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    如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    如何使用apk2url从APK中快速提取IP地址和URL节点

    关于apk2url apk2url是一款功能强大的公开资源情报OSINT工具,该工具可以通过对APK文件执行反汇编和反编译,以从中快速提取出IP地址和URL节点,然后将结果过滤并存储到一个.txt输出文件中...该工具本质上是一个Shell脚本,专为红队研究人员、渗透测试人员和安全开发人员设计,能够实现快速数据收集与提取,并识别目标应用程序相关连的节点信息。...值得一提的是,该工具与APKleaks、MobSF和AppInfoScanner等工具相比,能够提取出更多的节点信息。...然后切换到项目目录中,执行工具安装脚本即可: cd apk2url ....endpoints with full URL paths _uniq.txt - Contains unique endpoint domains and IPs 默认配置下,工具不会记录发现节点的

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    面试:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    HTML 标签中的 `contenteditable` 属性详解:从原理到实战

    在 Web 前端开发的世界里,HTML 提供了大量属性来控制页面的展示与交互。...contenteditable 是 HTML 的一个全局属性(Global Attribute),意味着它几乎可以应用在任何 HTML 标签上。顾名思义,这个属性控制元素内容是否可以被用户直接编辑。...但 contenteditable 打破了这一限制,可以让任何标签变得可编辑,例如::可作为大块输入区域。:段落级别的可编辑文本。:内联文本可编辑。...总结contenteditable 是 HTML 提供的一个非常强大的属性,它能瞬间把任何元素变成一个可编辑区域。借助它,我们可以轻松实现在线笔记、表格编辑、富文本编辑器等功能。...未来,虽然 W3C 已经在推动 Input Events Level 2 等更现代的规范来替代 execCommand,但 contenteditable 的简洁性和灵活性,仍然使它在许多场景中不可或缺

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    面试经历:如何从 100 亿 URL 中找出相同的 URL?

    对于这种类型的题目,一般采用分治策略 ,即:把一个文件中的 URL 按照某个特征划分为多个小文件,使得每个小文件大小不超过 4G,这样就可以把这个小文件读到内存中进行处理了。...使用同样的方法遍历文件 b,把文件 b 中的 URL 分别存储到文件 b0, b1, b2, ..., b999 中。...这样处理过后,所有可能相同的 URL 都在对应的小文件中,即 a0 对应 b0, ..., a999 对应 b999,不对应的小文件不可能有相同的 URL。...那么接下来,我们只需要求出这 1000 对小文件中相同的 URL 就好了。 接着遍历 ai( i∈[0,999] ),把 URL 存储到一个 HashSet 集合中。...然后遍历 bi 中每个 URL,看在 HashSet 集合中是否存在,若存在,说明这就是共同的 URL,可以把这个 URL 保存到一个单独的文件中。

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    如何从内存提取LastPass中的账号密码

    之前我阅读《内存取证的艺术》(The Art of Memory Forensics)时,其中有一章节就有讨论从浏览器提取密码的方法。...本文描述如何找到这些post请求并提取信息,当然如果你捕获到浏览器登录,这些方法就很实用。但是事与愿违,捕获到这类会话的概率很低。在我阅读这本书的时候,我看了看我的浏览器。...二进制文件视为文本文件,并以字符串形式输出到文本文件中。...我得出的结论是如果选项卡中打开的网页已经完成登录,在大多数情况下能够获取到凭证。当恢复选项卡时打开其他的网页,想要找到完整的数据结构就变得很困难了。...这些信息依旧在内存中,当然如果你知道其中的值,相对来说要比无头苍蝇乱撞要科学一点点。此时此刻,我有足够的数据可以开始通过使用Volatility插件从内存映像中自动化提取这些凭证。

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    如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件?

    本文将详细介绍如何从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件,并提供相应的示例。图片使用 dpkg 命令提取文件在 Debian 系统中,可以使用 dpkg 命令来管理软件包。...该命令提供了 -x 选项,可以用于从 DEB 包中提取文件。...以下是几个示例:示例 1: 提取整个 DEB 包的内容dpkg -x package.deb /path/to/extract这条命令将提取 package.deb 中的所有文件,并将其存放在 /path...示例 2: 提取 DEB 包中的特定文件dpkg -x package.deb /path/to/extract/file.txt这条命令将提取 package.deb 中名为 file.txt 的文件...提取文件后,您可以对其进行任何所需的操作,如查看、编辑、移动或复制。结论使用 dpkg 命令可以方便地从 Debian 系统中的 DEB 包中提取文件。

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    在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

    前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍,没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章: 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息。...在Scrapy中,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是CSS选择器,这一讲我们先聚焦Xpath选择器,仍然是以伯乐在线网为示例网站。 ?...2、接下来我们就可以开始写代码了,基础代码如下图所示,需要注意的是start_urls参数值改为了具体的URL,其他的代码未发生改变。 ?...6、尔后我们就可以根据上图中的网页层次结构写出标题的Xpath表达式,这里先提供一种比较笨的方法,从头到尾进行罗列的写,“/html/body/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/h1...此外在Scrapy爬虫框架中,text()函数常常与Xpath表达式运用在一块,用于提取节点中的数据内容。 ------------------- End -------------------

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    在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息(两种方式)

    前一阵子我们介绍了如何启动Scrapy项目以及关于Scrapy爬虫的一些小技巧介绍,没来得及上车的小伙伴可以戳这些文章: 手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(上) 手把手教你如何新建scrapy...爬虫框架的第一个项目(下) 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(上篇) 关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(下篇) 今天我们将介绍在Scrapy中如何利用Xpath选择器从HTML中提取目标信息...在Scrapy中,其提供了两种数据提取的方式,一种是Xpath选择器,一种是CSS选择器,这一讲我们先聚焦Xpath选择器,仍然是以伯乐在线网为示例网站。...我们需要提取的信息主要有标题、日期、主题、评论数、正文等等。 2、接下来我们就可以开始写代码了,基础代码如下图所示,需要注意的是start_urls参数值改为了具体的URL,其他的代码未发生改变。...此外在Scrapy爬虫框架中,text()函数常常与Xpath表达式运用在一块,用于提取节点中的数据内容。

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    如何使用IPGeo从捕捉的网络流量文件中快速提取IP地址

    关于IPGeo  IPGeo是一款功能强大的IP地址提取工具,该工具基于Python 3开发,可以帮助广大研究人员从捕捉到的网络流量文件(pcap/pcapng)中提取出IP地址,并生成CSV格式的报告...在生成的报告文件中,将提供每一个数据包中每一个IP地址的地理位置信息详情。  ...报告中包含的内容  该工具生成的CSV格式报告中将包含下列与目标IP地址相关的内容: 1、国家; 2、国家码; 3、地区; 4、地区名称; 5、城市; 6、邮编; 7、经度;...8、纬度; 9、时区、 10、互联网服务提供商; 11、组织机构信息; 12、IP地址;  依赖组件  在使用该工具之前,我们首先需要使用pip3包管理器来安装该工具所需的依赖组件...: pip3 install colorama pip3 install requests pip3 install pyshark 如果你使用的不是Kali或ParrotOS或者其他渗透测试发行版系统的话

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    机器如何读懂文档?揭秘文档抽取从非结构化文本中自动抓取关键信息的奥秘

    如何工作:命名实体识别(NER):这是NLP的一项核心技术。系统经过训练后,能够自动识别文本中的实体并将其分类。...序列标注模型:系统将文本视为一个序列,为序列中的每一个词或字打上标签(如B-金额, I-金额, O),从而精确地勾勒出关键字段的边界。...第三阶段:内容的精准提取与关联找到字段的大致位置后,需要精确地“剪裁”出内容。字段值的边界确定:系统需要判断“发票号: INV-2023-001”中,值是从“INV”开始,到“001”结束。...处理跨区域文本:有些字段的值可能分布在多行或多个单元格中(如商品清单),系统需要将它们正确地拼接起来。表格处理:专门解析表格结构,理解表头与数据的对应关系,确保提取出的信息不错位。...医疗健康:病历结构化:从非结构化的病历中提取患者症状、诊断结果、用药记录和手术信息,为临床研究和个性化诊疗提供数据支持。保险结算:自动识别医疗账单中的诊疗项目、药品代码和费用,简化保险报销流程。

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    深入探讨网络抓取:如何使用 Scala 和 Dispatch 获取 LinkedIn 图片

    发送 HTTP 请求到目标网站 解析响应的 HTML 文档 提取所需的数据 存储或处理数据 在本文中,我们将使用 Scala 语言和 Dispatch 库来实现一个简单的网络抓取程序,该程序的功能是从...我们将介绍如何使用 Dispatch 发送 HTTP 请求,如何使用代理 IP 技术绕过反爬虫机制,以及如何使用 Jsoup 库解析 HTML 文档并提取图片链接。...Request 对象可以使用 url 方法来创建,该方法接受一个字符串作为参数,表示请求的 URL。...Elements 对象可以使用 first、last、get 等方法来获取单个的 HTML 元素,也可以使用 attr、text、html 等方法来获取 HTML 元素的属性、文本、HTML 等。...为了从 LinkedIn 网站上获取用户的头像图片链接,我们需要解析响应正文,并提取 标签的 src 属性。

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    21.8 Python 使用BeautifulSoup库

    BeautifulSoup库用于从HTML或XML文件中提取数据。它可以自动将复杂的HTML文档转换为树形结构,并提供简单的方法来搜索文档中的节点,使得我们可以轻松地遍历和修改HTML文档的内容。...attribute属性则用于提取属性内的参数,而传入text则用于提取属性自身文本。...1: 解析页面URL# 参数2: 需要解析的页面定位# 参数3: 提取标签属性# 参数4:设置超时时间# 参数5:设置返回类型(attribute 返回属性字段,text 返回文本字段)def get_page_attrs...1: 需要解析的html文本# 参数2: 需要解析的页面定位# 参数3: 提取标签属性# 参数5:设置返回类型(attribute 返回属性字段,text 返回文本字段)def search_page(...,如下图所示;图片21.8.2 查询所有标签使用find_all函数,可实现从HTML或XML文档中查找所有符合指定标签和属性的元素,返回一个列表,该函数从用于精确过滤,可同时将该页中符合条件的数据一次性全部筛选出来

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