选自Microsoft 作者：John Roach 机器之心编译 参与：黄小天、蒋思源 近日，微软在其官方博客上撰文宣布全面开源 Microsoft Cognitive Toolkit 2.0，该版
译者 | Serene 编辑 | 明明 【AI 科技大本营导读】在本文中，作者将利用微软的 Bing Image Search API 来建立深度学习图像数据集。Bing Image Search API 是微软 Cognitive Services 的一个组成部分，主要是帮助用户在视觉、语言、文本等手机应用和软件中应用AI。相比较，利用 Google Images 来构建自己的数据集是一个乏味且需要手动的过程，主要原因是因为多年前，谷歌关停了自己的图像搜索 API ，然而，我们需要的是一个通过查询能够
腾讯云云函数 (SCF) 已经支持十多种编程语言和运行时框架。腾讯云最近发布的 SCF custom runtime（自定义运行时）更进一步 —— SCF 现在可以支持用任何编程语言编写的函数。 本文将介绍如何在云函数 SCF 中运行用 Rust 编写的 WebAssembly 函数。 我们先介绍一些基本概念，然后回顾一个完整但简单的 hello world 示例，部署您的第一个 WebAssembly 无服务器函数。最后，我们将用一个机器学习即服务 (MLaaS) 示例来做一些有用的事情。该示例接受数据
随着谷歌，Facebook发布他们的工具机器学习工具Tensorflow 2和PyTorch ，微软的CNTK 2.7之后不再继续更新（https://docs.microsoft.com/zh-cn/cognitive-toolkit/releasenotes/cntk_2_7_release_notes），Build 2019 微软也发布了ML.NET 1.0 ,这是一个面向机器学习开发者的新框架。可以说2019年是机器学习社区普及化的一年，所有的这些发布清楚地表明了IT行业的发展方向。从数据集改进模型到新的模型更新，以及优化硬件。
exe2hex 将可执行二进制文件编码为 ASCII 文本格式。然后，将结果传输到目标计算机（回显 ASCII 文件比回显二进制数据容易得多）。执行exe2hex的输出文件后，使用或PowerShell（默认情况下在Windows上预安装）还原原始程序。可以使用exe2hex中的内置 Telnet 或 WinEXE 选项自动将文件传输到目标计算机。 Binary EXE -> ASCII Text -> *Transfer* -> Binary EXE
大家都知道php上传文件有限制，如果没有修改过php.ini文件的话，默认的上传大小限制为2M，那么该如何上传大文件了，比如说上传一个1G多的大文件，可以使用大文件切割上传的方式来解决。
Solorigate 攻击的一个关键方面是供应链攻击，这使攻击者可以修改 SolarWinds Orion 产品中的二进制文件。这些经过修改的二进制文件是通过以前合法的更新渠道分发的，并允许攻击者远程执行恶意活动，例如窃取凭据，提权和横向移动，以窃取敏感信息。该事件提醒组织不仅要考虑是否准备好应对复杂的攻击，还需要考虑自己代码库的弹性。
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API 的文章《技术 | 50 个常用的人工智能和机器学习 API》，列举了 50 个较为常用的涉及到机器学习、推理预测、文本分析及归类、人脸识别、语言翻译等多个方面的 API。一年多过去了，好用的 API 也出现了一些新旧更迭，现在是时候对这篇文章进行更新了。
微软博客近期宣布 OpenJDK 的 Microsoft Build 预览版，这是 OpenJDK 的新的免费长期支持(LTS)发行版，它是开源的，任何人都可以免费部署在任何地方。
官网链接：Speech Studio - Microsoft Azure （https://speech.azure.cn/audiocontentcreation）
文件上传和下载是互联网web应用非常重要的组成部分，它是信息交互传输的重要渠道之一。你可能经常在网页上传下载文件，你可能也曾沉浸于互联网技术的神秘，而本篇就为你解开它神秘的面纱。
本篇内容是内网安全攻防：渗透测试实战指南时的阅读笔记，笔记大部分内容均来自此书，另外一部分来源于一些公开文档和非公开文档，参考链接中均有注明。
本书主要介绍如何使用微服务架构构建应用程序，这是本书的第三章。第一章介绍了微服务架构模式，将其与单体架构模式进行对比，并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章描述了应用程序客户端通过扮演中间人角色的 API 网关与微服务进行通信。在本章中，我们来了解一下系统中的服务是如何相互通信的。第四章将详细探讨服务发现方面的内容。
【新智元导读】微软今天发布了深度学习工具包CNTK的2.0版本，新版本增加了支持 Keras 的 CNTK 后端，Java API，模型评估的 Spark 支持，模型压缩等新功能，微软全球技术院士黄学东称其比同类产品快3倍。 微软今天发布微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的2.0版本。这是一个开源的深度学习工具包，以前的名字是 CNTK，是微软对应竞争对手的TensorFlow，Caffe 和 Torch 的工具。它的第一个版本已经在速度方面不输许多竞争产品，而新的2.
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向：
当下，基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场，尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中，我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类：面向外部的微服务和面向内部的微服务。
尝试过各种TTS的方案，一番体验下来，发现微软才是这个领域的王者，其Azure文本转语音服务的转换出的语音效果最为自然，但Azure是付费服务，注册操作付费都太麻烦了。但在其官网上竟然提供了一个完全体的演示功能，能够完完整整的体验所有角色语音，说话风格...
Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，可以用在浏览器和 node.js 中。
1 背景概要 随着企业实施其数字化转型愿景，由于数据消费增加而导致的技术复杂性仍然是需要解决的最大挑战之一，目前我们已经知道如何管理大量的数据，而现在的目标是管理其复杂性。如果将人工智能和机器人过程自动化（RPA）结合起来，将会推动客户参与的创新方法，扩大员工能力和探索新的商业模式方面发挥至关重要的作用。 2 理解RPA与认知技术的融合 软件机器人在具有明确规则和重复度高的流程方面做得非常出色，如果在提高准确性的同时，模拟人类行为，那么RPA将会变得更加智能，以后也可以完成认知智能和预测能力
来源：https://mnt.io/2018/08/22/from-rust-to-beyond-the-webassembly-galaxy/
SCShell是无文件横向移动工具，它依赖ChangeServiceConfigA来运行命令。该工具的优点在于它不会针对SMB执行身份验证。一切都通过DCERPC执行。无需创建服务，而只需通过ChangeServiceConfigAAPI 远程打开服务并修改二进制路径名即可（所以要事先知道目标上的服务名称）。支持py和exe两种文件类型。
开发人员可以选择编写多种类型的应用程序：控制台应用程序、移动应用程序、Web 应用程序和桌面应用程序。
背景 BFF Client 使用的 npm 包 request-promise-native 请求微服务接口返回 ID 精度丢失 1713166949059674112 => 1713166949059674000 为什么会丢失？ 存储二进制时小数点的偏移量最大为52位，计算机存储的为二进制，而能存储的二进制为62位，超出就会有舍入操作，因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53)，十进制即9007199254740992大于 9007199254740992 的可能会丢失精度 参考
Cylance SPEAR发现了一起针对日本、韩国、美国、欧洲以及其他几个东南亚国家的威胁行动，在上述国家中，有大量的行业部门都遭到了攻击。
作者：肖继潮 链接：http://www.zhihu.com/question/25536695/answer/31046384 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。
来源：towardsdatascience.com 作者：Indra den Bakker 编译：刘小芹 【新智元导读】2017年，深度学习框架领域出现了许多新变化。TensorFlow仍然是最受欢迎的深度学习框架，但使用动态图的更高效的PyTorch作为后起之秀，已经成为TensorFlow的最大竞争对手。第一个被广泛采用的深度学习框架Theano“功成身退”，宣布停止开发和维护。此外，微软和亚马逊联合推出Gluon，微软、亚马逊和Facebook等联合发布ONNX格式，深度学习框架也呈现出合作联盟、对抗
之前的文章分别介绍了基于Lockset算法、基于happens-before关系以及基于两者混合的方法。对于这些方法，已有的一些论文中提到的有关实验对比可能都比较片面或是不太客观，因此实现这些方法做一个比较全面的实验对比分析是很有必要的，不仅可以对这些已有的方法有一个更深入的理解，同时也能够发现他们存在的一些共性问题，方便后续的研究。
介绍 在单体应用程序中，组件通过语言级的方法或函数调用进行彼此的调用。相比之下，基于微服务的应用程序是在多台机器上运行的分布式系统。每个服务实例通常是一个进程。因此，如下图所示，服务必须使用进程间通
协议测试 May 9, 2016 协议测试 What 什么是协议测试 什么事协议？ 协议是计算机进程或网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。 什么是协议测试? 协议测试就是软件界面与应用服
发布使用Microsoft Edge WebView2的应用程序时，客户端计算机上需要安装WebView2运行时，可以安装自动更新的Evergreen运行时，也可以安装固定版本的。
AiTechYun 编辑：yuxiangyu 在你还是个孩子时是否也是一个神奇宝贝迷？是否还记得里面的各种神奇宝贝，以及小智手中可以自动识别神奇宝贝的图鉴（Pokedex）？本文的作者带你利用计算机视觉技术，在手机中构建了一个一模一样的应用程序。 在我还是孩子时，我一直认为Pokedex特别的酷。所以，现在我带领大家建立一个利用计算机视觉技术的Pokedex。 本系列分三部分，完成后你将拥有自己的Pokedex： 本文中，我们使用Bing图像搜索API来构建我们的图像数据集。 下一篇，我将演示如何进行实现，
基于面向外部的微服务，其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API，使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等)，这些负载针对外部开发人员进行了优化，并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
摘要 “人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技
问题描述 L正在出题，新建了一个word文档，想不好取什么名字，身旁一人惊问：“你出的题目叫《新建Microsoft Word文档》吗？”，L大喜，一拍桌子，说：“好，就叫这个名字了。” 仔细观察，当你新建一个word文档时，会得到一个名为“新建 Microsoft Word 文档.doc”的文件，再新建一个，则名为“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”，再新建，便是“新建 Microsoft Word 文档(3).doc”。不断新建，编号不断递增。倘若你现在新建了三个文档，然后删除了“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”，再新建就又会得到一个“新建 Microsoft Word 文档(2).doc”。
腾讯云 API 会对每个请求进行身份验证，用户需要使用安全凭证，经过特定的步骤对请求进行签名（Signature），每个请求都需要在公共参数中指定该签名结果并以指定的方式和格式发送请求。
扫码已经成为一种常见又方便的进入移动应用的途径，可以把线上线下的用户流量带入你的移动应用中来。微信小程序也提供了扫码进入的功能，可以通过扫描二维码或者微信小程序专有的小程序码，进入到相应的小程序页面。
想拥有自己的SystemVerilog IP库吗？设计时一个快捷键就能集成到自己的设计，酷炫的设计你也可以拥有！
先来考虑一个问题，如果我们要在自己的程序里面展示天气预报，那怎么弄？正确的做法是我们发送一个请求到一个系统，他会给我们返回来天气情况。这个就是一个webservice。天气预报系统就相当于webservice的服务端，我们的系统就相当于客户端。如http://www.webxml.com.cn这个网站上面就列举了多个webservice服务站点
该清单按照字母排序，对 API 的概述是基于对应官网所提供的信息整合而成。要是大家发现该清单中错过了某些当前流行的 API，可以在评论中告知。
上一篇文章我带着大家体验了一把《ASP.NET Core 3.0 上的gRPC服务模板初体验(多图)》，如果有兴趣的可以点击链接进行查看，相信跟着做的你，也是可以跑起来的。这篇文章我们将一起来探讨下gRPC服务如何与HTTP APIs进行比较。用于为应用程序提供API的技术是一个重要的选择，与HTTP API相比，gRPC提供了独特的优势。本文从gRPC的优缺点出发，并推荐了一些建议使用gRPC服务以及不建议使用gRPC服务的场景。
数据输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用Web API操作网络资源。
Docker Compose 是 Docker 官方编排（Orchestration）项目之一，负责快速在集群中部署分布式应用。
上图是小姐姐旅行过程中拍的风景图。先来介绍下今天的女主角，毕业自中科大研究生，拿了一大堆大厂的 offer。这次的面试是小姐姐在云南旅行中进行的，目前已经完成了二面，今天这篇文章是对一面的总结，过几天还有对二面的总结。相对来说，今日头条的面试是几个大厂中相对较难的，且看小姐姐如何应对面试。
微软官网:PowerShell 是构建于 .NET 上基于任务的命令行 shell 和脚本语言。 PowerShell 可帮助系统管理员和高级用户快速自动执行用于管理操作系统（Linux、macOS 和 Windows）和流程的任务, 其实可以看做是C#的简化版本还与PHP语言有相似之处(语法)，与我们可以采用ISE 集成脚本环境进行PS脚本脚本编写;
翻译 | Drei 编辑 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。 本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。总之，你所需要的可能基本都在下面了： 人脸和图像识别（Face Image Recognition） 文本分析，自然语言处理，情感分析（Text Analysis, NLP, Senti
课件获取：关注公众号 “数栈研习社”，后台私信 “ChengYing” 获得直播课件
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言，有了开放的 API，就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用，这在很大程度上提升了工作效率。本文整理了以下四大类共 50 种 API，为你节省了寻找资源的时间。
在最近的一次操作中，我们获得了工作站的本地管理员权限，但是在该工作站上发现了 EDR 解决方案。
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