我在两个类上训练了keras模型，并将其转换为.tflite模型。现在我想在android studio中使用这个模型在两个类之间进行简单的分类，当我从图片库中放入一个图像时。
浏览 38提问于2020-06-28得票数 0
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我将模型转换为tensorflow lite，以便能够在android上使用它。我想查看转换模型的准确性、精确性和召回值。我该怎么做？
浏览 8提问于2021-11-29得票数 1
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我已经基于训练好的模型生成了一个.tflite模型，我想测试一下tfilte模型是否与原始模型给出了相同的结果。
给出相同的测试数据并获得相同的结果。
浏览 2提问于2018-06-09得票数 30
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model
m
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
我有一个tflite模型，我在Android中使用它来进行手写识别。我想用Java在我的后端实现同样的功能。我尝试使用相同的安卓库，也使用TensorFlow，并尝试使用SavedModelBundle导入，但这些都不起作用 我该如何实现这一点？提前谢谢。
浏览 19提问于2019-06-24得票数 0
在转换到TensorFlow Lite并试图在用于对象检测的演示应用程序中运行该模型之后，尽管TensorFlow的文档声明该操作是在Lite构建中实现的，但该模型失败了，出现了有关未实现的自定义操作的错误接下来，我使用对象检测模型的最新修订版(路径是通用的)导出该模型：--pipeline_config_path= "file:/&
浏览 0提问于2019-02-09得票数 1
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我已经训练了我自己的keras图像分类模型，我把它转换成tflite，然后我想通过tensorflow lite在android中使用这个模型。为此，我使用了一个github项目来直接访问该项目的应用程序链接，如下所示：
2020-03-30 14:50:48.747 27421-27421/com.amitshekhar.tflite(Tensor.java:305)
at org.tensor
浏览 1提问于2020-03-30得票数 0
我试图用编译一个tflite模型，以使它与Google的Coral键兼容，但是当我运行edgetpu_compiler the_model.tflite时，我会得到一个Model not quantized然后，我想为8位整数格式，但我没有模型的原始.h5文件。
是否有可能将tflite转换成8位格式的模型量化？
浏览 3提问于2020-08-01得票数 0
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我正在尝试运行我自己的对象检测自定义模型。我从Google ()创建了我的数据集(我对图像进行了装箱和标记)，它看起来如下：在对模型进行培训之后，我从这里下载了TFLite文件(labelmap.txt、model.tflite和jsonat org.tensorflow.lite.examples.detection.tflite.TFLiteObjectDetectionAPIModel.recognizeImage(TFLiteObjectDetect
浏览 9提问于2020-07-12得票数 6
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培训了人脸的TFLite模型，并试图在android上实现它。at org.tensorflow.lite.examples.detection.tflite.TFLiteObjectDetectionAPIModel.recognizeImage(TFLiteObjectDetectionAPIModel.javafinal boolean TF_OD_API_IS_QUANTIZED = true;
private static final String TF_OD_AP
浏览 19提问于2020-11-30得票数 0
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我一直在努力跟踪，一整天都在把所有的tensorflow动物园模型转换成TensorFlow Lite模式，以便在安卓系统上运行而没有运气。3‘
一定是错误的，需要一个不同的形状，但我如何得到每个动物园模型，或有一些预转换代码，我需要首先运行？是否有可能将像faster_rcnn_inception_v2_coco这样的模型转换为tflite？我在某个地方读到只有SSD模型是受支持的？at org.tensorflow.lite
浏览 49提问于2021-12-06得票数 3
我让tensorflow模型在我的笔记本电脑上远程工作，准确率达到70%。我使用以下代码将tensorflow转换为tensorflow lite。3, -1, 1], epochs=5) # train the model
tflite_model= converter.convert()
with open('model.tflite',
浏览 42提问于2021-04-09得票数 0
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我在aws上有两个作为s3对象托管的tflite模型。在我的反应打字应用程序中，如果浏览器是在移动上打开的，我会尝试加载这些模型。否则，该网络应用程序将使用其他更有效的模式。
我已经配置了s3桶，通过更改CORS配置，我可以从这个web应用程序访问它。这是可行的。如果我转到网络选项卡，就会看到模型的提取：使用Chrome，我可以从移动到桌面显示。桌面显示不会产生任何错误。然而，手机给我带来了我不明白的错误。
我已经搜索了将tf
浏览 11提问于2022-05-19得票数 6
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该模型具有多个具有以下维度的输出数组：1x14x14x17, 1x14x14x34, 1x14x14x32, 1x14x14x32 因此，在运行java tflite解释器时 import org.tensorflow.lite.Interpreter;...
tflite.runForMultipleInputsOutputs(inputs,outputs) 我可以使用tflite.getOutputTensor(i)或out
浏览 165提问于2019-02-18得票数 4
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嗨，有没有可能在linux平台上运行tensorflow lite？如果是，那么我们如何用java/C++/python编写代码在linux平台上加载和运行模型呢？我熟悉bazel，并使用tensorflow lite成功地制作了Android和ios应用程序。
浏览 0提问于2018-12-20得票数 9
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我正在使用Tensorflow Lite进行一个TinyML项目，该项目包括量化模型和浮点模型。在我的管道中，我使用tf.keras API训练我的模型，然后将模型转换成TFLite模型。最后，将TFLite模型量化为int8模型。我可以使用API model.save和tf.keras.model.load_model保存和加载“正常”的tensorflow<e
浏览 3提问于2021-06-25得票数 2
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现在，我想将这些模块合并到一个项目中，但不知道如何在我的颤振应用程序中使用自定义对象检测器的经过训练的权重。有人能帮我解决这个问题吗？
浏览 3提问于2020-07-18得票数 2
我试图创建一个模型来识别绘制的形状，但我在Tensorflow很新，我无法使它工作。我能够按照以下步骤创建我的模型-- (与CodeLab tensorflow-for 2基本相同)，并得到了我的custom_model.tflite
我将我的模型测试到图像分类示例( )和哇！但是现在我想在对象检测示例中使用我的模型，这样我就可以知道形状的位置并对它们进行装箱。我从这里下载了这个示例，并将custom_model.tflite粘贴到资产文件夹中。另
浏览 3提问于2020-06-26得票数 2
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我尝试使用tflite包创建一个实时对象检测应用程序，但似乎在安装了这两个包之后：tflite和camera，并且编写了它似乎没有运行的检测代码。包装: Tflite：摄像机：A problem occurred evaluating project ':tflite'.'C:\Users\Hepha\Documents\flutter_windows_2.10.3-stable\flutter\.pub-cache\hosted\pub.dartlang.org\
浏览 9提问于2022-08-26得票数 0
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