它提供了两种类型的锁：读锁 和 写锁。...1、读锁（RLock() 、TryRLock() 和 RUnlock() 方法） RWMutex 的读锁是一种共享锁，当一个协程获取了读锁后，其他协程也可以同时获取读锁，从而允许并发的读操作。...对于读操作，必须成对使用 RLock() 和 RUnlock() 方法，否则可能会导致程序 panic 或阻塞。...RWMutex 的设计采用了 Write-preferring 方案，即如果有写操作在等待执行，新来的读操作将会被阻塞，以避免写操作的饥饿问题。...根据 RWMutex 的特性，它适用于 读多写少的高并发场景，可以实现并发安全的读操作，从而减少在锁竞争中的等待时间。
幻读是 MySQL 中一个非常普遍，且面试中经常被问到的问题，如果你还搞不懂什么是幻读？什么是 MVCC？以及 MySQL 中的锁？那么请好好收藏和阅读本篇文章，因为它非常重要。...MVCC MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是一种并发控制机制，用于在数据库系统中处理并发读写操作时保持数据的一致性和隔离性（主要是用来解决幻读问题的...MVCC 通过在每个数据行上保存多个版本的数据来实现并发读取和写入的一致性。 MVCC 的核心思想是将每个事务的读操作与写操作解耦，通过保存数据的历史版本来实现并发控制。...它通过解耦读操作和写操作，提供了高并发性能和数据一致性，使得多个事务可以同时读取和修改数据库，而不会相互干扰。 RR + MVCC 有幻读问题吗？...在 MySQL 中，即使是RR 隔离级别（可重复读），虽然它通过 MVCC 消除了绝大部分幻读问题，但依旧存在部分幻读问题，所以 RR 隔离级别存在幻读问题，而 MVCC 也没有彻底解决幻读问题。
事务中的修改还没提交,其他事务就可以看到,这也是脏读,一般不会用 READ COMMITED 提交读,大多数的默认级别,在提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的 REPEATABLE READ...可重复读,解决了脏读的问题,保证了同一个事务中多次读取同一个记录结果一致,但是还是会有幻读问题 SERIALIZABLE 可串行化,避免幻读问题,每一行都加锁 3.事务的隔离级别下的问题 脏读:事务可以读取别的事务未提交的脏数据...不可重复读:事务不可以读取未提交的数据,但是如果在另一个事务修改并提交了数据,此时可以读取到,同一事务两次相同的select结果可能会不同 幻读:事务不可以读取未提交的,也不能读取修改提交的,但是当另一个事务插入新数据提交后...tx_isolation | +-----------------------+-----------------+ | REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ 5.幻读问题...6.mysql 死锁: 1.两个或多个事务在同一个资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,导致恶性循环 2.解决这种问题,检测到死锁的循环依赖,立即返回一个错误 3.时间达到了锁等待超时限定,放弃锁请求
而对于数据库管理人员来说，并发问题同样存在。...并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成，也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成，如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的，而在并发执行时就会出现数据不一致的情况。...而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成，这也意味着它在并发时会出现如下问题：脏读、不可重复读和幻读，下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。...注意：我们需要手动开启事务(begin)和提交事务(commit)，不然MySQL会自动提交事务。...)和间隙锁（解决写写并发问题）来解决幻读，Repetable Read违反了隔离性，ACID中对隔离性的定义如下： The isolation property ensures that the concurrent
互联网恰恰可以解决上述问题，没有实体店铺和线下催缴诸多成本，利息可以做到很低，而且无纸化申请流程非常简单，还款什么的也很容易。...互联网对于贷款申请人来说，自然十分简便和高效。对于平台方而言，却增加了许多风险，因为平台方并不知道借款人的人品信誉、财务状况和偿还能力，如果出现逾期不还的情况，追缴成本很高。...一方面，并没有一套完善的信用数据维护和查询体系，个人信贷、商业交易、基本资料、公共记录诸多数据散落在不同地方，并没有通过一套体系打通，普通机构无法得知一个人的过往信用记录，理论上来说，一个人如果过去守信用...腾讯掌握着中国最完善的账号体系，QQ和微信并驾齐驱，其中QQ因为发展历史长达十几年，所以积累的数据更多。最直观的能够体现一个用户可信度的数据就是QQ等级。...QQ等级最初属于腾讯激励用户活跃度的机制，根据在线时长给用户打上星星、月亮、太阳和皇冠这些标签。
1687160857617684338 22.0472 10763 1687160857617750929 NaN values - 返回 DataFrame 的数据部分(纯数据,无索引和列名
为了解决幻读问题，可以使用更严格的隔离级别，如可串行化隔离级别，或者使用行级锁或多版本并发控制（MVCC）。3....为了解决不可重复读问题，可以使用更严格的隔离级别，如可串行化隔离级别，或者使用行级锁或多版本并发控制。如何解决脏读、幻读和不可重复读问题？...下面是一个简单的示例代码，演示了如何通过使用事务和行级锁来解决脏读、幻读和不可重复读的问题。...多版本并发控制（MVCC）：为每个事务维护多个版本的数据，在事务执行期间，每个事务读取的是特定版本的数据，从而避免脏读、幻读和不可重复读的问题。MVCC能够提供较好的并发性能，但会增加存储空间的消耗。...为了解决脏读、幻读和不可重复读的问题，我们可以通过选择合适的隔离级别、使用行级锁或多版本并发控制等方式来确保事务并发执行时的数据一致性。
MySQL事务的问题：脏读、幻读、不可重复读 在上一篇文章中，我们已经学习过了事务相关的基础知识，今天，我们继续学习事务有可能带来的一些问题。...很明显，这就产生了问题，这个就是脏读带来的结果，一致性出现了问题。 不可重复读 不可重复读是啥意思呢？...官方一点的解释就是：A 事务修改了数据，B 事务在修改前和修改后读取的数据不一样。...最后一个幻读，其实它和前面两个问题的情况也是类似的，都是读取的不一致问题，并且和不可重复读非常类似。...test_user; +----------+ | count(*) | +----------+ | 2199992 | +----------+ 1 row in set (0.37 sec) 咋一看，幻读和不可重复读貌似是一个意思呀
b'aaa') # file.close() # file = open('text.txt') # print(file.read()) # file.close() 参考python open 关于读、
从今天开始，每周四都会延续一个python相关的文章，最终会组织成一个系列 python读txt文件 每一行是一张图片的信息，第一个字段是文件名称，第二个是roi的个数，后面是每个rect坐标，字段间用空格分开...python中读取txt所包含的内容较少，几个函数和格式化分解基本能搞定；但是python对xml的读取有三种方式，各有利弊，有兴趣的筒子可以自行google 本文部分图片来自Internet，为非商业用途使用
如果您不是光学专业的，或者是文科生，那么您想到光的干涉和衍射第一反应应该是很多公式对不对？头好大是不是？好，那么今天我们就不用一个公式来重新解读光的干涉和衍射。...以图1为例，图中黑色和蓝色的电磁波，在空间发生干涉，会发生什么？刚好干涉相消；如果是蓝色和红色的电磁波发生干涉，那么就会形成一个新的幅值更高的正弦波。...问题来了！第一个问题，前面提到的黑色和蓝色电磁波发生干涉，刚好干涉相消，从干涉条纹来看是一片黑，即没有任何光强，也就是意味着没有能量了？这是不是违背了能量守恒定律？答案当然是不违背的。...单缝衍射介绍完毕，接下来就轮到多缝衍射了。多缝衍射显然应该是单缝衍射以及干涉的结合体，所以我们就得到了下面这个图： 图8 多缝衍射原理图（图片来源于网络） 多缝衍射最经典的例子就是光栅。...问题又来了，光纤中的光居然可以反向传输，那衍射光一定是反向的吗？
、不可重复读 、幻读 这几类问题。...不可重复读和脏读的区别是：脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据，而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。...MVCC（多版本并发控制） 英文全称为Multi-Version Concurrency Control，乐观锁为理论基础的MVCC（多版本并发控制），MVCC的实现没有固定的规范。...mysql中，默认的事务隔离级别是可重复读（repeatable-read），为了解决不可重复读，innodb采用了MVCC（多版本并发控制）来解决这一问题。...原因是MVCC的创建版本和删除版本只要在事务提交后才会产生。 3.串行化由于是会对所涉及到的表加锁，并非行锁，自然也就不存在行的版本控制问题。
Hibernate中的事务隔离问题（脏读、不可重复读、幻读） 1.事务的特性 事务的四个特性： 1）原子性：事务是进行数据库操作的最小单位，所以组成事务的各种操作是不可分割的 2）一致性：组成事务的各种操作...其中有一个失败，事务无法完成 3）隔离性：在并发中，每个事务都是独立的 4）持久性：这是结果，表示在事务提交之后，数据将持久的保存到数据库 2.事务的隔离问题 事务的三个隔离问题： 1）脏读：一个事务读到了另一个事务还没提交的数据...a时，就得到了两个不同的结果 3）幻读：像发生了幻觉一样的操作 如：A事务在对一个表中的全部数据进行修改时，B事务向表中插入了一条新的数据，当A事务提交之后，你会发现还有一条数据（就是B事务新增的数据）...这就像发生了幻觉一样 3.事务的隔离级别 1） Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读 2） Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读 3） Read...committed (读已提交)：可避免脏读 4） Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证
//MySQL如何解决幻读问题？...SQL，查询到了record_a和record_b,这种现象就称之为幻读。...注意，下面两种情况不能称之为幻读： 1、如果查出来数据比record_a的记录要少， 2、或者查出来的数据跟record_a记录一样，但是记录发生了变化。...为了解决这个问题，MySQL引入了间隙锁，间隙锁的引入，阻止了其他会话在指定的间隙插入相关记录，也就解决了幻读的问题。...两种方案对比： 如果采用MVCC方式的话，只能解决一致性非锁定读(也称之为快照读)的幻读问题，读-写操作彼此并不冲突，并发性能更高； 如果采用加锁方式的话，可以解决当前读的幻读情况，读-写操作彼此需要排队执行
一、简介 经常有面试官提出这么一个问题：什么是脏读、不可重复读和幻读？...说了这么多，跟我们今天要说的脏读、不可重复读和幻读有什么关系呢？ 我们都知道，当下主流的数据库，都支持多个事务并发执行，当一个事务在写入数据，另一个事务也要读这条数据，会出现哪些问题？...当一个事务在写入数据，另一个事务也要写入这条数据，又会发生什么哪些问题？ 当多个事务并发处理同一条数据时，如果事务隔离性不合理，就会产生我们今天要介绍的内容，具体的说就是：脏读、不可重复读和幻读！...三、如何解决 为了解决上述问题，数据库通过锁机制来解决并发访问的问题。 以 Mysql 为例，根据锁定对象不同，分为：行级锁和表级锁；根据并发事务锁定的关系上看，分为：共享锁定和独占锁定。...直接使用锁机制管理是很复杂的，基于锁机制，数据库给用户提供了不同的事务隔离级别，只要设置了事务隔离级别，数据库就会分析事务中的 sql 语句然后自动选择合适的锁，可以依次有效的解决脏读、不可重复读和幻读问题
注册到容器这一步中，如果Bean对象过多，在注册到容器时，我们有几个Bean对象就需要几行注册，在实际开发中这是非常麻烦的，我们需要有更简单的方法去实现这一过程，这便是本篇文章的主题——Spring简单 读和取...一、存储Bean对象[读] 在Spring中我们可以使用注解存储和读取Bean对象，而其中我们有两种注解类型可以实现这个功能。...为什么有这么多类注解？...@Autowired 可用于 Setter 注入、构造函数注入和属性注入，而@Resource 只能用于 Setter 注入和属性注入，不能用于构造函数注入。...可以看到 @Resource是JDK自带的方法： 在构造函数注入时， @Resource 会报错： 其实在官方文档中并没有明确指出为什么构造方法不可以使用@Resource，可能是官方类加载顺序的问题或者循环引用的问题
不过，其中的“写后立即读”场景，是个一致性范畴的问题，即写入的数据和写入后读到的数据是否一致的问题，本文不展开讨论各种一致性模型，只关注“写后立即读”的要求是数据写入后短时间内到来的读请求能够读取到最新写入的值这一具体问题...解决这个问题，就需要读操作能够从最新写入了数据的节点获取数据，有几个方向： 单写单读，将所有需要写后立即读的请求都路由到唯一的写入点读取，可以保证能够读到最新写入的值； 多写多读，保证写入点个数（W）和读取点个数...1.3 解决方案模型 从业务架构案例的架构图来看，好像和NRW的多R情况类似，每次读都在做跨城读取。...，就产生了读不到新值的问题； 时效：一个是数据写入之后读请求到来之前的时间差，记写后读间隔，也就是“写后立即读”的立即是多立即；另一个是数据写入后和复制到从的时间差，记写复制时延。...“小范围”结合“少场景”，这就是一个典型的“局部性”问题。
本次主要是想和大家分享一下我们CynosDB for PostgreSQL的一主多读的设计以及优化。 image.png 先看一下我们为什么需要CynosDB？...image.png 这个是我们CynosDB的架构，它是一个云原生数据库，核心设计是日志下沉和日志异步回放，同时在此基础上，我们提供基于日志的数据页面多版本读。...首先，我们看一下为什么需要多读。...以上这些所有的问题会导致备机恢复日志慢，切换慢，浪费存储。但是我们还是需要多读，来提高系统的横向扩展能力，并提高系统的可用性。...第三，为了减少日志恢复和读事务的锁冲突，我们的数据buffer的支持多版。最后，主实例中的配置文件我们会存放到CynosStore和对象存储（COS）中。
这一期和大家介绍的是《细胞传》。这是普利策奖得主悉达多·穆克吉继《癌症传》《基因传》之后的新作。...《细胞传》不仅是细胞生物学的编年史，更是一位医生和学者对细胞，或者说对现代医学和新人类的思考。...我们知道作者悉达多·穆克吉是一个把生活经验与宏大的历史叙事结合在一起的高手，这拉了读者与作者与遥远历史事件距离。...读《细胞传》，不像是在读历史，因为在阅读过程中，我们一刻也没离开对现实的思考：我们对细胞的理解，如何有益于人类健康。...第一部分 发现 第一章 原始的细胞：隐形的世界 第二章 可见的细胞：“关于小动物的虚构故事” 第三章 万能的细胞：“这个小世界中最小的粒子” 第四章 致病的细胞：微生物、感染与抗生素革命 第二部分 一与多
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