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【说站】Filter在java中的过滤

Filter在java中的过滤说明 1、如果Lambda参数生成true值，则filter(能够生成boolean结果的Lambda)将生成元素； 2、生成false时，就不再使用此元素。... .filter((s) -> s.startsWith("a")) .forEach(System.out::println); // "aaa2", "aaa1" 以上就是Filter在java...中的过滤，希望对大家有所帮助。

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sql中的过滤条件放在on和where的区别

最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...| 8 | 百世 | 8 | 13 | 12 | +----+--------+----+------+--------+ 5 rows in set (0.00 sec) 结论：在inner...join 中on 和 where 是没有区别的下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~

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RocketMQ的TAG过滤和SQL过滤机制

SQL过滤如果使用SQL过滤的方式，我们可以对某些属性进行过滤，自己拼接SQL，灵活性就上来了。但是我好奇的一点是SQL怎么加到TAG里呢？并且TAG只能支持一个属性值呀。...而Consumer消费者会根据tag匹配后留下msg2 源码思路讲解构建SubscriptionData 首先要了解一点，我们在consumer中设置订阅的topic和tag是什么样的一个数据结构呢？...SQL过滤机制 SQL过滤和Tag过滤的消息有什么区别结论：没区别，就是多了几个属性。...下面的这个图其实在上面也出现过，这个处理方法里并没有SQL过滤的逻辑，因此在consumer不过滤。...SQL过滤比Tag过滤慢的原因：比较慢，解析慢 Tag过滤是直接等于，而SQL过滤还要通过表达式计算，SQL复杂的计算必然不如直接等于快。

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【说站】filter在JavaScript中过滤数组元素

filter在JavaScript中过滤数组元方法说明 1、filter为数组中的每个元素调用一次callback函数，并利用所有使callback返回true或等于true值的元素创建一个新的数组...未通过callback测试的元素将被跳过，不包含在新的数组中。过滤出符合条件的数组，组成新的数组。...var arr = [2,3,4,5,6] var morearr = arr.filter(function (number) { return number > 3 }) 以上就是filter在JavaScript...中过滤数组元素的介绍，希望对大家有所帮助。

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SQL基础-->过滤和排序

--======================================= --SQL基础-->过滤和排序 --======================================= /...* 一、使用WHERE字句实现对数据的过滤用法：SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}...或者讲在这个列表中 NOT IN（集合）不在这个集合中，或者讲不在这个列表中 LIKE 使用LIKE操作符来执行有效搜索字符串数值的通配符搜索％通配任意字符 _ 能配单个字符四、日期和字符串的处理...--查看修改后的日期格式 SQL> select sysdate from dual; SYSDATE ---------- 2010-03-28 --永久性修改，将其修改写到参数文件中。...2010-03-28 10358.4346 7844 TURNER 2010-03-28 10428.4346 7876 ADAMS 2010-03-28 8345.43456 --使用null值过滤

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SQL注入过滤的绕过

在实际的项目开发中，程序员一般都会使用函数过滤一些字符，以防止SQL注入比如魔术引号magic_quotes_gpc()之前的文章有提过，再比如preg_replace()函数过滤了一些字符。...注意:在使用注释符#的时候，在URL输入栏中应该输入#的URL表达式 %23 ，而不是直接输入# 在如下存在SQL注入的代码，没有任何的安全防御措施。...blacklist中的是过滤的手段，目前没有任何过滤。在接下来的测试过滤绕过中，我会改变blacklist函数中的过滤语句。...and可以用&&来替换，在URL编码中换成%26%26即可。....png 在sqlmap中，对payload进行URL编码的脚本是: charencode.py chardoubleencode.py # 两次URL编码 5.过滤了逗号在使用盲注的时候，会使用到

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SQL学习之HAVING过滤分组

1、SQL除了能用Group By分组数据之外,SQL还允许过滤分组,规定包括那些分组,排除那些分组。例如,你可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。...基于上面的例子,我们第一时间想到的是通过使用WHERE来过滤数据,拿到我们想要的结果，但是在这个列子中WHERE不能完成任务,因为WHERE过滤指定的是行,而不是分组。...因此,SQL提供了专门用来过滤分组的类似与WHERE子句的子句,HAVING子句,事实上,几乎所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来代替。...2、WHERE和HAVING的差别: (1)WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组之后进行过滤,这是个很重要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。...现在需要检索出每家单位拥有的同一种设备大于等于2的记录,前提是设备必须有维护人员(对应表中的Person列值不能为空),下面是解决代码: select UnitId,EquipmentName,COUNT

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协同过滤技术在推荐系统中的应用

以下是协同过滤技术在推荐系统中的详细应用介绍。协同过滤技术概述协同过滤技术的基本思想是通过分析用户的历史行为数据（如评分、购买记录、浏览记录等），找到相似用户或相似项目，从而进行推荐。...协同过滤在实际应用中的优化为了克服协同过滤的缺点，在实际应用中可以采取以下优化措施：结合多种算法：混合推荐系统：协同过滤与基于内容的推荐可以结合使用，形成混合推荐系统。...实际应用案例以下是几种实际应用中的优化案例：Netflix：Netflix结合了协同过滤、矩阵分解和深度学习的方法。通过混合推荐系统，Netflix能够为用户推荐高质量的电影和电视剧。...协同过滤技术作为推荐系统中的核心算法之一，具有广泛的应用和重要的价值。通过分析用户的历史行为数据，协同过滤技术能够有效地捕捉用户的兴趣偏好，提供个性化的推荐服务。...在实际应用中，结合多种算法和优化措施，可以进一步提升推荐系统的性能和用户体验。随着数据和技术的不断发展，协同过滤技术将继续在推荐系统中发挥重要作用，推动个性化推荐服务的不断创新和进步。

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布隆过滤器在PostgreSQL中的应用

作为学院派的数据库，postgresql在底层的架构设计上就考虑了很多算法层面的优化。其中在postgresql9.6版本中推出bloom索引也是十足的黑科技。...Bloom索引来源于1970年由布隆提出的布隆过滤器算法，布隆过滤器用于检索一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...布隆过滤器相比其他数据结构，在空间和时间复杂度上都有巨大优势，在插入和查询的时候都只需要进行k次哈希匹配，因此时间复杂度是常数O(K)，但是算法这东西有利有弊，鱼和熊掌不可兼得，劣势就是无法做到精确。...从上面的原理可以看到布隆过滤器一般比较适用于快速剔除未匹配到的数据，这样的话其实很适合用在数据库索引的场景上。pg在9.6版本支持了bloom索引，通过bloom索引可以快速排除不匹配的元组。...在pg中，对每个索引行建立了单独的过滤器，也可以叫做签名，索引中的每个字段构成了每行的元素集。较长的签名长度对应了较低的误判率和较大的空间占用，选择合适的签名长度来在误判率和空间占用之间进行平衡。

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elasticsearch SQL：在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

轻量且高效像SQL那样简洁、高效地完成查询三、启用和使用SQL功能要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能，你需要安装X-Pack插件。.../bin/elasticsearch-plugin install x-pack # 启用X-Pack插件 # 在elasticsearch.yml配置文件中添加以下配置 xpack.sql.enabled...: true 在启用SQL功能后，你可以通过REST API、命令行工具或JDBC驱动来执行SQL查询。...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数使用SQL查询ES中的数据，不仅可以使用一些SQL中的函数，还可以使用一些ES中特有的函数。...因此，在使用Elasticsearch SQL时，需要了解它的限制，并根据实际情况选择使用。

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在SQL中连接和复杂操作

在SQL中连接和复杂操作在SQL的世界中，我们可以将数据操作比作是在组织一场盛大的宴会。你作为宴会的组织者，需要根据来宾们的特点和需求，将他们安排在合适的位置上。...在SQL中，我们可以使用INNER JOIN关键字来实现这种操作。...左连接（LEFT JOIN）：左连接就像是将左表中的所有来宾都安排上座位，无论右表中是否有对应的来宾。在SQL中，我们可以使用LEFT JOIN关键字来实现这种操作。...右连接（RIGHT JOIN）：右连接就像是将右表中的所有来宾都安排上座位，无论左表中是否有对应的来宾。在SQL中，我们可以使用RIGHT JOIN关键字来实现这种操作。...外连接（OUTER JOIN）：外连接就像是将左表和右表中的所有来宾都安排上座位，无论他们是否有对应的来宾。在SQL中，我们可以使用FULL OUTER JOIN关键字来实现这种操作。

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SQL 质量管理 | SQL 猎手：精准识别与过滤业务 SQL

2主要功能介绍企业版管控列表支持按 SQL 发送端过滤来源如果您通过慢日志记录了各种执行的 SQL（如开发调试、测试和业务执行的 SQL 等），但只想关注特定的 SQL，如应用程序执行的业务 SQL...可以利用慢日志记录的 IP 进行过滤，排除其他不相关的 SQL 审核记录。...IP 过滤 3Release 信息社区版优化： [#2022] 优化规则建议描述 Bug 修复： [#2031] 解决创建工单页面“重置所有内容”按钮功能异常的问题 [#2027][#1994][#2028...] 修复审核规则缺陷企业版优化： [actiontech/sqle-ee/issues/1188] 优化 SQL 管控页面审核等级过滤方式 [actiontech/sqle-ee/issues/1191...往期版本 SQL 质量管理 | SQLE 2.2310.0 来啦！ SQLE 3.0 正式发布！SQL 质量提升官持续招募中 SQL 审核 | SQLE 2.2309.0 来啦！

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在hbase shell中过滤器的简单使用转

在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器： # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦（比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键），且退出后，查询的历史纪录不可考，故如下方式是比较方便的一种： # echo "scan 'testByCrq',...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器： > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq...，过滤方式是通过rowkey过滤，匹配出rowkey含111的数据。...> scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')" 1 如上命令所示，查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键，匹配出前缀为

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协同过滤在新闻推荐CTR预估中的应用

概述协同过滤算法是推荐系统中的最基本的算法，该算法不仅在学术界得到了深入的研究，而且在工业界也得到了广泛的应用。...本文介绍最基本的基于物品的和基于用户的协同过滤算法，并结合新闻推荐的CTR预估，介绍基于物品的协同过滤算法在CTR预估的抽取数据特征中的应用。...给定用户u，给出推荐物品列表的步骤如下：for 与u相似的每一个用户v: for v喜欢的每一个物品i: 对p排序，推荐Top N给用户协同过滤在新闻推荐CTR预估中的应用特别说明新闻推荐一般的步骤为...而如果将新闻标题的分词作为物品，就可以采用ItemCF的方法，维护一个分词间的相似度表(不需要很频繁更新)，根据用户的历史反馈建立用户对分词的兴趣模型，这样，就可以在4.1中所述步骤的第2步中，增加用户对新闻标题分词的个性化特征...在实验中，增加该类特征之后，AUC提升1%以上。

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矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

在协同过滤推荐算法总结中，我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法，这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇！祝大家新年快乐！...矩阵分解用于推荐算法要解决的问题　　　　在推荐系统中，我们常常遇到的问题是这样的，我们有很多用户和物品，也有少部分用户对少部分物品的评分，我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分，进而将评分高的物品推荐给目标用户...在奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用中，我们对SVD原理做了总结。如果大家对SVD不熟悉的话，可以翻看该文。　　　　...当然，在实际应用中，我们为了防止过拟合，会加入一个L2的正则化项，因此正式的FunkSVD的优化目标函数$J(p,q)$是这样的：$$\underbrace{arg\;min}_{p_i,q_j}\;\...FunkSVD算法虽然思想很简单，但是在实际应用中效果非常好，这真是验证了大道至简。 4. BiasSVD算法用于推荐　　　　在FunkSVD算法火爆之后，出现了很多FunkSVD的改进版算法。

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SQL学习之高级数据过滤

一、高级数据过滤之IN操作符 IN 操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配。IN取一组由逗号分隔、括在圆括号中的合法值。...第二点：在与其他AND和OR操作符组合执行IN时,求值顺序更容易管理。...第三点：重要的一点是IN操作符一般比一组OR操作符执行的更快(上面的例子中可能无法察觉,但是一旦查询的数据量大的话,就能看出来) 第四点：超级重要的一点就是IN操作父可以包含其他的select语句，能够更动态的建立...NOT关键字可以用在要过滤的列前,而不仅实在其后。...例如,在与IN操作符联合使用时,NOT可以非常简单的找出与条件列表不匹配的行。

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SQL语句在EFCore中的简单映射

在Entity Framework Core (EF Core)中，许多SQL语句的功能可以通过LINQ（Language Integrated Query）查询或EF Core特定的方法来实现。...虽然EF Core并不直接映射SQL函数到C#函数，但它提供了丰富的API来执行类似SQL中的操作，如聚合、筛选、排序、连接等。...下面是一些常用SQL操作及其在EF Core中的对应实现方式：SQL操作EF Core实现示例SELECTLINQ查询var result = context.Blogs.Select(b => new...在实际应用中，用户需要根据自己的数据库上下文类名来替换context。对于更复杂的SQL函数，如字符串处理函数、日期时间函数等，EF Core通常不直接提供与SQL函数一一对应的C#函数。...对于EF Core无法直接翻译或处理的复杂SQL查询，可以使用FromSqlRaw或FromSqlInterpolated方法执行原始SQL查询，并将结果映射到实体或DTO（数据传输对象）上。

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Sql语句在Mysql中的执行流程

分析器: 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQL 语句语法是否正确。 ...连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，MySQL 会先校验这个 sql 是否执行过，以 Key-Value 的形式缓存在内存中，Key 是查询预计，Value 是结果集。...当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。 ...MySQL 查询不建议使用缓存，因为查询缓存失效在实际业务场景中可能会非常频繁，假如你对一个表更新的话，这个表上的所有的查询缓存都会被清空。...所以，一般在大多数情况下我们都是不推荐去使用查询缓存的。

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在vue中自定义过滤器处理时间戳

status": 200 } } 这是一条json数据，add_time，upd_time字段，返回的时间戳的格式，显然这不是我们想要的，当然也可以去麻烦帅气的后端小哥哥，把时间戳转换成时间，在传回来...你可以这样做，但是显然这是不推荐的，这样会增加服务器的压力，应当把更多客户机能做的交给客户机自定义时间戳过滤器在main.js中自定义时间戳过滤器 //自定义时间过滤器 Vue.filter('dateFormat...const ss = (dt.getSeconds()+ '').padStart(2,'0') return `${y}-${m}-${d} ${hh}:${mm}:${ss}` }) 调用时间过滤器对时间进行格式化

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SQL学习之用通配符进行数据过滤

一、Like操作符之前介绍的所有的操作符都是针对已知值进行过滤。不管匹配一个值还是多个值,检验大于还是小于已知值,或者检查某个范围的值,其共同点是过滤中使用的值都是已知的。...二、通配符 1、百分号(%)通配符这个通配符使我们日常开发中最常使用的通配符，在搜索串中,%表示任何字符出现任意次数(包括0次),现在我通过"%"通配符来完成上面提出的需求代码如下： select ItemId...这里表示搜索ItemName列值中包含'范围'的行数据,不论它之前或者之后出现什么字符。下面再次更改上面的需求,检索ItemName列值中以'心'开头,以'定'结尾的行数据。...在使用'%'匹配的时候,需要注意的几点: 1、%几乎可以匹配任何东西,但有个例外,这就是null。...ok,完成需求.这里一共三个下划线,刚好匹配了三个字符,一个不多一个不少,且这三个字符位于cname列值的开头.如果前面还有字符,像 SQL SERVER 2005,前面还有一个空格,这样的数据就无法匹配到

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