如何从两个不同的表中获取两个不同列的总和并对它们进行分组

要从两个不同的表中获取两个不同列的总和并对它们进行分组，通常需要使用SQL的JOIN语句来结合这两个表的数据，然后使用GROUP BY语句来进行分组。以下是一个基本的SQL查询示例：

SELECT 
    T1.column_for_grouping, 
    SUM(T1.column_to_sum_1) AS sum_1, 
    SUM(T2.column_to_sum_2) AS sum_2
FROM 
    table1 AS T1
JOIN 
    table2 AS T2
ON 
    T1.common_column = T2.common_column
GROUP BY 
    T1.column_for_grouping;

在这个例子中：

table1 和 table2 是你要从中获取数据的两个表。
column_for_grouping 是你想要根据它来分组的列。
column_to_sum_1 是第一个表中你想要计算总和的列。
column_to_sum_2 是第二个表中你想要计算总和的列。
common_column 是两个表共有的列，用于将它们连接起来。

这个查询首先通过JOIN语句结合了两个表，然后通过SUM函数分别计算了两个表中指定列的总和，并且通过GROUP BY语句按照指定的列进行了分组。

应用场景：这种类型的查询常用于财务分析，比如合并两个不同部门的预算表，并计算每个部门在不同项目上的总预算。或者在库存管理中，可能需要合并原材料和成品的库存数据，按类别计算总库存量。

可能遇到的问题及解决方法：

表连接错误：如果common_column在两个表中的数据类型不匹配，或者根本不存在这样的列，那么查询会失败。解决方法是确保连接条件正确，并且数据类型兼容。
分组错误：如果column_for_grouping没有正确选择，可能会导致分组结果不符合预期。解决方法是仔细检查分组列的选择，确保它能够正确反映你的分析需求。
性能问题：当处理大量数据时，复杂的JOIN和GROUP BY操作可能会导致查询速度缓慢。解决方法是优化索引，使用分区表，或者考虑使用物化视图等技术来提高查询效率。

如果你需要更具体的帮助，比如针对特定的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL等），或者需要处理更复杂的情况（如多表连接、嵌套查询等），请提供更多的信息。