本章内容包括： 应用和定义注解 在运行时使用反射对类进行自省 一个真正的 Kotlin 项目实例 10.1 声明并应用注解 /**-------------------------10.1.1 应用注解-------------------------*/ @Deprecated("Use removeAt(index) instead.", ReplaceWith("removeAt(index)")) fun remove(index: Int)
Gson（又称Google Gson）是Google公司发布的一个开放源代码的Java库，主要用途为序列化Java对象为JSON字符串，或反序列化JSON字符串成Java对象。
首先交代背景，前几天遇到一个小bug，由于其他系统的一个DTO子类和父类有一个字段名重复了，所以导致我set的子类字段那边拿不到值。改起来很简单嘛，让对面把子类的字段删掉就好，但是拿不到值的原因让我想了很久，很明显是序列化和反序列化的过程中这个字段的值丢失了，但是到底是在哪一步呢？还是决定看看源码给自己一个答案。
自定义序列化的过程，对数据的单查与群查，序列化的过程：ORM操作得到数据，然后将数据序列化成前台可以使用的数据返回给前台。
BigDecimal 是 Java 中的一个精确数字类，用于表示高精度的浮点数或整数，通常用于处理需要避免舍入误差的数值计算。它提供了高精度的算术运算，可用于处理非常大或非常小的数值，以及需要精确度的金融计算或科学计算。
最近接入了两种只有一个字段名称不一致的json日志数据，因为数据存放在Kafka中，目的是留存成文件加载数据库，不假思索决定Flume来完成这个需求。 按照常理的做法肯定是定义两个实体类，定义两个Interceptor来解析。但是懒人自有天相，最近抛弃了fastjson的我决定拥抱Gson，定义一个实体类和Interceptor来解析。实体类代码如下:
先来看一些序列化例子，Gson 中的序列化意味着将 Java 对象映射成 JSON 数据格式，在接下来的教程中，我们会逐步介绍一些更复杂的情况，首先来看一个简单的例子：
本文上接DRF序列化和反序列化——基本使用，如果不了解DRF中序列化和反序列化，请先阅读前文。
作者：larva-zhh 来源：www.cnblogs.com/larva-zhh/p/11544317.html
注意点:如果类的字段值应用在反序列化,我们可以在他的字段的属性上加上write_only=True
在 Go 语言中，struct 是一种常见的数据类型，它可以用来表示复杂的数据结构。在 struct 中，我们可以定义多个字段，每个字段可以有不同的类型和名称。
结构体中字段大写开头表示可公开访问，小写表示私有（仅在定义当前结构体的包中可访问）
为方便理解后面序列化器中的字段，我们先在创建的APP中的models.py 建立一个数据库模型类。
本文不讨论完整的 C++ 反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意
上一篇文章介绍了Jackson中的映射器ObjectMapper，以及如何使用它来实现Json与Java对象之间的序列化和反序列化，最后介绍了Jackson中一些序列化/反序列化的高级特性。而本文将会介绍Jackson中的一些常用的（序列化/反序列化）注解，并且通过示例来演示如何使用这些注解，从而来提高我们在处理Json上的工作效率。
1.在编码过程中尽量使用private/internal关键词修饰class、方法和字段名称，只有内部和私有的才会被重命名
2.2.1 from rest_framework import serializers
本文不讨论完整的C++反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。 正文开始于 § 静态反射 部分，其他部分都是铺垫，可以略读。 打包后的代码可以通过 archived.zip下载，每个 .cc 文件上都有对应的编译、运行脚本，或者可以通过 run_all.sh 脚本运行所有代码。 1. 背景 很多人喜欢把程序员称为 码农，程序员也经常嘲讽自己每天都在 搬砖。这时候，大家会想：能否构造出一些 更好的工具，代替我们做那些无意义的 体
嗨，亲爱的同学们！欢迎来到这篇关于 Jackson JSON 解析器中 Java 对象转 JSON 注解的详细解析指南。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用于数据交换的轻量级数据格式，而 Jackson 作为一款优秀的 JSON 解析库，通过注解提供了便捷而强大的方式，让我们能够更自由地掌控 Java 对象与 JSON 之间的转换。在这篇博客中，我将带你一探 Jackson 注解的奇妙世界，通过示例代码揭秘 Java 对象转 JSON 注解的魔法！
如今大部分的后端服务都是基于微服务架构实现的，服务按照业务划分被拆分，实现了服务的解耦，同时也带来了一些新的问题，比如不同业务之间的通信需要通过接口实现调用。两个服务之间要共享一个数据对象，就需要从对象转换成二进制流，通过网络传输，传送到对方服务，再转换成对象，供服务方法调用。这个编码和解码的过程我们称之为序列化和反序列化。
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
2. 把对象图的转成字节流之后，可以通过网络传输到远程机器，远程机器可以还原对象图信息。
使用Go标准库中的 json.Marshal()与json.Unmarshal进行基本的序列化和反序列化。
SerializedName 改变了默认序列化和默认反序列化的字段取值，所以，如果你使用 Gson 将 Java model 类生称 JSON 串，结果就是 value 的名称就是字段的名称。
Protostuff是一个开源的、基于Java语言的序列化库，它内建支持向前向后兼容(模式演进)和验证功能。
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。
就是数据和模型类对象之间的转换，数据是前段传过来的数据，转换为模型类对象之后，才可以使用rest框架保存到数据库。将数据查询出来是模型类对象，只有转化为一定的格式，比如json格式之后，才可以返回给前段。
Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。Jackson 社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从 Github 中的统计来看，Jackson 是最流行的 json 解析器之一 。 Spring MVC 的默认 json 解析器便是 Jackson。 Jackson 优点很多。 Jackson 所依赖的 jar 包较少 ，简单易用。与其他 Java 的 json 的框架 Gson 等相比， Jackson 解析大的 json 文件速度比较快；Jackson 运行时占用内存比较低，性能比较好；Jackson 有灵活的 API，可以很容易进行扩展和定制。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时，需要对它们进行序列化和反序列化。为了能够更高效的做到这一点，Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。
在前面几节，我们在将对象保存到文件时，使用的是DataOutputStream，从文件读入对象时，使用的是DataInputStream， 使用它们，需要逐个处理对象中的每个字段，我们提到，这种方式比较啰嗦，Java中有一种更为简单的机制，那就是序列化。 简单来说，序列化就是将对象转化为字节流，反序列化就是将字节流转化为对象。在Java中，具体如何来使用呢？它是如何实现的？有什么优缺点？本节就来探讨这些问题，我们先从它的基本用法谈起。 基本用法 Serializable 要让一个类支持序列化，只需要让这个
导入：from rest_framework.serializers import Serializer
通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。
本文主要根据Go语言Json包[1]、官方提供的Json and Go[2]和go-and-json[3]整理的。
TCP连接传输数据的基本形式二进制流。一般编程语言或网络框架提供的API中，传输数据的基本形式是字节。二进制流和字节流本质上其实是一样的。
使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
BSON（Binary JSON）是一种二进制表示的JSON格式，用于在MongoDB中存储和传输数据。它是MongoDB的原生数据格式，并且被广泛用于MongoDB的各种操作和功能。
Gson[1] 是 Google 推出的 Java Json 解析库，具有接入成本低、使用便捷、功能扩展性良好等优点，想必大家都很熟悉了。在这篇文章里，我们将讨论 Gson 的基本用法和以及主要流程的源码分析。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 系列文章汇总 jackson学习之一：基本信息 jackson学习之二：jackson-core jackson学习之三：常用API操作 jackson学习之四：WRAP_ROOT_VALUE（root对象） jackson学习之五：JsonInclude注解 jackson学习之六：常用类注解 jackson学习之七：常用Field注解 jackson学习
对于Java的序列化，一直只知道只需要实现Serializbale这个接口就可以了，具体内部实现一直不是很了解，正好这次在重复造RPC的轮子的时候涉及到序列化问题，就抽时间看了下 Java序列化的底层实现，这篇文章算是这次的学习小结吧。
RedisServiceImpl 实现类(因为文章参数类继承了文章类，因此反射获取属性的时候需要获取父类属性)：
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念，用于在对象和数据之间实现转换。在程序中，对象通常存储在内存中，但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时，就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式，这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式，如二进制、XML或JSON。这样，对象的数据可以被保存在文件、数据库中，或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程，以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要：
进入环境提示/?ip=，就传一个?ip=127.0.0.1有回显结果, 这是经典的Linux命令执行，使用命令执行的管道符 “|” 执行ls命令列出文件，可以看到题目中含有index.php和flag.php
引言：DDD的困惑 最近，我看到园子里面有位朋友的一篇博客 《领域驱动设计系列（一）:为何要领域驱动设计？ 》文章中有下面一段话，对DDD使用产生的疑问： •没有正确的使用ORM, 导致数据加载过多，导致系统性能很差。 •为了解决性能问题，就不加载一些导航属性，但是却把DB Entity返回上层，这样对象的一些属性为空，上层使用这个数据时根本不知道什么时间这个属性是有值的，这个是很丑陋的是不是？ 博主说的第一个问题，是因为使用ORM的人把实体类的全部属性的数据查询出来了，相当于执行了 select * f
Proto Buffer 是一种语言中立的、平台中立的、可扩展的序列化结构数据的方法。
What Java序列化是指把Java对象保存为二进制字节码的过程，Java反序列化是指把二进制码重新转换成Java对象的过程。 那么为什么需要序列化呢？ 第一种情况是：一般情况下Java对象的声明周期都比Java虚拟机的要短，实际应用中我们希望在JVM停止运行之后能够持久化指定的对象，这时候就需要把对象进行序列化之后保存。 第二种情况是：需要把Java对象通过网络进行传输的时候。因为数据只能够以二进制的形式在网络中进行传输，因此当把对象通过网络发送出去之前需要先序列化成二进制数据，在接收端读到二进制数据之
通用型软件框架的难题 假设我们希望开发一套通用型的软件框架，这个框架允许用户自定义大量不同的情况下的回调函数（方法），用来实现丰富多彩的业务逻辑功能，例如一个游戏脚本引擎，那么，其中一个实现方式，就是使用观察者模式，以事件的方式来驱动整个框架。用户通过定义各个事件的响应函数，来组织和实现业务逻辑。而框架也提供了自定义事件及其响应函数的入口。在一些实现代码中，我们可能会发现有大量的“注册事件”的代码，或者是使用一个巨大的switch…case…对事件函数进行分发调用。譬如我们想做一个服务器端的基本进程框架，
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