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TensorFlow：如何通过声音识别追踪蝙蝠

在之前的教程中，我们利用TensorFlow的Object Detector API训练了浣熊检测器，在这篇文章中，我将向你展示如何使用TensorFlow构建一个真正的通过声音来追踪蝙蝠位置的探测器。...库识别声音我导入了一些非常有用的库，Tensorflow、Keras和scikit，以便能构建一个声音识别管道。我喜欢的一个特定于声音的库是librosa，它可以帮助我加载和分析数据。...通过加载这些文件夹，我可以得到蝙蝠声音和非蝙蝠声音的文件。这个数据加载过程可能需要很长时间，取决于声音文件的数量。我把所有的文件都上传到了Google云平台上。...显然，在Jupyter notebook上的声音比在wordpress/medium上的声音更大。...Librosa 当你用耳机听蝙蝠声音的时候，可以听到一个清晰的声音。

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SoundNet：根据声音来识别场景环境实践

声音也是识别对象的一种重要数据源。其中根据声音来识别声音所处的环境也是语音识别的研究内容之一。...1、论文原理从题目中可以看出，其主要是从无标记的视频数据中来学习声音的相关信息。...将从视频中分割出来的RGB帧输入到预训练的VGG模型（代码中正常使用ResNet34）中，得到的输出结果作为声音识别网络的监督信息。...声音识别网络采用8层的全卷积结构，使用从视频中提取出的声音时间序列作为网络的输入，损失函数采用KL-divergence。...2、论文实践：（1）　给定一个声音，识别声音所在场景，可以识别出为火车相关的环境场景； ? （2）　对给定一首歌曲，可以识别其发生场景为艺术厅 ?

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Python声音识别：从技术原理到实战落地

声音识别作为人机交互的核心技术之一，已广泛应用于智能助手、语音导航、会议纪要等场景。Python凭借丰富的开源库生态，让声音识别技术的落地变得简单高效。...本文将从核心库选型、技术实现流程、实战案例及优化技巧四个维度，带你快速掌握Python声音识别的核心能力。Python声音识别的实现依赖两大技术支柱：音频处理库与识别引擎接口库。...入门声音识别的第一步是环境搭建，需通过pip安装相关依赖库。...Python声音识别技术的落地，核心是“场景匹配技术选型”：快速验证用Google Web Speech API，中文商用场景用国内云服务，特殊需求用自定义模型。...开发者只需聚焦业务场景，灵活组合音频处理、识别引擎与指令逻辑，就能构建出实用的声音识别应用。未来随着大模型与声音识别的融合，更精准、更智能的交互体验还将持续涌现。

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为何机器学习识别声音还做不到像识别图片那么容易？

根据这个预测，我们已经征服了图像字幕和语音识别领域，但使用更广泛的机器声音识别仍落在后面。众多机器学习的突破背后依赖于一个精心组建的数据集。...（译者注：亚马逊土耳其机器人是一个Web服务应用程序接口（API），开发商通过它可以将人的智能整合到远程过程调用（RPC）。）...这些问题已经折磨着单一用途的声学分类器，而更加难以实现的目标是建造一个可用于识别所有的声音（而不仅仅是建一个区分这些门的声音的模型）的工具。...客户可以查找他们想要的识别特定声音事件的样板，公司将提供一个可以满足他们特定需要的软件平台。预测性维护不仅是可实现的，而且将随时可以使用。...但我们要想实现可以识别任何声音的广义分类器仍有很长的路要走。除非在算法上取得突破，我们将不得不分段解决问题。

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让机器听声音识别男女（机器学习的方法）

这个答案是肯定的，特别是随着人工智能算法的发展，识别性能是不断的提升。本实验就是通过声音识别男女性别。...主要分为三个部分，第一是对声音文件进行特征提取，第二是通过机器学习方法建立男女性别分类模型，第三则是加载模型进行声音文件测试。...2、主体框架 [声音辨识框图] 声音文件：本文中采用的数据是预存为wav格式的录音文件，主要来自The Harvard-Haskins Database of Regularly-Timed Speech...[声音] 算法：本文中采用的是xgboost算法，测试准备率可达98%以上。模型保存：为了方便测试使用，将训练得到的参数，保存下来，只用训练一次，测试时只需加载参数即可。...model_save = open('model.pkl', 'wb') #保存模型 pickle.dump(model, model_save) model_save.close() 3 测试声音

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微软发布情绪识别API

2015年11月11日，微软宣布其Oxford项目将开放一个可用于情绪识别的API。微软一位负责技术与研究的人员表示该API可帮助市场营销人员评估顾客对商店展示效果、电影或食物的反应。...商家可以用这个软件来创造一个客户工具，例如一个可以从照片中识别情绪并根据不同情绪给出不同选项的应用。根据微软介绍，该API应用该公司的云端情感识别算法来确定特定时刻某张照片中人的情绪。...微软表示，该API以一张图片作为输入，从其中每张人脸的多个表情中找到表情，并利用人脸识别应用程序画出人脸的边界框。这些情绪与面部表情相关，而表情是超越文化和国界的，且可以被情感应用程序识别。...目前该API的测试版已公开。将这个工具应用到移动端或云端程序，可以用来识别某些俚语，如'gonna'，以及一些品牌名称、通用名称错误和某些难以定位的错误，如'four' 和 'for'。...Oxford视频识别项目部分基于微软的摄影应用Hyperlapse的工作，可以用于分析视频并自动编辑视频。说话人识别根据人的独特声音特征来完成识别过程。

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iOS14新功能 - 特定声音的识别和监听

Apple于2020年WWDC发布iOS14，其中一个看起来很小却非常重要的一个功能是声音识别(sound recognition)。此项功能对于具有听力障碍的用户来说会非常有用。...iPhone可以持续坚挺超过14种不同的声音，包括敲门，门铃，精灵，烟感报警，犬吠，婴儿啼哭等等。此功能可以在iOS14的 settings menu中进行设置。...iPhone可以持续的监听特定的声音(continuously listen for certain sounds)，利用设备端人工智能(on-device intelligence)识别，并提醒你检测到了特定的声音...其他科技公司，包括Amazon和Google，均已采用了基于人工智能技术的声音识别技术，作为其个人安全手段的一部分。...Google的Pixel安卓智能手机也支持通过麦克风监测汽车碰撞的声音(car crash detection)。

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iOS14 - 为听力障碍人士打造的声音识别功能

从以上内容来看 - 支持always on/listenging on-device（非云端）语音人工智能技术支持多达14种声音事件通过以下步骤激活 - 从应用角度，对于很多人来说可能是锦上添花的功能...，但对于听力障碍人士来说，相当于拥有了一双可以感知环境声音的耳朵。...尽管所支持的声音感知还比较有限，但诸如高静音，孩子啼哭等，仍有可能改善听力障碍人士的生活。从产品角度，苹果做出了非常好的表率，更加关注于通过技术改善所有人，当然也包括特殊人群。

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GME重磅上线未成年人声音识别功能

这些落地中的问题需要游戏行业从业者给出更优的解决方案，GME推出了「未成年人语音识别功能」，能有效解决游戏中识别未成年人的难点。...二、GME助力识别未成年人语音 GME能对游戏音频中的用户音频年龄特征进行识别，提供准召率行业领先的未成年人识别能力。能力优势优势一：高准召。...模型，有效识别狼人杀、游戏开黑、游戏陪玩等各类语音玩法中的未成年人声音。...支持大文件、大并发识别请求；支持水平扩容、多地部署，识别任务不拥塞。优势三：各语种通用。GME未成年人识别模型不受语种限制，对国内、海外未成年人识别均有效。优势四：安全合规，隐私保护。...路径一通过服务端接口形态，识别独立音频文件中的声音年龄；路径二针对已接入GME实时语音的业务，提供客户端SDK识别接口，降低业务的二次开发难度。

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【图像识别】开源 | 百度&慕尼黑工业--以图像和声音为输入，利用声音事件的知识来提高航空场景识别的性能！

Transfer for Geotagged Audiovisual Aerial Scene Recognition 原文作者：Di Hu 内容提要基于强大模型和高效算法的航空图像视觉信息在场景识别中取得了可观的效果...受认知科学中多通道感知理论的启发，为提高航空影像的识别的性能，本文提出了一种以图像和声音为输入的新型视听航空场景识别任务。...在观察到某些特定的声音事件在特定的地理位置更容易被听到的基础上，我们提出利用声音事件的知识来提高航空场景识别的性能。为此，我们构建了一个新的数据集，命名为视音频航空场景识别(ADVANCE)。...在此数据集的帮助下，我们评估了三种在多模式学习框架下将声音事件知识转移到航空场景识别任务的方法，并展示了利用音频信息进行航空场景识别的好处。主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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数据为王 - Coretex-M0平台的AI声音识别

不同类型的声音，如Doorbell, Alarm, Dog barking, windows breaking等被小心的录制用以训练世界级的声音识别AI模型。...决定不同AI模型精确识别的关键因素，是数据。正确的和高质量的数据，以及被正确标记的数据(label data properly）。...TimyML Model - 采用基于Arm Cortex-M0+平台的NXP Kinetis KL82，可以精准识别如孩童啼哭等声音现象。...Labelled　Data　－　对比语音识别，声音识别的难度更大，结构化的数据更为重要，比如儿童啼哭的中间，经常伴随着喘气的声音。数据标记越是精确，模型训练效果也就更佳，所需的模型也就更小。...现实应用　－　嵌入声音识别的MCU打开了非常多的应用可能。比如运行于Ambiq Micro的玻璃破碎声音识别应用。

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嵌入式音频处理技术：从音频流媒体到声音识别

嵌入式音频处理技术：从音频流媒体到声音识别嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式，从音频流媒体到声音识别，这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。...声音识别：声音识别是指嵌入式系统能够理解和分析人类语音的能力。这种技术可以通过嵌入式语音识别引擎实现，使设备能够识别和响应特定的声音指令或语音查询。...安全访问控制声音识别用于安全访问控制系统，如声纹识别。它使个人能够使用声音来解锁设备、进入建筑物，甚至进行金融交易，提供了高度的安全性和便捷性。...医疗保健声音识别技术用于监测患者的健康状态。嵌入式设备可以识别咳嗽、呼吸声音和心跳声音，提供医生和患者有关健康状况的信息。...自动化和工业应用声音识别技术可用于自动化和工业应用，如故障检测和设备监控。嵌入式系统可以识别异常声音并采取适当的措施，以确保生产过程的平稳运行。

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声音识别的ImageNet诞生，谷歌发布大规模音频数据集

【新智元导读】谷歌今天发布了一个在声音识别上对标图像识别领域中的ImageNet的大型数据库。包含2100万标注视频、5800个小时的音频、527种类型的标注声音。...类目被指定为事件类别的分层图，覆盖广泛的人类和动物声音，乐器和风格以及常见的日常环境声音。...数据量：2100万标注视频、5800个小时的音频、527个类型的标注声音数据例子： ?...声音识别领域的ImageNet 音频事件识别在机器感知中是一个新出现的难题，它的目标是让机器具备像人一样能从音频中识别并关联声音的能力。...结果获得了覆盖范围和大小都前所未有的数据集，我们希望这能大大提高高性能音频事件识别器的开发。

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Google发布Tensorflow物体识别API ，自动识别视频内容

做图像识别有很多不同的途径。谷歌最近发布了一个使用Tensorflow的物体识别API，让计算机视觉在各方面都更进了一步。 API概述这个API是用COCO（文本中的常见物体）数据集训练出来的。...而且这个API文档还提供了一些能运行这些主要步骤的Jupyter文档——链接这个模型在实例图像上表现得相当出色（如下图）：更进一步——在视频上运行上接下来我打算在视频上尝试这个API。...使用了Python moviepy库，主要步骤如下：首先，使用VideoFileClip函数从视频中提取图像；然后使用fl_image函数在视频中提取图像，并在上面应用物体识别API。...通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别；最后，把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。对于3-4秒的片段，这个程序需要花费大概1分钟的时间来运行。...几个进一步探索这个API的想法：尝试一些准确率更高但成本也更高的模型，看看他们有什么不同；寻找加速这个API的方法，这样它就可以被用于车载装置上进行实时物体检测；谷歌也提供了一些技能来应用这些模型进行传递学习

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Python开发---试用OCR文字识别API

AI如今发展迅速，各云厂商对通用的人脸识别，文字识别，语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。比如身份管理。...（截图里的身份证照片和信息来源于网上公开，并且已经被模糊处理） image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口，同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。...百度云网站上提供有多种语言版本的示例代码，分为两步：根据自己的API Key和Secret Key调用鉴权接口获取token，然后用token和图片的base64数据去调用身份证识别接口。...'): return res['words_result'] return None #accessToken=getAccess_Token('Your API

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腾讯云API之实时语音识别

接口描述本接口服务对实时音频流进行识别，同步返回识别结果，达到“边说边出文字”的效果。...接口是 HTTP RESTful 形式，在使用该接口前，需要在语音识别控制台开通服务，并进入API 密钥管理页面新建密钥，生成 AppID、SecretID 和 SecretKey，用于 API 调用时生成签名...从接口描述中，同步返回识别结果。 HTTP RESTful 形式是什么意思？腾讯云语音识别FAPI中的实时语音识别是怎么接入的呢？...实时语音识别中的实时就是一个难点，不过通过目前的效果来看，这个技术是已经很先进了。 image.png 通过这个控制台我没有找到进入帮助文档的链接。...那就先来实现一句话语音识别的内容好了。

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语音识别API - 实现文字转语音

'{ "appid": "xxx", "appkey": "xxx", "exp": "3600s" }' https://api.zhiyin.sogou.com

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《声音的变形记：Web Audio API的实时特效法则》

用户期待更丰富、更具沉浸感的听觉体验时，基于Web Audio API实现的实时音频特效，就像是为这片森林注入了灵动的精灵，让简单的声音蜕变为震撼人心的听觉盛宴。...回声特效带来空间的深邃回响，变声效果赋予声音全新的个性面貌。接下来，我们将深入探索Web Audio API如何实现这些神奇的实时音频特效。...在Web Audio API中实现回声特效，就是模拟这种声音反射的过程，为声音赋予空间感和层次感。实现回声特效的关键在于控制声音的延迟和衰减。...想象一下，在一个空旷的山谷中呐喊，声音会在山谷间来回反射，而且每次反射回来的声音都会比上一次更微弱。在Web Audio API中，通过调整延迟和衰减参数，就能模拟出类似的效果。...变声效果是Web Audio API创造的另一个神奇魔法，它可以彻底改变声音的音色和特征，让普通的人声或乐器声变得陌生而有趣。实现变声效果的核心是对声音的频率成分进行调整。

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【教程】免费 AIGCPanel➕CosyVoice 声音合成和声音克隆

AIGCPanel和CosyVoice介绍AIGCPanel是一个功能强大的开源数字人软件，提供直观的用户界面，让用户能够轻松管理和使用各种声音AI模型和视频AI模型。...进入 AIGCPanel 的模型，点击右上角选择导入模型导入完成后，点击启动，等待模型启动完成声音克隆进入我的音色界面，上传被克隆的声音，注意声音保留5-10秒即可，太长的声音反而效果不好。...进入声音克隆界面，选择 CosyVoice 模型，选择被克隆的音色，输入克隆文字，点击提交。等待克隆完成，这时候就可以看到声音克隆的结果，直接点击可以播放。...声音合成进入声音合成界面，选择 CosyVoice 模型，选择需要合成音色，输入合成文字，点击提交。等待合成完成，这时候就可以看到声音合成的结果，直接点击可以播放。

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python调用百度图片识别api

一.先去百度识别官网注册开通服务且获得ak和sk 链接:https://cloud.baidu.com/doc/Reference/s/9jwvz2egb 二.代码模板 import cv2 import...res = response.json() access_token = res["access_token"] return access_token def baidu_api...(image,token): """ 百度通用文字识别 :return: """ # 通用文本识别接口 url = "https://aip.baidubce.com.../rest/2.0/ocr/v1/general_basic" # 网络图片识别接口 # url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/...token_list)): token = get_token(token_list[i]["ak"], token_list[i]["sk"]) words = baidu_api

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