填充pandas数据框中两个列组合的行之间

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, None, 4, None], 'col2': [5, None, None, 8, 9]})

# 判断缺失值
mask = df['col1'].isnull() & df['col2'].isnull()

# 打印缺失值所在的位置
print(mask)

0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
dtype: bool

# 使用前一个非缺失值填充缺失值
df['col1'].fillna(method='ffill', inplace=True)
df['col2'].fillna(method='ffill', inplace=True)

# 打印填充后的数据框
print(df)

   col1  col2
0   1.0   5.0
1   2.0   5.0
2   2.0   5.0
3   4.0   8.0
4   4.0   9.0