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外键和索引

是关系型数据库中常用的两个概念。

外键(Foreign Key)是用来建立表与表之间关系的一种约束。它指定了一个表中的列或列组合,与另一个表的主键或唯一键进行关联。外键用于维护表与表之间的引用完整性,确保数据的一致性和准确性。当在一个表中定义了外键后,该表中的外键列的值必须在关联表的主键或唯一键中存在,否则会触发约束错误。

外键的优势:

  1. 数据完整性:外键可以确保数据的完整性,避免了数据不一致的情况。
  2. 数据关联:外键可以建立表与表之间的关联关系,方便进行数据查询和操作。
  3. 数据一致性:外键可以保证关联表中的数据一致性,避免了冗余和错误数据的产生。

外键的应用场景:

  1. 多表关联查询:通过外键可以方便地进行多表关联查询,获取相关联的数据。
  2. 数据级联操作:通过外键可以实现级联删除或更新操作,保证关联数据的一致性。
  3. 数据约束:通过外键可以对数据进行约束,限制某些操作,提高数据的质量和准确性。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云数据库 MySQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql 腾讯云数据库 PostgreSQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql 腾讯云数据库 SQL Server:https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver

索引(Index)是一种数据结构,用于提高数据库表的查询效率。索引可以加快数据的检索速度,减少数据库的IO操作。它通过创建一个特定的数据结构,将表中的某些列按照一定的规则进行排序和存储,以便快速定位和访问数据。

索引的优势:

  1. 提高查询效率:索引可以加快查询速度,减少数据库的IO操作,提高系统的响应速度。
  2. 优化排序和分组:索引可以优化排序和分组操作,提高数据处理的效率。
  3. 加速表连接:索引可以加速表之间的连接操作,提高多表查询的效率。

索引的应用场景:

  1. 频繁查询的列:对于经常被查询的列,可以创建索引,提高查询效率。
  2. 外键列:对于外键列,可以创建索引,加快表之间的关联查询。
  3. 经常排序和分组的列:对于经常进行排序和分组操作的列,可以创建索引,提高排序和分组的效率。

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请注意,以上链接仅为示例,实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。

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--为子表添加约束 SQL> alter table ctb add constraint ctb_fk foreign key(deptno) references ptb(deptno) 2...--基于创建索引 SQL> create index i_ctb_fk_deptno on ctb(deptno) nologging; Index created....---- ---------- ---------- 1045 name_1045 10 1046 name_1046 10 --开启监控索引...,如果子表上存在外约束且存在外索引,对于主表得DML操作不会使得子表索引被使用     b、尽管子表索引不会由于主表DML操作被监控到,但如果子表索引不存在,主表上的DML会产生更多的一致读(相对外索引存在...)     c、由上可知,对于索引未被监控到的情形,不可盲目的认为该索引无效而删除     d、对于子表不存在索引的情形,对于主表上的主键的更新以及删除主表中的一行都将导致整个子表被锁住

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