如何使用`pd.read_csv()`仅选择数字列
pd.read_csv()是Pandas库中的一个函数，用于从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。要使用pd.read_csv()仅选择数字列，可以使用Pandas库中的一些函数和方法来实现。
以下是一种可能的方法：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 使用
pd.read_csv()函数读取CSV文件并创建DataFrame对象：
data = pd.read_csv('filename.csv')其中，'filename.csv'是你要读取的CSV文件的文件名。
- 使用
select_dtypes()方法选择数字列：
numeric_data = data.select_dtypes(include='number')这将返回一个只包含数字列的新DataFrame对象。
- 可选：如果你想保留原始的DataFrame对象，可以使用
drop()方法删除非数字列：
numeric_data = data.drop(data.select_dtypes(exclude='number'), axis=1)这将返回一个删除了非数字列的新DataFrame对象。
这样，你就可以使用pd.read_csv()函数仅选择数字列了。
Pandas是一个功能强大的数据处理和分析库，适用于各种数据处理任务。它提供了丰富的函数和方法，可以轻松地处理和操作数据。在云计算领域，Pandas可以与其他云计算服务相结合，用于数据分析、数据挖掘、机器学习等任务。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。你可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的产品和服务信息。
相关·内容
我在CSV ()上有一个很大的数据集。我想创建一个pd.pivot_table来按邮政编码汇总数据，但是，我的数据具有共享相同邮政编码的行。
df = pd.read_csv('15zpallagi.csv')
df['A00100'] = df['A00100'].map('{:,.2f}'.format)
df.pivot_table(values='A00100', index='zipcode', aggfunc='sum')
当我运行上面的代码来创建一个pivot_tabl
浏览 3提问于2018-08-14得票数 0
我正在关注Wes McKinney关于使用pandas/python进行交易回溯测试()的教程。
在pd.read_csv(...)之后他使用'dt‘(日期时间)列作为dataframe的索引。
df.index = pd.to_datetime(df.pop('dt'))
然而，我的数据有两个单独的列，'DateG‘和'TimeG’，里面的数据类似于04-JAN-2013,00:00:00.000 (逗号分隔)。
我如何修改这行代码才能做到这一点？即在一个数据帧内合并两列，然后将其删除。或者有没有一种方法可以在read_csv中做到这一点？
谢谢你所有
浏览 0提问于2013-10-26得票数 4
1回答
在csv文件中，如何计算列中选定行的平均值：
我做了这个：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#Read the csv file:
df = pd.read_csv("D:\\xxxxx\\mmmmm.csv")
#Separate the columns and get the average:
# Skid:
S = df['Skid Number after milling'].mean()
但这给了我整个专栏的平均值
谢谢你的帮助
浏览 4提问于2017-02-15得票数 1
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2回答
假设我有一个这样的MNIST数据集。
df = pd.read_csv('data/train.csv')
data = df.loc[df['label'].isin([1,6])]
我尝试只选择列'label‘为== 1或6的行。
但是，我想从每个列的'label‘中只得到500行
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2017-10-21得票数 0
如果我在Solr中有一个包含散列的字段，例如report1#name_s，那么如何返回该字段的所有结果。
当我尝试'...&fl=report1%23name_s‘时，我得到了错误’未定义的字段：“report1”
我试过把字段名写在引文中，但这没有用。
浏览 2提问于2015-08-12得票数 0
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我正在尝试从一个github网站导入数据，该网站是以csv形式与熊猫合作的。它似乎工作得很好，只是列"ZIP“并没有使用所有数字进行导入。邮政编码应该有5位数字，但似乎忽略了前面的1或2位数字。为什么？!
我想导入数据：
coords=pd.read_csv('https://gist.githubusercontent.com/erichurst/7882666/raw/5bdc46db47d9515269ab12ed6fb2850377fd869e/US%2520Zip%2520Codes%2520from%25202013%2520Government%2520Data&
浏览 0提问于2019-08-03得票数 1
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我正在尝试将数据从Oracle PLSQL导出到Excel。其中一列的数据类型为VARCHAR2。列conatins的值类似于00798019859217。但导出后，excel中的值类似于此7.9802E+11。
PLease让我知道如何解决这个问题以及这个格式问题的原因。
提前谢谢。
浏览 22提问于2014-11-26得票数 0
我从机器学习存储库下载了一个数据集(.data)，并将其另存为cvs文件。然后我用pandas阅读了它
dataset = pd.read_csv('mileage.csv')
它的打印格式如下：
但现在我需要将(命名的) columns添加到数据中，这是我尝试过的：
dataset = pd.read_csv('mileage.csv', names=["mpg", "cylinders", "displacement", "horsepower", "weight",
浏览 18提问于2017-08-02得票数 1
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1回答
我有这样的cvs文件：
number file
1 [file1,file2]
2 [file1]
3 [file3,file4]
数据类型为列的file为list。但当我再次读取该文件时，我得到了列file的数据类型为str。输出如下所示：
>>> df = pd.read_csv('file.csv')
>>> for col in df:
>>> print (df[col].apply(type))
<class 'int'>
&
浏览 0提问于2019-07-01得票数 2
1回答
我在pandas数据框中有一个7列和2557行的数据集。 Date Inlet 1 Inlet 2 Inlet 3 Inlet 4 Inlet 5 Inlet 6
01-01-13 0.40 0.41 0.36 10.39 0.37 0.47
02-01-13 -15 0.56 71.90 250.98 90.67 40.89
... 我尝试将所有负值替换为0，将所有大于192的值替换为192。我已经成功地做到了这一点，但是我得到的新数据帧缺少第一行(日期)
浏览 12提问于2020-04-06得票数 2
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我的数据来自mysql表。
id,revenue,cost,state是varchar列。
我需要对我的分类变量执行get_dummies(一次热编码)，如果它直接从csv(pd.read_csv)读取，则为，如果它直接从csv(pd.read_csv)读取，则为int/float，state作为对象。
我的问题是，如果对象的数值和对象用于类别变量，那么如何将其转换为and 64/float
有可能出现一些strange ?，-字符可能出现在收入中，但我仍然希望这一列是数字。
我所做的
立即修复此问题，将varchar直接更改为int在数据库中，并发出已修复的
但我需要在熊猫里做
df.app
浏览 3提问于2020-06-18得票数 1
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我已经在pandas中导入了csv格式的数据。谁能告诉我如何在其中一列中找到大于280的值，并将它们放入另一个数据框中。到目前为止，我已经完成了以下代码：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('...csv')
数据部分如附图所示：
浏览 1提问于2017-04-20得票数 4
所以我现在对Pandas有了很好的了解，我正在尝试分析一个CSV文件，但是我希望做一些不同的事情，在这里我看的不是一行和一列，而是一行和两列，目的是根据CSV文件来扩展列的数量。
我的代码是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("UNdata_Export_20180402_123348163.csv")
df = df.set_index(["Country or Area"])
df3 = df[df.columns[0:3]]
df3=df.loc["Australia"]
print(df3)
所
浏览 0提问于2018-04-09得票数 2
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我刚接触python，尤其是熊猫，所以我真的不知道我在做什么。我有10列，100000行和4个字母串。我需要过滤掉所有列/行中不包含'DDD‘的行。
我试着用iloc和loc来做这件事，但是不起作用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data_3.csv", delimiter = '!')
df.iloc[:,10:20].str.contains('DDD', regex= False, na = False)
df.head()
它返回一个错误：'DataFrame‘对象没有
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
我正在读取一个csv文件到pandas，并希望分组和绘图作为栏。对于带有groupby的pd.cut，我得到了以下错误(我遵循)：(实际的csv有许多列，其中大部分是字符串，因此如果这是源，则不能read_csv astype('float') )。
dataset = pd.read_csv("res.csv")
print(dataset.groupby(['IF']).size())
dataset.groupby(
pd.cut(dataset['IF'],
bins=[1, 3, 5, 7,
浏览 0提问于2021-08-11得票数 0
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输入
date val type
may 22 NB
jun data NA NB
Aug available mobile
Sep 37 mobile
jan NA card
nov 36 card
Dec 67 card
现在如何删除Val列中有字符值的整行
date
浏览 3提问于2015-10-08得票数 0
我正在尝试从文件中获取列的值。文档看起来像这个
因此，我找到的所有示例都使用pd.read_csv或pd.DataFrame，但是所有数据通常都有一个清晰的头，在数据的顶部为nothing (我有10行代码，我实际上并不需要这样做)。
另外，我想也许是因为我试图跑，所以出了点问题：
data =pd.read_csv(‘tdump_BIL_100_-96_170100.txt’，header=15)
我得到了
这仅仅是一列中的行，因此显然没有分离，因此无法得到我需要的列。
因此，我的问题是，是否有办法从这个文件中获取数据，以及如何获取数据。
浏览 5提问于2022-03-03得票数 0
我一直在尝试获取数据与numpy之间的相关性，但是我一直被错误所困扰：
不支持的操作数类型(S)用于+：'float‘和'str’
我的代码有问题吗，或者我应该添加什么？谢谢
import pandas as pd
usd = pd.read_csv("data_usd.csv")
emas = pd.read_csv("emas_.csv")
minyak = pd.read_csv("minyak_brent.csv")
sawit = pd.read_csv("sawit.csv")
kcl = pd.r
浏览 5提问于2020-09-29得票数 0
3回答
我正在合并两个csv文件，并试图从实体列中删除一个逗号，该逗号存在于两个csv中。尽管脚本运行良好，并且不会炸掉逗号，但逗号仍然会出现在单个csvs和合并的csvs中。如何从列中删除逗号？
import pandas as pd
first = pd.read_csv('C:/Users/first csv.csv')
first['project_id'] = 1
first['Entity'] = first['Entity'].map(lambda x: x.lstrip(','))
second = p
浏览 8提问于2017-01-24得票数 0
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2回答
将多列合并为一列
、、、
您能否建议使用或不使用VBA为12个单独的列(位于工作簿内12个不同的Excel表中)创建联合列的最佳方式？
有很好的手册可以在没有VBA的情况下(使用MATCH函数)为两列做这件事，但是我不确定如何处理多列的情况。
浏览 0提问于2015-07-29得票数 3
我有一个4行1列的csv文件。当我用Sublime打开它时，它看起来是这样的：
2.291433301000000000e+09
3.601532401000000000e+09
3.061400502000000000e+09
3.195901470100000000e+10
当我使用以下命令阅读它时：
df = pd.read_csv('file.csv', names=['Column 1'])
python中最后一行的值为31959014700.999996
我该如何解决这个问题？我尝试在读取文件时添加数据类型：
df = pd.read_csv(
浏览 0提问于2021-04-09得票数 1
1回答
我有一个要从中提取数据的.csv文件。这个文件有四列，['time', 'apple', 'banana', 'orange']。 这些列中的每列都有100行。我希望从香蕉列中提取数据，并将其插入到dataframe中，前提是时间列中的值不为零。注意:在time，t之后，time列中的值返回到零，我不希望提取这些行。 我想提取time列，并将其用作我的dataframe中的列名，然后将香蕉值作为我的dataframe中的一行。 我希望将其放入数据帧的原因是，我有几个.csv文件要从中提取数据。我已经有了一个数据帧，其中包含一个列
浏览 35提问于2019-09-30得票数 1
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我对Python是超级绿色的，并且有一些问题想要自动化一些计算。
我知道这样做可以添加一个名为“返回”的新列，该列将当前的“值”与csv之前的“值”分隔开来：
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
a = pd.read_csv("/Data/a_data.csv", index_col = "time")
a ["Returns"] = (a["value"]/a["value"].shift(1) -1)*100
然而，我有很多这样的CSV。
浏览 2提问于2020-11-14得票数 2
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嗨，我正在尝试从csv数据表中删除所有连字符。所有的值都是XYZ-001，XYZ-002，XYZ-003等，我希望它们看起来像XYZ001，XYZ002，XYZ003。我似乎想不出如何使用.replace()特性。还有其他的想法吗？？ import pandas as pd
dfz = pd.read_csv('control.csv', index_col=0, parse_dates=True)
df1 = pd.DataFrame(dfz[0])
print(dfz['Unnamed: 1'])
dfz['Unnamed: 1'].re
浏览 22提问于2019-01-04得票数 2
2回答
我有一个电子表格，我想与周六和周日的列，以自动彩色填充。随着月份和年份的变化，我希望格式能够识别周末并相应地填充列。
浏览 3提问于2012-05-21得票数 0
有没有人能推荐一种方法，让我把这段Python代码作为MongoDB查询？
import pandas as pd
data = pd.read_csv("elonmusk.csv")
from collections import Counter
Counter(" ".join(data["tweet"]).split()).most_common(100)
我正在寻找帮助来编写一个MongoDB查询，它可以创建类似于这里显示的Python代码的输出。
分析一个字段的所有文本，并返回最常用的单词。
我相信这里的MongoDB w
浏览 0提问于2021-11-24得票数 1
在下面的代码中，我试图替换mean而不是缺失的值，但是我的尝试无法得到结果，因为这些数据包含特殊的字符"?“。当数据中没有问号时，此代码工作data.fillna(data.mean())。当我试图归罪方法时，我得到了以下错误：
ValueError:无法对非数字数据使用均值策略:无法将字符串转换为浮动：
此外，该数据还包括含有缺失值的字符串列，如何修复字符串列(例如rbc列)中缺少的值？
这是我的数据：
path = ("C:\\Users\\bbb\\Desktop\\ccc\\group5data.txt")
names = ["age",&#
浏览 2提问于2021-05-16得票数 1
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3回答
我想读一个csv，但它剔除了小数：
fname = './sol/Pret-SB_A00DLR0_202205240635.pos'
skiprow = 0
with open(fname) as search:
for i, line in enumerate(search):
if "% GPST" in line:
skiprow = i
break
df = pd.read_csv(fname, skiprows=skiprow, delim_whitespace=True, pa
浏览 13提问于2022-05-26得票数 0
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1回答
熊猫读畸形的CSV
、、、、
我收到了一个CSV文件，其中,是分隔字段的分隔符，但不幸的是，它是表示小数点(德语符号)的符号。
因此，某些行将有不同的列数。奇怪的是，excel会很好地解析/read文件。在熊猫里也能读到这些文件吗？到目前为止，我只得到了一些类似的东西
Error tokenizing data. C error: Expected 97 fields in line 3, saw 98
编辑
下面是一个很小的例子：
pd.read_csv(os.path.expanduser('~/Downloads/foo.csv'), sep=',', decimal=',&#
浏览 0提问于2017-02-13得票数 3
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import pandas as pd
A=pd.read_csv("C:/Users/amulya/Desktop/graves lab/main_now.csv", index_col=False, header=None)
DATA1=pd.DataFrame(A)
DATA1[0]
B=pd.read_csv("C:/Users/amulya/Desktop/graves lab/words.csv", index_col=False, header=None)
DATA2=pd.DataFrame(B)
DATA2[0]
for xrow in ra
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
2回答
我有一个.csv文件，上面的行和第一列中都有字符串，其余的数据都是浮点数。我想把它读入一个数据文件中，第一行和第一列分别作为列名和索引，所有浮动值都作为float64。
如果我使用df = pd.read_csv(filename,index_col=0)，所有的数值都保留为字符串。
如果我使用df = pd.read_csv(filename, index_col=0, dtype=np.float64)，就会得到一个异常：ValueError: could not convert string to float，因为它试图将第一列解析为float。
有大量的列，而且我没有列名，所以我不想将
浏览 5提问于2017-07-11得票数 6
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1回答
我目前正在创建我的朴素贝叶斯算法，我试图避免对所有名称进行硬编码。我想知道如何使用dict键来迭代df的列，而不实际提到列名，因为这将使算法对不同的数据集无用。谢谢! train = pd.read_csv("train.csv")
test = {"feature_1":1, "feature_2":1, "feature_3":0, "feature_4":1}
def naive_bayes_predict(train, test):
probs1= {}
for keys in
浏览 5提问于2020-01-24得票数 0
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我有一个三列多行的.csv文件。我正在尝试使用pandas来只读第三列。
现在我有：
import pandas as pd
pd.read_csv(r"C:\test.csv",usecols=(3))
浏览 2提问于2016-08-02得票数 26
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我必须从CSV文件导出一些数据，我希望列数据在双引号中，同时打印或作为JSON数据返回到任何http POST API。我的CSV文件中有以下数据。所以像- 1140.87这样的数值不会出现在双引号中，当我检查它时，它是dtype，所以它只是对象，所以我希望这些列的所有值都放在双引号""中。 我已经尝试了pd.read_csv的这些可选属性：- (skipinitialspace = True, quotechar = '"', quoting=5, sep=',\s+') import pandas as pd
df = pd.rea
浏览 185提问于2019-09-18得票数 0
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1回答
我在将pandas对象转换为整数时遇到了一个小问题。具体来说，我使用lending club关于P2P贷款的可用数据集之一，有一个名为“term”的列，它与贷款期限(以月为单位)相关，不是整数，而是对象(例如'36个月‘)，该列是一个对象类型，但我需要转换为整数:我不想要'36个月’而是'36‘，并计算为整数。我已经尝试过datetime和time库，但没有人能找到解决方案。数据可以在这里在线获得： --> LOAN data --> 2012 -2013。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pl
浏览 2提问于2017-03-08得票数 0
我正在尝试执行每月温度的PCA，但我得到的数据集包含的列比每月的数据多。如何仅读取月份列来执行PCA？这是我到目前为止所拥有的一切：
dat_TEMP=read.table("TEMPERATURE.csv",header=TRUE, sep=";", dec=",",row.names=1)
attach(dat_TEMP)
df=data.frame(January,February,March,April,May,June,July,August,September,October,November,December)
dat.pca=pr
浏览 0提问于2017-04-06得票数 0
在我写入csv文件之前，我有一个时间列： time datetime64[ns, Europe/Berlin] 当我从csv读取df时，我得到： time object 如何写入和读取与保存前相同类型的时间列？ 在编写过程之前，我有以下几点： df = df.astype({'time':'datetime64[ns]'})
mytz = get_localzone()
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'] , unit='ms'
浏览 13提问于2021-11-18得票数 0
我的csv文件包含数字数据，其中一些值大于或小于符号，例如">244“。我希望我的数据类型是一个浮动。当把档案读给熊猫看时：
df = pd.read_csv('file.csv')
我收到警告：
列(2)具有混合类型。在导入或设置low_memory=False时指定dtype选项。
我检查了这个问题：，并尝试使用以下方法指定相关列的日期类型：
df = pd.read_csv('file.csv',dtype={'column':'float'})
但是，这会产生一个错误：
ValueError:无法将字符串
浏览 3提问于2022-08-01得票数 0
回答已采纳
2回答
对于python中的项目，我们需要使用一个包含多个列的csv文件，并创建一个ML模型。我的问题是，有一列是datetime，日期对预测没有用，但我不知道如何删除它，因为它与time在同一列中(所以我不能直接删除该列)：
26.03.2018 00:00:00
你能帮我删除日期吗？我尝试了不同的方法来处理“datetime”，但到目前为止都不起作用。
data = pd.read_csv("TotalTrafo.csv")
dir(data)
type(data.Trafo1)
pandas.core.series.Series
浏览 1提问于2021-01-07得票数 0
所以我正在尝试分析colab中的一个数据集，它看起来有点像这样： df = pd.read_csv('gdrive/My Drive/python_for_data_analysts/Agora Data.csv')
df.info() 数据列(共9列)： # Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 Vendor 109689 non-null object
1 Category
浏览 17提问于2020-04-11得票数 1
1回答
我尝试将这些panda列添加到Listbox中，因此它们如下所示：
New Zealand NZD
United States USD
等。
我使用pandas从.csv获取数据，但是当我尝试使用for循环通过insert将项目添加到列表框时，我得到了错误
NameError: name 'END' is not defined或NameError: name 'end' is not defined
使用以下代码：
def printCSV():
csv_file = ('testCUR.csv')
df = pd.read_
浏览 14提问于2017-08-20得票数 2
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例如，我有一个有1000行和10个变量的数据集:现在，假设我要计算前4个变量之间的相关性.我该怎么做呢？
import pandas as pd
df = pd.read_csv('random_data.csv')
df.corr()[0:4]
这段代码计算了前4个变量与数据集中的所有变量之间的相关性。我如何调整它使它成为一个4x4相关矩阵，而不是一个4x10相关矩阵？有什么帮助吗谢谢！
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
我正在使用此csv https://drive.google.com/file/d/1o3Nna6CTdCRvRhszA01xB9chawhngGV7/view?usp=sharing 我正在尝试按“to”列排序，但当我使用 import pandas as pd
df = pd.read_csv('statesFedTaxes.csv')
df.Taxes.values.sort_values() 我得到了 AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'sort_values
浏览 155提问于2020-11-22得票数 0
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有人知道如何启动循环来读取下面的所有文件，并在每个表中计数行并导出一个表中的数字吗？我使用jupyter笔记本运行python (3.8)，并使用熊猫操作数据。我想数数在一定时期内每天有多少条推特。我使用twint检索信息，并希望分析数据。
df01 = pd.read_csv("00_bitcoin_raw_2020-03.csv")
df02 = pd.read_csv("00_bitcoin_raw_2020-04.csv")
df03 = pd.read_csv("00_bitcoin_raw_2020-05.csv")
df04 = p
浏览 1提问于2021-05-30得票数 0
回答已采纳
我想删除dataframe的某些列，并发现输入所有列名都很烦人。我希望使用列索引号而不是列从dataframe中删除列。下面的代码给出了所有的头名，但是如何获得索引号呢？
import pandas as pd
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/codebasics/py/master/ML/14_naive_bayes/titanic.csv")
print(df.columns)
预期产出：
'PassengerId', 0
'Name', 1
'Pclass
浏览 9提问于2021-12-07得票数 0
如果另一列C有一个特定的文本"ABC“，如何过滤出列B中的行值？在这种情况下，"google.com“将被过滤掉。
A B C D
0 True facebook.com kxy 19999
1 True google.com ABC 21212
2 False yahoo.com PoP 3213231
每次在C列中有"ABC“时，B列的行值都应该追加到一个列表中。
伪代码：
dataset = pd.read_csv('xyz
浏览 2提问于2019-12-23得票数 1
有没有一种方法，不需要读取文件两次，就可以检查列是否存在，否则使用传递的列名？我有相同结构的文件，但由于某些原因，有些文件不包含头文件。
带头部的示例：
Field1 Field2 Field3
data1 data2 data3
不带头部的示例：
data1 data2 data3
当尝试使用下面的示例时，如果文件有标题，它将把它放在第一行，而不是替换标题。
pd.read_csv('filename.csv', names=col_names)
当尝试使用下面的代码时，它将删除文件中没有标题的第一行数据。
pd.read_csv('filename.csv&
浏览 0提问于2021-11-29得票数 1
1回答
如何用熊猫计算蟒蛇的字数
、、、
我有一个csv文件，其中有两个列，名为Words和Frequency，并且希望返回频率在2以下的单词数之和--这是我试图使用的代码，但它说
TypeError:不支持的操作数类型为+：'int‘和'str’
df=pd.read_csv('dictionary.csv')
result=(sum(df['word'] if df['freq']<=2))
print("the number of words appearing less than 3 times are :{}".format{res
浏览 0提问于2020-01-14得票数 1
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1回答
我在Python中有一个循环，它依次导入CSV文件，将它们分配给一个临时的DataFrame对象，然后尝试将它们合并/合并到一个“主”DataFrame。代码如下：
for csv_path in csv_paths:
df = pd.read_csv(''+csv_path+'')
df = df.set_index('Player')
if len(MLS_Stats) == 0:
MLS_Stats = pd.concat([MLS_Stats,df])
else:
MLS_S
浏览 0提问于2012-11-09得票数 1
我从csv读取数据
data_frame2 = pd.read_csv("search query.csv")
print(data_frame2['id'][0]')
是
HYPERLINK("https://something.com/resource/1308610617","1308610617")'
我试过的
data_frame2['id'] = data_frame2['id'].str.replace(r'https?://[^\s<>"]
浏览 2提问于2022-04-25得票数 1
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