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几个问题的思考：时差问题、地图算法和 Windows 更新

倒时差的问题 西雅图夏令时和北京时间的时差是 15 个小时，有一个简单的换算方式，就是把当前西雅图时间昼夜颠倒一下（加 12 小时），再加 3 个小时，就得到北京时间了。...这几年跑了几次北京和西雅图以后，发现一个规律，就是从北京来到西雅图倒时差非常困难，而从西雅图回到北京倒时差就相对容易得多。我曾经以为是自己心理作用，后来发现同事们也有这样的感受。...换言之，如果倒时差的时间方向可以是双向的话，从 A 到 B 和从 B 到 A 的时差绝对值是一样的，倒时差的难度也是一样的。...比方说，只考虑经度的话，所有饭馆按照从小到大的顺序排好，这样的话，当给定矩形范围的时候，就可以快速找得到这个范围内所有经度满足条件的饭馆，在不做额外优化的情况下，这个复杂度是 log(n)。...因此需要一种更高效的办法。经度和纬度的大致思路可以，但是在框选饭馆的时候，不能经度和纬度分别框选，而应结合起来框选，并且把复杂度依然控制在 log(n) 的级别。

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    实际测试内存在顺序IO和随机IO时的访问延时差异

    那么我们今天来用代码的方式来实践一下，看看在我们的项目工程中，内存访问的在不同的访问场景下延时究竟是个什么表现。...32，数组从32K到64M 图3 固定步长为32，动态调节数组从32K到64M 和场景二相比，步长变大以后，局部性变差，穿透的内存IO进一步增加。...虽然数据量一样大，但是平均耗时就会继续有所上涨。不过虽然穿透增加，但由于访问地址仍然相对比较连续，所以即使发生内存IO也绝大部分都是行地址不变的顺序IO情况。...所以耗时在9ns左右，和之前估算大致相符！ 另外注意一个细节，就是随着数组从64M到32M变化的过程中。耗时有几个明显的下降点，分别是8M，256K和32K。...这是因为本机的CPU的L1大小是32K，L2是256K，L3是12M。在数据集32K的时候，L1全能装的下，所有基本都是高速缓存IO。

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    案例分享|被时差折磨的项目，如何重建沟通秩序？

    本文复盘一个真实的跨国AIoT项目，深度解析如何利用PMP®沟通管理理念，通过 “沟通矩阵” 、 “日不落协同节奏” 和 “黄金时区表” ，将时差劣势转化为交付优势。...第一部分：失控的根源——不仅是时差，是沟通模型的失效在项目初期，我们天真地认为：只要有Slack、Zoom和邮件，沟通就不是问题。...第二部分：重建秩序——基于PMP®的三大实战工具痛定思痛，我们决定暂停盲目的“加急”，回归项目管理本源。...利用“时差红利”修Bug：在AIoT项目中，硬件Bug和软件Bug往往交织。●中国白天发现硬件偶发故障→记录数据→德国人睡觉。●德国人起床（中国傍晚），分析数据，修改固件→中国人睡觉。...●紧急联系人树：每个模块在每个时区是否有唯一的“值班人”（POC）？●会议礼仪：是否规定了会议纪要必须在会后24小时内发出并由参会者确认？希望这篇实战复盘，能给正在被时差折磨的你，带来一丝清凉和秩序。

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    MySQL的三大日志

    前言 飞机失事靠黑匣子还原真相，MySQL崩溃靠三大日志保障数据安全。 作为一个工作多年的程序员，我见过太多因日志配置不当引发的灾难：数据丢失、主从同步中断、事务回滚失败......今天，我将用最通俗的方式，带你彻底掌握MySQL三大日志的底层原理，希望对你会有所帮助。 一、引子：一个数据丢失的教训 事故现场：某电商平台数据库服务器宕机后，发现最近2小时订单数据丢失。...innodb_flush_log_at_trx_commit | 0     |  -- 应设为1 +--------------------------------+-------+ 核心结论： 日志系统是MySQL...执行恢复 mysql -u root -p < rollback.sql 五、三大日志协同工作图 更新语句执行流程： 两阶段提交关键点： redo log prepare 与 binlog 写入的原子性...，而是通过三大日志的精密协作实现的。

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    MySQL的三大引擎

    MySQL的三大引擎：InnoDB、MyISAM和Memory InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。...Innodb Myisam Memory 事务 支持 不支持 执行速度 比较快 快 大容量数据 是 创建表->存储位置 数据库系统（缓存池） ->表空间 单独的文件 内存中->磁盘文件 InnoDB...是 MySQL 上第一个提供外键约束的引擎，除了提供事务处理外，InnoDB 还支持行锁，提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取，能增加并发读的用户数量并提高性能，不会增加锁的数量。...InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。...InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统，InnoDB 有它自己的缓冲池，能缓冲数据和索引，InnoDB 还把数据和索引存放在表空间里面，可能包含好几个文件，这和 MyISAM 表完全不同

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    MySQL 大对象(BLOB)和字符串的分身术

    MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。...截止目前为止，我写的十几篇公众号文章，有多篇文章里写到了 MySQL 对于大对象（BLOB）、定长字符串、变长字符串的特殊处理逻辑。...每次写到这些特殊处理逻辑，都需要说明哪些字段类型属于大对象、定长 & 变长字符串。 今天我们就来详细说说大对象、定长 & 变长字符串对应着 MySQL 中的哪些字段类型？...大对象（BLOB） 大对象比较厉害，和它有关的字段类型有 17 个，其中 8 个字段类型的实现类是 Field_blob，9 个字段类型的实现类继承了 Field_blob。...10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20)) 是包含 2 个点和 1 条线的图形集合。

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    Oracle和MySQL的数据导入，差别为什么这么大

    这是学习笔记的第 2182 篇文章 读完需要 7 分钟 速读仅需4分钟 经常会有一些朋友咨询我一些数据库的问题，我注意到一个很有意思的现象，凡是数据导入的问题，基本上都是Oracle类的，MySQL类的问题脑子里想了下竟然一次都没有...MySQL的导出方法相对比较简单，设计思路很有意思，导出的文件就是可以直接打开，可以直接修改的SQL文件。这个设计在很多应用场景中简直绝了,对于开发同学是非常友好的。...从安全性来看，这个二进制文件是原汁原味的，从灵活性来看，MySQL基于SQL文本的方式是比较便捷。 导出的部分其实不是最主要的，产生隔阂最大的是导入的部分，也是提出问题最多的。...MySQL有什么数据导入工具，可以理解没有，就是SQL文本，你想怎么执行都可以。...我觉得这些工具一直在追求的是更加高效和安全，可能从这个角度理解，Oracle的维护管理模式是需要专人来完成的。 MySQL的管理方式很适合互联网这种变化快，而且数据量相对要小一些的环境。

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    mysql三大日志-binlog、redo log和undo log

    作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。...但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。...redo log 为什么需要redo log 我们都知道，事务的四大特性里面有一个是一致性，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何原因再回到原来的状态。...和redo log的区别可知：binlog日志只用于归档，只依靠binlog是没有crash-safe能力的。...undo log 数据库事务四大特性中有一个是原子性，具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况。

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    记录一次MySQL大表拆分和迁移

    背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。...解决方案# 根据上面的背景，可得出以下这些问题，也给出了解决方案： 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大，在MySQL中为text类型，存储的是json格式的数据，该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...，把json格式压缩成字节序列，压缩后可节省5倍空间左右 2 单表数据量过大，而我们的业务是基本只取本年的数据，该表中很多不使用的数据导致查询效率降低 对该表按年份分表，本年的数据为热数据，之前的数据为冷数据...具体做法： 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段，即id字段和需要压缩的字段，id字段为主键，采用主键索引 采用分页查询的方式，即每次查询完记录最后一条数据的id，下一次查询直接在这个id的基础上查询...经过实验，查询+压缩+更新 1万条数据共花费4s左右时间，那么3亿条数据需要花费大概33小时 2.3 迁移具体步骤# 迁移主要包括查询和插入两个步骤，查询和上面的查询方法一样；经过比较，批量插入的时候每

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    Mysql三大日志-binlog、redo log和undo log

    作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括 redo log 和 undo log )，本文接下来会详细介绍这三种日志。...但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。...模式无法复制的操作使用 ROW 模式保存 binlog redo log 为什么需要redo log 我们都知道，事务的四大特性里面有一个是 持久性 ，具体来说就是 只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了...undo log 数据库事务四大特性中有一个是 原子性 ，具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况 。...同时， undo log 也是 MVCC(多版本并发控制)实现的关键，这部分内容在 面试中的老大难-mysql事务和锁，一次性讲清楚！中有介绍，不再赘述。

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    MySQL事务大揭秘：事务概述和隔离级别解析

    一、事务（1）事务的前提：并发连接访问。MySQL的事务就是将多条SQL语句作为整体进行执行。（2）事务的定义：用户定义的一系列SQL操作，这些操作要么都执行，要么都不执行，是一个不可分割的单位。...mysql_threads（3）事务的本质是并发控制的单元，是用户定义的一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单元。...事务是访问并更新数据库各种数据项的一个程序执行单元，是不可分割的工作单位。MySQL通过 undolog 来实现回滚操作。undolog 记录的是事务每步具体操作，当回滚时，回放事务具体操作的逆运算。...2.4、持久性（D）事务一旦完成，要将数据所做的变更记录下来，包括数据存储和多副本的网络备份。...MySQL innodb默认支持的隔离级别是 REPEATABLE READ。降低隔离级别都会影响一致性，准确的说是影响逻辑上的一致性。（1） READ UNCOMMITTED。

    73810

    必须了解的MySQL三大日志：binlog、redo log和undo log

    作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志（binlog）和事务日志（包括redo log和undo log），本文接下来会详细介绍这三种日志。...binlog是MySQL的逻辑日志，并且由Server层进行记录，使用任何存储引擎的MySQL数据库都会记录binlog日志。 逻辑日志：可以简单理解为记录的就是SQL语句。...但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。...redo log 为什么需要redo log 我们都知道，事务的四大特性里面有一个是持久性，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何原因再回到原来的状态。...undo log 数据库事务四大特性中有一个是原子性，具体来说就是原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况。

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    必须了解的MySQL三大日志：binlog、redo log和undo log

    作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志（binlog）和事务日志（包括redo log和undo log），本文接下来会详细介绍这三种日志。...但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。...redo log 为什么需要redo log 我们都知道，事务的四大特性里面有一个是持久性，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了，不可能因为任何原因再回到原来的状态。...由binlog和redo log的区别可知：binlog日志只用于归档，只依靠binlog是没有crash-safe能力的。...undo log 数据库事务四大特性中有一个是原子性，具体来说就是原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况。

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    必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log

    作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log )，本文接下来会详细介绍这三种日志。...binlog使用场景 在实际应用中， binlog 的主要使用场景有两个，分别是 主从复制 和 数据恢复 。...但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。...ROW 模式保存 binlog | redo log 为什么需要redo log 我们都知道，事务的四大特性里面有一个是 持久性 ，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了...| undo log 数据库事务四大特性中有一个是 原子性 ，具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况。

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    必须了解的mysql三大日志-binlog、redo log和undo log

    作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志( binlog )和事务日志(包括redo log 和 undo log )，本文接下来会详细介绍这三种日志。...但是设置一个大一些的值可以提升数据库性能，因此实际情况下也可以将值适当调大，牺牲一定的一致性来获取更好的性能。...模式无法复制的操作使用 ROW 模式保存 binlog redo log 为什么需要redo log 我们都知道，事务的四大特性里面有一个是 持久性 ，具体来说就是只要事务提交成功，那么对数据库做的修改就被永久保存下来了...undo log 数据库事务四大特性中有一个是 原子性 ，具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作，要么全部成功，要么全部失败，不可能出现部分成功的情况。...同时， undo log 也是 MVCC(多版本并发控制)实现的关键，这部分内容在 面试中的老大难-mysql事务和锁，一次性讲清楚！中有介绍，不再赘述。 ?

    2.1K21

    mysql和sqlserver的区别_sql server和MySQL

    因此，开发人员可以期待MySQL和SQL Server之间的一些相似之处，例如使用表来存储数据，引用主键和外键，以及单个环境或服务器中的多个数据库。...将MySQL和SQL Server称为现有的两种最流行的RDBMS解决方案并不是不准确的，尽管Oracle和Postgres可能会对此有所说明。...在本指南中，我们将简要介绍MySQL和SQL Server的内容。我们将找出MySQL和SQL Server之间的区别，并帮助您选择最适合您需求的产品。...因为它是开源的和免费的，所以开发人员可以轻松地开始使用MySQL，并在他们可能需要的极少数情况下修改其代码。...MySQL和SQL Server之间的主要区别 现在我们已经概述了这些系统是什么，让我们看看MySQL和SQL Server之间的几个关键偏差： 环境 如前所述，SQL Server最适合使用.NET，

    4.8K30

    Mysql和redis_简述Redis和MySQL的区别

    首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分。 redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。...内存和硬盘的关系，硬盘放置主体数据用于持久化存储，而内存则是当前运行的那部分数据，CPU访问内存而不是磁盘，这大大提升了运行的速度，当然这是基于程序的局部化访问原理。...推理到redis+mysql，它是内存+磁盘关系的一个映射，mysql放在磁盘，redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问redis，如果没有找到的数据，才去访问Mysql。...然而redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。 前者是内存数据库，数据保存在内存中，当然速度快。 后者是关系型数据库，功能强大，数据访问也就慢。...总结 以上就是本文关于简述Redis和MySQL的区别的全部内容，感兴趣的朋友可以参考：sql和MySQL的语句执行顺序分析、几个比较重要的MySQL变量、Mysql中FIND_IN_SET()和IN区别简析等

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