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如何从Facebook获取流量？

我认为有一点非常重要 - 像我们这样的营销人员应该理解统计数据是如何工作的，尤其是具有代表性的数据。...其中一个你可能听说过是Buzzfeed，去年他们发表了一个长篇大论，关于他们如何从社交媒体获得70％以上流量，并声称他们不关心搜索，认为搜索优化毫无用处，现在没有人做SEO了，如此等等。...因此，从性能(Performance)和交互度(Engagement)的角度来衡量，Facebook的流量属于较低层次。...04 第四点，从吸引初次点击的角度来分析，标题往往比内容更为关键。...如果你能了解人们关心的是什么，听到他们讨论的是什么，洞悉他们渴望参与、兴奋、愤怒、激情等各种情绪的变化，你也能知道该如何进行Facebook上的各种活动。

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Spotify开发味蕾（Tastebuds）恢复音乐社交功能（Apps）

image.png Spotify正在开发一种查看朋友们收听内容的新方式，名为“味蕾”(Tastebuds)。...你可以通过SMS、Facebook Messenger等按钮向朋友们发送一首音乐，或者向你的Instagram或Snapchat故事上传歌曲。...在桌面应用程序上，而不是移动或网络上，你可以查看你的Facebook好友当前正在听的歌曲的好友活动提示。...2014年，我曾写道，Spotify应该超越博客式的浏览模式，创建一个“播放源”(PlayFeed)播放列表，该列表将通过算法推荐、顶级艺术家的新专辑和好友的热门收听动态更新。...我们已经联系Spotify，希望获得更多关于Tastebuds如何工作的信息，以及隐私功能如何围绕谁能看到什么、如果能看到什么、何时能启动的信息。

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    Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

    以下为文章原文： Spotify日前推出了一个新功能：Discover Weekly，一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表，基于用户的收听习惯以及用户的喜好，Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做一个...因此，我们获取所有的音乐，然后检测你听了什么音乐，然后将最近听过的音乐赋予更大的权重。结合这两种方法，我们就可以为你推荐你可能喜欢的音乐。”...Spotify的目的在于，Discover Weekly可以根据每个不同用户的收听习惯进行“成长和改变”。...采取这样的公关立场是可理解的，但事实过，Spotify在人性化方面也努力了一段时间，从建立内部编辑团队改进他们的播放列表，到The Echo Nest部门（顺便说句，2011年Ogle在这工作了一年）所做出的工作...他说，播放列表在Spotify上已经是名副其实的本地格式了；用户已经知道如何播放、快进、脱机以及保存音乐。

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    Spotify推深度个性化推荐服务Discover Weekly

    以下为文章原文： Spotify日前推出了一个新功能：Discover Weekly，一个针对7500万流媒体服务用户的个性化播放列表，基于用户的收听习惯以及用户的喜好，Discover Weekly会在每周一花上两个小时来做一个...因此，我们获取所有的音乐，然后检测你听了什么音乐，然后将最近听过的音乐赋予更大的权重。结合这两种方法，我们就可以为你推荐你可能喜欢的音乐。”...Spotify的目的在于，Discover Weekly可以根据每个不同用户的收听习惯进行“成长和改变”。...采取这样的公关立场是可理解的，但事实过，Spotify在人性化方面也努力了一段时间，从建立内部编辑团队改进他们的播放列表，到The Echo Nest部门（顺便说句，2011年Ogle在这工作了一年）所做出的工作...他说，播放列表在Spotify上已经是名副其实的本地格式了；用户已经知道如何播放、快进、脱机以及保存音乐。

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    除了微信和抖音，iOS上还有这些有用的App

    娱乐类 Spotify Spotify目前是全球最大的流音乐服务商，与环球音乐集团、索尼音乐娱乐、华纳音乐集团、Kakao M和腾讯音乐娱乐集团五大唱片公司及其它唱片公司合作授权、由数字版权管理保护的音乐...这款音乐软件采用免费+付费订阅的方式。付费版的Premium订阅去除广告和限制，并增加了更高清音质的歌曲为320 kbit/s。提升了音乐音质外，更允许该订阅用户可以下载进行离线收听。...可以使用这款音乐软件。 如果说国内的音乐app注重的是歌单，那么Spotify注重的是专辑。 对了，Spotify可以在不同设备之间切换歌曲，比如，你在手机上听歌听到一半，可以在电脑上面继续听。...如果对我的订阅源感兴趣的童鞋，可以后台私聊我获取订阅源配置文件。 Reeder 维基百科 这个不用说了，百科全书。很多问题都可以在上面搜到。...国家地理 学习类 数据结构 计算机专业的人都知道，数据结构是基础中的基础，很重要。 数据结构 算法动画图解 同样，算法也是计算机专业中很重要的知识。

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    听惯了 QQ 音乐、酷狗音乐的你，想知道推荐模型到底是咋回事么？

    那么Spotify是如何每周为数亿用户推荐个性化歌曲的呢？让我们先简单地看下其他音乐服务是如何完成音乐推荐的，然后再了解Spotify如何更好地做到这一点。...相反，Spotify所用的数据是隐含的反馈 - 具体来说，我们收听的曲目的流数，以及额外的流数据，包括用户是否将曲目保存到自己的播放列表中，或者在收听后访问了歌手页面等等。...虽然我不知道Spotify如何选择处理其数据的细节，但我可以告诉您Echo Nest如何与之合作。他们会把它们搜集到他们所谓的“文化向量”或“根词汇”中。...另外，推荐我的GitHub，包括相关代码和我的一些其他文章和项目 https://github.com/sophiaciocca 参考资料： 从想法到执行：Spotify的每周发现（Chris Johnson...数据科学（镀锌） http://s.ai100.com.cn/90 Spotify每周发现播放列表如何创造奇迹（Quartz） http://s.ai100.com.cn/91 Echo Nest’

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    习惯了收听虾米酷狗网易云音乐的你，好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

    那么Spotify是如何每周为数亿用户推荐个性化歌曲的呢？让我们先简单地看下其他音乐服务是如何完成音乐推荐的，然后再了解Spotify如何更好地做到这一点。...相反，Spotify所用的数据是隐含的反馈 - 具体来说，我们收听的曲目的流数，以及额外的流数据，包括用户是否将曲目保存到自己的播放列表中，或者在收听后访问了歌手页面等等。...虽然我不知道Spotify如何选择处理其数据的细节，但我可以告诉您Echo Nest如何与之合作。他们会把它们搜集到他们所谓的“文化向量”或“根词汇”中。...另外，推荐我的GitHub，包括相关代码和我的一些其他文章和项目~~ https://github.com/sophiaciocca 参考资料（出于排版需求，以下将原链接转化为短链）： 从想法到执行：Spotify...数据科学（镀锌） http://s.ai100.com.cn/90 Spotify每周发现播放列表如何创造奇迹（Quartz） http://s.ai100.com.cn/91 Echo Nest

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    Spotify个性化推荐服务Discover Weekly：智能学习如何为你推荐音乐

    这就是Discover Weekly，基于用户的收听习惯以及用户的喜好来推荐，它就是这么神奇。 我本人就是Spotify的超级粉丝，且由其爱Discover Weekly。为什么呢？...言归正传，Spotify是如何神奇地为每个人每周选择30首歌呢？它的秘诀在哪？那么现在，就让我们先去看看其他音乐服务公司是如何推荐音乐的，然后再看看Spotify是如何做得更好的。...好吧，现在我们来分析一下原始音频数据是如何运作的。 听起来是不是很抽象呢？这要如何分析？ 其实答案就是：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）！...图片由Tristan Jehan & David DesRoches （the Echo Nest）提供 最终，对歌曲关键特征的理解使得Spotify能够理解歌曲之间的本质上的相似性，从而用户会享受这些根据自己的收听历史得到的推荐歌曲...当然，上述这些推荐模式都与Spotify更大的系统相连，其中包括大量的存储数据，并使用大量的Hadoop集群来扩展推荐，使这些模型能对付巨型矩阵，还有数不清的互联网上的音乐文章以及大量的音频文件。

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    003. 与子龙山人聊 Emacs 与程序员修炼之道

    年开始使用，熟悉过程近 2 年 • 干活为主，不去过多折腾“花哨”的配置 •spacemacs vs doom-emacs • 新手推荐 doom-emacs，spacemacs 历史包袱有些重 • 从...better, make it faster • 在做项目时，不要迷失在细枝末节中，找到对你职业生涯最重要的部分，熟练掌握它 • 在漫长的职业生涯中跳槽时，要有一个长远的计划，朝一个方向不断前进 •如何在繁忙的工作中进行提升...首推使用泛用性播客客户端订阅 RSS[13] 或在微信公众号 EmacsTalk[14] 中收听 2....其次是 喜马拉雅[15]、网易云音乐[16]、QQ 音乐[17]、Spotify[18]、Castbox[19]、Pocket Casts[20]、Apple Podcasts[21] 引用链接 [1]...id=963834541 [17] QQ 音乐: https://y.qq.com/n/ryqq/albumDetail/000BkGbT1J1Mo2 [18] Spotify: https://open.spotify.com

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    从Copy to China 到Copy from China，这次轮到了“数字音乐”

    虽然一直没有实现盈利，Spotify因之强大的用户获取能力和付费用户转化能力，估值不断攀升，最新估值160亿美元，成为瑞典互联网公司的“独苗”。...而从Apple Music的增长势头来看，其已成为Spotify上市的绊脚石，也是未来Spotify的头号对手。...相当长一段时间，不论是iTunes+iPod模式，还是各种音乐播放器的做法，都是将传统唱片的商业模式搬到互联网上，虽说加入了在线收听、会员付费、个性化推荐、用户订阅，但各大数字音乐平台本质还是在做音乐分发...腾讯音乐娱乐集团的音乐泛娱乐玩法，最终可能被嫁接到其战略合作Spotify上，让其业务得到壮大。...从Copy to China到Copy from China 近年来，中国互联网玩家不只是在市值上距离国际巨头越来越近，在理念上也不对国外玩家亦步亦趋，而是在中国特色市场下，进行着各色各样的创新，直至现在

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    采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

    今后的工作 （Future work） 结论（Conclusion） 协同过滤 网络音乐平台Spotify传统上 主要依靠协同过滤 驱动音乐推荐。 协同过滤 的原理是根据历史使用数据确定用户的喜好。...基于内容的推荐 Spotify根据几个月之前从智能音乐平台 The Echo Nest 得到的反馈信息，最近已经开始考虑在推荐管道中结合其它信息源，以减少这些问题。...我们试图这样解决问题：通过训练回归模型（regression model），预测从协同过滤模型输出歌曲的隐藏表征（latent representations） ，实现依靠音频信号预测收听喜好。...我现在使用的数据集是从Spotify保存的一百万条最流行曲目中截取的30秒长的梅尔声谱。我使用了大约一半曲目用做训练（0.5M），大约5000条做在线验证，其余的用做测试。...下面每个Spotify播放表都有10个曲目。由于版权的问题有些曲目在有的国家收听不到。 过滤器 14：颤音歌唱过滤器 242: 环境气氛（ambience） ?

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    Kaggle | 全球听众最多的50首歌曲

    ：Spotify在2019年收听的前50首歌曲 链接：https://www.kaggle.com/leonardopena/top50spotify2019 Spotify： （Spotify：声田...2017年12月8日，Spotify与腾讯公司及腾讯旗下的腾讯音乐娱乐集团联合宣布股权投资，加强这两家全球最受欢迎的数字音乐平台的关系。...2018年4月3日，Spotify登录纽交所，成为首家“直接上市”的公司 [。2018年8月8日，华纳音乐集团宣布，集团已经出售了此前所持流媒体音乐服务提供商Spotify的全部股份。...记录数 50 分析目标 分析Spotify在2019年收听的前50首歌曲 分析思路及方法 最有活力的歌是什么？哪首歌最具舞蹈性？哪首歌更响亮？哪首歌最活泼？哪首歌最长？哪首歌最流行？...五、模型建立 该模型属于预测模型，**流行： **Popularity作为y的label 其他数据作为x变量，预测出歌曲是否流行，流行度如何 1、清理数据 删除无用Unnamed: 0数据 df.drop

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    Facebook教你如何玩转大数据

    不论“大数据”概念是不是个陷阱，我们的时代，互联网巨头坐拥海量信息是无人可以否认的事实，社区产品和社交产品赖以生存的基础就是从用户那儿来的数据。...，从哪天注册哪天听 第一首歌哪天听的很悲伤……无一遗漏；如果你是知乎用户，你肯定搭乘了一架“时光机”，直到这时一组组数据才让你猛然发现，你曾经写下的回答已经被上万的 人分享…… 这些贴心而极具煽情功效的产品背后...2011年底，Facebook开始让用户在社交网络上分享自己（数据来自Spotify插件）的收听习惯，Facebook的数据工作团队也同一时间开始工作。...这些带着一颗八卦新的数据工程师们，将情感关系和音乐这两个概念融合在一起，能够挖掘出哪些歌曲是用户开始一段新感情时喜欢播放的，而哪些歌曲是在 他们分手后常提到的。...Facebook的数据挖掘团队就像一群已经掌握了爱情“读心术”的魔法师，而从谈（ren）情（zhi）说（chang）爱（qing）做起使用 大数据，这个路数看起来更接地气。

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    ISUX「十一月」行业设计趋势速递

    除此之外，YouTube 还提供了 Top Trends（突显你在大多数听众之前就有在听这歌手）、Identity（根据收听习惯捕捉音乐氛围）和 Hard-to-Find Content（YouTube...根据Apptopia的数据显示，“反主流”社交 App“BeReal”从2022年年初到今年4月，App月活用户增长了315%，如今，该款产品在部分地区和国家的App Store中，仍占据免费应用榜单的首位...十、Spotify Wrapped 2022 人格测试音乐回顾 Spotify 今年结合了人格测试来增加个人化元素，Your Listening Personality 的音乐回顾，会分析你是 The...传统的最爱艺人、曲风、歌曲、播客、总播放时数等数据也有提供。  Audio Day 功能是以限时动态的方式来告诉你，一天下来的音乐播放取向有什么的分别。 ...这些不同的数据卡片，都可以一键分享到 Instagram、Facebook、WhatsApp、Line 等社交平台，Spotify 还与 Snapchat 合作推出了一系列滤镜，包括 Wrapped Bitmoji

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    采用深度学习算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

    今后的工作 （Future work） 结论（Conclusion） 协同过滤 网络音乐平台Spotify传统上 主要依靠协同过滤 驱动音乐推荐。 协同过滤 的原理是根据历史使用数据确定用户的喜好。...基于内容的推荐 Spotify根据几个月之前从智能音乐平台 The Echo Nest 得到的反馈信息，最近已经开始考虑在推荐管道中结合其它信息源，以减少这些问题。...我们试图这样解决问题：通过训练回归模型（regression model），预测从协同过滤模型输出歌曲的隐藏表征（latent representations） ，实现依靠音频信号预测收听喜好。...我现在使用的数据集是从Spotify保存的一百万条最流行曲目中截取的30秒长的梅尔声谱。我使用了大约一半曲目用做训练（0.5M），大约5000条做在线验证，其余的用做测试。...下面每个Spotify播放表都有10个曲目。由于版权的问题有些曲目在有的国家收听不到。 过滤器 14：颤音歌唱过滤器 242: 环境气氛（ambience） ?

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    深度 | 人工智能如何帮你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌单

    它是如何每周为你选好 30 首符合口味的新歌的？首先，让我们先来了解一下流媒体音乐服务和推荐系统，以及为什么 Spotify 比它的竞争对手们做得更好。 在线音乐 App 发展简史 ?...以上是大多数其他流媒体音乐服务采用的推荐形式，Spotify 神奇的推荐引擎似乎比其他方法更加准确，后者是如何做到的呢？...所以，现在的问题是「how」——我们如何通过音频来分析音乐的风格？这似乎是抽象的。 使用卷积神经网络！ 卷积神经网络是面部识别系统经常会用到的技术。在 Spotify 上，它被用于处理音频而不是像素。...最后，这些对于歌曲的理解让 Spotify 分析出不同歌曲之间的相似之处，把和用户收听列表中存在歌曲的类似新歌推送给你。综合以上三种方法，Discover Weekly 歌单形成了！ ?...当然，这些推荐模型也与 Spotify 的整个生态系统链接，其中包含大量数据，使用大量 Hadoop 聚集推荐结果，并让这些模型能够稳定运行在大量数据组成的矩阵、无数网络文字以及音乐文件之上。

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    东南亚版“QQ 音乐”：JOOX 的音乐推荐重构之路

    JOOX 是一个在国内低调，在海外尤其是东南亚地区却可以和 Spotify、YouTube Music 等知名大厂形成市场份额五五开的音乐播放产品。...如何通过模型让 Vector学到东西----包含模型的选择“label”确定。 效果的评估----形如 Word2Vector 这种非监督的模型，效果的评估是非常重要的。...使用方式----不同的 Embedding 如何应用到合适的场景中。 下面的内容，也将主要围绕这几个方向介绍我们的策略。...User NN Based 这里我们参考了Youtube之前发的一个 paper，通过一个 DNN 来同时获取 user 和 item 的 Embedding 表示。...这里最关键的得到 User 的 Embedding 表示，因此我们用到的特征都是 User 相关的，如用户的长短期兴趣、用户的行为数据、用户画像等。

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    如何从某一网站获取数据

    有时候出于某种目的，我们可能需要从一些网站获取一些数据。如果网站提供了下载选项，那么我们可以直接从网站下载，当然有些网站可能只是提供日常更新，而没有提供下载选项的话，就要另想办法了。...如果只是突然要从某网站获取一次数据，那么即使没有提供下载，只要复制粘贴即可。如果需要的数据量很大，复制粘贴太耗时，又或是要经常从某网站获取一些数据，那么就要想(码)办(代)法(码)了。...既然是气象人，那么本例就以下载怀俄明大学提供的探空数据为例，讲一下如何从某网站下载数据。 ? 打开网站之后，我们看到一些选项可以选择区域，日期及站点。 ? 绘图类型提供了很多选项 ?...获取网页地址，然后就可以直接从网页下载数据了。...def get_sounding_from_uwyo(dates, station, file = None, region = 'naconf'): """ 从怀俄明大学探空数据网站获取探空数据

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