这个警告在常规场景中没什么影响，但如果是用excel跑SQL，它会因为该警告阻止你的后续操作~事实上excel执行sql限制多多，需要更多的奇技淫巧，之前我就写过一篇。...言归正传，要解决这个警告，一种当然是在语句中用到聚合函数的地方统统加上isnull，但如果语句很长，地方很多就蛋疼了，于是我推荐另一个更优雅的做法： 只需语句顶部加一句： SET ANSI_WARNINGS
继上一篇讲了Put和Delete之后，这一篇我们讲Get和Scan, 因为我发现这两个操作几乎是一样的过程，就像之前的Put和Delete一样，上一篇我本来只打算写Put的，结果发现Delete也可以走这个过程...ScanQueryMatcher如何过滤已经被删除的KeyValue 这个过程屏蔽在了filterRow之后通过的把该row的kv接到结果集的这一步里面去了。...ScanQueryMatcher是用来处理一行数据之间的版本问题的，在每遇到一个新的row的时候，它都会先被设置matcher.setRow(row, offset, length)。...在讲match方法之前，我先讲一下rowkey的排序规则，rowkey 正序->family 正序->qualifier 正序->ts 降序->type 降序，那么对于同一个行、列族、列的数据，时间越近的排在前面...，所以你们懂的，我们也会用DeleteColum来删除某一列数据，只要时间戳在它之前的kv就会被干掉，删某个指定版本的少，因为你得知道具体的时间戳，否则你删不了。
问题描述 在利用github实现多人合作程序开发的过程中，我们有时会出现错误提交的情况，此时我们希望能撤销提交操作，让程序回到提交前的样子，本文总结了两种解决方法：回退（reset）、反做（revert...具体操作： 1....Number 2.1 命令行操作回退到指定版本，把指定版本之后的提交全部抹杀掉 使用“git reset --hard 目标版本号”命令将版本回退，idea在TerMinal输入命令 再用“git...(见下图) 3.提交并推送 重新提交到本地仓库(见下图) Push 同步远程仓库(见下图) 这种回退的好处在于，如果后悔了“回退”这个操作，也可以回退到没有回退之前的版本。...104609951 Idea git回滚版本：https://blog.csdn.net/qq_30553773/article/details/83819488 IDEA通过git回滚到某个提交节点或某个版本
处理 GET 或 POST 请求发送的数据 处理GET请求 server中的 request.url会把查询字符串也带过来 ? 解决方法： ?...使用url库解析， 这样pathname就是查询字符串前面的字符串， url库可以对url进行一些处理，可以取一些主机名，协议之类的数据 例如我们接下来将查询字符串解析为键值对的形式： server.js...处理POST 在index.html建一个简单的表单发送post请求先进入index.html，再通过表单进入 ...;//这里将post请求发送来的数据解析为json对象的形式 }else if(request.method === "GET"){//如果是get请求...post和get请求都ok ?
在这里我想用三次内容讲一下我是如何一步一步Get内容。 原理介绍 简单的说就是在R语言环境中，建立一个虚拟的Foxfire浏览器。...这个Rselenium可以模拟我们操作适合的动作，比如鼠标指向网页的某个地方，输入内容，点击某个地方，等等。...:4444 selenium/standalone-firefox:2.53.0 检查是否已经运行Foxfire镜像 sudo docker ps 这里需要注意Mac运行sudo需要输入用户名密码，在终端界面输入密码的时候是不会显示...作业 大家可以按照上面的内容自己练习搭建环境，随便输入什么个网址留一个截屏，在公众号回复自己的作业。提交作业人数到10人以上会继续下面的课程。
正则在任何一门编程语言中，都是必不可少的一个模块，使用它来处理文本是非常方便的，尤其在处理在使用Spark处理大数据的时候，做ETL需要各种清洗，判断，会了正则之后，我们可以非常轻松的面对各种复杂的处理...var exp="""##(\d+)##""".r var str8="foo##123##bar" //group 0 返回所有捕获，其他1...n分别返回第一个捕获，或第二个捕获...02" val pattern(year,month)=myString println(year)//2016 println(month)//02 //例子十在case
在面试的时候，ConcureentHashMap在JDK1.7的时候线程安全底层具体实现方式是什么？...16个segment就是16把锁(门牌号)，那么在put的时候，是怎么定位到那获取哪个门牌号？数据是怎么put进去的？...我们在来看看，调用Segment的put操作，操作需要加锁，如果tryLock失败成功就继续执行，如果tryLock失败，则进去scanAndLockForPut尝试一定次数的自旋，先看看tryLock...方法： get操作不需要加锁，先通过hash值定位到Segement，然后遍历HashEntry，代码就不贴了，核心在下面： 将要查找的key通过Hash定位到具体的segment,再通过一次Hash...segment进行加锁操作,这样就不会对其他的Segment造成影响.在默认情况下,每个ConcurrentHashMap包含了16个Segment,每个Segment包含16个HashEntry,对一个
例如，如何在不均衡的数据上合理的进行交叉验证。在医疗领域，我们所拥有的数据集一般只包含两种类别的数据， 正常 样本和 相关 样本。...手头的问题 因为分类器对数据中类别占比较大的数据比较敏感，而对占比较小的数据则没那么敏感，所以我们需要在交叉验证之前对不均衡数据进行预处理。...所以如果我们不处理类别不均衡的数据，分类器的输出结果就会存在偏差，也就是在预测过程中大多数情况下都会给出偏向于某个类别的结果，这个类别是训练的时候占比较大的那个类别。...在迭代的过程，我们的训练样本和验证样本会包含相同的数据，如最右那张图所示，这种情况下会导致过拟合或误导的结果，合适的做法应该如下图所示。 ?...总结 在这篇文章中，我使用了不平衡的 EHG 数据来预测是否早产，目的是讲解在使用过采样的情况下该如何恰当的进行交叉验证。关键是过采样必须是交叉验证的一部分，而不是在交叉验证之前来做过采样。
MongoDB是一款流行的文档型数据库，可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。...在进行增删改查操作时，通常都需要连接 MongoDB 数据库。在 Node.js 中，可以使用官方的 mongodb 包或者第三方的 mongoose 包来操作 MongoDB 数据库。...数据库可以使用官方的 mongodb 包或第三方的 mongoose 包。...在使用 mongoose 操作 MongoDB 数据库时，一般的步骤是：设计 Schema（模式）、发布 Model（模型）、增删改查数据。...思考在学习如何在Node.js中操作MongoDB数据库时，我们需要了解MongoDB数据库的基本概念和相关操作，例如集合、文档、Schema等。
简介 数据文件查询： col name format a60 set pagesize 9999 select ts#,file#,name,status from v$datafile d where...='ONLINE' ; select * from v$tablespace; 需要注意的是，对于SYSTEM、SYSAUX和UNDO表空间的数据文件的移动或重命名，强烈建议关闭数据库进行操作，否则可能会引起意外的错误...则适应于任何的数据文件，对于不能执行OFFLINE操作的数据文件，则此时数据库要在MOUNT状态下；而对于可以执行OFFLINE操作的数据文件，则数据库可以在OPEN状态下。...数据库12c R1版本中对数据文件的迁移或重命名不再需要太多繁琐的步骤。...ASM数据文件和OS文件系统互相转移方法总结 总结 1、若是12c，则可以在线直接操作 2、若是11g，请严格按照步骤来操作，在offline后记得执行recover操作 3、最最重要的一点：在移动数据文件之前
在Bash中，可以使用各种命令和工具来实现复杂的数据处理和运算。...以下是一些常用的方法： 使用awk命令进行数据处理和计算：awk是一个强大的文本处理工具，可以对文件进行逐行处理，并进行各种运算和计算。...使用sed命令进行数据处理和替换：sed是一个流编辑器，可以用于对文本进行替换、删除、插入等操作。通过结合正则表达式，可以实现复杂的数据处理。...使用Shell脚本编写自定义的数据处理和计算逻辑：Shell脚本是一种脚本语言，可以编写自定义的数据处理和计算逻辑。通过编写脚本，可以实现更复杂的数据处理和计算操作。...这只是其中一些常用的方法，还有许多其他的命令和工具可以用于复杂的数据处理和运算。根据具体需求，可以选择适合的方法来实现。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何快速复制表或插入数据？...♣ 答案部分 快速复制表可以指定NOLOGGING选项，如： CREATE TABLE T1 NOLOGGING AS SELECT * FROM T2; 快速插入数据可以指定APPEND提示，需要注意的是...，在NOARCHIVELOG模式下，默认用了APPEND就是NOLOGGING模式的。...在ARCHIVELOG下，需要把表设置程NOLOGGING模式。...如： INSERT /*+ APPEND */ INTO T1 SELECT * FROM T2; 注意：若在环境中设置了FORCE LOGGING，则以上操作是无效的，并不会加快插入的速度，当然
在Linux下如何使用shell操作数据库 作者:幽鸿 Jul 17, 2015 3:43:49 PM 我们一般在Windows下采用客户端连接数据库，也有直接在Linux下连接数据库的...但是，当我们想对数据库进行自动化管理的时候，比如：想通过shell脚本来管理数据库，那么该如何操作呢？本文以MySql为例，讲述两种常用的方法。 第一种方法，采用Linux管道方法。...这种方法通过Linux管道|将我们要执行的操作转入到登录后的MySql数据库中。 第二种方法，直接采用mysql -e命令。...在方法一中的参数--database，其实也可以直接省掉，就像方法二中直接使用数据库名wftsplat。总体来说，这两种方法都比较简单可行。
今天北亚小编为大家分享一篇《在AIX下误操作删除LV后如何最大程度挽救数据？》首先大家要知道到底是LV？...在AIX环境下，若因维护误操作、存储mapping错误等，不小心将LV误删除，这种损失通常是巨大的。删除后的不当保护及恢复操作可能使数据无法恢复，也可能增加处理的时间与算法复杂度。...如何有效保护现场并选择正确的数据恢复方案是非常重要的。下面跟着小编继续往下读吧！ AIX的LVM层VGDA区域有一个固定的PP到LV的映射表，称为PPMAP。...3、在镜像中进行数据提取恢复。或保护镜像后以分析好的PPMAP，重建丢失的LV。 【如何完整镜像故障卷】 下面北亚小编为大家分享四种种方法可以对AIX中的PV做完整镜像。...【AIX LV误删除数据恢复方案】 在完整备份故障PV后，就可以着手恢复数据了。
在 PySpark 中，可以使用groupBy()和agg()方法进行数据聚合操作。groupBy()方法用于按一个或多个列对数据进行分组，而agg()方法用于对分组后的数据进行聚合计算。...以下是一个示例代码，展示了如何在 PySpark 中使用groupBy()和agg()进行数据聚合操作：from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions...读取数据并创建 DataFrame：使用 spark.read.csv 方法读取 CSV 文件，并将其转换为 DataFrame。...header=True 表示文件的第一行是列名，inferSchema=True 表示自动推断数据类型。...按某一列进行分组：使用 groupBy("column_name1") 方法按 column_name1 列对数据进行分组。进行聚合计算：使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合计算。
(3) 发光测定：通过发光测定监测 CaMKII-δ 磷酸转移酶活性 （注意：如果激酶反应不是在室温下进行，在加入 ADP-Glo™ 试剂之前，将板平衡至室温） 。...(5) 数据分析：重复实验三次，计算平均值。细胞存活率计算公式为：(处理组吸光度/对照组吸光度) × 100%。使用 Master –plex-2010 程序确定 IC50 值。...▐ IC50 值的数据处理 实验设计：进行细胞或酶实验，将靶标 (如细胞系、酶等) 暴露于多个不同浓度的药物中。 记录数据：测量药物对靶标的抑制效果，例如细胞存活率、酶活性或代谢产物变化。...处理数据：将所得表格数据进行转化，使用 Graphpad prism 软件计算—创建表格—输入浓度和抑制率—点击 Analyze，选择对数变换--通过非线性回归 (Non-linear regression...04、ED50、TD50 和 LD50 活性数值在药理学和生物化学领域非常重要，用于描述药物或分子与靶标之间的相互作用及效果，对于理解药物作用机制、优化化合物结构以及指导临床用药等方面都具有重要意义。
在Clojure中，可以使用以下几种方式来实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务： 并发集合（Concurrent Collections）：Clojure提供了一些并发集合数据结构，如ref、agent...和atom，它们能够在多个线程之间共享和修改数据。...通过使用这些数据结构，可以实现高效的并发访问和更新数据。 异步编程：Clojure提供了一些异步编程的机制，如promise和future。...这些机制可以帮助处理大规模数据处理任务的并发执行。 并发原语：Clojure提供了一些并发原语，如锁和原子操作。...这些框架提供了更高级别的抽象，可以简化并发编程的复杂性，并提供更高效的并发处理。 总的来说，通过使用Clojure的并发编程机制和框架，可以实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务。
，即wiki_00其实是json格式的文件 对解压后的数据集做预处理 我们在训练GPT的时候，解压后的数据集还不能直接拿来用，我们还需要用Megatron-Deepspeed提供的tools/preprocess_data.py...对text目录下数据集做预处理，最终会得到两个二进制文件，后缀分别是bin和idx。...不过tools/preprocess_data.py只能对单个的json文件做处理，而第二步中我们有几十万个json文件，这个该怎么办呢？...一种处理办法就是把第三步中的所有json文件合并到一个json文件中去，最后再对后并后的文件做预处理就可以了。...在于处理之前，你需要先运行下面大命令下载GPT相关的文件，这主要是用来预处理的 wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2
在 PySpark 中处理数据倾斜问题是非常重要的，因为数据倾斜会导致某些任务执行时间过长，从而影响整个作业的性能。以下是一些常见的优化方法：1....局部聚合（Local Aggregation）在进行全局聚合之前，先进行局部聚合，可以减少数据传输量。...采样（Sampling）对数据进行采样，找出热点 key，然后对这些 key 进行特殊处理。...调整 Shuffle 分区数增加 Shuffle 操作的分区数，可以更好地分散数据。spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", 200)7....预聚合（Pre-Aggregation）在数据倾斜发生之前，先进行预聚合，减少后续操作的数据量。
前些天在朋友圈看到了小伙伴分享了张泽民老师的一个最新单细胞文章：《Spatiotemporal single-cell analysis decodes cellular dynamics underlying...总计 169 single-cell samples ，数据量确实是非常可观。 小伙伴表示如果是在r编程语言里面处理它， 仅仅是读取就耗费25分钟啦。...table(phe$Ident) gplots::balloonplot( table(phe$MajorCellType,phe$Tissue) ) 如下所示： 单细胞亚群注释 也就是说，大家在重新分析这个数据集的时候...，其实已经是不需要重新对这么大一个数据集进行降维聚类分群啦。...，不过，也确实是很多公共数据集并不会给作者注释好的信息，或者说有时候作者自己的注释也并不完善或者让大家信服， 就需要自己从零开始处理啦。
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