本博客将带你深入了解如何使用SUMIF函数，包括一些实用的示例和高级技巧。SUMIF函数概述SUMIF函数是一个条件求和函数，它允许你在满足一个条件的情况下求和一列数字。...[sum_range] 是可选的参数，当要求和的数字位于与 range 不同的区域时使用。如果省略 sum_range，Excel会默认使用 range 作为求和区域。..."笔记本"销售额的总和。..."相关产品的总销售额：=SUMIF(A2:A6, "笔记本*", B2:B6)实用技巧2：结合其他函数SUMIF函数可以与其他Excel函数结合使用来实现更复杂的条件求和。...无论是进行简单的条件求和，还是处理更复杂的数据分析任务，掌握SUMIF都是一个非常有价值的技能。希望本篇博客能够帮助你更好地理解和使用SUMIF函数。
在本文中，我们将演示如何在Scala的集合上使用exists函数，该函数适用于Scala的可变（Mutable）和不可变（Immutable）集合。...exists函数接受谓词函数（predicate function），并将使用该函数查找集合中与谓词匹配的第一个元素。...exists函数如何检查在序列中是否存在一个指定的元素： 下面的代码展示了如何使用exists函数来查找某个特定元素是否存在于一个序列中——更准确地说，就是使用exists函数来查找甜甜圈序列中存在普通甜甜圈元素...（Value Function） 4、如何使用exists函数并通过步骤3的谓词函数查找元素Plain Donut： 下面的代码展示了如何调用exists方法并传递步骤3中的值谓词函数，以查找甜甜圈序列中是否存在普通的甜甜圈元素...exists函数声明谓词def函数： 下面的代码展示了如何使用谓词def函数查找序列中是否存在普通的甜甜圈元素： println("\nStep 5: How to declare a predicate
本文转自“老齐教室”，为你列举了filter()函数的不同使用方法。 介绍 Python内置的filter()函数能够从可迭代对象（如字典、列表）中筛选某些元素，并生成一个新的迭代器。...filter()函数的基本语法是: filter(function, iterable) 返回一个可迭代的filter对象，可以使用list()函数将其转化为列表，这个列表包含过滤器对象中返回的所有的项...下面介绍filter()的四种不同用法： 在filter()中使用特殊函数 filter()的第一个参数是一个函数，用它来决定第二个参数所引用的可迭代对象中的每一项的去留。...此函数被调用后，当返回False时，第二个参数中的可迭代对象里面相应的值就会被删除。针对这个函数，可以是一个普通函数，也可以使用lambda函数，特别是当表达式不那么复杂的时候。...同样，输出如下: ['Ashley', 'Olly'] 总的来说，在filter()函数中使用lambda函数得到的结果与使用常规函数得到的结果相同。
filter()函数的基本语法是: filter(function, iterable) 返回一个可迭代的filter对象，可以使用list()函数将其转化为列表，这个列表包含过滤器对象中返回的所有的项...下面介绍filter()的四种不同用法： 在filter()中使用特殊函数 filter()的第一个参数是一个函数，用它来决定第二个参数所引用的可迭代对象中的每一项的去留。...此函数被调用后，当返回False时，第二个参数中的可迭代对象里面相应的值就会被删除。针对这个函数，可以是一个普通函数，也可以使用lambda函数，特别是当表达式不那么复杂的时候。...下面是filter()中使用lambda函数的方法： filter(lambda item: item[] expression, iterable) 将下面的列表，用于lambda函数，根据lambda...同样，输出如下: ['Ashley', 'Olly'] 总的来说，在filter()函数中使用lambda函数得到的结果与使用常规函数得到的结果相同。
使用minmax()函数 minmax() 函数本身需要两个参数--最小值和最大值，中间用逗号隔开。因此，通过 minmax()，我们可以在灵活的环境中为轨道设置一系列可能的尺寸。...我们很快就会看到如何获得更好的效果。 使用min()或者max() minmax() 函数的参数也可以是 min() 或 max() 函数。这两个函数都接收两个参数。...使用fit-content()函数 fit-content()函数接收一个参数，该参数代表轨道可增长到的最大尺寸。fit-content() 可以接收任何长度值，如 fr、px、em、% 和 ch。...在上图中，你可以看到末端列行的编号仍然是 8，而 8 则堆叠在网格行 7、6 和 5 的上方。 那么我们该如何看待这一切呢？...总结 repeat() 函数是一种非常有用的工具，可用于高效布局网格列和行的重复模式。只需一行代码，它就能在不使用媒体查询的情况下创建完全响应式的布局。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在使用Python的过程中，是通过编码实现的。编码格式是可以设定的，如果我们想要输入时编码格式时字符串编码，这时可以使用python中的decode函数。...decode函数可以以 encoding 指定的编码格式解码字符串，并默认编码为字符串编码。 1、decode函数 以 encoding 指定的编码格式解码字符串，默认编码为字符串编码。...2、decode()方法的语法 str.decode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’) 3、参数 encoding ——要使用的编码，如：utf-8,gb2312,cp936...4、使用实例 u = ‘中文’ #指定字符串类型对象u str = u.encode(‘gb2312’) #以gb2312编码对u进行编码，获得bytes类型对象str u1 = str.decode(...以上就是Python中decode函数的使用方法。
蒙特卡洛计算 可以使用蒙特卡洛模拟来计算矩生成函数函数， > F=function(x) ifelse(x<0,0,1-exp(-x)/3) > Finv=function(u) uniroot(function...也许使用特征函数是一个更好的主意。 特征函数 当我们处理独立随机变量的总和时，特征函数很有趣，因为总和的特征函数是特征函数的乘积。...并假设泊松计数变量的均值为 > lambda <- 100 同样，可以使用蒙特卡洛模拟。...我们可以使用以下通用代码：首先，我们需要函数来生成两种感兴趣的变量， 如果我们生成一百万个变量，我们可以得到分位数的估算， > set.seed(1) > quantile(rcpd4(1e6),.995...) 99.5% 13651.64 另一个想法是记住Gamma分布的比例：独立Gamma分布的总和仍然是Gamma（在参数上有附加假设，但在此我们考虑相同的Gamma分布）。
视觉对象计算可以直接调用字段，也可以使用一些移动函数对视觉对象中的数字进行调用，还可以用一些现成的视觉对象函数或DAX函数。...：如果维度字段有空值，FIRST是把空值放在最前面，LAST是把空值放在最后面，默认是空值在数字类型的负值和0之间，在文本类型的最前面。：类似窗口函数，设定一个取数范围。...累计求和：可以用现成的视觉对象函数RUNNINGSUM，也可以使用WINODW函数。...累计求和RUNNINGSUM = RUNNINGSUM([达成 的总和])累计求和WINDOW = CALCULATE ( SUMX ( ROWS, [达成 的总和] ), WINDOW ( 1, ABS..., 0, REL, ORDERBY ( [达成 的总和], DESC ) ))总和：使用COLLAPSEALL函数，清除层级的上下文。
p=13734 ---- 对精算科学来说，当我们处理独立随机变量的总和时，特征函数很有趣，因为总和的特征函数是特征函数的乘积。 ...介绍 在概率论中，让 对于 和 对于 是一些随机变量的累积分布函数 ，即 。什么是矩生成函数 ，即 ？ 如何编写 ？...如果把所有的放在一起 蒙特卡洛计算 可以使用蒙特卡洛模拟来计算该函数， > F=function(x) ifelse(x Finv=function(u) uniroot...也许使用特征函数是一个更好的主意。 生成函数 首先，让我们定义那些函数。 如果 足够小。...好处是，可以使用任何数学或统计软件来计算这些公式。 特征函数和精算科学 对精算科学来说，当我们处理独立随机变量的总和时，特征函数很有趣，因为总和的特征函数是特征函数的乘积。
这只是对文件的一个简单的误解，我不怪你——我也花了几次摸索才明白。文档很清楚，但是这个函数可能没有按您预期的方式工作；事实上，它在与我最初预期相反的方向工作。...remap()没有做的是获取源图像的坐标，变换点，然后插值。remap()所做的是，对于目的地图像中的每个像素，查找它来自源图像中的位置，然后分配一个插值值。...处的源图像具有相同的值，第0行和第5列处的源图像是153。...完整用例示例 下面是一个完整的代码示例，使用地面真值单应，手动扭曲像素位置，然后使用remap()从转换点映射图像。注意，这里我的单应式将true_dst转换为src。...因此，我建立了一个任意多个点的集合，然后通过用单应变换计算这些点在源图像中的位置。然后使用remap()查找源图像中的这些点，并将它们映射到目标图像中。
当需要一个快速且不需要经常重复使用的（通常是一个小的）函数时，它非常有用。单独使用Lambda函数可能没有太多意义。...lambda函数的价值在于它在哪里与另一个函数（例如map()或filter()）一起使用。...图2 在本示例中，必须预先定义一个计算数字平方的函数。假设这个square()函数只被map函数使用一次，然后就不再使用了。在这种情况下，最好使用lambda函数来计算平方。...下面是使用lambda函数的相同示例。 图3 filter()函数介绍 filter()函数类似于map()，然而，map()在一个迭代器上执行一个特定的函数，并返回该迭代器中的每个元素。...pandas数据框架中的任何列（即pandas系列）都是迭代器，因此可以在pandas数据框架上使用上述相同的技术！后续我们将讲解如何创建一些复杂的计算列。
缺失值代替 最简单的做法就是使用mutate()函数创建一个新变量来代替原来的变量。...你可以使用ifelse()函数将异常值替换为 NA： diamonds2 % mutate(y = ifelse(y 20, NA, y))...上面ifelse()函数含义为：如果y小于3或y大于20，则y=NA，反之，y还是为原来值。...5.4 习题解答 该节的作业习题较少，就直接在内容后面附上了。 问题一 直方图如何处理缺失值？条形图如何处理缺失值？为什么会有这种区别？ 解答 直方图：当计算每个箱中的观察数时，丢失的值被删除。...解答 该命令在计算平均值和总和之前从原数据中删除NA值。
逐行判断该数据框(df)的总和是否大于4，如果该条件满足，则对应的新变量数值为’greaterthan4’，否则赋值为’lesserthan4’。 ?...1.向量化处理和预设数据库结构 循环运算前，记得预先设置好数据结构和输出变量的长度和类型，千万别在循环过程中渐进性地增加数据长度。接下来，我们将探究向量化处理是如何提高处理数据的运算速度。 ?...本部分的测试将和case(2)部分进行比较，和预想的结果一致，该方法确实提升了运算效率。 ? 4.尽可能地使用 ifelse()语句 利用ifelse()语句可以使你的代码更加简便。...ifelse()的句法格式类似于if()函数，但其运算速度却有了巨大的提升。即使是在没有预设数据结构且没有简化条件语句的情况下，其运算效率仍高于上述的两种方法。 ?...该方法的运算效率优于原始方法，但劣于ifelse()和将条件语句置于循环外端的方法。该方法非常有用，但是当你面对复杂的情形时，你需要灵活运用该函数。 ?
在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。神经网络（或人工神经网络）具有通过样本进行学习的能力。人工神经网络是一种受生物神经元系统启发的信息处理模型。...一个神经元的树突接收来自另一个神经元的输入信号，并根据这些输入将输出响应到某个其他神经元的轴突。树突接收来自其他神经元的信号。单元体将所有输入信号求和以生成输出。当总和达到阈值时通过轴突输出。...它完美拟合于潜在行为是线性（与线性回归相似）的任务。当存在非线性，单独使用该激活函数是不够的，但它依然可以在最终输出节点上作为激活函数用于回归任务。。...它是最常用的激活函数。对于x的负值，它输出0。在R中实现神经网络创建训练数据集我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。...# 将概率转换为设置阈值0.5的二进制类别pred ifelse(prob>0.5, 1, 0)pred101预测结果为1,0和1。利弊神经网络更灵活，可以用于回归和分类问题。
在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 和 w2。...一个神经元的树突接收来自另一个神经元的输入信号，并根据这些输入将输出响应到某个其他神经元的轴突。 树突接收来自其他神经元的信号。单元体将所有输入信号求和以生成输出。当总和达到阈值时通过轴突输出。...它完美拟合于潜在行为是线性（与线性回归相似）的任务。当存在非线性，单独使用该激活函数是不够的，但它依然可以在最终输出节点上作为激活函数用于回归任务。。...它是最常用的激活函数。对于x的负值，它输出0。 在R中实现神经网络 创建训练数据集 我们创建数据集。在这里，您需要数据中的两种属性或列：特征和标签。...使用计算函数预测测试数据的概率得分。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
1.向量化处理和预设数据库结构 循环运算前，记得预先设置好数据结构和输出变量的长度和类型，千万别在循环过程中渐进性地增加数据长度。接下来，我们将探究向量化处理是如何提高处理数据的运算速度。 ?...本部分的测试将和case(2)部分进行比较，和预想的结果一致，该方法确实提升了运算效率。 ? 4.尽可能地使用 ifelse()语句 利用ifelse()语句可以使你的代码更加简便。...ifelse()的句法格式类似于if()函数，但其运算速度却有了巨大的提升。即使是在没有预设数据结构且没有简化条件语句的情况下，其运算效率仍高于上述的两种方法。 ?...该方法的运算效率优于原始方法，但劣于ifelse()和将条件语句置于循环外端的方法。该方法非常有用，但是当你面对复杂的情形时，你需要灵活运用该函数。 ?...8.利用Rcpp 截至目前，我们已经测试了好几种提升运算效率的方法，其中最佳的方法是利用ifelse()函数。如果我们将数据量增大十倍，运算效率将会变成啥样的呢?
', getGPL = F) #(1)提取表达矩阵exp exp <- exprs(eSet) dim(exp) exp[1:4,1:4] 关于表达矩阵里的负值 取过log，有负值 —— 正常 没取过...log，有负值 ——错误数据 有一半负值 ——做了标准化 获取实验分组和探针注释 # 生成Group向量的三种常规方法，三选一，选谁就把第几个逻辑值写成T，另外两个为F。...rep("control",times=9)) Group = rep(c("RA","control"),times = c(13,9)) }else if(T){ # 第三种方法，使用字符串处理的函数获取分组...Group=ifelse(str_detect(pd$source_name_ch1,"control"), "control", "RA...(k1,"down",ifelse(k2,"up","stable"))) table(deg$change) #4.加ENTREZID列，用于富集分析（symbol转entrezid，然后inner_join
excel是微软的office软件中十分常用的一款，在过去的几十年里，excel开发出了各种各样的函数来辅助表格填写和运算，这些函数在实际工作中给人们带来了极大便利。...其中round函数十分有用，以下便是关于该函数的介绍及用法。...但是，这种函数的规则，并不是所有excel使用者都能够清楚掌握的，需要在明白原理的基础上对其加以积极运用，才能够真正掌握。...四舍五入函数的用法 作为函数，round函数与其他函数一样具有语法，即round(数据，位数)，括号里前者是需要四舍五入的数字，后者是四舍五入的位数。...这一函数在统计保留一位小数工资时能大大减轻工作量。 以上便是round函数，即四舍五入函数的介绍及用法，通过这些可以大大提高工作效率，降低工作者在使用excel时的工作量，为工作者减轻负担。
Java8中的Stream和Optional给我们带来了函数式编程的乐趣，但Java仍然缺少很多函数编程的关键特性。 Lambda表达式、Optional和Stream只是函数式编程的冰山一角。...如果想要更加地“函数式”编程，那么首先要注意的是不要过早的中断monad(一种设计模式，表示将一个运算过程通过函数拆解成互相连接的多个步骤。...本文主要讲述如何通过提升方法来使得代码更”函数式”。 假设有一个接口可以对数字进行计算。...interface Math { int multiply(int a, int b); double divide(int a, int b); .. } 我们要使用这个接口来对使用...，使得被提升的函数具有Optional的一个特性：如果一个参数是空的，那么结果就是空的。
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