通过查询相关文档发现WordPress 4.4版本以后增加了一个REST API功能, 通过REST API可以很轻松的获取网站的数据,但是这个功能并不是每个网站都需要的,或者说有需要但并不希望它在head...里面输出,那么可以禁用REST API或者说移除head里面wp-json链接。...// 屏蔽 REST API add_filter('rest_enabled', '__return_false'); add_filter('rest_jsonp_enabled', '__return_false...'); // 移除头部 wp-json 标签和 HTTP header 中的 link remove_action('wp_head', 'rest_output_link_wp_head', 10...); remove_action('template_redirect', 'rest_output_link_header', 11 ); 另外需要注意的是,屏蔽 REST API 会直接导致
本篇文章简单介绍该数据集的内容并说明如何从awsCLi平台上下载这些数据集。 数据集介绍 总览 一共有5个地方的卫星数据,每个地点数据又分为训练集和测试集。...数据集下载 需要注意的是,从亚马逊平台下载数据集需要使用命令行方式进行下载,并且你需要有一个亚马逊云平台账号和一个生成的拥有下载权限的密匙。...但是光有用户是不够的,因为我们创建的这个用户并没有下载的权限,这里我们需要创建一个groups组,类似于linux的用户组,赋予这个用户下载数据集的权限。 从管理面板找到IAM这个栏目并点开。...添加到组里我们刚才创建的用户oldpan就有下载数据集的权利了。 通过命令行下载数据集 命令行不同平台的,这里介绍在linux下python3.6.1版本的下载方式。...下载命令可以点击上方介绍数据集名称链接进入具体页面获取,这里举个例子: aws s3api get-object --bucket spacenet-dataset --key SpaceNet_Roads_Competition
一、 为什么要寻找 JSON API?...在深入技术细节之前,让我们先理解这种方法的战略优势:极高的效率:API 返回的是纯数据(JSON 格式),通常只有几十KB,而不需要下载数百KB的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。...易于分页:API 通常提供标准的分页参数,可以轻松地获取大量数据。二、 发现 Bing 图片搜索的 JSON API方法:使用浏览器开发者工具现代浏览器的开发者工具是我们发现 API 的利器。...过滤请求:在筛选器中输入 "json" 或 "api",然后滚动图片搜索结果页面。识别 API 请求:你会观察到一些包含 "search" 或 "api" 的请求,其响应类型为 JSON。...数据完整性保存完整的图片元数据到 JSON 文件使用 MD5 哈希确保文件名唯一性保留原始 API 返回的所有元数据
通过MODIS生产的GLASS产品是从2000年开始的(有1km和0.05度两种分辨率),而利用AVHRR生产的GLASS数据是从1982年开始的(只有0.05度分辨率的)。...上图就是以GLASS LAI产品为例,显示的三种GLASS数据。 介绍完GLASS数据以后,我们就要说一下如何下载使用它了。...国内可提供下载的网站是,国家地球系统科学数据中心,网址为:http://www.geodata.cn。 但是我们今天不推荐使用它进行下载GLASS数据,因为还要申请账号,挺麻烦的。...美国马里兰大学的官网也提供GLASS数据的下载,并且不需要申请账号,十分的方便。关键这个网站国内也可以直接访问,不需要设置访问国外网站。...网址为: http://www.glass.umd.edu/Download.html 我们打开网页,就可以选择自己需要的数据进行下载。 下面,我们就选择其中一些数据进行展示一下。
2022年8月26日16点36分 如何使用PHP从JSON提取数据?...不多bb,直接上示例 一 $Json = ' { "type": "fish9.cn", "name": "fish9.cn" }'; $fish = Json_decode($Json...,true); echo $fish["type"]; //结果fish9.cn 二 $Json = '{ "type":"fish9.cn", "name":"fish9.cn",...:"6", "text2":"7", "text3":"8", "text4":"9", "text5":"10" } ] }'; $fish = Json_decode...($Json,true); echo '输出结果为'.
在本文中,将展示如何创建自己的 RAG 数据集,该数据集包含任何语言的文档的上下文、问题和答案。 检索增强生成 (RAG) 1 是一种允许 LLM 访问外部知识库的技术。...我们如何知道应该选择哪些参数以及哪些方法可以真正提高我们特定用例的性能? 这就是为什么我们需要一个validation/dev/test数据集来评估我们的 RAG 管道。...自动从文档生成 RAG 评估数据样本的工作流程。图片由作者提供 自动生成 RAG 数据集的基本工作流程从从文档(例如 PDF 文件)读取我们的知识库开始。...实验结论 从文档集合中自动创建 RAG 评估数据集非常简单。我们所需要的只是 LLM 生成器的提示、LLM 评委的提示,以及中间的一些 Python 代码。...要更改我们的 RAG 评估数据集的语言,我们只需将 LLM 提示从英语翻译成另一种语言。 如果生成的数据样本不足以满足我们的用例,我们可以尝试修改提示。
我们知道可以发送 JSON 数据到 API 上面。 通常我们都会使用 POST 方法,在实际编程的时候我们应该如何获得发送的 JSON 数据呢?...Controller 获得 JSON 数据 在客户端通过 API 发送 JSON 数据到 Controller 的时候,我们可以在 Controller 使用 RequestBody 注解来获得 JSON...所以你的 JSON 测试数据应该为: { "propertyTown" : "Manchester" } 通过 API 查看对象,你会看到从客户端传递的 JSON 数据已经被设置为正常的数据了...POSTMAN 从客户端发送的数据如下: JSON 数据字段名 在上面的示例中,我们定义的一个 JSON 字段名为:propertyTown。...在完成上面的修改后,你的 JSON 数据应该是如下的: 然后再对 API 进行测试,你会看到 propertyTown 也能够设置上你传递的参数。
主要包含以下几种类型的数据集: 小型玩具(样本)数据集 数据生成器生成数据集 API 在线下载网络数据集 2玩具(样本)数据集 sklearn 内置有一些小型标准数据集,不需要从某个外部网站下载任何文件...4API 在线下载网络数据集 sklearn中提供了数据生成器,这些生成器可以按照一些要求生成一些随机数据。这些API统一的格式为:sklearn.datasets.fetch_。...这个数据集可以通过fetch_covtype来获取下载。...这个数据集可以通过fetch_rcv1来获取下载。...这些数据集都可以通过fetch_mldata方法来下载,例如下载 MNIST 手写数据集:fetch_mldata('MNIST original') 作者:无邪,个人博客:脑洞大开,专注于机器学习研究
有个程序需要从大文件反序列化json,但是发现读取字符串很慢,于是想从stream反序列化这样至少比读字符串快,于是找到这个文章。...Can Json.NET serialize / deserialize to / from a stream?...(json); Am I doing it wrong?...) to JSON...(Specifically I'm streaming persisted objects from MongoDB over Web API.)
前面给大家介绍了新版的TCGA数据库,通过文字和视频给大家讲解了如何从TCGA数据库下载RNAseq数据,miRNAseq数据以及体细胞突变数据 ☞ 新版TCGA数据库RNAseq数据下载 ☞...新版TCGA数据库miRNA数据下载 ☞ 【视频讲解】下载TCGA数据库中突变数据 以及如何合并成矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA中RNAseq表达谱矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA...,如何从TCGA数据库中下载DNA甲基化数据。...第一列为450K芯片的探针ID,每一个对应一个CpG位点,后面是代表甲基化水平的beta值,从0-1,0表示完全非甲基化,1表示完全甲基化。...今天的分享就先到这里,后面我们会给大家讲解如何使用R代码将这45个样本的甲基化值合并成一个矩阵。
5.下载数据,可视化世界人口 免费数据下载地址 https://datahub.io country_codes.py from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES...for code, name in COUNTRIES.items(): if name == country_name: return code #从库里返回...2个字母的国家编码 return None world_population.py import json from country_codes import get_country_code..." with open(filename) as f: pop_data = json.load(f) cc_populations = {} for pop_dict in pop_data:...import pygal from pygal.style import LightColorizedStyle as LCS, LightenStyle as LS url = "https://api.github.com
如何使用php调用api接口,获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口,获取调用接口后的数据,将其记录下来,方便日后调用。...最后再通过json_decode,将获取到的内容进行json解码,然后进行输出,得到想要的结果。(这里调用接口,获得百度域名的备案主体的信息)。
更详细的查看 https://github.com/marsggbo/Megatron-DeepSpeed/blob/main/tutorials/gpt2_wikipedia.md 下载Wikipedia...压缩数据集(enwiki-latest-pages-articles.xml.bz2) 再使用wikiextractor工具将数据集解压缩 pip install wikiextractor...格式的数据集,即wiki_00其实是json格式的文件 对解压后的数据集做预处理 我们在训练GPT的时候,解压后的数据集还不能直接拿来用,我们还需要用Megatron-Deepspeed提供的tools.../preprocess_data.py对text目录下数据集做预处理,最终会得到两个二进制文件,后缀分别是bin和idx。...-vocab.json wget https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/gpt2-merges.txt 下载好后,执行下面的代码即可 #
大家知道的最多的公共数据库除了TCGA,GEO,还有一个超大的数据库ENA数据库,下面来看看如何使用代码从里面下载数据!...❞ ENA数据库官方网址:https://www.ebi.ac.uk/ FASTQ下载 下面以这个数据为例进行下载:E-MTAB-7918,搜索框输入项目编号: 其他信息见页面:https://www.ebi.ac.uk...下载: nohup bash down_ascp.sh >down_ascp.log & 表达矩阵下载 由于表达矩阵一般比较小,这里我们换一个思路使用R代码下载!...remotes::install_github("carmonalab/ProjecTILs") devtools::install_github("BorchLab/scRepertoire@v1") 从...E-MTAB-7919/%s", files[i]) print(dataUrl) download.file(dataUrl, paste0(matrix_dir, files[i])) } 这样数据就下载下来啦
前面给大家介绍了新版的TCGA数据库,通过文字和视频给大家讲解了如何从TCGA数据库下载RNAseq数据和miRNAseq数据 ☞ 新版TCGA数据库RNAseq数据下载 ☞ 新版TCGA数据库...miRNA数据下载 以及如何合并成矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA中RNAseq表达谱矩阵 ☞ 【视频讲解】R代码合并新版TCGA中miRNA表达谱矩阵 ☞ 零代码合并新版TCGA中RNAseq...要想画出这张图,首先我们必须要准本好数据。今天小编就来跟大家聊聊怎么从TCGA数据库下载体细胞突变(somatic mutation)数据。...1.打开TCGA网站,输入需要下载的肿瘤类型 2.点击WXS后面的数字51 3.点击左上角File 4.选择WXS,Masked Somatic Mutation,maf,simple nucleotide...gdc_download_20220418_080408.481174.tar.gz拷贝到maf中解压 TCGA_CHOL_maf文件夹结果如下 TCGA_CHOL_maf/maf文件夹结构如下 那么到这里,我们就下载好了胆管癌的体细胞突变的数据了
前言:关于如何使用selenium webdriver测试REST api的问题,你可以在StackOverflow.com上看到很多相关的问题。...如果你只需要测试api,那么建议浏览这篇文章:Jmeter如何测试REST API /微服务[1] Web UI测试存在的问题: 慢(这是因为你的浏览器首先向服务器发送一个请求以获取某些信息,一旦获得所需数据...,可能需要一些时间来处理数据,并通过下载的图片和应用样式使其显示在表格中/或者以适配的格式显示,所以你必须等待整个过程完成之后才能与应用程序进行交互); 费时; 对于测试不同的浏览器,可能必须重复相同的测试集...JMeter – 如何测试REST API / 微服务[2] JMeter – REST API Testing – 一个完整的数据驱动方法[3] 微服务 – 契约测试[4] 假设你使用testNG/Junit...参考资料 [1] Jmeter如何测试REST API /微服务: http://www.testautomationguru.com/how-to-test-rest-api-using-jmeter
前言:关于如何使用selenium webdriver测试REST api的问题,你可以在StackOverflow.com上看到很多相关的问题。...Web UI测试存在的问题: 慢(这是因为你的浏览器首先向服务器发送一个请求以获取某些信息,一旦获得所需数据,可能需要一些时间来处理数据,并通过下载的图片和应用样式使其显示在表格中/或者以适配的格式显示...如果你的目的是对REST api进行详尽的测试,我建议看看JMeter。你可以查看下面关于使用JMeter进行REST API测试的文章。...JMeter – 如何测试REST API / 微服务[2] JMeter – REST API Testing – 一个完整的数据驱动方法[3] 微服务 – 契约测试[4] 假设你使用testNG/Junit...这样的框架,并使用Selenium进行应用程序UI测试 --而现在希望在相同的框架中也包含API测试 --可能需要快速设置数据或断言等,那么接下来就让我们看看如何在本文中完成。
解释下REST原则? Ans. REST是一系列原则,用来定义web标准,比如HTTP、URIs 如何被使用。...WEB API 基于.NET Framework构建REST-ful服务,并支持内容协商(返回客户端需要的格式化的数据,比如json,xml,Atom等)。...WEB API还负责返回特定格式的数据,如JSON,XML或任何其他基于接受请求头中定义的格式;但MVC只能通过JsonResult返回Json格式数据。...模型绑定,过滤器, 路由和其他MVC功能,在WEB API中存在于System.Web.Http程序集;但是在MVC中这些功能存在于System.Web.Mvc程序集。...与ASP.NET MVC不同,WEB API仅能返回数据,返回的数据格式可以为string,json,xml,text等。 Q10.
您可以使用相同的简单方式进行训练: python -m deeppavlov train [-d] 无论是否存在 -d 标记,都将下载数据集。...(与 -d 相同), train,使用配置文件中指定的数据训练模型, evaluate,在同一数据集上计算指标, interact,通过 CLI 进行交互, riseapi,运行 REST API 服务器...,指定模型配置文件的路径(或名称) -d,下载所需数据 Python 要通过 Python 以交互方式从模型获取预测,请运行: from deeppavlov import build_model...无论是否存在 -d 标记,都将下载数据集。 您也可以使用您自己的数据进行训练,需要在训练配置文档中修改数据集读取器路径。数据格式已在相应的模型文档页面中指定。...这些文档深入探讨了这篇文章中提及的许多主题: 文档[1] http://docs.deeppavlov.ai/en/master/integrations/rest_api.html 文档[2] http
---- 作者:Tushar Kolhe 编译:ronghuaiyang 来源:AI公园 导读 以监控摄像头数据集的人体检测模型为例,说明了如何通过对数据的理解来逐步提升模型的效果,不对模型做任何改动...在本文中,我们将解释我们如何选择一个模型架构,创建一个数据集,并为我们的特定的用例来训练它。 什么是物体检测? 目标检测是一种计算机视觉技术,它允许我们识别和定位图像或视频中的目标。...这是一个具有挑战性的数据集,有80个类和超过150万个物体实例,因此这个数据集是初始模型选择的一个非常好的基准。每年都有各种新的和创新的方法出现,并在该任务上竞提升性能。 如何查看性能?...我们可以看到满足我们确切需求的数据集并不是很多,但是我们仍然可以使用这些数据集,因为具备人的边界框的基本要求已经得到了满足。下载所有数据集后,我们将其转换为常见的COCO格式用于检测。...我们最终的模型是在这个经过整理的数据集上训练的,能够从 0.46 mAP @ IOU0.5改进到0.79 mAP @ IOU 0.5。