大数据平台的性能指标 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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JuiceFS 在大搜车数据平台的实践

大搜车已经搭建起比较完整的汽车产业互联网协同生态。...在这一生态中，不仅涵盖了大搜车已经数字化的全国 90% 中大型二手车商、9000+ 家 4S 店和 70000+ 家新车二网，还包括大搜车旗下车易拍、车行168、运车管家、布雷克索等具备较强产业链服务能力的公司...，与大搜车在新零售解决方案上达成深度战略合作的长城汽车、长安汽车、英菲尼迪等主机厂商，以及与中石油昆仑好客等产业链上下游的合作伙伴。...基于这样的生态布局，大搜车数字化了汽车流通链条上的每个环节，进而为整个行业赋能。说到大数据，对于每个公司都不陌生。...大数据集群现状大搜车目前大数据集群分为离线计算集群和实时计算集群，离线计算基于 Hive 和 Spark，实时计算基于 Flink，这两类集群分别基于 HDP 和 CDH 两套管理方式。

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考验直播平台搭建水平的十个性能指标

在直播平台搭建中，开发人员和项目经理们在保证项目完成进度的同时，无时不刻的关注着程序的性能和可扩展性。本文罗列了优化直播平台搭建需要参考的十个性能指标。...直播备份 2.png 文（山东布谷科技-马壮壮）未经允许禁止转载用户日活粘性用户需求调研，能够根据用户的需求，来规划直播平台搭建的功能、内容、页面等等。...所以，企业在开发小程序前，一定要做好相关的规划工作，尽量保障直播平台搭建操作流程的便捷性，以便用户能够及时解决自己的需求。...数据库查询你的结构中包含了用于读取、写入与更新的独立数据库。数据库需要进行正确配置并对查询进行优化，如果查询过于复杂就会影响操作，进而影响程序性能。...缓存你需要对你的直播平台实施适当的缓存技术。如果没有启用缓存或者配置不当，则会影响程序性能。你必须启用浏览器的缓存，压缩CSS和javascript文件，提高运行速度。

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大快DKH大数据基础数据平台的监控参数说明

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。...本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过，详细的内容可以找一下看看。...今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完，关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。...1、Yarn监控界面（1）执行失败的应用程序图片1.png 监控 yarn资源管理中总执行失败的应用程序数量纵轴表示应用程序数量，单位个横轴表示时间,单位分钟（2）已提交的应用程序图片...资源管理中被杀死的应用程序数量纵轴表示应用程序数量，单位个横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面注意：（spark 运行任务后才有监控数据）（1）最大可使用内存图片7.png 监控

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美国大数据智能理财平台的5大模式

不过，世易时移，近年来美国出现了智能投资市场，涌现出很多基于大数据分析的智能理财平台，大大降低了财富管理的门槛，让原先处于“服务真空区”的中产阶级也能享受同等的财富管理服务。 ?...智能理财平台为什么会成功？现在看来，有两大因素促成了这些智能理财平台的成功。首先，ETF基金的出现大大降低了投资成本。...第1种：基于大数据分析给出投资建议这种类型的平台根据客户在其他理财交易平台的行为数据，全面了解客户的财务状况和投资现状，帮助客户对过去的投资决策做出回顾。...第2种：基于大数据分析购买投资组合这种类型的平台基于客户的财务状况和风险承受能力，为客户推荐或购买相应的交易型指数基金。 ETF成为这类型平台的首选基金，因为它的周转率低，降低了交易成本。...更长远一点说，我们看好这个行业的发展，相信随着这些模式的不断摸索和成熟，大数据智能理财肯定会掀起下一轮“大众理财”的热潮。（文章来源：苏宁美国硅谷研究院战略部）

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勿谈大，且看Bloomberg的中数据处理平台

时至今日，高核心数、SSD以及海量内存已并不稀奇，但是当下的大数据平台（通过搭建商用服务器集群）却并不能完全利用这些硬件的优势，存在的挑战也不可谓不大。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。...同时，更快的机器也有利于缩短响应时间。通过使用开源平台，我们认真思索来自多个提供商的意见，在中型数据处理上，我们可以看到很大的发展空间。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。

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5大架构：细数数据平台的组成与扩展

数据处理平台已不集中于传统关系型数据库，各种其他平台层出不穷，也各有其适用范围。从哪些角度去理解各种数据处理平台的设计思想及发展演进呢？...这种方式有一个弊端是存储的数据量受限于内存的大小，数据量一大，索引也增大，数据就饱和了。 2）第二种方式是把大的索引结构，拆成很多小的索引来存储。...列式存储尤其适用于大表扫描，求均值、最大最小值、分组等聚合查询场景。...列式存储在MPP数据库里面应用广泛，例如RedShift、Vertica及hadoop上的Parquet等。这种结构适合需要大表扫描的数据处理问题，数据聚合类操作（最大最小值）更是他的主战场。...Druid就是一个很典型的例子，他是一个开源的、分布式的、实时的、列式存储的分析引擎。列式存储特别适合需要加载大的数据块，且数据块分到多个文件中的场景。

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中通大数据平台在大促中的进化

而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...整个快递的生命周期、转运周期可以用五个字来概括——收、发、到、派、签： [在这里插入图片描述] 而支撑整个快递生命周期的平台就是中通大数据平台。...中通从离线到实时的数据兼容再到数仓，有着一套比较完善的大数据平台体系。...ETL 建模也会依托该大数据平台，最终通过大数据平台对外提供数据应用的支持以及基于离线 OLAP 分析的支持，整个数据建模的频率可以支持到半小时级别。...在这个完善的大数据平台基础上，中通开始更多地思考如何增强实时多维分析能力。 [在这里插入图片描述] 中通与 TiDB 的结缘是在 2017 年调研分库分表场景时开始的。

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MYSQL常用的性能指标

show global status like '%lock%'; Table_locks_waited/Table_locks_immediate=0.3% 如果这个比值比较大的话，说明表锁造成的阻塞比较严重...Innodb_row_lock_waits innodb行锁，太大可能是间隙锁造成的 (9)复制延时量 mysql > show slave status 查看延时时间 (10) Tmp Table...可能是排序句子过多或者是连接句子不够优化 (11) Binlog Cache 使用状况 mysql > show status like'Binlog_cache%'; 如果Binlog_cache_disk_use值不为0 ，可能需要调大...slow_query_log_file=/data/mysql/slow.log # 慢查询日志路径 long_query_time= 1 # 慢查询的时长...---- 我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后，根据服务器的”状态”再进行优化。

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5大步骤打造基于YashanDB数据库的数据湖平台

构建基于 YashanDB 数据库的数据湖平台是一个复杂的过程，涉及多个步骤。以下是五大步骤，可以帮助你构建一个有效的数据湖平台：第一步：需求分析与规划1....明确目标：确定数据湖的主要用途，例如数据分析、机器学习或实时处理等。2. 数据来源：识别需要集成的各种数据来源，包括结构化、半结构化和非结构化数据。3....数据采集：设置数据采集管道，确保能够有效地从不同来源获取数据，包括批量和实时数据。2. 格式转换：在数据进入数据湖之前，进行必要的数据格式转换，保证数据的一致性。3....元数据管理：为数据湖中的数据创建元数据，便于后续的数据管理和查询。第四步：数据存储与管理1. 选择存储解决方案：根据数据量、访问频率和处理要求，选择合适的存储方式（如 ODS、数据仓库等）。2....持续优化：根据用户反馈和数据使用情况，不断优化数据湖的结构和性能，迭代改进流程。这五大步骤为构建基于 YashanDB 的数据湖平台提供了一个系统化的框架。

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YashanDB数据库的性能指标：评估与监控方法

YashanDB数据库的性能指标主要包括以下几个方面，这些指标可以帮助评估和监控数据库的运行状态和性能：1. 查询性能- 响应时间：执行查询所需的时间，包括语法解析、优化和执行。...- 内存使用情况：数据库使用的内存总量，包括缓存和未缓存的数据。- 磁盘I/O：数据库读写磁盘的次数和速度，评估存储子系统的性能。3. 连接和会话- 当前连接数：当前活跃连接到数据库的客户端数量。...- 死锁检测：监控和记录死锁事件，评估事务管理的有效性。5. 数据完整性和一致性- 事务成功率：成功提交的事务与总事务的比例。- 数据一致性检查：定期检查数据的完整性和一致性，以及异常数据的监控。...使用监控工具：借助如Prometheus、Grafana等监控工具，实时采集和可视化性能指标。2. 设置自动报警：为关键性能指标设置阈值，一旦超过阈值自动报警。3....应用性能监控（APM）：使用APM工具监控应用与数据库之间的交互，识别性能瓶颈。通过监控这些性能指标和采取相应的监控方法，可以有效地评估和提升YashanDB数据库的性能，确保数据库的稳定性和高效性。

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58大数据平台架构演进-图

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前端监控的性能指标与数据采集

真实用户监控真实用户监控, 记录的是真实的用户当时访问页面时的真实的数据，在访问结果时把采集到的数据上报到服务器，再经过数据清洗、加工等工作后，在监控平台上呈现监控数据。 3....无法可视化展示页面加载过程区别：对比项合成监控真实用户监控实现难度&成本较低较高采集数据丰富度丰富基础采集样本量小大适用场景自有业务，用户量小，定性分析中台产品，用户量大...四、前端性能数据采集通过上面的内容，我们了解了网站性能监控的一些指标，接下来看看这些指标数据是如何获取的。...通过以上时间点，我们就可以计算出如下的前端性能指标，如：重定向耗时 redirectEnd - redirectStart DNS 解析耗时 domainLookupEnd - domainLookupStart...---- 作者简介何瑞，腾讯AB实验平台前端开发工程师。 ---- 6月5日，Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021，即将重磅来袭！扫码立即参会赢好礼?

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干货 | StarRocks在携程大住宿智能数据平台的应用

作者简介 Wenjun，携程资深软件工程师，负责大住宿数据智能平台的研发与维护，对于大数据领域技术有浓厚兴趣。...一、平台现状大住宿数据智能平台（简称HData）是一个为携程大住宿业务提供数据可视化的平台。...让权限大的用户通过Clickhouse请求数据，这样可以引流很大一部分用户。...离线T+1数据主要使用Zeus平台，通过Stream load的方式导入，以使用明细模型为主。...T+1数据我们通过携程自研的数据同步平台Zeus进行ETL和导入：六、DR和高可用携程对DR有着很高的要求，每隔一段时间都会有公司级的DR演练。

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Web性能优化：前端三大框架在Chrome最新性能指标上的表现

背景 Chrome 使用首次输入延迟 ( FID ，First Input Delay) 作为网站核心性能指标 ( CWV ，Core Web Vitals) 的一部分来衡量网站的负载响应能力。...我们已经在CrUX报告中收集了基于实验响应性指标的数据。我们将分享见解和行动项目，以缓解基于框架的网站向INP指标的过渡。实验响应性指标数据低于或等于 200 毫秒的 INP 表示良好的响应能力。...2022 年 4 月的 CrUX 报告数据和CWV 技术报告为我们提供了以下有关流行 JavaScript 框架的响应性的信息。此测量包括来自所列框架的所有版本的数据。...对于更成熟的框架，这可能包括来自过时多年的版本的数据。...许多不同的变量有助于使框架适合您的 Web 应用程序，并且该表仅反映 INP。此外，使用的数据集仅查看登录页，这不是某些列出的框架的典型用例。除了使用的框架，其他几个因素可能会影响性能指标。

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YashanDB数据库多维度性能指标监测方法

在对YashanDB进行性能监测时，多维度的性能指标是不可或缺的，通过监测这些指标，可以有效地识别性能瓶颈，提出相应的优化方案，确保数据库高效稳定运行。核心技术点1....关键性能指标（KPI）关键性能指标（KPI）是监测YashanDB性能的基础，通常包括但不限于以下几个方面：- 查询性能：包括响应时间、延迟和每秒查询数（QPS），这些指标能够直观反映数据库的查询能力和效率...按需设置监控阈值：根据实际业务需求，为各项性能指标设置合理的监控阈值，及时识别和响应性能问题。4. 构建历史性能数据库：定期收集性能数据，并进行趋势分析，以确定可能的瓶颈和优化方向。5....集成监控工具：注重与现有的监控工具集成，建设可视化监控平台，提升监控数据的易用性和可读性。...结论通过对YashanDB数据库的多维度性能指标进行监测，能够及时识别和解决潜在性能问题，提高数据库的整体性能和稳定性。

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YashanDB数据库性能指标详解及应用

引言在现代数据库技术领域，性能瓶颈、数据一致性问题以及高并发压力是开发人员和业务运维人员面临的主要挑战。针对这些问题，数据库性能的把握变得愈加重要。...YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，通过其高效的体系架构和灵活的部署形态，解决了众多性能相关的问题。本文将从YashanDB数据库的性能指标出发，为读者提供对其性能的深刻洞察。...YashanDB的核心性能指标1. 吞吐量（Throughput）吞吐量是指单位时间内数据库能够处理的事务数量。...资源管理- 监控性能：使用监控工具持续跟踪数据库的性能指标，及时调整资源配置。- 实现负载均衡：使用分布式架构，合理分配并发请求，避免单个节点过载。3....结论随着数据规模和业务复杂性的增加，未来数据库的性能优化将变得愈加重要。YashanDB通过其独特的架构设计与灵活的性能指标，能够有效应对各类数据库应用场景的需求。

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大数据调度平台分类大对比(OozieAzkabanAirFlowXXL-JobDolphinScheduler)

大数据调度系统，是整个离线批处理任务和准实时计算计算任务的驱动器。这里我把几个常见的调度系统做了一下分类总结和对比。...XXL-Job XXL-JOB是一个开源的，具有丰富的任务管理功能以及高性能，高可用等特点的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。...Apache DolphinScheduler是一个分布式、去中心化、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，其致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。...类型支持支持传统的shell任务，同时支持大数据平台任务调度：MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive/sparksql)、python、procedure、sub_process...可视化流程定义所有流、定时操作都是可视化的，通过拖拽来绘制DAG,配置数据源及资源，同时对于第三方系统，提供api方式的操作。

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腾讯数据平台部总监刘煜宏：这5大产品平台，展示了腾讯大数据的核心能力

腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式，并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 ? 十年磨一剑，砺得梅花香。...据刘煜宏介绍，腾讯慧聚当前共包括五大平台：Dmaster（大数据一站式平台）、Tbase（海量事务处理平台）、TDbank（实时接入平台）、Hermes（实时多维分析平台）、TDinsight（机器学习基础平台...这五大平台除了Dmaster是一个一站式、覆盖全流程的平台外，其他四个平台各有侧重。这也是腾讯根据多年服务不同类型客户的经验，所挖掘出的不同需求。...作为实时接入平台，TDbank具有的“高灵活、高可用、高吞吐、低延时”的核心优势，可以从业务数据源获取数据分发给离线/在线处理平台，构建数据源和数据处理系统间的桥梁，将数据处理系统同业务侧的数据源解耦。...实时多维分析平台Hermes，是腾讯针对交互式海量数据分析需求自主研发的数据多维分析平台，是腾讯处理千亿级海量数据用户画像和多维分析的核心技术与经验的积累。

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流水线的性能指标

流水线的性能指标吞吐率加速比效率吞吐率单位时间内流水线执行完指令的数量。计算公式为： ? 其中，n代表完成指令的数量，k代表指令执行过程中被划分的段数。...吞吐率最大为：\(\frac{1}{\Delta t}\) 也就是说，主频的提高能提升流水线的吞吐率。加速比完成同样一批任务，不使用流水线所用的时间与使用流水线所用的时间之比称为流水线的加速比。...加速比理论上的极限值为： ? 效率 ? 流水线的效率等于时空图中指令指令占用的黄色部分面积与虚线包围起来面积的比值。理论上流水线的效率最大值是1，但这是不可能实现的。

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大数据应用性能指标采集工具改造落地

背景主要介绍针对平台的spark应用程序,在不修改用户程序的情况下如何采集其资源和性能指标为后续分析使用,如性能优化,资源使用计价等....使指标收集对任意用户代码无干扰为了跟上数据基础设施的不断增长，我们需要能够随时测量任何应用程序，而无需更改代码。...人们可以轻松添加额外的分析器实现来收集更多指标，还可以部署自己的自定义报告器，将指标发送到不同的系统进行数据分析。...基础设施集成实现: 集群范围的数据分析：指标首先发送到 Kafka 并摄取到 HDFS，然后用户使用 Hive/Presto/Spark 进行查询。...实时 Spark 应用程序调试：使用 Flink 实时聚合单个应用程序的数据并写入MySQL 数据库，然后用户可以通过基于 Web 的界面查看指标。

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