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Django数据库查询优化与AJAX

orm相关的数据库查询优化 惰性查询 惰性查询指当我们只查数据库而不是用这些数据时,Django不会执行查询数据库的代码,目的是减少不必要的数据库操作,降低数据库的压力。...(当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询。)...但是问题来了前端如何向后端发生json格式的数据呢?...这个时候只能借助于AJAX才能完成json格式数据的发送,AJAX可以发送上述的三种编码格式的数据 AJAX如何传输json数据 前端代码: $('#d1').click(function () {...Django内置的serializers模块 前端想拿到通过orm查到的一个个对象,(数据库里的一条条记录),后端想把直接实例化出来的对象发送给前端,这时候就需要用到Django给我们提供的序列法方式(

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Django 聚合与查询集API实现侧边栏

本文从Django官方文档总结而来,将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....聚合的产生来源于django数据库查询,通常我们使用django查询来完成增删查改,但是有时候需要更复杂的方法才能完成对数据的提取、筛选、更改,所以需要一组对象聚合来完成这种操作。...以上提及的方法、字段查找和聚合函数将在查询集API中介绍。那么,我们先介绍聚合。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1)从整个查询集生成统计值,主要用法:aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,也就是说...(QuerySet)API 查询 本质上,可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库。

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    如何利用企业分支机构查询API优化市场研究和竞争分析

    本文将介绍如何利用企业分支机构查询API来优化市场研究和竞争分析。一、了解企业分支机构查询API企业分支机构查询API是一种允许用户访问企业分支机构数据的编程接口。...二、企业分支机构查询API的用途竞争分析:企业可以使用分支机构查询API来收集竞争对手的分布情况。这有助于确定竞争对手的覆盖范围、战略位置以及他们的市场份额。...三、企业分支机构查询API的优势四、如何开始使用企业分支机构查询API要开始使用企业分支机构查询API,企业需要采取以下步骤:1.选择合适的API供应商市场上有多家供应商提供企业分支机构查询API服务。...API集成完成,企业可以开始使用它来查询企业分支机构数据。...因此,企业应考虑集成企业分支机构查询API到其业务流程中,以优化市场研究和竞争分析的能力。

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    java如何对接快递查询接口API

    不限量的快递物流轨迹查询接口免费对接,原理是将订单内容订阅到接口后,接口对订单进行实时监控,当物流轨迹有更新时,实时获取数据,对数据进行格式化,计算运单预计到达时间、全流程的物流状态、当前所在城市等数据后...如EMS物流单号应选择快递公司编码(EMS) (3)、 API测试地址:http://testapi.kdniao.cc:8081/api/dist (4)、API正式地址:http://api.kdniao.cc.../api/dist  (5)、定时推送新的物流信息 (6)、接口秘钥申请:快递鸟(http://www.kdniao.com/reg) JSON请求 { "ShipperCode":"SF",...private String AppKey="请申请"; //测试请求url private String ReqURL = "http://testapi.kdniao.cc:8081/api.../dist"; //正式请求url //private String ReqURL = "http://api.kdniao.cc/api/dist"; /**

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    Django-model进阶(中介模型,查询优化,extra,整体插入)

    你可以将过滤器保持一整天,直到查询集 需要求值时,Django 才会真正运行这个查询。 ?...当你确实需要结果时,查询集 通过访问数据库来求值。 关于求值发生的准确时间,参见何时计算查询集。 缓存机制 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。理解它是如何工作的将让你编写最高效的代码。...select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。...也可以通过depth参数指定递归的深度,Django会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段,Django会再次进行SQL查询。...也接受无参数的调用,Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。 Django >= 1.7,链式调用的select_related相当于使用可变长参数。

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    「mysql优化专题」什么是慢查询?如何通过慢查询日志优化?(10)

    在小伙伴们开发的项目中,对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说,最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有用索引的查询。 日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情。...e、慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询。...这次我们介绍的就是慢查询日志。何谓慢查询日志?MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里,我们开启后可以查看究竟是哪些语句在慢查询 ?...开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 ?...【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数

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    如何让你的 Django API 快 10 倍

    在 Django 里写 REST API 是简单的,如何让 API 的速度更快呢?本文分享一种方法:用 Redis 作为缓存,可以让你的 API 的速度提升 10 倍。...这里假定你已经安装了 Redis,并且自己可以按照官方文档写出一个 Django REST API,对 Django 有一定的基础。...细心的你可能看到了装饰器 log_db_queries,它来测试 API 的访问速度,具体代码如下: def log_db_queries ( f ) : from django.db import...来个使用缓存的前后对比: 使用前:1219.266 ms: 使用后:134.002 ms: 最后 缓存确实有助于提高 Django REST API 的速度,而 Redis 又是最佳的缓存工具,可以从这里获取...参考资料 [1] Django-Redis: https://github.com/Priyank010/Django-Redis

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    如何优化大表的查询速度?

    1.如何优化查询速度?所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据,而通常情况下数据量越多,那么也就意味着查询速度越慢。...那问题来了,怎么优化查询速度呢?这个问题的主要优化方案有以下几个。1.1 创建适当的索引通过创建适当的索引,可以加速查询操作。...索引可以提高查询语句的执行效率,尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引,可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身,避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件,使用合适的索引、合理的查询策略,减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果,可以将其缓存在内存中,避免重复查询数据库,提高查询速度。...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能,可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多,例如:创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、

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    Sharding-JDBC:查询量大如何优化?

    注册用户越来越多,查询量越来越大,对于不太会更新的数据小王加上了缓存,又撑了一段时间。 对于某些数据还是要查数据库,按目前的业务发展,单节点的数据库已经快满足不了需求了。...而且读和写都在一起,小王打算进行一次优化,将数据库做读写分离,一主多从。...下图是改进后的一个现状: 将读请求全部走从节点,主节点只写入来缓解数据的查询压力,数据库部署这块正好小王公司有个运维可以搞定,但是应用程序这块也得支持多数据源才行呀。...spring.shardingsphere.masterslave.slave-data-source-names=slave load-balance-algorithm-type用于配置从库负载均衡算法类型,可选值:ROUND_ROBIN(轮询),RANDOM(随机) 配置完成后可以自行插入数据进行查询和插入的测试...还有个问题在读写分离架构中经常出现,那就是读延迟的问题如何解决? 刚插入一条数据,然后马上就要去读取,这个时候有可能会读取不到?

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    MySQL 大表如何优化查询效率?

    MySQL 大表如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX 实例的慢查询数量最多(执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录),XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...结果第二部分: select arrival_record 操作记录的慢查询数量最多有 4 万多次,平均响应时间为 4s,delete arrival_record 记录了 6 次,平均响应时间 258s...**优化方法也是:**建立单独索引 indx_receive_time(receive_time)。 测试 拷贝 arrival_record 表到测试实例上进行删除重新索引操作。...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据(每次执行时间 1s 左右),xxx 中没在出现 SLA(主从延迟告警): 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录

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    如何用 Django 编写 Python web API【Programming(Python)】

    Django是Python API开发中最受欢迎的框架之一。 在此快速教程中学习如何使用它。 image.png Django是用于衡量所有其他框架的综合Web框架。...Django是Python API开发中最受欢迎的名称之一,自2005年成立以来,其知名度就迅速提高。...'rest_framework', ] 测试你的 Django API 现在,您可以测试构建的API。...Firefox或其它开源Web浏览器 : image.png 有关使用Django和Python的RESTful API的更多深入知识,请参阅Django文档 。...这是一个成熟且经过优化的框架,非常快速且可靠。 Django的主要缺点是: Django很复杂!从开发人员的角度来看,Django可能比简单的框架更难学。 Django周围有一个很大的生态系统。

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    Django 模型查询2.3

    查询集 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问...异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django...函数:Avg,Count,Max,Min,Sum from django.db.models import Max maxDate = list.aggregate(Max('bpub_date'))...list.count() F对象 可以使用模型的字段A与字段B进行比较,如果A写在了等号的左边,则B出现在等号的右边,需要通过F对象构造 list.filter(bread__gte=F('bcommet')) django...,会合并为And进行 需要进行or查询,使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models

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