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YashanDB数据库与传统数据库的5大区别分析

当前数据库技术面临的核心挑战包括性能瓶颈、数据一致性保障、可用性维护与扩展性提升等方面。在传统数据库系统中，这些问题在面对大规模数据存储和高并发业务时愈加突出。...本文将围绕YashanDB数据库的独特技术架构，深入分析其与传统数据库的五大技术区别。...传统数据库优化器多依赖规则优化或浅层成本估算，向量化与并行计算支持不足，限制了复杂查询的性能。...传统数据库高可用架构在自动故障检测和选主自动化方面局限较多，恢复时间长且存在数据丢失风险。YashanDB在高可用设计层面具备更高自动化与鲁棒性，满足金融、通信等行业对数据库连续可用性的严苛要求。...结论通过对YashanDB数据库与传统数据库在部署架构、存储引擎、SQL优化、高可用体系与共享集群技术五大方面的技术差异进行分析，可见YashanDB凭借创新的存储结构设计、多层次并发控制机制、高效的分布式执行引擎及自动化的主备选主体系

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MySQL数据库——数据库的设计（多表之间的关系与三大范式）与备份还原

1 数据库的设计数据库中存放很多表，设计数据库就是设计表，而表就是对现实事物的抽象，设计数据库，需要明白表的关系，也要知道数据库的设计准则，即范式。数据库设计的好坏关系到项目开发效率与运行的好坏。...【举例】：学生与身份证的实现关系，分析示意如下： ?...1.2 数据库设计的范式在数据库设计时需要遵循的规则，就是数据库范式，要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求，借用百度百科概念：设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库...2 数据库的备份与还原数据库的备份与还原操作一般是由DBA负责，备份是为了防止因机器故障等造成数据丢失，所以一般每一天都会将数据库中的数据保存在文件中，当出现问题时用文件进行数据库的还原。...1、命令行的方式：备份：mysqldump -u用户名 -p密码数据库名称 >保存的路径；还原：登录数据库->创建数据库->使用数据库->执行文件： source 文件路径 C:\Users\think

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数据库切片大对决：ShardingSphere与Mycat技术解析

欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事数据库切片大对决：ShardingSphere与Mycat技术解析前言在数据库的舞台上，有两位颇受欢迎的明星，它们分别是ShardingSphere...这两位巨星在数据库切片的世界里大放异彩，好像是一场引人入胜的数据库技术盛宴。在这场Sharding大战中，我们将揭开它们的神秘面纱，看看它们是如何在分布式世界中舞动的。...ShardingSphere与Mycat简介 1....MyCAT（开源分布式数据库中间件）简介：特色与优势： MyCAT（MySQL Clusters and Sharding）是一个开源的分布式数据库中间件，专为 MySQL 数据库设计。...MyCAT 的数据库代理和数据分片路由：数据库代理： MyCAT 是一个数据库代理，它位于应用程序和数据库之间，拦截数据库请求并进行必要的处理。

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YashanDB数据库的8大技术亮点与实践

YashanDB 是一种新兴的数据库解决方案，具有多项技术亮点和实际应用价值。以下是 YashanDB 的八大技术亮点与实践：1....强一致性与高可用性：采用了分布式一致性协议（如 Raft 或 Paxos），YashanDB 能够在发生节点故障时依然保证数据的一致性和可用性，确保在数据写入时的事务安全。4....智能的数据分片：YashanDB 具备自动数据分片的能力，能够根据数据的热点和负载情况进行动态调整，确保负载均衡和资源的高效利用。7....YashanDB 的生态系统支持与流行的大数据和机器学习框架集成，便于数据分析和处理。8....安全性和数据隐私：YashanDB 提供了多层次的安全机制，包括数据加密、访问控制和审计日志等，确保数据在存储和传输过程中的安全性，同时满足行业合规要求。

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NewSQL数据库大对象块存储原理与应用

一般来说，用户可以选择的方案根据场景与数据类型来看可以分为几类，包括HDFS方案、对象存储方案、NAS方案、以及分布式数据库方案等。...最后，分布式数据库方案则使用分布式数据库中的大对象机制，将元数据与大对象统一存放在数据库中，在支持批次管理、版本管理、流程管理等元数据管理特性时不需要借助额外第三方数据库进行支持。...二、功能概述 SequoiaDB（巨杉数据库）是一款新一代分布式文档类数据库，同时支持事务与标准SQL的结构化数据访问方式。...在同类开源分布式数据库中，SequoiaDB是唯一一款原生集成行存储与块存储双引擎的数据库。...图3：LOB元数据与数据文件结构映射在建立集合的过程当中，大对象存储必须依附于普通集合存在，一个集合中的大对象仅归属于该集合，不能被另外一个集合管理。当用户上传一个大对象时，会经历几次散列操作。

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盘点 10大数据库！

大家好，我是小五 DB-Engines 最近发布了 2021 年 9 月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了 378 种数据库的排名指数。...前 30 名的排行情况详见下图，前10大数据库用线段做了分割。同时在文末，会免费赠送给大家一些数据库书籍！跌幅榜情况较去年同期，本月三霸主集体暴跌再次霸占了“同期跌幅榜”。...虽然各大开源类数据库百花齐放，然而，在 DB-Engines 全球数据库排行榜上，Oracle 和 MySQL 依然是世界上最受欢迎的商业和开源类数据库，而且领跑优势还在继续扩大。...小众数据库不可小觑数据库相关从业人员可以将 DB-Engines 数据库排名作为参考，大数据时代发展速度之快超乎我们的想象，新的数据库产品仍然在不断诞生，如果你的需求比较特殊，大众数据库产品无法很好地满足你...InfluxDB 专注于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析，解决海量数据场景的问题。

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数据库三大范式

第一范式第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。...在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。第二范式满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。...若存在哪个非主属性依赖于主键中的一部分属性，那么要将发生部分依赖的这一组属性单独新建一个实体，并且在旧实体中用外键与新实体关联，并且新实体与旧实体间是一对多的关系。

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数据库大表优化

读/写分离经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 3. 垂直分区根据数据表的相关性进行拆分。...数据库垂直分区垂直拆分的优点：可以使得列数据变小，在查询时减少读取的 Block 数，减少 I/O 次数。...水平分区保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 数据库水平拆分水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但分片事务难以解决，跨节点 Join 性能较差，逻辑复杂。

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《数据库数据冗余大揭秘：问题与解决方案全解析》

在日常使用数据库的过程中，数据冗余是一个常见的问题。它就像家里堆积的杂物，看似没什么大影响，但久而久之，会占用空间、降低效率，甚至引发一系列的麻烦。...今天，我们就来好好聊聊数据库中的数据冗余，看看它到底是什么，会带来哪些问题，又该如何处理。什么是数据冗余简单来说，数据冗余就是数据库中存在重复的数据。...以员工信息数据库为例，按照范式化设计，可以把员工的基本信息放在一个表中，部门信息放在另一个表中，通过员工表中的部门ID与部门表建立关联，这样就避免了部门名称的重复存储。2. ...数据整合与清洗：定期对数据库中的数据进行整合和清洗，去除重复的数据。可以通过编写程序或者使用专门的数据清洗工具来实现。...为了解决这个问题，他们对数据库进行了规范化设计，将商品信息单独存储在一个表中，订单表中只记录商品的ID，通过ID与商品表建立关联。同时，他们还定期对数据库进行数据清洗，去除重复的订单记录。

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【自然语言处理与大模型】向量数据库技术

向量数据库，是专门为向量检索设计的中间件！高效存储、快速检索和管理高纬度向量数据的系统称为向量数据库。一、向量数据库是什么有什么用？...该数据库的核心功能在于执行相似性搜索：通过计算向量间的距离度量（如欧几里得距离或余弦相似度），精准定位与目标向量最相似的数据点。...功能类别描述向量存储高效存储和管理高维向量数据相似性度量精准计算向量间的相似度（余弦相似度、欧氏距离和曼哈顿距离）相似性搜索快速检索与目标向量最相似的条目图片二、如何存储和检索嵌入向量...三、向量数据库与传统数据库对比传统数据库向量数据库数据类型存储结构化数据（如表格、行、列）存储高维向量数据，适合非结构化数据（如文本、图像、音频等）存储结构基于关系模型或键值对等结构基于向量空间模型...与传统数据库相比，向量数据库并非替代关系，而是形成互补。在实际应用场景中，二者往往根据具体需求协同使用，共同构建更完善的数据处理体系。

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YashanDB数据库的6大集成技术与优势

当前数据库技术面临诸多挑战，包括高并发处理中的性能瓶颈、海量数据的高效存储与访问、跨节点数据一致性保障以及复杂事务的高效管理等。...本文将深入分析YashanDB的六大集成技术及其带来的优势，为数据库开发者和运维人员提供技术参考和应用指导。1....各部署形态通过共享的逻辑架构与模块体系，使得数据库能够根据业务需求自由切换并灵活配置，最大程度发挥硬件能力，实现高效资源利用和服务连续性。2....HEAP存储适合高并发插入与更新，具备原地更新和行迁移机制；BTREE结构则保证索引有序性和高效检索；MCOL采用段页式列存支持实时业务的数据更新和查询；SCOL则针对海量稳态数据进行高压缩与优化访问。...事务与并发控制机制集成YashanDB集成了基于多版本并发控制（MVCC）的事务管理，支持ACID四大属性。多版本机制通过UNDO日志维护数据历史版本，实现读写不阻塞的语句级和事务级一致性读。

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数据库MySQL三大范式

数据库设计的黄金法则：三大范式在构建任何系统时，数据库设计都是一个至关重要的环节。一个良好的数据库设计不仅能提高数据的一致性和完整性，还能优化性能和简化数据管理。...在这篇文章中，我们将深入探讨数据库设计的三大范式，并提供Java代码示例来加深理解。准备好了吗？让我们一起探索如何让你的数据库设计更加健壮和高效！...public void addProduct(Product product) { // 插入产品数据到数据库 } // 省略其他方法}实战演练：整合三大范式现在，我们将整合以上三个范式...Orders表 } public void addProduct(Product product) { // 添加产品到Products表 }}在这篇文章中，我们不仅学习了数据库设计的三大范式...如果你对数据库设计有任何疑问，或者想要分享你的数据库设计经验，请在评论区留言。别忘了点赞和分享这篇文章，让更多的人受益！--

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数据库接入大模型实战

一、数据准备与导入借助 ChatGPT，将 Excel 数据快速转换为 SQL 语句，实现高效导入数据库。SQL 语句不再赘述，以下为效果截图，直观感受 AI 的强大能力。...三、数据库接入 MCP Server 进入 MCP 配置页面后，查找 PostgreSQL 的 MCP。...注意将 postgresql://localhost/mydb 替换为自己的数据库地址。...• db_user：数据库用户名。 • db_password：用户密码。 • db-host.example.com：数据库主机地址。 • 5432：端口号（默认 5432）。...先将数据库表结构信息提供给 AI。在此基础上，扩展两张表：课程表和选课成绩表。

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数据库的三大范式

数据库的三大范式一、介绍没有规矩，不成方圆。这句话在数据库的规范中同样适用，所以就有了这几项规定，数据库的三大范式。...我相信很多人都听过三大范式，面试题中也经常会问到，什么是数据库三大范式，这太常见了。以前我只是机械式的回复面试官，但以后不会，不仅要学会说概念说规范，还能从实际出发，要不要严格遵守三大范式。...对于数据库主键而言，其他的字段需要完全依赖于主键，而不能依赖主键中的部分。...这个肯定不是，如果完全按照三范式进行设计，那么数据查询就一定需要大量的表关联，这样就会造成查询性能上的问题。所以，冗余一部分常用的查询字段，避免表关联，这对我们的项目最有帮助。

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数据库设计三大范式

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。...如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。...比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。...第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。...这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关，而仅仅是与商品编号相关。所以在这里违反了第二范式的设计原则。

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数据库的三大范式

当你应聘后端岗位的时候，数据库的知识必不可少，今天给大家分享一下数据库三大范式的通俗理解第一范式：无重复的列第二范式：属性完全依赖于主键第三范式：属性不依赖于其他非主属性总结：第一范式（1NF...，而不是间接相关注意：阿里巴巴要求关联查询的表不得超过3张，数据库的性能更加重要，适当考虑规范性就好其实目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯...，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合键）如上图所示，同一个订单中可能包含不同的产品，所以主键必须是订单号和产品号联合组成但是，产品数量、产品折扣、产品价格与“订单号”和“产品号”都相关，...但是订单金额和订单时间仅与“订单号”相关，与“产品号”无关，第三范式（3NF）：在满足第二范式的基础上，保证每列都和主键列直接相关，而不是间接相关比如在设计一个订单数据表时，可以将客户编号作为一个外键和订单表建立相应的关系...数据表之间的关系一对多关系：一个学号对应一个姓名一对多（多对一）：一个老师对应多个班级，一个班级对应多个学生多对多：学生对应课程，用户对应商品注意：设计数据库时，多对多关系，需要一个中间表进行关联

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腾讯云数据库品牌升级，大咖解读数据库三大变化

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数据库四大特性及数据库隔离级别

MySql 本篇文章主要介绍数据库的四大特性ACID，以及说明一下数据库的隔离级别。如果想要说明一个数据库或者一个框架支持事务性操作，则必须要满足下面的四大特性 1....每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。如果数据库的初始状态是C0，第一次事务T1的提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER（SCN），这是数据库状态从C0转变成C1。...执行第二个事务T2的时候数据库状态从T1变成T2，以此类推，执行第Tn次事务的时候数据库状态由C(n-1)变成Cn。一致性可以从一致读和一致写两个方面来理解。...持久性（Durability）持久性是指事务的操作，一旦提交，对于数据库中数据的改变是永久性的，即使数据库发生故障也不能丢失已提交事务所完成的改变。...在了解完数据库的四大特性之后，我们来讨论一下数据库的隔离级别的问题。在此之前，我们考虑在没有数据库隔离性的情况下，多用户并发操作可能会发生的问题。 1.

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数据库设计三大范式趣解—数据库理论

数据三大范式第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R是满足第一范式的，简记为1NF。...主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。...视图技术在数据库设计中很有用　　与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。...总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。　　上述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。...转载本站文章《数据库设计三大范式趣解—数据库理论》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/DB/sql/2017_0329_7968.html

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数据库设计三大原则，还有数据库设计三大范式

如果大家有了解过数据库设计的话，那么以下的内容就很容易理解了。数据库设计主要是要根据用户的需求去设计和建立的一个过程。感兴趣的小伙伴们，接下来我们一起看看数据库设计吧。...数据库设计原则首先我们看看一对一设计原则，在软件开发过程中，必须要遵循这个原则，原因是可以减少问题的出现，做到一个维护的作用，会避免数据杂现出现。第二是独特命名原则，作用又有哪些呢?...可以减少重命名和规范名的出现，还能够去减少数据冗杂。第三是双向原则，主要能够保证到及时更新，非事物单位上还能提供保障。...image.png 数据库设计三大范式什么是数据库设计三大范式，简单来说是数据库设计的一种存储性能，与开发人的操作数据有关，是需要满足一些规范来优化数据的存储方式。...以上内容就是今天所要了解的数据库设计原则以及三大设计，如果大家对本文有哪些不理解的地方，都可以提出来，小编一一一为大家解答。

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