目前为止成交价最高的域名为insure.com,该域名于2009年售出,交易价格为1600万美元。它被QuinStreet公司买下,是目前域名交易价格的最高纪录。该网站目前提供寿险、车险与健康险等保单出售。
在过去的10月份,整个域名市场上除了金字塔顶尖的稀有域名以外,几乎处处都是关于「NFT」和「Meta」的讨论。 这是为什么呢? 近年来,「区块链」「数字货币」正无孔不入的进入我们的日常讨论话题里,那这和「NFT」又有什么关系呢?「NFT」的英文全称为Non-Fungible Token,翻译成中文是:非同质化代币。它对比起「FT」,具有其不可分割,且不可替代以及独一无二的特点,也可以理解它是为:带有编号的人民币,又因为世界上不会有两张同样编号的人民币,所以也就不会有完全一样的「NFT」。 我们常见「N
《极品域名first.com易主 净收益20万美元!》: 2017年5月,极品英文域名“第一”first.com被曝以美元6位数高价被秒。有海外大佬George Kirikos披露,该域名净收益为20万美元(不含中介费),约合人民币133万美元。目前该网站跳转至66.cn。域名first.com注册于1992年,距今已有25年历史了,其“第一”的含义全球通用,是非常喜闻乐见的英文单词。而且域名fisrt.com作为数字化的单词域名,在建站上没有行业限制,适合多个领域终端启用。经搜索发现,目前就有FIRST赛事网(firstinspires.org)、首华财经网络(firstchina.hk)以及西宁FIRST青年电影展(firstfilm.org.cn)与之对应。据了解,域名first.com是通过经纪公司中介成交的,原持有者为Sitestar 公司。George Kirikos正是在Sitestar 公司第二季度的sec备案文件中发现域名first.com的交易情况的。文件显示,该公司自2016年第一季开始变着手出售域名first.com,目前该域名已达成交易,除去经纪人的佣金费用以外,净收益为20万美元。由于目前没有完整而确切的成交价,域名first.com近期应该不会在DN榜或者NameBio上发布。不过,根据域名中介交易15%的佣金来估算,域名first.com的成交价应该在235,000美元,人民币大概就是156万元。据悉,域名first.com由国外经纪人Mark Daniel中介成交,目前在国内一名姓蒋的投资人名下。值得一提的是,该投资人的邮箱后缀为66.cn,是一个极品两数字域名。由此看来,域名first.com的买家来头不小。
佰仕通集团收购旗下品牌域名Breit.com,全球最大的独立另类资产管理机构之一,域名对应有人名以及德国地名,此前持有者是一位名叫Kelly Breit的用户。该域名与旗下房地产信托基金启用的域名相对应,预计不久后将被正式启用。
2021年10月亮点 1 270多个优质溢价XYZ注册局域名被注册* 2 优质域名注册前三后缀:.XYZ、.Security和.Storage 3 普通域名注册前三后缀:.XYZ、.Monster和.Quest 4 区块链企业尤为偏好.xyz域名 Metaphor.xyz以$9,888美元价格被Web3应用程序创作方收购 Squid.xyz以$34,888美元价格被去中心化自治组织(DAO)收购 Tribes.xyz以$4,995美元价格被Web3社交企业收购 5 在全球范围内启用XYZ注册局
上海是全国最早实行私人轿车牌照拍卖方式来控制交通流量的城市,需要通过投标拍卖的形式购买车牌。 而车牌的拍卖并不是简单的价高者得,服务器只接受最低可成交价上下300元区间内的出价,意思就是说,如果现在最低成交价是60000,你出价范围必须在57000~63000之间,并且这个最低成交价是在不断变化的,到了最后几分价格上涨太快根本来不及操作。 如果能提前根据历年数据预测本次拍卖成交价格,那么成功率必定比盲拍要高很多。 下面就尝试使用 scikit-learn 这个机器学习工具库来进行价格预测。 收集数据
自从有人在微信群里开价5万求购Golang版的撮合引擎之后,我就想自己开发一款,毕竟,以我的经验来说,开发个高性能的撮合引擎并没什么难度。
Jason Pei,携程高级算法工程师,对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。
我们曾反复提过,大数据产业的价值在于“洞悉世界”——消除不确定,变不定为肯定。在这个消除不确定的过程中,大数据解放了大量的生产力,这是大数据产业从经济学和社会学层面体现出来的意义。 说到这里,我觉得可以考虑尝试着用公式性的方式描述一下数据的价值。 还记得在《资本论》里有这样的论述,马克思说:“作为价值,一切商品都只是一定量的凝固的劳动时间。” 随着市场经济的逐步繁荣,《资本论》的论述或许会有些单纯,或者有一定的局限性。那么我们就按照市场经济的观点来做一个调整性的解释——商品真实的成交价,是一个更容易被人认
随着交易的频繁度和金额,参与交易人的各种多样化,简单的限价和市价交易明显已经不太满足用户需求了,今天就探讨一下交易订单类型
这两天看到一个触目惊心的数据,来源是深圳市住房和建设局,可以查看深圳市历年二手房成交套数。
2017上半年Radix注册局优质域名报告:新顶级域名收入划分,新顶级域名注册量划分,注册商销量,平均续费价格,最高成交价,世界各国优质域名注册量,优质域名续费,优质域名活动,一些有趣的数字
机器学习是为了预测某个值而利用算法来学习数据中模式的科学。利用足够的数据,在所有输入变量与待预测值之间建立映射。在有限的输入变量的情况下,系统更容易预测一个新的值。这种方法不同于传统,传统方法是基于先前设臵的规则开发的,而机器学习模型是使用数据驱动的。
导读:说到数据分析,大家可能就会想到回归,聚类什么的,不过对于电商的小伙伴来说,这些都太复杂了。而实际分析的时候,其实并不需要这么复杂的算法,大家需要的只是: 对比 细分 转化 分类 只要掌握了这四种思想,基本上已经可以应付日常的分析工作了。 对比思想 数据对比主要是横向和纵向两个角度,指标间的横向对比帮助我们认识预期值的合理性,而指标自身在时间维度上的对比,即我们通常说的趋势分析。 以店铺的成交额分析为例: 纵向对比 我们可以把最近30天的成交额显示在坐标轴上,这样就可以很明显的看到最近
最近一直在研究股票(币币)交易所撮合引擎,从一个连撮合概念都不太清晰我逐步摸索渐渐的有了一些自己的理解和概念。所以打算写一个撮合引擎,希望集众人智慧做出一个不错的引擎。
节选自即将出版的《数据科学家养成手册》 将数据科学中的思想融会贯通应用到生产当中是很多大数据架构师、大数据分析师以及所有大数据产业的从业者都希望做到的事情。 任何一个案例都有自己的特性,要解决的主要矛盾也不尽相同,而且对于很多案例来说其复杂程度本身都能成书一册,要想三言两语把一个案例从头到尾分析清楚那是有点痴心妄想,不过我们不妨通过两个有趣的事例来说明数据科学的应用在具体场景中的指导作用。 18.1 K线图里的秘密 炒过股票或者进行黄金、外汇交易的读者朋友应该对K线图不会陌生。这是一种以表示周期内报价波动信
这次我们来聊聊点差和滑点。点差和滑点是两个不同的话题,由于各自的内容都比较少,单独讲会显得内容过于单薄所以放在一起来聊,先说说点差。
前面的几篇文章已经陆续讲到了黑箱内部的一些设计,包括核心的软件结构、数据结构、目录结构等。而从本小节开始,我们将会更加深入,来解密黑箱内部的更多设计和实现细节。
一个月内成交了2000万股,而该股票的流通股为1亿股,则该股票在这个月的换手率为20%。
之前报道了“超自然”SuperNatural.com近139万元成交的消息,没过多久,又传出不少域名交易的消息,他们分别是: Slade.com易主 买家身份成谜 曾经报价2.5万美元,近16万元的域名Slade.com,近日被曝易主,这次不知道卖了多少呢?
要讨论互联网广告定价问题,先得从拍卖理论说起,看看拍卖的种类与特性。 英式拍卖(English Auction) 卖家提供物品,在物品拍卖过程中,买家按照竞价阶梯由低至高喊价,出价最高者成为竞买的赢家。为了保证竞价收敛,一般会为竞价设定一个终止时间。这种模式非常容易理解,平时电影电视中经常看到。这种拍卖方式特点是: (1)当前最高价对所有买家可见; (2)一般有一个时间限制; “英式拍卖”的缺点是: (1)获胜的买家的出价只需比前一个人高一点点即可,那么每个买家其实都没有按照自己的“心理价位”出价,这样对于卖家来说,其实是吃亏的。 解决方案是:卖家事先设定保留价,如果最终的出价低于保留价,则流拍。 (2)由于存在时间限制,买家可以在竞价结束前的一点时间出价,让其他买家来不及出价,网站拍卖物品(例如ebay),经常出现这种“狙击(sniping)”情况。 解决方案是:设定扩展时间,如果价格发生了改变,竞价时间自动扩展N分钟,直到N分钟内价格不再改变为止。 (3)可能出现“赢者诅咒”(Winner’s Curse)现象:买家在参与竞价的过程中,过于投入于竞价,从而忘记了物品本身的价值,为了赢得拍卖从而出价超过预期的情况,这是一种心理学现象。
该接口汇集了湖北, 上海, 北京, 重庆, 广东, 天津, 深圳, 福建等地区的碳排放数据。
大宗交易(block trading),又称为大宗买卖,是指达到规定的最低限额的证券单笔买卖申报,买卖双方经过协议达成一致并经交易所确定成交的证券交易。具体来说,各个交易所在它的交易制度中或者在它的大宗交易制度中都对大宗交易有明确的界定,而且各不相同,上海证券交易所在2013年10月18日,在修订《上海证券交易所交易规则》时对大宗交易规则进行了重新规定,深圳证券交易所在2013年修订的《深圳证券交易所交易规则》中修改了大宗交易的相关规定。
市场价格=池子里DAI的数量/池子里ETH的数量(P市场=X/Y)。假设市场数量趋近于无穷大,兑换价格无限趋近于X/Y
两字母.com域名似乎成为了区块链行业牛逼项目的标配。放眼一看,近日区块链企业豪掷千金收购两字母.COM域名的现象越来越多,前些天,陈伟星为“打车链”从戴跃手中收购VV.COM和点付大头收购GJ.COM的消息还未淡去。又得到消息,戴跃又收购了一枚两字母域名LP.COM。 两字母域名LP.COM注册于1994年,注册时间比腾讯的qq.com还要早,算是有些年头了,有“老婆、楼盘、理赔、猎聘、令牌、礼品”等优质含义,LP在英文中则有着(Limited Partner)有限合伙人的意思,即
此数据集包含美国500家上市公司2013-2018年的股票数据。数据集中包含观测日期,开盘价,最高成交价格,收盘价,交易量等信息,共619,040条数据,7个字段。
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股票价格指数就是用以反映整个股票市场上各种股票市场价格的总体水平及其变动情况的指标。简称为股票指数或指数。
OKCoin为用户提供了一整套简单而又强大的开发工具,旨在帮助用户快速、高效地将OKCoin交易功能整合到自己的应用当中。
2021年10月8日,中国人民银行征信中心发布Oracle软件基础技术支持服务续保采购项目单一来源谈判公告。 鉴于本项目所采购的下列货物和(或)服务具有特殊限制性,只能从唯一原厂商或其授权的代理商(以下简称供应商)处采购,中国人民银行征信中心(以下简称采购人)现委托上海国际招标有限公司(以下简称采购代理机构)组织单一来源合同谈判,邀请符合资格要求的供应商提交密封响应文件并参与合同谈判: 中标结果 2021年10月27日成交公告发布,北京海阔天空科技有限公司 998 万元中标。 成交供应商:北京海阔天空科
B2B模式并不新鲜,早期的慧聪网、阿里巴巴都是以信息撮合的方式来进行B2B交易。不管是投资人还是企业家,都将那个时代称之为B2B 1.0时代,创业者们围绕B2B方向做信息类的行业模式,帮助大家提升行业的信息传输效率。但是单纯做信息披露的阿里巴巴和慧聪网并不介入交易环节,所以不能很好的更新动态价格,导致最终的成交价和显示的价格存在较大差异。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
班科算法,很简单的一个公式,居然会有那么强大的应用。越来越多的项目使用BANCOR发币,特别是在熊市交易量小的情况下,更是很多新发项目的首选,真不愧是价值百万的公式。今天进一步探索班科算法最前沿的话题和应用:
昨日,360公司官方人士向腾讯科技确认,公司已斥巨资收购国际顶级域名360.com。传闻这一收购价格为1700万美元,约合人民币1.1亿元。 此前,360.com由电信运营商沃达丰(Vodafone)持有,360曾与沃达丰谈判多年,试图回购域名但一直未能如愿。360很长时间一直使用的域名是360.cn。 360官方并未确认具体成交价格,一旦360.com成交价格为1700万美元,也刷新域名交易的新纪录,是当前全球价格公开最贵域名。这一纪录曾由sex.com的1400万美元保持。 当前360.com已指向36
Tokenlon是基于以太坊的去中心化交易所,实现了0x协议,提供链下订单簿,链上结算的功能;报价模型采用传统的柜台报价模式(RFQ/RFS)。
这几天,一二线城市租房市场不太平。华夏时报报道了这样一个案例:某业主挂牌出租位于东四环的总面积180多平方米的四居室时,链家、润邦、中天置地三家房产中介同时介入,该业主原本预期的房租为每月6500元,最终却被中天置地以每月8000元的价格签下,成交价比业主最初报价高了23%。
作者:赵一鸣 摘自:微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿,大数据文摘一向以发布干货文章著称,也欢迎大家投稿,投稿邮箱:tg@bigdatadigest.cn 下午,有一位学姐在微信上找我,“看到你微信公共号发的分析房价的文章了,挺有意思的,能不能帮我在北京选一套婚房啊?”学姐求我,焉有不应!于是我们约了晚上在北邮校园的零壹咖啡见面。 学姐一身漂亮的装束,香水扑鼻,是实验室比我大两级的女神,追求者众,据说只找BAT的高富帅。毕业三年,就准备买婚房了。 我开始询问她对婚房具体需求,同时为了保证准确,我重新抓取
“数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发掘之后仍能不断产生价值。”在维克托看来,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分则隐藏在表面之下。 大数据
通过了解以下信息,您可以方便的使用 FCoin 提供的 API 来接入 FCoin 交易平台。
花2000万元吃一顿午餐,会有人愿意吗?在一年一度的巴菲特午餐上,这样堪称疯狂的盛事就屡屡上演。 实际上,慈善午餐是巴菲特第一任妻子苏西(Susan Buffett)的想法。巴菲特开启这项午餐传统,是为了支持苏西的慈善热情。 格莱德基金会位于美国西部城市旧金山,主要为穷人和无家可归者提供食物、医疗、住房、托幼、职业培训等慈善服务。从1991年开始,苏西就在格莱德基金会担任志愿者,其间还花费三年时间去美国不同城市的教会做培训,希望能在当地培育类似的慈善项目。 6月13日,在受疫情影响被迫中断两年后,202
我们核心关注一下calculateBacktestingResult这个方法,这个方法中最核心的是一个大循环。
《七位数收购LBX.com》近日有媒体称:域名LBX.com已经以小七位价格易主海外终端,目前正在搭建名为London Block Exchange Ltd(伦敦大宗交易所有限公司)的网站。LBX.com注册于1997年,有“六边形、老百姓、溜冰鞋”等含义,适合搭建医药、服装、运动等网站,对应的的终端也很多。今年以来,三声母域名的终端建站数量不少。三声母域名数量较少、含义丰富,再加上本身字符长度较短,适合品牌终端启用。目前三声母域名的价格一般在小六位,品相好的可以卖到中六位。而遇到终端求购的话,三声母域名的成交价格都在大六位到小七位之间。
证券交易系统是金融市场上能够提供的最有流动性,效率最高的交易场所。和传统的商品交易不同的是,证券交易系统提供的买卖标的物是标准的数字化资产,如USD、股票、BTC等,它们的特点是数字计价,可分割买卖。
2022年6月17日, 中国人民保险集团股份有限公司发布《关于人保财险2022年私有云服务项目拟采用单一来源方式采购的公示》。 单一来源供应商:腾讯云计算(北京)有限责任公司(原厂商)、北京富通东方科技有限公司(原厂商指定代理商) 中标结果 2022年9月23日发布中标结果,腾讯云计算(北京)有限责任公司(原厂商)、北京富通东方科技有限公司(原厂商指定代理商)中标。 合同确定的采购数量:不适用 成交价(含税):5000万元(按实际用量据实结算) 相关阅读 · 中国人保财险 1.24 亿维保大单:其中
近日,“林俊杰买虚拟地产浮亏91%”的消息登上微博热搜。记者了解到,2022年11月,歌手林俊杰在Decentraland——全球最大的元宇宙地产销售平台花12.3万美元购买了3块虚拟地产,最近遭遇价格暴跌,目前价值仅为约1万美元,浮亏91%。该消息引发网友热议,吸引了2.7亿人围观阅读,给元宇宙虚拟地产炒作敲响了警钟。
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