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如何在Spring Boot中优雅地重试调用第三方API？

如何在Spring Boot中优雅地重试调用第三方API？...引言 在实际的应用中，我们经常需要调用第三方API来获取数据或执行某些操作。然而，由于网络不稳定、第三方服务异常等原因，API调用可能会失败。为了提高系统的稳定性和可靠性，我们通常会考虑实现重试机制。...本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中优雅地重试调用第三方API，并结合代码示例，展示具体实现方式。 2....重试机制的必要性 第三方API调用可能面临各种不可预测的问题，如网络超时、服务器故障等。...总结 在Spring Boot项目中，通过集成Spring Retry模块，我们可以优雅地实现对第三方API调用的重试机制。通过@Retryable注解，我们能够很方便地在方法级别上添加重试策略。

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如何在Spring Boot中优雅地重试调用第三方API？

如何在Spring Boot中优雅地重试调用第三方API？...引言 在实际的应用中，我们经常需要调用第三方API来获取数据或执行某些操作。然而，由于网络不稳定、第三方服务异常等原因，API调用可能会失败。为了提高系统的稳定性和可靠性，我们通常会考虑实现重试机制。...本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中优雅地重试调用第三方API，并结合代码示例，展示具体实现方式。 2....重试机制的必要性 第三方API调用可能面临各种不可预测的问题，如网络超时、服务器故障等。...总结 在Spring Boot项目中，通过集成Spring Retry模块，我们可以优雅地实现对第三方API调用的重试机制。通过@Retryable注解，我们能够很方便地在方法级别上添加重试策略。

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    如何在Spring Boot中优雅地重试调用第三方API？

    如何在Spring Boot中优雅地重试调用第三方API？...引言 在实际的应用中，我们经常需要调用第三方API来获取数据或执行某些操作。然而，由于网络不稳定、第三方服务异常等原因，API调用可能会失败。为了提高系统的稳定性和可靠性，我们通常会考虑实现重试机制。...本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中优雅地重试调用第三方API，并结合代码示例，展示具体实现方式。 2....重试机制的必要性 第三方API调用可能面临各种不可预测的问题，如网络超时、服务器故障等。...总结 在Spring Boot项目中，通过集成Spring Retry模块，我们可以优雅地实现对第三方API调用的重试机制。通过@Retryable注解，我们能够很方便地在方法级别上添加重试策略。

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    从0到1开发测试平台（十六）如何调用Jmeter的Api

    | 前言 通过之前的篇幅我们了解了测试用例管理页面如何编写，接下来我们这篇将介绍性能测试平台核心部分代码-使用jmeter提供的api来实现性能测试用例的执行。...jmeter是通过解析执行jmx文件来运行脚本的，执行过程中会往jtl文件存入摘要日志，然后通过jtl来生成性能测试报告，jmeter自然也提供了这一套流程的api,大致的执行流程图如下图所示： ?...(1)初始化摘要相关配置信息，并且新建摘要对象 所以摘要内容对于我们生成报告文件是必不可少的，jmeter的api自然也需要新建摘要对象。...ReportGenerator generator = new ReportGenerator(logFile,null); generator.generate(); | 总结 以上我们通过8个步骤介绍了如何使用...jmeter提供的api来实现性能测试用例的执行，我们平台用例执行相关的代码都可以基于以上代码拓展，在文章最后我们贴下代码的整体部分 StandardJMeterEngine engine = new

    3.2K30

    从多API调用到单一接口：Merge如何实现数据标准化与AI集成

    从多API调用到单一接口：Merge如何实现数据标准化与AI集成API集成挑战与Merge解决方案Ryan Donovan: 大家好，欢迎来到Stack Overflow播客。...今天我们将讨论第三方API以及如何将它们减少为单一调用，同时探讨其中的AI技术应用。我的嘉宾是Merge联合创始人兼CTO Gil Feig。...某些API一次请求就能获取100张发票的所有数据，而其他API需要先获取100个ID列表，然后为每个ID单独获取发票详情，导致100+次API调用，效率极低。...MCP要真正起飞，需要第三方API提供更好的访问模式。AI代理与代码生成的技术实践Gil Feig: 我们探索了多种AI代理链式调用方案。通过让代理相互调用，我们发现这是最轻量级且效果良好的方式。...API未来发展的技术展望Gil Feig: 未来API的关键在于访问模式的改进，而非协议本身。我们需要在API中实现语义搜索能力，而不仅仅是模糊匹配。如果每个API都有向量化查找端点，那将是革命性的。

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    什么是人工智能即服务 (AIaaS)？

    虽然这对于大型跨国公司来说不是什么大不了的事，但对于中小型公司来说却是非常困难的，但是云服务的普及和进步让一切变得更加容易，现在，公司可以从第三方供应商处访问 AI 软件，根据继承人的自定义要求进行一些更改...IBM 提供的一些预构建的 Watson 应用程序包括： Watson Assistant Watson Speech to Text Watson Natural Language Understanding...IBM Watson Cloud 还为特定市场提供 AI 解决方案，例如 AI for Customer Service，旨在改善客户体验，金融服务人工智能旨在加速从数据中提取洞察力，网络安全人工智能分析风险数据以加快响应时间等...但是，公司可以以最低的成本实施人工智能即服务，因为他们从第三方供应商处访问人工智能软件，而无需内部人工智能设备或从头开发的软件，这对于那些没有将人工智能作为其核心业务但只想利用它来实现更好决策的公司尤其有用...降低透明度 当公司从供应商处购买人工智能即服务时，他们只能访问该服务，而不能访问它的内部工作原理。

    3.9K40

    深入解析 Spring AI 系列：解析请求参数处理

    大家在使用Spring AI项目开发Agent时，可能会发现，尽管外层的接口设计和调用逻辑比较统一，但实际上每个第三方接口在实现时都会有一些微妙的差异。...因此，今天我们主要聚焦于Spring AI在实际调用接口之前，如何处理和构造请求参数的过程。...具体来说，它们会将所需的数据从Prompt中提取出来，经过适当的封装后，作为请求参数传递到相应的API接口中。然后，通过直接调用这些API接口，就能够获取到所需的结果。...将这些参数封装完毕后，调用模型的API就变得非常顺畅和直接。因此，无论前面的过程如何抽象，Spring AI始终为你提供了一个兼容并可修改的暴露接口，其中一个关键的接口就是这个 call 方法。...通过对参数构造和数据处理的精细化管理，确保了无论是在功能调用，还是在API对接中，都能稳定、高效地工作。

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    GPT王炸更新：新函数调用功能、16K上下文、更低的价格

    6.13号，OpenAI宣布大规模更新，包括新函数调用功能、16K上下文、更低的价格等。 一句话描述新函数调用功能：模型将用户提问转化为参数，调用第三方函数处理，再将返回值以自然语言呈现。...函数调用能让开发者们更可靠地从模型中获得结构化数据。...转换成像 get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int) 这样的内部API调用，或者将“Acme,...的函数，从维基百科文章中提取所有提到的人物信息。...函数调用示例 步骤1·开放人工智能应用程序接口 使用函数和用户输入调用模型 请求： curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY

    1.8K90

    OpenAI API 0613更新：GPT-3.5-turbo-16k模型、函数调用解析和使用方案汇总

    函数调用使开发人员能够更可靠地从模型中获取结构化数据。例如，开发人员可以： 创建聊天机器人，通过调用外部工具（例如ChatGPT插件）来回答问题。...转换为内部API调用，例如get_customers_by_revenue(start_date: string, end_date: string, limit: int)，或将“How many orders...第一步：通过 OpenAI API 调用带有函数和用户输入的模型 curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -u :$OPENAI_API_KEY...location\": \"Boston, MA\"}" } }, "finish_reason": "function_call" }] } 第二步：根据模型返回的响应来调用第三方...返回示例： { "temperature": 22, "unit": "celsius", "description": "Sunny" } 第三步：将第三方 API 的返回结果发送给模型并进行总结 请求示例

    2K60

    热门开源的AI原生应用开发利器——TaskingAI

    3.BaaS 灵感的工作流程：将 AI 逻辑（服务器端）与产品开发（客户端）分开，通过 RESTful API 和客户端 SDK 提供从控制台原型设计到可扩展解决方案的清晰路径。...TaskingAI 如何解决问题 TaskingAI 通过解耦关键模块，提供更广泛的模型支持和一个开源框架来克服这些障碍。...对比 下面是主流代理开发框架与 TaskingAI 之间的比较表： 特征 LangChain TaskingAI LLM 提供商 多个提供商 多个提供商 检索系统 需要第三方 解耦；灵活 工具集成 需要第三方...安装 首先，从 GitHub 克隆 TaskingAI（社区版）仓库。...taskingai.init(api_key='YOUR_API_KEY', host='http://localhost:8080') # 创建一个新的助手 assistant = taskingai.assistant.create_assistant

    1.9K11

    初识Bluemix-基于Bluemix快速开发可具有Watson认知能力的IOT应用

    参与IBM的“第八格”技术论坛，体验了一把基于Bluemix如何快速将一个IOT服务应用开发出来，用Node－red工具创建一个可视化应用。...它还将一系列服务打包成Container形式，供集成调用，它们叫样板。 关于bluemix 2014年，IBM投入了十亿美金来建立一个“独一无二”的PaaS，即Bluemix。...Bluemix是基于Cloud Foundry的一种开放云架构，提供了企业级服务，包括IBM软件能力、第三方服务及开源技术。这些服务可轻松地与用户的云应用程序相集成，用户无需知道如何安装或配置它们。...也就是说，有了Bluemix，开发者不用关心底层IT基础架构的运维，也不用关心开发语言、数据库的部署和配置，在几秒内就能上线，从零到生产只需一个命令;Bluemix还具有IBM、第三方和开源 API服务的目录...这样，您的应用程序可以使用实时 API 和 REST API 来与设备进行通信，并使用由设置这些设备收集而来的数据。 创建应用，选择Internet of Things Platform ?

    2.8K80

    深入探讨GPTs和AI Assistant

    开发者可以将将GPT和内部数据库等进行连接，从而获取数据 企业版用户可以创建内部的GPTs 构建一个完整的GPTs应用 登陆 OpenAI 网站，选择 Explore，然后再 My GPTs 中选择 create...AI Assistant的重要对象概念 从我们上述的讲解内容中，我们可以很清楚，AI助手API的调用主要由 Assistant、Thread、Message、Run 和 Run Step 这五个对象组成...这个对象可以帮助开发者理解AI如何得出最终的结果 创建一个AI Assistant 对象 创建一个AI 助手对象非常简单，只需要指定使用的语言 model，然后通过instruction 指令规定AI...但是 Assistant API 不会直接调用函数，而是将函数的参数和函数返回，等待你提交函数调用结果，才会进行下一步的执行。..., "file_ids": [file.id] }) output 其他更多的内容可以参考：langchain cookbook 使用 curl 调用 Assistant API

    1K11

    深入探讨GPTs 和 AI Assistant：技术原理和实践应用

    开发者可以将将GPT和内部数据库等进行连接，从而获取数据企业版用户可以创建内部的GPTs构建一个完整的GPTs应用登陆 OpenAI 网站，选择 Explore，然后再 My GPTs 中选择 create...AI Assistant的重要对象概念从我们上述的讲解内容中，我们可以很清楚，AI助手API的调用主要由 Assistant、Thread、Message、Run 和 Run Step 这五个对象组成对象...这个对象可以帮助开发者理解AI如何得出最终的结果创建一个AI Assistant 对象创建一个AI 助手对象非常简单，只需要指定使用的语言 model，然后通过instruction 指令规定AI 助手的性格以及能力...但是 Assistant API 不会直接调用函数，而是将函数的参数和函数返回，等待你提交函数调用结果，才会进行下一步的执行。..., "file_ids": [file.id] })output其他更多的内容可以参考：langchain cookbook使用 curl 调用 Assistant API具体可以参考如下的

    6K22

    AI宝库-ChatGPT插件能力

    这是一种更可靠地将 GPT 的功能与外部工具和 API 相连接的新方法。函数调用使开发者能够更可靠地从模型中获得结构化数据。...Function Call本质Function Call的本质就是把原来ChatGPT API中completetions的调用，从原来只支持messages(三种角色：system、user、assistant...举个例子开发者可以利用调用外部工具创建聊天机器人（如 ChatGPT 插件）来回答问题将查询如“今天的天气如何？”...转换为内部 API 调用，如 get\_customers(start\_date: string, end\_date: string, limit: int)，或者将“公司上个月下了多少订单？”...# 1.1 定义模拟获取天气的本地函数def get_current_weather(location, unit): # 可以对接第三方应用系统的API return f"It's 0 {

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    OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

    其中，王炸功能 Assistants API 的内置工具支持了代码解释器、知识库检索以及函数调用，允许接入外部知识（文档）、使用更长的提示和集成各种工具。...试试自定义检索 OpenAI Assistants 内置的检索工具突破了模型固有知识库的限制，支持用户通过额外数据（如内部产品信息或用户提供的文档）来增强大模型。...使用第三方向量数据库，可以帮助开发者灵活配置、调优检索过程，从而满足生产环境中的各种需求，提升应用的整体效率。...Assistant 采用异步方式调用函数工具。首先开启线程并调用 Assistant，其状态存储在名为Run 的对象中。...在运行过程中，如果 Assistant 认为有必要调用CustomRetriever函数，会暂停运行等待异步提交函数调用结果。通过轮询来获取Assistant 发出调用的命令。

    1.6K40

    【行业】苹果和IB将通过新的机器学习集成展开合作

    据苹果公司称，该项目名为“Watson Services for Core ML”，其允许员工使用配备的MobileFirst应用程序来分析图像，对视觉内容进行分类，并使用Watson服务来训练模型。...将Watson技术集成到iOS中是一个相当简单的工作流程。客户首先使用Watson构建机器学习模型，Watson可以访问非现场数据存储库 。...去年在全球开发者大会上推出的Core ML平台工具，可以将训练使用的第三方工具所构建的神经网络模型集成到iOS应用程序中。...2016年，IBM将Watson技术加入到此项计划中，允许客户可以访问自然语言处理和Watson对话等内部API。今天的机器学习能力是这些努力的延伸。...许多公司现在都依赖于MobileFirst应用程序来进行业务操作，从航空旅行到医疗保健再到电信。

    1.2K40

    以Dify架构设计为例，一篇文看懂AI原生应用开发平台

    LLM 应用开发框架，比如LangChain/OpenAI Assistant API。...但是，基于LLM AI原生应用开发平台所构建的AI Assistant，在LLM、Plugin、RAG之间，如何进行核心流程的编排？LLM 如何使用系统/用户自定义的Plugin进行能力边界的扩展?...生成式的assistant会话，backend app 会根据assistant id 和 chat id 从本地cache中获取assistant plugin、model、retrieval 的基本配置和...4.1 Dify 架构浅析 从Dify系统架构的分层设计来看，整体沿用MVC的设计理念，其承载核心业务能力的api服务，以core、controllers、models、services四个模块分别构建了...、消息格式转换、请求参数构建、LLM API调用和模型响应解析，为AI APP、Chat、Workflow 应用的开发与编排提供统一的接口支持。

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    IBM陈黎明：Watson今年底将惠及10亿人，商业AI如何渗透这些行业？

    下午新智元对IBM大中华区总裁陈黎明进行了访问，探讨Watson作为集IBM 60年在人工智能领域耕耘的成果拥有哪四大能力，以及Watson不止步于搞大新闻，而是如何真真切切地重塑行业，到2017年底Watson...Watson通过以证据为基础的学习能力（Evidence based learning）,能够从大数据中快速提取关键信息，像人类一样进行学习和认知。...Watson正在学习这些知识，并将其应用到一系列应用中，有些应用来自IBM，有些则是第三方应用。 根据IBM内部人士介绍，IBM并不像现在有的公司主要通过深度神经网络和强化学习训练应用模型。...因为深度神经网络是黑盒子，内部机制无从知晓，而IBM所面向的医疗、金融等等行业需要极高的信任度，必须要知道完整的决策路径。...Watson作为创新平台已经启动了50项API 服务（可划分为语言类API、语音类API、图像类API 和数据类API），吸引了超过一百万个开发者、风投公司和初创公司。

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    想快速部署机器学习项目？来看看几大主流机器学习服务平台对比吧

    预测结果可以通过 REST API 与内部的 IT 基础架构桥接。...这并不是如何使用这些平台的说明，而是在开始阅读平台的文档之前所需要做的功能调研。 针对定制化的预测分析任务的机器学习服务 ?...Academic Knowledge API 可以完成单词的自动补全，从单词或者概念的角度，发现文档之间的相似性, 并在文档中搜索图模式。...例如，尽量减少不相关或者太广泛的搜索结果，例如在你搜索「sales assistant」时，并不会返回所有含有「assistant」单词的职位结果。...这包括从桌面或者内部服务器直接上传数据。如果你的机器学习工作流程很多样化，并且数据来自多个来源，如何集成多个数据源可能是一个挑战。

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