从networkx生成与d3.js协同工作的父子关系数据,可以通过以下步骤实现:
import networkx as nx
G = nx.DiGraph()
G.add_node("父节点")
G.add_node("子节点1")
G.add_node("子节点2")
G.add_edge("父节点", "子节点1")
G.add_edge("父节点", "子节点2")
import json
data = nx.tree_data(G, root="父节点")
json_data = json.dumps(data)
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
<script>
const data = JSON.parse('生成的JSON数据');
const width = 800;
const height = 600;
const svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
const simulation = d3.forceSimulation(data.nodes)
.force("link", d3.forceLink(data.links).id(d => d.id))
.force("charge", d3.forceManyBody())
.force("center", d3.forceCenter(width / 2, height / 2));
const link = svg.selectAll("line")
.data(data.links)
.enter()
.append("line")
.attr("stroke", "black");
const node = svg.selectAll("circle")
.data(data.nodes)
.enter()
.append("circle")
.attr("r", 10)
.attr("fill", "blue");
simulation.on("tick", () => {
link
.attr("x1", d => d.source.x)
.attr("y1", d => d.source.y)
.attr("x2", d => d.target.x)
.attr("y2", d => d.target.y);
node
.attr("cx", d => d.x)
.attr("cy", d => d.y);
});
</script>
</body>
</html>
以上代码将生成一个基于d3.js的力导向图,其中节点表示父子关系中的节点,边表示父子关系中的连接。可以根据需要自定义节点和边的样式。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
腾讯位置服务技术沙龙
云+社区技术沙龙[第10期]
2019腾讯云华北区互联网高峰论坛
serverless days
企业创新在线学堂
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云