要从非零元素创建一个矩阵并保持原始大小不变,你可以遵循以下步骤:
矩阵是一个二维数组,由行和列组成。非零元素是指矩阵中值不为零的元素。
根据问题的描述,这里涉及的是稀疏矩阵的创建。稀疏矩阵是指大部分元素为零的矩阵。
稀疏矩阵在许多领域都有应用,例如:
假设你有一个原始矩阵 A
,你可以创建一个新的矩阵 B
,其中只包含 A
中的非零元素,并保持原始大小不变。
import numpy as np
# 原始矩阵
A = np.array([[0, 1, 0],
[2, 0, 3],
[0, 4, 0]])
# 创建新的矩阵,只包含非零元素
B = np.zeros_like(A) # 创建一个与A大小相同的全零矩阵
non_zero_indices = np.nonzero(A) # 获取非零元素的索引
B[non_zero_indices] = A[non_zero_indices] # 将非零元素赋值给新矩阵
print("原始矩阵 A:")
print(A)
print("新的矩阵 B:")
print(B)
原始矩阵 A:
[[0 1 0]
[2 0 3]
[0 4 0]]
新的矩阵 B:
[[0 1 0]
[2 0 3]
[0 4 0]]
np.zeros_like(A)
创建一个与 A
大小相同的全零矩阵 B
。np.nonzero(A)
获取 A
中非零元素的索引。A
中的非零元素赋值给 B
的相应位置。通过这种方法,你可以从非零元素创建一个新的矩阵,并保持原始大小不变。
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