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多元正态cdf

是指多元正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function）。多元正态分布是指具有多个随机变量的正态分布，它是统计学中常用的一种概率分布模型。

多元正态cdf的计算可以通过积分或数值方法来实现。它描述了多元正态分布中随机变量落在某个给定区域内的概率。通过计算多元正态cdf，可以得到在给定区域内的概率值，从而进行概率统计分析和决策。

多元正态cdf的优势在于能够描述多个随机变量之间的相关性。它可以用于建模和分析多个变量之间的复杂关系，例如金融风险管理、医学研究、气象预测等领域。多元正态cdf还可以用于生成随机样本，进行模拟和预测。

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相关搜索:Scipy多元正态变化参数如何用对数正态CDF拟合数据如何从标准正态值生成多元正态分布？R:为什么多元正态密度之和不等于1？具有分离均值的模型多元正态，维数失配误差正态随机分布 python正态拟合正态混合分布在TensorFlow中理解正态多元分布的多维全协方差如何用R求解两个具有正态CDF (pnorm)的符号方程如何用自己的数据在Python中应用多元正态pdf函数如何使用SymPy计算对数正态密度(从正态密度开始)实验数据的正态拟合洗牌的非正态抽样生成对数正态样本，用于拟合生成对数正态样本的数据在python中显示正态数 pymc3:截断正态混合简化正态累积函数的除法逆正态累积分布函数转换为什么Python scipy.norm.cdf中的矢量化正态累积函数与标量版本不同

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