大多数Pythonic方式相当于:while((x = next())!= END)

大多数Pythonic方式相当于:while((x = next())!= END) 的意思是在Python中，很多时候我们会使用这种方式来遍历一个可迭代对象，例如列表、元组、字符串等。这种方式可以使代码更加简洁、易读，并且具有良好的性能。

在这个表达式中，next()函数用于获取可迭代对象的下一个元素，如果可迭代对象已经没有元素，则返回END。因此，while循环会一直执行，直到所有元素都被遍历完成。

在Python中，可以使用for循环来实现相同的功能，例如：

for x in iterable:
    # do something with x

这种方式也是Pythonic的方式，因为它简洁、易读，并且具有良好的性能。

总之，大多数Pythonic方式相当于:while((x = next())!= END) 是一种常见的Python编程方式，用于遍历可迭代对象。在实际开发中，应该根据具体情况选择合适的方式来实现功能。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

学会这个让你的代码更Pythonic

变量交换 Pythonic写法 a, b = b, a 普通写法 tmp = a; a = b; b = tmp; 循环遍历区间元素 # 生成器与列表更加节省内存 # range(start, end,...step) # [start, end) 包含开头不包含结尾 for i in range(1, 1000, 2) # python3 for i in range(6) # python3 for...if num % 2 == 1) for num in odd: print(num) # 定义一个生成器 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while...(gen)) print(next(gen)) print(next(gen)) 索引 Pythonic写法 num_list = [1, 4, 9] for i, val in enumerate(num_list...== 1] # 集合a，b分别去一个数，找出和大于100的所有组合 result = [(x, y) for x in a_set for y in b_set if x + y > 100] 普通写法

4202 0

#13 让代码变得Pythonic

前言在学习Python的过程中，肯定听说过这么一个词：Pythonic，它的意思是让你的代码很Python！...(a) StopIteration: # 菲波那切数列 def Fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b...> 获取迭代器中的元素可以使用内置函数next()，但不经常使用，经常使用的是for循环： In [68]: i Out[68]: In...= time.time() print('执行时间为：', end_time - start_time) Time(tell_name) # 调用方式发生改变 # 运行结果： I...) # 相当于 tell_name = wrapper tell_name() # 相当于执行 wrapper() 上面代码已经基本实现了这个功能

4982 0

Python内置（6）any、数学、callable、序列操作

any and all any和all的功能和简单，却更容易重写你的逻辑片段，使其更加Pythonic。它们接收一个迭代器，其中元素为布尔值。...if word == ''.join(reversed(word)): return True # Found no palindromes in the end...do the same thing >>> items = MyList(['spam', 'eggs', 'steak']) >>> type(items) is list False # And while...>>> callable(list) True >>> callable(42) False 顺便说一句，这些“特殊方法”是Python的大多数语法和功能的工作原理： • x()等价于x....>> next(x) 3 >>> next(x) 2 >>> next(x) 1 >>> next(x) StopIteration # Error: end of generator >>> for

8134 0

python中的map和filter避坑指南

◆ Pythonic的方式使用map和filter 列表迭代在python中是非常pythonic的使用方式 def inc(x): return x+1 >>> list(map(inc,range..., 6, 7, 8, 9, 10] def is_even(x): return x%2==0 >>> list(filter(is_even, range(10))) [0, 2, 4, 6, 8]...# pythonic way >>> [i for i in range(10) if is_even(i)] [0, 2, 4, 6, 8] 列表迭代在python中针对迭代效率和性能是进行过定制化优化的使用方式...这个问题不好说，我拿代码来举例： >>> a = iter((1,2,3)) >>> next(a) 1 >>> next(a) 2 >>> next(a) 3 从上述示例我们看到每次返回结果会发生变化...答案如下： >>> list(res) [2, 4, 10, 12] 大多数人都能猜对答案，但这并不难。

5281 0

多任务之多进程和协程实现

当我们start()的时候，相当于复制了一份相同的代码在子进程只是该进程只执行他该执行的代码（主语是相当于，其实不是这样，进程当然有他的优化方式，能不复制的就不复制，一般只有修改的时候才会拷贝，比线程占用的资源大...相当于一块内存，用来存数据。...协程 yield实现：协程是实现多任务的第三种方式，是占用资源最少的。...True: next(m) next(f) if __name__ == "__main__": main() 注意：多任务分为并发和并行，并发就是假的，让你以为一时间在执行多个任务...但是往往大多数都是并发。

8474 0

Python内置（7）map、聚合、iter、迭代方法、slice

列表理解基本上是一种更Pythonic，更具可读性的方式来编写这些完全相同的东西： >>> def square(x): ......items = [13, 10, 25, 8] >>> evens = [num for num in items if num % 2 == 0] >>> evens [10, 8] 你可以选择更熟悉的方式...你可能很熟悉下面的for循环： for item in mylist: print(item) 它的内部实现类似于： mylist_iterable = iter(mylist) while True...break Python中的for循环是一个巧妙伪装的while循环。...>>> gen = (x**2 for x in range(1, 4)) >>> next(gen) 1 >>> next(gen) 4 >>> next(gen) 9 >>> next(gen) Error

7603 0

【C++】反向迭代器

end()； rend() 相当于 begin()；反向迭代器++相当于正向迭代器–；其他操作比如 * !...;//不加也没错，但是写上好一些 list_node* _prev; T _data; list_node(const T& x)//构造 :_next(nullptr)...= end()) { it = erase(it); } _size = 0; } void push_back(const T& x) { insert(end()...= end()); node* prev = pos._pnode->_prev; node* next = pos....= _finish - 1; while (end >= pos) { *(end + 1) = *end; --end; } *pos = x; ++

8850 0

编写高效且优雅的 Python 代码（

本文作为进阶系列的文章，从基础的语法到函数、迭代器、类，还有之后系列的线程 / 进程、第三方库、网络编程等内容，共同学习如何写出更加 Pythonic 的代码部分提炼自书籍：《Effective Python...》&《Python3 Cookbook》，但也做出了修改，并加上了我自己的理解和运用中的最佳实践 Pythonic 列表切割 list[start:end:step] 如果从列表开头开始切割，那么忽略...start 位的 0，例如list[:4] 如果一直切到列表尾部，则忽略 end 位的 0，例如list[3:] 切割列表时，即便 start 或者 end 索引跨界也不会有问题列表切片不会改变原列表..., 'y', 'z'] for i in zip(a,b): print(i) # (1, 'w') # (2, 'x') # (3, 'y') 关于for和while循环后的else块...调用经过装饰的函数，相当于调用一个新函数。查看原函数的参数、注释、甚至函数名的时候，只能看到装饰器的相关信息。为了解决这个问题，我们可以使用 Python 自带的functools.wraps方法。

1.1K3 0

删除链表的倒数第N个节点，并返回链表的头节点

面试的时候遇到了一个笔试题，是leetcode的原题，原题的连接： https://leetcode-cn.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list/...一开始遇到这个题也是一脸懵，通过查看解题思路才了解到有几种解决方式：单向项链表实现类： public class ListNode { int val; ListNode next...; //通过移动头节点循环求出链表的长度 while(first !...仔细查看评论区我们又看到不错的解题思路，使用递归方法和特性实现 0x03：递归的特性实现思路： 1、利用递归调用的特性先循环一遍链表，相当于用指针从链表头走到链表尾（如：图3-2） 2、递归调用在调用自身方法后面会倒叙的循环调用...，相当于指针在从尾节点执行到头节点，这时在第N步将指针指向的节点的next指向下下个节点就完成了。

4652 0

Python迭代和解析(2)：迭代初探

print(line,end='') ... first line second line third line 在Python中，使用for一般比while速度更快，它是C写的，而while是Python...print(line,end='') ... first line second line third line 这种一次性全部读取的方式在大多数情况下并非良方，如果是一个大文件，它会占用大量内存，甚至可能会因为内存不足而读取失败...手动迭代 Python 3.X提供了一个内置函数next()，它会自动调用对象的__next__()，所以借助它可以进行手动迭代。...... 1 2 3 4 L = [1,2,3,4] I = iter(L) while True: try: x = next(I) except StopIteration...: break print(x,end=" ") 注意：每一个迭代对象都是一次性资源，迭代完后就不能再次从头开始迭代，如果想要再次迭代，必须使用iter()重新获取迭代对象

7952 0

Python基础回顾基本数据类型和运算容器分支和循环函数、生成器和类map, reduce和filter列表生成（list comprehension）字符串文件操作和pickle异常多进程（mult

，对于一些特殊的情况，比如None，本着Pythonic的原则，最好用is None。...while循环 while的就是循环和if的综合体，是一种单纯的基于条件的循环，本身没有遍历的意思，这是和for_each的本质差别，这种区别比起C/C++中要明确得多，用法如下： i = 0 while...: while x >= 0: yield x x -= 1 for i in countdown(10): print(i) # 打印小于100的斐波那契数...(3) print(next(a)) # 1 print(next(a)) # 1 print(next(a)) # 2 print(next(a)) # 抛出StopIteration异常 Python3.3...a = another_fibonacci(3) print(next(a)) # 1 print(next(a)) # 1 print(next(a)) # 2 print(next(a))

1.5K7 0

符合语言习惯的 Python 优雅编程技巧

Pythonic写法。...for x & y ##推荐 from itertools import product for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list...尽量使用生成器代替列表 ##不推荐 def my_range(n): i = 0 result = [] while i < n: result.append...(i)) i += 1 return result # 返回列表 ##推荐 def my_range(n): i = 0 result = [] while...- END - ----

5755 0

python程序的循环结构（专题）

遍历某个结构形成的循环运行方式 for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）中的每个元素，并执行特定的代码块。...是由条件控制的循环运行方式。...PYTHON" : if c == "T" : break print(c, end="") PY 循环控制保留字 >>> s = "PYTHON" >>> while s !...= "" : for c in s : print(c, end="") s = s[:-1] PYTHONPYTHOPYTHPYTPYP >>> s = "PYTHON" >>> while s !...传统的方式是使用索引变量，但enumerate提供了更为简洁和Pythonic的解决方案。如何使用enumerate？

1751 0

lc新手半个月的42道题（带注解

0,next=1; while (n-- !...; ListNode end = dummy; while (end.next !...=null;i++) end = end.next; if (end == null) break; //* 老是忘记写 ListNode start = pre.next...;//开始翻转部分 ListNode next = end.next;//未翻转部分 //2.开始翻转 end.next = null;...，实际上还有其他一些方式，例如使用递归和位操作等。

2942 0

【Python】Python知识点总结

字典被当作一个普通的可遍历结构使用时，都相当于遍历字典的键。...food = food_for_pet[pet] if pet in food_for_pet else None while 循环结构： while(条件): 执行语句 for 循环结构（常用...: while x >= 0: yield x x -= 1 for i in countdown(10): print(i) # 可以通过next()函数返回下一个值...a=countdown(3) print(a.next()) print(next(a)) print(next(a)) print(next(a)) # 如果迭代结束就会抛出StopIteration...p.start() p.join() print('Child process end.')

5.1K1 0

面试+算法之回文(Java)：验证回文串、回文数、最长回文子串、回文链表、分割成回文串、最短回文串

源码： public static boolean isPalindrome(int x) { // 备份原始值 int origin = x; if (x < 0) { return...while (x !...中心扩展法，时间复杂度为O(n^2)，实现相对简单易懂（相对于动态规划算法），适合大多数实际应用。...-1; int k = -1; int i = 1; while (i < next.length) { if (k == -1 || P.charAt(k)...= null) { ListNode temp = p.next; p.next = pre; pre = p; p = temp; } while (pre !

711 0

JavaScript刷LeetCode模板技巧篇（一）

的奇偶性：x & 1 = 1 (奇数) ， x & 1 = 0 (偶数)求一个浮点数 x 的整数部分：~~x，对于正数相当于 floor(x) 对于负数相当于 ceil(-x)计算 2 ^ n：1 > n 相当于 ~~(x / pow(2, n))判断一个数 x 是 2 的整数幂（即 x = 2 ^ n）: x & (x...while (n) { if (n & 1) result *= x; // 同 if(n%2) x = x * x; n >>= 1; // 同 n=...if (next && oldLinkCurrent.val === next.val) { while (next && oldLinkCurrent.val === next.val...(list) {"," str += list.val + '->';"," list = list.next;"," }"," str += 'end';",

3451 0

JavaScript刷LeetCode之模板技巧篇

3584 0

【Python环境】Python函数式编程指南（3）：迭代器

迭代器(Iterator)概述迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问一遍后结束。迭代器不能回退，只能往前进行迭代。...但对于无法随机访问的数据结构（比如set）而言，迭代器是唯一的访问元素的方式。迭代器的另一个优点就是它不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。...it = iter(lst) try: while True: val = it.next() print val except StopIteration: pass 实际上，因为迭代操作如此普遍...=0) 或者提供多条for子句进行嵌套循环，嵌套次序就是for子句的顺序： ((x, y) for x in range(3) for y in range(x)) 列表解析就是鲜明的Pythonic。...或者更清楚的，可以写成两个表达式： tmp = (x.doSomething() for x in lst) (x for x in tmp if x > 0) 列表解析可以替代绝大多数需要用到map和

7787 0

JavaScript刷LeetCode模板技巧篇（一）2

4073 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云