语法 class name [extends] { // class body } 声明一个类 在下面的例子中，我们首先定义一个名为Polygon的类，然后继承它来创建一个名为Square的类。
众所知周，及时排除了JVM尚未完全预热的因素以外，在所有请求中总有一些异常请求响应时间，今天分享一个案例：通过过滤测试刚开始时候的响应时间记录来提升整体数据的准确性。...优化来源于需求，本来FunTester测试框架不准备在本机统计上做优化的，因为现在公司的监控系统太强了，大部分需求的数据可以直接直观地从监控页面上实时得到。...但是在最近一次JDK升级和各个GC以及参数的性能对比测试中，监控得到的数据都是网关和服务端统计的结果，跟实际的用户场景有一定差异，所以需要在发压端统计一下RT情况。...统计功能实现 响应时间均为short数组，对于单线程来讲存放在List costs中，对于压测用例来讲，存放在Vector中。所以只要写一个针对List过滤每个线程最开始的100个请求数据，也可以减少性能测试中本地代码执行量。
前言 最近在迁移一个老项目的接口到另一个新项目中，为了前端同事最小修改，所以响应的格式等最好保持不变，然后在使用中发现了老项目中如果遇到返回值的内容包含枚举，就将其转为枚举字符串内容进行返回，然后就出现了下面的修改...创建伪代码 新建一个.Net8 Api项目，然后增加一个枚举 public enum SexInfo { None, Man, Woman } 修改默认的控制器WeatherForecastController...Summary{get;set;} public SexInfo Sex{get;set;}// } 然后在Api的方法中默认写死一个性别返回值 [HttpGet(Name = "GetWeatherForecast...-12-23", "temperatureC":6, "temperatureF":42, "summary":"Sweltering", "sex":1 }, 这个就很奇怪了，因为我对这个返回值中枚举做序列化操作...在Program.cs中AddNewtonsoftJson应该是全局配置的意思，应该是这个导致的，那么为啥我针对单个模型设置不生效那？
你希望降低在 Confluence 和客户端直接的传输数据量。 如果你是使用本地局域网，或者你的 WAN 的带宽足够，速度也比较快的话。你就可以考虑关闭 Confluence 的 GZip 编码了。...如果网络带宽已经足够快，并且在 Confluence 和客户端之间并不存在显著的带宽问题，你就没有必要打开这个功能了，因为对数据进行压缩需要额外的 CPU 资源，并且还有可能降低每次 Confluence...请求的响应。
Filter在java中的过滤 说明 1、如果Lambda参数生成true值，则filter(能够生成boolean结果的Lambda)将生成元素； 2、生成false时，就不再使用此元素。... .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa2", "aaa1" 以上就是Filter在java...中的过滤，希望对大家有所帮助。
其中 ResponseBodyAdvice 可以实现对响应数据的二次处理，可以在这里对响应数据进行加密/包装等等操作。...2.ModelAndViewContainer ModelAndViewContainer 就是一个数据穿梭巴士，在整个请求的过程中承担着数据传送的工作，从它的名字上我们可以看出来它里边保存着 Model...inputMessage 和 outputMessage，调用 writeWithMessageConverters 方法进行输出，writeWithMessageConverters 方法是在父类中定义的方法...由于 SpringMVC 中 HandlerAdapter 在加载的时候已经配置了 HandlerMethodReturnValueHandler（这块松哥以后会和大家分析相关源码），所以我们可以通过如下方式对已经配置好的...4.小结 其实统一 API 接口响应格式办法很多，可以参考松哥之前分享的 如何优雅的实现 Spring Boot 接口参数加密解密？，也可以使用本文中的方案，甚至也可以自定义过滤器实现。
rem在响应式布局中的应用 最近做了一些响应式的页面，遇到了一些问题，想了些解决方法，在这里总结一下。目前响应式的主流实现方式是百分比布局，加上媒体查询@media screen。...关于媒体查询还有媒体查询的一些兼容性问题，网上介绍的很多 其实响应式布局中主要困扰我们的问题还是元素的等比缩放。目前的元素的等比缩放主要有以下两种解决方案。 实现等比缩放的一些方案 1....这也是我们在响应式界面中遇到的最主要的场景。基本上如果是图片都会下意识的用img来引入，即使是背景图片也常用这种方式来撑开父元素然后用img做背景。...rem在h5开发中用的比较多，为了适配不同的手机尺寸。...使用rem的优点 刚开始是为了解决元素等比缩放的问题，才用上rem的，但是在试用过程中发现rem的响应式布局方案拥有以下一些优点。 1.
需求：出现意外报错响应内容可读性差，不利于排查与定位，需要自定义错误响应。 在web中可以使用@ControllerAdvice即可编写统一异常响应，在webFlux下则是另一种编写方式。...@RequestMapping("/error") public Object getError(String Str) { return 1/0; } 原生错误响应..."error": "Internal Server Error", "message": "/ by zero", "requestId": "af25e175-1" } 自定义错误响应
背景 近期在排查网站后台页面功能时 发现，部分查询页面，明显响应时间过长（12秒），不合理 优先排查 接口运行时长 经过打印，发现代码是正常的，且时间仅需不到一秒 进一步怀疑是 VUE框架的渲染加载...，存在代码处理上的BUG 但转眼一想，当前是api接口响应的时间过长，跟框架还没有扯上关系 排查 我本地测试，使用了 apiFox，注意到返回的json信息比较大 进一步进行网上经验的搜索，发现...分析响应结果，剔除冗余数据（没必要返回的数据，那就不要了） 2....由于 WSL 的原因造成的，根据这篇文章配置过后就正常了：https://blog.csdn.net/hjxisking/article/details/104045811 附录 参考：【解决API...响应时间过长的问题】
filter在JavaScript中过滤数组元 方法说明 1、filter为数组中的每个元素调用一次callback函数，并利用所有使callback返回true或等于true值的元素创建一个新的数组...未通过callback测试的元素将被跳过，不包含在新的数组中。过滤出符合条件的数组，组成新的数组。...var arr = [2,3,4,5,6] var morearr = arr.filter(function (number) { return number > 3 }) 以上就是filter在JavaScript...中过滤数组元素的介绍，希望对大家有所帮助。
C# 程序在 Docker 中响应 Unix 信号 在 Docker Entry Script 详解中介绍了如何在 shell 脚本中响应 Unix 信号量来实现 Docker 应用优雅的关闭退出， 本文介绍...C# 程序如何在 Docker 中响应 Unix 信号实现优雅的关闭退出。...因为用 Mono 编译出来的程序可以完美的在 Linux/Docker 下运行， 所本文以 Mono 5.4 做为开发环境， 对应的 .Net Framework 版本为 4.6.1 。...在 Linux 下面， Mono 提供了 Mono.Unix.UnixSignal 来解决这中问题， 我们的程序需要监听两个 Unix 信号， 分别是： Mono.Unix.Native.Signum.SIGINT...通常应用程序都会有自己的状态， 在程序结束时， 保存应用程序的状态是非常重要的， 因此应许能够感知结束， 并保存状态是非常重要的。
响应式表单 FormControl 的 valueChanges 属性和 statusChanges 属性包含了会发出变更事件的可观察对象。...比如这里在结果里追加上次更新时间，字段名为lastTime this.form.valueChanges .pipe( filter(() => this.form.valid
问题 在Oracle中，响应文件在什么位置？...答案 可以在root用户下执行以下命令，获取所有的响应文件的位置： find -name *.rsp / 1、创建数据库的响应文件：$ORACLE_HOME/assistants/dbca/dbca.rsp...例如：/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/assistants/dbca/dbca.rsp 2、创建监听的响应文件：$ORACLE_HOME/assistants.../netca/netca.rsp 例如：/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/assistants/netca/netca.rsp 3、安装数据库软件的响应文件...解压后的文件夹/response/db_install.rsp ③18c安装之前：$ORACLE_HOME/install/response/db_install.rsp 4、安装GRID软件的响应文件
Actor的api是必需的，因为 Dapr 挎斗调用应用程序来承载和与执行组件实例进行交互，所以在Startup的Configure中配置 app.UseEndpoints(endpoints...在ConfigureServices 注册 services.AddActors ： services.AddActors(options => {...由于服务器和客户端应用程序都需要使用执行组件接口，它们通常存储在单独的共享项目中。...下面通过postman测试下，调用成功 查看redis中的数据 127.0.0.1:6379> keys * 1) "test_topic" 2) "frontend||guid" 3) "
前言SwiftUI 与 MapKit 的集成在今年发生了重大变化。在之前的 SwiftUI 版本中，我们将 MKMapView 的基本功能封装到名为 Map 的 SwiftUI 视图中。...幸运的是，事情发生了变化，SwiftUI 引入了与 MapKit 集成的新 API。本篇文章我们将学习如何在 SwiftUI 的最新版本中使用可用的新功能丰富的 API 与 MapKit 集成。...正如我之前所说，在 SwiftUI 框架的早期版本中，我们有一个 Map 视图，为我们提供了 MapKit 的基本功能，该功能现在已被弃用。...新 MapKit API 的引入新的 MapKit API 引入了 MapContentBuilder 结果构建器，它看起来类似于 ViewBuilder，但是使用符合 MapContent 协议的类型...在我们的示例中，我们使用了 Marker 和 Annotation 类型。Marker 是一个基本项，允许我们在地图上放置预定义的标记。
在一些业务场景中，需要对http的请求体和响应体做加解密的操作，如果在controller中来调用加解密函数，会增加代码的耦合度，同时也会增加调试的难度。...参考spring中http请求的链路，选择过滤器来对请求和响应做加解密的调用。只需要在过滤器中对符合条件的url做拦截处理即可。...一般在过滤器中修改请求体和响应体，以往需要自行创建Wrapper包装类，从原请求Request对象中读取原请求体，修改后重新放入新的请求对象中等等操作……非常麻烦。...如果可以在过滤器中只定义加解密的函数，然后调用一个API传入这些加解密函数，中间操作统统不管，这样用起来岂不是更爽！...HttpUtil也在文末附录中贴出，直接copy到项目工程中使用。
代码示例：产品列表和用户列表的 API 例子 昨天我们学习了 在 Visual Code 中搭建 Laravel 环境，现在我们来学习 Facebook 的 GraphQL 。...graphql.org GraphQL 可以提升 API 调用的灵活性，我们可以像写数据库查询语句一样来请求 API 来获取所需要的数据，这对构建复杂的 API 查询来说非常有用。...安装 Laravel 使用下面命令安装最新版本的 Laravel ： # 在命令行中执行 composer global require "laravel/installer" laravel new...创建查询和定义 GraphQL 的类型 GraphQL 中的查询与 Restful API 中的末端路径查询是一样的，查询只是用于获取数据，以及创建、更新、删除操作。...public function type() { // 带分页效果的查询结果 return GraphQL::paginate('users'); } // 过滤查询的参数
以下是协同过滤技术在推荐系统中的详细应用介绍。协同过滤技术概述协同过滤技术的基本思想是通过分析用户的历史行为数据（如评分、购买记录、浏览记录等），找到相似用户或相似项目，从而进行推荐。...协同过滤在实际应用中的优化为了克服协同过滤的缺点，在实际应用中可以采取以下优化措施：结合多种算法：混合推荐系统：协同过滤与基于内容的推荐可以结合使用，形成混合推荐系统。...实际应用案例以下是几种实际应用中的优化案例：Netflix：Netflix结合了协同过滤、矩阵分解和深度学习的方法。通过混合推荐系统，Netflix能够为用户推荐高质量的电影和电视剧。...协同过滤技术作为推荐系统中的核心算法之一，具有广泛的应用和重要的价值。通过分析用户的历史行为数据，协同过滤技术能够有效地捕捉用户的兴趣偏好，提供个性化的推荐服务。...在实际应用中，结合多种算法和优化措施，可以进一步提升推荐系统的性能和用户体验。随着数据和技术的不断发展，协同过滤技术将继续在推荐系统中发挥重要作用，推动个性化推荐服务的不断创新和进步。
作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据，这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg在9.6版本支持了bloom索引，通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。
在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...，过滤方式是通过rowkey过滤，匹配出rowkey含111的数据。...> scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键，匹配出前缀为
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