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在tensorflow中生成单位矩阵

在TensorFlow中生成单位矩阵可以使用tf.eye()函数。该函数用于创建一个指定大小的单位矩阵,其中对角线上的元素为1,其余元素为0。

函数语法如下:

代码语言:txt
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tf.eye(num_rows, num_columns=None, dtype=tf.float32, name=None)

参数说明:

  • num_rows:生成矩阵的行数。
  • num_columns:生成矩阵的列数,默认为num_rows,即生成一个方阵。
  • dtype:生成矩阵的数据类型,默认为tf.float32
  • name:生成矩阵的名称。

示例代码如下:

代码语言:txt
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import tensorflow as tf

# 生成一个3x3的单位矩阵
identity_matrix = tf.eye(3, dtype=tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(identity_matrix)
    print(result)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

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