2021年DNSPod域名业务围绕以域名交易为核心，提供多样化的交易类型为主要发展路径。旨在为为买卖双方提供更丰富的交易行情、安全便捷的交易服务、以达到全方位提升客户体验的目的。 当用户无法通过常规注册途径获取心仪的域名时，可通过腾讯云域名交易平台下的六大交易服务选择购买他人注册的、尚未到期的域名。其六大核心交易业务包括：一口价域名、域名经纪、域名Push、域名竞价、域名抢注、域名停靠。 一口价域名（已上线） 域名电商化，为买卖双方提供快速便捷的域名买卖服务，一键解决选购难！ 针对买家群体： 腾讯
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区块链至今为止发展了近10年的时间，尤其这两年得到全球范围内无论政府还是银行或者商业等等广泛认同，并大力推动区块链的应用和落地。目前以比特币和以太坊为代表的公有区块链技术得到快速的发展，作为新的技术应用这两种技术也逐步暴露出先天的缺陷：易被攻击、交易并发量瓶颈导致交易拥塞，代币通过挖矿方式产生而带来资源的严重浪费，同时还因为矿工联盟的壮大导致利益分配冲突从而产生认为的操控现象导致出现区块链分叉，并在未来出现持续的分叉导致区块链逐步产生更为复杂和严重的源于技术和矿工联盟利益的大规模的矛盾，从而导致区块链的崩溃
@隔壁😼山楂 大佬 在请问下 那是不是只要数据在网页上是以表格的形式存在，就可以使用pd.read_html()获取到数据？ 之前有用过但是数据取不出来 想确认下是不是我的问题？
第一个思维建设：交易里，初期学习时候，挣钱的经历咱们要努力忘却，亏钱或者本应该挣到却没挣到的钱，最好写下来，分析原因，做成学习日志。 原理:不是努力分析踩对了节奏，挣钱了感觉自己很牛，这对于内心的建设非常不利。当你在潜意识种下来自己很牛这个影像，那么当你看错的时候，你会莫名愤怒自己怎么不牛了，甚至恐慌自己怎么不牛了，从而做出错误的交易行动，一失足成千古恨。金融市场越是四处宣扬自己牛的飞起的，越是刚刚进入交易市场，还没有成熟，还需要别人的认同来达到自我认同的阶段。做交易就是做人，做好了交易，做好了交易的思维
震仓，是所有 Wyckoff 交易者等待的关键事件。这是最重要的事情，是可以增加确定性的关键时间
1、合约交易是指买卖双方对约定未来某个时间按指定价格接收一定数量的某种资产的协议进行交易。合约交易的买卖对象是由交易所统一制定的标准化合约,交易所规定了其商品种类，交易时间，数量等标准化信息。合约代表了买卖双方所拥有的权利和义务。
量化交易机器人是一种什么东西相信很多人都不知道，在了解量化交易机器人之前，我们要清楚量化交易的概念。什么是量化交易，量化交易是一种利用计算机高效的计算能力，分析能力，在庞大的交易数据中筛选出有价值的交易项目，交易对象等的一种手段。这样的交易手段可以让投资者将自己内心情绪波动带来的影响降低到最小。
B2B电商是通过互联网的手段完成企业与企业之间的交易行为，而在平台上交易的标的一般为原材料、企业服务、食品/消费品的批发等，同时平台一般也会整合相关的服务，例如：仓储、物流、金融、加工以及其他的一些增值服务。B2B电商其本质是提升供应链效率，优化社会资源配置。总体来说有几类企业有做B2B电商平台的动力：大型品牌生产商、核心贸易商、互联网创业企业、消费互联网平台、传统供应链企业。
作者 ｜ 关舒元、胡夕、刘琛 新冠疫情全球肆虐，预期的通货膨胀，使得投资理财变得愈发重要。截止 2020 年 11 月份，客户在老虎证券的累计开户数已突破百万，对于券商而言，这既是机遇也是挑战。老虎证券内容团队秉持“用户至上、创造增量价值”的理念，为解决投资者面对信息过载的问题，期望为用户提供更好的交易体验。利用大数据和人工智能技术构建数据资产，旨在实现数据驱动业务与运营。 传统机器学习技术和深度学习技术在计算广告、推荐排序、图像识别、机器翻译等领域的成功应用，一方面提供了大量模型实践经验，另一方面印证了模
只有在网站建设的时候才会发现，一个好的域名不仅实用性高而且是可以保值的，毕竟域名的重要性间接导致出现了很多专门从事域名交易行当的商人。可见域名这种东西不仅可以当做网站保值的核心内容，在网站建设的时候也存在着必要性，好的域名不仅可以充当id卡，更是一笔财富。下来就有什么好的域名类型相关问题为大家带来介绍。
数字域名，以0-9十个数字来组合、排列。可以按照长度，分为单数字域名、2数字域名、3数字、4数字、5数字、6数字、7数字、8数字、9数字等。
近年来，股市并未迎来大牛市，相反，我们正面临着一个熊市，行情相当不佳。尽管股市一在3000点的心理阻力，左右徘徊，但随后又出现了下跌的趋势，让投资者备受挑战。
近一个半月疯狂的接触多因子模型，其中对于单个因子的回测，是最熟的。而对于单个因子，或者叫做signal（这一系列文章后续都这么叫），是多因子模型的基础。当然，如果你认为，世界上没有alpha，那么只要bet style或者industry就可以了，也不需要寻找alpha。
Detecting Ponzi Schemes on Ethereum: Towards Healthier Blockchain Technology讲了庞氏骗局的检测。庞氏骗局是一种早就出现的骗局，它是通过从后来投资者取得的资金，作为“返利”返回给之前的投资者，虚假宣传，让投资者以为一定可以从中获利，而不断给其打钱，但可想而知，一旦发起骗局的人终止了，那么后来加入投资的那些人肯定收不到返利，资金就这样被骗走了。实际也表明，能从中获利的投资者占少部分，大部分参与者的利益是收到严重损害的，而获利最大的就是骗局的发起者。而智能合约由于其自动执行且不可终止，加上账户的匿名性，成为了庞氏骗局的一个很好的栖息地及保护伞。无疑，检测并预警庞氏骗局迫在眉睫。要检测智能庞氏骗局，首先能想到的办法就是可以根据智能合约的源码来手动判断，但这样工作量非常大，也不能实时监控，并且智能合约只需要通过字节码部署，没必要公开其源代码，所以其实以太坊上公开的源代码的合约并不多。所以更好的思路是从字节码入手，通过数据挖掘、机器学习的手段识别并预警智能庞氏骗局。首先，将智能合约的字节码反解成操作码是简单可行的，然后通过操作码的代码特征，如某个词出现的频率，可以判断其是否可能为庞氏骗局。此外，智能庞氏骗局有其独特的账户和交易行为特征，如参与者不多，多次参与，收益随机，大部分投资者没有回报，前期投资者回报次数较多，合约大部分只支付给曾经的投资者，投资次数与收益次数变异很大等，所以可以通过这些特征进行识别。这两个思路结合起来便是智能庞氏骗局的一个识别方法，这一方法无需源代码，在智能合约部署时即可识别庞氏骗局，且实验表明效果较好，有利于相关机构建立监管机制帮助投资者避免损失，帮助区块链技术更好的发展。
好消息！腾讯云数据库TDSQL已在国信证券业务系统中成功落地，系统已稳定运行三个月。新系统使用了TDSQL+中标麒麟系统+海光服务器，与战略合作伙伴华云中盛共同完成，实现了证券系统全栈国产化。 国信证券 作为全国性大型综合类证券公司，在118个城市和地区共设有 57家分公司、185家营业部。根据中证协发布的数据，近年来国信证券的总资产、净资产、净资本、营业收入、净利润等核心指标排名行业前列。 行业数据显示，传统券商交易系统对性能的标准要求是能保障系统每秒委托交易峰值约每秒1万笔。证券行业作为数据极为密集的行
6月30日，2023鼎信杯信息技术发展论坛举办了第二届“鼎信杯”大赛颁奖典礼，腾讯云数据库TDSQL凭借一站式国产化替换解决方案、业界领先的产品性能和丰富的落地应用案例，斩获鼎信杯“最具影响力企业奖”、“最受用户青睐奖”两项大奖。
1. 今天我们有幸汇集了行业头部的交易所大佬们，请大家各自介绍下自己所在的交易所以及最近的一些动作和取得的成绩。
进入6月以来，币市又进入冰冻时期。截至昨日收盘，比特币价格却下跌近70%。而今日比特币价格延续跌势，四个交易日跌幅逾20%，现交投于6300美元附近。
近日国内域名交易市场不断传出域名交易的消息，而海外交易市场更是热闹非凡。近日传出不少域名被终端收购的消息，域名应用价值不容小觑！
《重磅！3个极品两声母域名同时交易，成交价或达8位数？》报道了3个极品两声母域名同时交易的消息，交易额可能达到八位数。这3个域名分别是：DP.com、WG.com和FK.com。这些域名具有很高的投资和应用价值，可用于搭建电商、游戏、金融和地产等领域的网站。
三声母域名jnb.com通过A5交易成功易主！该域名有“纪念币、纪念版、金牛宝、酒农宝、久农宝”等含义，应用价值不菲。
最近，域名Matrix.io以近20万元的价格结拍，如今该域名已被启用，搭建区块链相关网站。
如果从0开始去搭建一个数字货币交易所，会涉及到方方面面很多因素，小编从对圈内多位大咖的采访当中梳理出其中的四大关键要素：核心技术、安全、全球合规、流动性。
近日，在金证股份主办、腾讯云承办的2023金证科技节上，腾讯云与金证股份共同发布了证券行业新一代云原生核心系统联合解决方案，金证股份与腾讯云数据库TDSQL完成产品互认证，双方将共同推进证券行业新一代核心系统国产化建设。 金证股份是国内领军的金融科技全领域服务商，也是腾讯云在证券行业的重要合作伙伴。凭借强大的整体方案服务能力，金证股份已经成为国内众多交易所、证券、基金、期货、银行、信托、保险等金融机构的首选服务商。 新一代解决方案基于金证FS2.0（证券业务综合服务平台）、腾讯云数据库TDSQL等产品共同
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 “中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛，每晚9点开始，于“中关村大数据产业联盟”微信群进行时长100分钟的交流、探讨。 【大数据100分】南方基金葛峰：基金公司大数据应用的思考 主讲嘉宾：葛峰 主持人：中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河 承 办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 葛峰：南方基金管理有限公司信息技术部副总监 以下为分享实景全文： 大家好，我是南方基金信息技术部葛峰,这次分享的题目是《基金公司大数据应用的思考》,诸位都是大数据方面的专家，我就从基金
目前中国有 7 家碳排放权交易所，分别是北京环境交易所、天津碳排放权交易所、上海环境能源交易所、深圳碳排放权交易所、广州碳排放权交易所、湖北碳排放权交易所、重庆碳排放权交易所等。目前主要提供具有行情数据的几家交易所的数据。
该文介绍了NBTY公司及其所持有的NBTY.cn域名，通过海外平台escrow.com担保交易，资金目前还在审核到账期间，该域名现已过户到“田光枝”的名下。NBTY公司现已进入中国市场，其品牌域名NBTY.cn对应了品牌名称，还符合中国的地域行情，很适合被NBTY公司用于中国市场，搭建中国官方网站。
* 再一个DOMCONTENTLOAD事件触发早，原因是一些GIF图片放在了DOMCONTENTLOAD之后再请求的
4字母入手成本低，但却具有一定的增长空间，因此受到投资人的青睐。这不，一域名peza.com最近传出交易的消息。
面对“水涨船高”的数字货币，谷歌、亚马逊等科技巨头也不淡定了？
数据猿导读 大数据交易链接了数据供应方和使用者，通过自身平台将大数据提供给需要这些接口的开发者手中，提供交易过程中必需的技术和服务支持，以节省双方的沟通、交易、开发和调用成本。 作者 | 左磊 本文长
在域名圈里隔三差五总能看见咋域名交易的消息。这不近日，投资人Bicoss在朋友圈爆料称：一枚3杂域名F72.com以中五位数的价格售出。
5月26日，在金证股份主办、腾讯云承办的2023金证科技节上，腾讯云与深圳市金证科技股份有限公司（下文简称“金证股份”）发布证券行业新一代云原生核心系统联合解决方案，多款产品已完成互认证。双方将共同推进证券行业新一代核心系统国产化建设，助力金融机构数字化转型。 金证股份是国内领军的金融科技全领域服务商，也是腾讯云在证券行业的重要合作伙伴。凭借强大的整体方案服务能力，金证股份已经成为国内众多交易所、证券、基金、期货、银行、信托、保险等金融机构的首选服务商。 新一代云原生核心系统联合解决方案基于金证FS2.0（
只要域名好，高于行情交易不是问题。这不，去年11月份以10万元被秒的三拼域名yichenggou.com，现已被启用建站，买家身份付出水面。
近段时间，区块链可谓热度一波接一波。与其相关的域名也可谓频频交易。近期，域名stronghealth.com、cryptoicos.com和cryptoico.com结拍了。
本文介绍了一枚3声母域名hyw.com以15.6万元成交的消息，该域名具有多种含义，适用于搭建海运、婚姻、企业信息、互联网项目等多种类型的网站和应用。此外，文章还提到了三声母域名的市场价值和发展前景，以及包括yunhaoke.com、shengshengke.com在内的多个域名被投资人榴莲收购的案例。随着人们对域名的认识不断加深，三声域名凭借容易记忆、便于塑造品牌、多元化等特点备受终端青睐，成为域名市场中的热门品种。
有一些单纯搞计算机、数学或者物理的人会问，究竟怎么样应用 ML 在量化投资。他们能做些什么自己擅长的工作。虽然在很多平台或者自媒体有谈及有关的问题，但是不够全面和完整。从今日起，量化投资与机器学习公众号将推出一个系列【机器学习该如何应用到】。今日的推文，是编辑部人员对国内的所有券商金工团队做的机器学习的研究报告做了一个系统性的整理。希望大家有所收获。 获取本推文所有研报请看文章末端 系列文章（点击即可查看） 机器学习该如何应用到量化投资系列（一） 机器学习该如何应用到量化投资系列（二） 2010年08月1
摘要：对于瞬息万变的证券交易市场，即时的行情信息是行情系统的基础。快速获取行情信息可以给市场参与者提供更宽裕的交易决策时间窗口，交易者获取的行情信息延时越低，往往意味着越多的交易机会和越大的决策空间。传统的基于软件的行情信息系统，信息的解析一般经过网络层数据获取、协议层数据解析、应用层数据处理等过程，在操作系统和协议层面，存在毫秒级别的上下文切换和软件处理延时，由于操作系统的进程调度和CPU主频的动态调整机制，这种延时还具备一定的不确定性。为实现纳秒级超低延时行情解析处理，本文针对上海证券交易所的行情发布系统，采用Verilog硬件描述语言，在FPGA加速卡上开发了对行情信息流的以太网，IP和UDP以及FAST协议的硬件解码，设计了支持指令集编程的微指令加速引擎。与传统的基于软件的方法相比，本文提出的专用硬件处理方案延时可降低10倍以上。
本文介绍了如何利用Python实现RFM分析。首先，介绍了RFM分析的基本概念，然后详细讲解了如何在Python中实现这个过程。主要包括计算RFM各项分值、归总RFM分值、根据RFM分值对客户分类以及具体的算法实现。最后，介绍了在Python中应用RFM分析的示例代码。
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