越来越多的公司与Apple Stores共享一个共同的问题。随着大流行复兴的到来，随着工人等待返回公司工作场所，技术可能是唯一的解决方案。 苹果商店最近试图重新开放，但由于持续感染COVID-19而不得不再次关闭。苹果在重新向公众开放后只花了几周的时间就关闭了零售店，使员工从家里回到了工作场所。随着冠状病毒病例的继续传播，许多公司可能会效仿。 对于那些第一次在正确的位置重新开设工作场所的企业来说，第二轮的情况应该很好。但是，其他难以解决操作问题的人可能会再次陷入混乱–尤其是在IT部门担心移植的在家工作的员工的情况下。 两种情况下都存在未解决的挑战。对于在现场和远程工作之间来回往返的公司而言，没有一个公式是理想的方法。从第一次过渡中汲取的经验教训表明，拥有正确工具和策略的公司将大为改善。
TransUnion周二发布的一份报告显示，在线匪徒正在减少针对企业的计划，但针对消费者的COVID-19骗局却在增加。 总部位于芝加哥的全球在线欺诈趋势季度报告指出，针对全球企业的涉嫌欺诈性数字交易从大流行的锁定阶段（3月11日至5月18日）到重新开放阶段（5月19日至7月25日）下降了9％。交易安全解决方案提供商。 这与TransUnion在4月13日和7月27日这几周进行的调查形成鲜明对比，该调查发现，针对数字COVID-19骗局的目标消费者数量增长了10％。 TransUnion全球欺诈解决方案高级副总裁Shai Cohen在一份声明中说：“随着企业急于数字化，许多人几乎在一夜之间被迫完全上网，欺诈者试图利用这一机会。” 他继续说，随着这些企业增加其数字欺诈预防解决方案，欺诈者将他们的骗局转移到其他地方。 他补充说：“与消费者相反，欺诈者越来越多地使用COVID-19来捕食那些面临越来越大的财务压力的人。”
TransUnion周二发布的一份报告显示，网络盗匪正在减少针对企业的攻击计划，但针对消费者的新冠肺炎骗局却在增加。
路边服务是企业和消费者现在用来导航“新常态”的更流行策略之一。他们可以在线订购，在公司露面，拿起他们的物品并上路。理想情况下，这是所有参与者的非接触式便捷体验。 Walker Consultants的出行顾问Chrissy Mancini Nichols在接受《电子商务时报》采访时说：“过去几年来，来自多个用户的需求增加了。”人们希望超越私人交通工具，而路边则是竞争性用途交汇的地方，例如乘车应用程序（例如Uber和Lyft），自行车，无座小轮摩托车，公交车和私家车。” 这场大流行引起了人们对路边取货的认识和兴趣，但这是一种将商品移交给消费者的方法，这种方法甚至在病毒感染之前就已经普及了。 Nichols解释说：“由于COVID-19之前，街边取货一直在增长，这是由于在线和应用程序购买对商业商品和食品交付的需求增加了。” “ Curbside Pickup之所以受欢迎，是因为它既方便又快捷的购物方式。人们可以在线下订单并取货而不必下车或去商店。此外，随着外卖的增加，不仅是客户，而且送货司机也增加了对路边取货的需求，”她补充说。 路边服务也是一种使用所有大流行空旷的停车位的方式。 尼科尔斯说：“随着对COVID-19大流行的不断回应，饭店和零售店需要在提供产品方面具有灵活性。” “目前，企业需要较少的长期停车位和更多的短期取货空间，以帮助他们适应不断变化的消费者需求和增加的取货需求。 “这些为客户和送货车辆提供的短期取货空间将继续成为企业在重新开放和超越之途中至关重要的生命线。”
Task Snapshots is infrastructure introduced in Android O that combines screenshots for Recents Thumbnails as well as Saved Surfacesfrom Window Manager. Recents Thumbnails represent the last state of a task in the Recents view.
Alertmanager[1] 处理由客户端应用程序（如 Prometheus server）发送的警报。它负责去重(deduplicating)，分组(grouping)，并将它们路由(routing)到正确的接收器(receiver)集成，如电子邮件，微信，或钉钉。它还负责处理警报的静默/屏蔽(silencing)、定时发送/不发送(Mute)和抑制(inhibition)问题。
Web Storage API 提供了存储机制，通过该机制，浏览器可以安全地存储键值对，比使用 cookie 更加直观。Web Storage 包含如下两种机制：
借助chatgpt解决GrayLog下使用rsync+nxlog采集日志时出现大量日志重复读取的问题
几年前，马克•贝尼奥夫(Marc Benioff)告诉我，他对开发后台办公应用程序不感兴趣，因为后者会在ERP和金融市场上与SAP和甲骨文(Oracle)竞争。很多人，包括我自己，都对这个想法表示怀疑
Spyce是一家由4位MIT工程专业毕业生创立的快餐店，和其他快餐店不同的是，这家店有一位“机器人厨师”。
埃隆·马斯克昨天接受喜剧演员和播客主持人Joe Rogan的采访。我们来听听硅谷钢铁侠都说了什么。
为了实现流量拷贝，Nginx提供了ngx_http_mirror_module模块
loop线程已经运行起来了，如果不出意外，它是不会终止的；不妨以此为起点，再开始一段新的旅程，我要去探索input事件的获取。
提示：文章前面部分是关于nginx下https连接curl请求被reset的处理经历，不想看可以直接跳到最后看nginx快速定位异常，建议收藏！
1、nginx在启动后，在unix系统中会以daemon的方式在后台运行，后台进程包含一个master进程和多个worker进程。 2、nginx采用了异步非阻塞的方式来处理请求。
本文介绍如何使用Nginx+Passenger来部署Ruby on Rails环境，本文使用的操作系统版本是CentOS6.5。 1.安装ruby
具体场景：接入层的负载均衡的nginx集群转发给业务nginx，业务nginx再转发给后端的应用服务器。业务nginx配置文件如下：
Nginx(发音同 engine x)是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器，并在一个BSD-like 协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好.中国大陆使用nginx网站用户有：新浪、网易、 腾讯等。本文简要描述了Nginx的基本特性及其配置文件的简单描述。
现如今，我们能用的数据库很多，老牌关系型数据库如MySQL（MariaDB），PostgreSQL等，新型的NoSQL数据库，还有NewSqL数据库。选择实在太多，但MySQL（Mariadb）从易获取性，易使用性，稳定性，社区活跃性方面都有较大优势，所以，我们在够用的情况下都选择MySQL的。
接入层nginx集群某个接口偶尔出现502，但是业务nginx没有看到502日志，业务服务端口正常。
1.Tez简介 Tez 是支持 DAG 作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升 DAG 作业的性能。 从本质上讲，Tez 组成非常简单，只有两个组成部分： 数据处理管道引擎，其中一个引擎可以输入，处理和输出实现以执行任意数据处理 数据处理应用程序的主机，通过它可以将上述任意数据处理“任务”组合到任务 DAG 中，以根据需要处理数据。 总的来说MR任务在map和reduce阶段都会产生I/O落盘，但是Tez就不要这一步骤了。 Tez采用了DAG（有向无环图）来组织MR任务。核心
经过前面那么久的折腾，我们终于可以切入主题了，接下来我们用数仓分层的理论，在Hive中建立数据仓库。
前面已经介绍过，glusterfs中主线为xlator，几乎每一个大的功能点，或者性能，都可以以xlator形式参与进glusterfs中，那么xlator的开发就必不可少，所以，这里介绍一下简单的向glusterfs中增加xlator的方法，首先创建一个卷testvol
Nginx是lgor Sysoev为俄罗斯访问量第二的rambler.ru站点设计开发的。从2004年发布至今，凭借开源的力量，已经接近成熟与完善。
有一段时间没有更新公众号了，原因是因为最近的信息接收过于密集，我的大脑进入了「信息死锁」状态。所谓「信息死锁」状态就是指接收的信息太多了，想输出的太多，结果导致一时不知道该输出什么内容。所以，今天借用这篇译文来缓冲缓冲，也借助这篇文章向大家科普一下什么是 Prompt。作为高中时代就看阿西莫夫小说的骨灰级科幻迷，这篇文章也引起了我的一些共鸣。
Nginx 启动起来之后，会有几个进程运行：1. master 进程接收用户命令并做出响应; 2. worker 进程负责处理各网络事件，并同时接收来自master的处理协调命令；
有些同学想知道我是怎么分析驱动的，我正要研究UART子系统，所以写了这个笔记。 笔记并不是完整的教程，前后可能也没有关联，只是笔记，不要期望太多。
数据分片，流量分发。 cluster 将不同的数据分发给不同的节点，不过没有使用一致性hash算法，而是引入了Hash槽位的概念。cluster有16384个槽位，每个槽位只能指派给一个节点。
前面我介绍了 OpenID 这个插件，但是从留言可以知，很多同学还是对 OpenID 不是很了解，今天对此作进一步介绍，并介绍一个更 Cool 的功能，把自己的博客地址作为 OpenID。
Selenium是一种流行的自动化测试工具，它可以自动化地模拟用户在Web应用程序中的操作，包括点击、输入、选择等。Selenium最初由Jason Huggins于2004年创建，旨在解决常见的Web应用程序自动化测试挑战。Selenium的成长历程经历了多次技术变迁和架构的调整，今天我们将探讨这些变化。
Selenium发展至今已经到selenium3，以及即将面世selenium4，它的项目进展可以看这里: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/projects/2。我们平时可能经常使用selenium框架，但是对它的原理及渊源可能不清楚，下面我整理了一份关于selenium的前世今生。
前文提到：Selenium4前线快报，在写这篇文章的时候，Selenium 4.0.0-alpha-7是最新的Selenium 4 (Alpha)版本，可在Selenium官方网站上下载。不同语言对应的Selenium 4如下所示：
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Selenium自动化测试框架入门整理「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
熟悉Selenium 3.0发布背后故事的人知道，早2013年Selenium团队就放出消息将在圣诞节发布Selenium 3.0，可是，直到2016年Selenium3.0才正式发布会，它比最初发布时承诺的时间晚了三年。
本文主要针对Selenium自动化测试框架入门整理，只涉及总体功能及框架要点介绍说明，以及使用前提技术基础要求整理说明。作为开发人员、测试人员入门参考。
其中，_safeMint 是 OZ 中提供的 mint API 函数，其具体调用如下：
自2018年发布以来，Selenium框架的最新版本Selenium 4已成为人们谈论的话题。Selenium 4显而易见即将引领潮流，因为它拥有许多新功能和增强功能。虽然没有正式宣布Selenium 4的最终版本，但用户和测试自动化爱好者已经开始通过下载Selenium 4 Alpha版本进行探索和试验。
StringTokenizer类可以帮助我们把字符串分割为多个符号(token)。 StreamTokenizer提供类似的功能,但StringTokenizer方法比使用StreamTokenizer类简单得多。StringTokenizer方法不区分标识符，数字和引号字符串，也不忽略注释。
一般来说，遇到了这样的报错说明其实并没有follow我的教程，而是follow的官方教程。因为我自己就是跟着官方文档跑的时候报错了，才进行了一些小的修改，主要是多线程问题，让我一一道来。
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old
在网络爬虫的开发过程中，我们经常会遇到一些动态加载的网页，它们的数据不是直接嵌入在HTML中，而是通过Ajax、JSON、XML等方式异步获取的。这些网页对于传统的scrapy爬虫来说，是很难直接解析的。那么，我们该如何使用scrapy_selenium来爬取这些数据格式的网页呢？本文将为你介绍scrapy_selenium的基本原理和使用方法，并给出一个实际的案例。
RWKV社区在Huggingface上放了rwkv-4-world和rwkv-5-world相关的一系列模型，见：https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world & https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-5-world ，然而这些模型的格式是以PyTorch的格式进行保存的即*.pt文件，并没有将其转换为标准的Huggingface模型。后来了解到这里还有一个问题是RWKV的世界模型系列的tokenizer是自定义的，在Huggingface里面并没有与之对应的Tokenizer。没有标准的Huggingface模型就没办法使用TGI进行部署，也不利于模型的传播以及和其它模型一起做评测等等。
是。Apache Phoenix用于OLTP（在线事务处理）用例，而不用于OLAP（在线分析处理）用例。虽然，您可以使用Phoenix进行实时数据提取，并将其作为主要用例。
不过，我使用了docker镜像的pyscenic，所以绕过了这个报错！那，我们现在演练一下如何使用docker镜像的pyscenic吧！
如果你在跑selenium脚本时，需要某些异常不知道怎么解决时，可以看看这一系列的文章，看看有没有你需要的答案
替换写在/etc/apt目录的source.list文件 腾讯云 deb http://mirrors.tencentyun.com/ubuntu/ xenial main restricted un
先下载了Python3.5.2，用pip install selenium安装的是selenium3.0.2，跑原来的脚本一直报错，网上查到可能是selenium版本过高（下载驱动包之后仍然各种报错），所以决定安装selenium2。然后用pip install selenium 2 Collecting selenium 3 Downloading selenium-2.53.6命令安装报错：
SCENIC (Single-Cell rEgulatory Network Inference and Clustering) is a computational method to infer Gene Regulatory Networks and cell types from single-cell RNA-seq data. 官网教程非常清晰：
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