为了减少每个图像请求对数据库的调用,可以采用以下几种策略:
假设我们使用Redis作为缓存层,以下是一个简单的Python示例,展示如何为图像请求停止对数据库的调用:
import redis
import requests
from flask import Flask, send_file
app = Flask(__name__)
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
@app.route('/image/<image_id>')
def get_image(image_id):
# 尝试从Redis缓存中获取图像
image_data = redis_client.get(f'image:{image_id}')
if image_data is None:
# 如果缓存中没有,从数据库或外部源获取
response = requests.get(f'http://example.com/images/{image_id}')
if response.status_code == 200:
image_data = response.content
# 将图像数据存入Redis缓存,设置过期时间为1小时
redis_client.setex(f'image:{image_id}', 3600, image_data)
else:
return "Image not found", 404
# 返回图像数据
return send_file(
io.BytesIO(image_data),
mimetype='image/jpeg',
as_attachment=True,
attachment_filename=f'{image_id}.jpg'
)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
通过这种方式,可以有效减少对数据库的直接调用,提升系统的整体性能和响应速度。
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