()函数来重复3D张量的行。repeat()函数接受一个参数,用于指定每个维度上的重复次数。
下面是一个示例代码:
import torch
# 创建一个3D张量
tensor = torch.tensor([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]])
# 使用repeat()函数重复行
repeated_tensor = tensor.repeat(1, 3, 1)
print(repeated_tensor)
输出结果为:
tensor([[[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[4, 5, 6],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
[7, 8, 9],
[7, 8, 9]]])
在这个示例中,原始的3D张量有3行,使用repeat()函数将每一行重复3次,得到了一个新的3D张量。
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