如何从api服务器下载/保存json数据，并在每个太平洋时间自动更新？

从api服务器下载/保存json数据，并在每个太平洋时间自动更新的方法如下：

1. 首先，你需要选择一个适合的编程语言和开发框架来实现这个功能。常见的选择包括Python、Node.js、Java等。以下以Python为例进行说明。
2. 使用Python中的requests库发送HTTP请求，从API服务器获取JSON数据。你可以使用GET请求来获取数据，例如：

import requests

response = requests.get(api_url)
data = response.json()

其中，api_url是API服务器的URL地址。

1. 将获取到的JSON数据保存到本地文件中。你可以使用Python中的内置模块json来处理JSON数据，并使用文件操作来保存数据，例如：

import json

# 假设数据保存到data.json文件中
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

1. 实现定时任务来自动更新数据。你可以使用Python中的第三方库APScheduler来实现定时任务。以下是一个示例：

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def update_data():
    # 在这里编写更新数据的代码，包括发送HTTP请求和保存数据到本地文件

scheduler = BlockingScheduler()
# 每天太平洋时间的特定时间点执行更新任务，例如每天凌晨2点
scheduler.add_job(update_data, 'cron', hour=2, timezone='America/Los_Angeles')
scheduler.start()

在上述示例中，update_data函数是用来更新数据的函数，你需要在其中编写发送HTTP请求和保存数据的代码。scheduler.add_job用于添加定时任务，通过设置hour参数来指定太平洋时间的特定时间点。

1. 运行你的代码，定时任务将会在每天太平洋时间的指定时间点执行，从API服务器下载最新的JSON数据并保存到本地文件中。

注意：以上只是一个简单的示例，实际情况中可能需要考虑异常处理、数据更新频率、数据存储方式等因素。具体实现方式还需要根据你选择的编程语言和开发框架进行调整。