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为媒体资产构建一个云原生的文件系统

我们希望Netflix Drive像本地文件系统一样运行，可能的话，先保存文件，然后使用某些策略将数据从本地存储上传到云端存储。 通常我们会使用两种方式来上传数据。...第一种方式中，控制接口使用动态触发APIs来允许工作流将一部分资产上传到云端。另一种为自动同步，即自动将本地文件同步到云端存储，这与Google Drive的方式相同。为此，我们有不同的云存储层。...图12是展示了如何使用Publish API将文件上传到云端。我们可以自动保存文件，定期检查上传到云端的文件，并进行显示保存(上传到云端)。显式保存可以是不同工作流发布时调用的API。...对于这类工作流，应该使用显示保存，而非自动保存，Google Drive就是这种模式。一旦设计师确定可以将资产共享给其他设计师或工作流，此时可以调用API将其上传到云端。...Netflix Drive在本地文件存储中缓存了大量数据(Google Drive则不会这么做)，因此可以较Google Drive可以更好的利用到本地文件系统的性能。

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Netflix Drive：构建媒体资产云原生文件系统

这些 API 也可用于动态操作，如将特定文件上传到云端，或动态下载一组特定的资产，并在命名空间的特定点上附加和展示它们。...另一种是自动同步，这是一种将所有本地文件与云存储文件自动同步的能力。这与 Google Drive 存储文件的方式相同。为此，云存储分成了不同的层。...例如，有的应用程序可能特别依赖 REST 控制接口，因为它知道资产，所以会直接使用 API 将文件上传到云端。其他应用程序可能不知道何时将文件上传到云端，所以会依靠自动同步功能在后台上传文件。...图 12 展示了如何使用 Publish API 将文件上传到云上。我们可以自动保存文件，即定期检查文件并上传到云上，还可以执行显式保存，显式保存是一个 API，不同的工作流可以调用它来发布内容。...当 Netflix Drive 实例上的一个用户将一个文件添加到特定的命名空间时，它会生成一个可供不同云服务使用的事件。

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    YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测

    使用 YOLOv8，您只需安装 Ultralytics，我将向您展示如何使用一个简单的命令。YOLOv8 通过引入新的功能和改进，增强了早期 YOLO 版本的成功，从而提高了性能和多功能性。...开始定制训练： 我已经准备好数据集，已上传到 Google Drive，链接如下： https://drive.google.com/drive/folders/1jBxZcTBfDOZqjjbL6hm80IJV8qOG5pBQ...安装到 Google 云端硬盘 上面代码的解释 您发布的代码片段用于将 Google Drive 安装到 Colab 环境。...drive.mount('/content/drive')：这一行是代码的核心部分。它会启动将 Google Drive 安装到 Colab 虚拟机的过程。...完成这些步骤后，您的 Google Drive 将安装在 Colab 环境中的路径“/content/drive”。这意味着您可以直接从 Colab 访问 Google Drive 文件并与之交互。

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    双十一刚过，你的手还好吗？这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    选自Medium 作者：Towards AI Team 机器之心编译 机器之心编辑部 这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。...以前，机器之心也曾经介绍过很多关于 Colab 的知识点，比如这些： 谷歌 Colab 有了 V100 加持，薅羊毛快乐再次加倍 20 种小技巧，玩转 Google Colab 本文将介绍如何用 Python...： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...将完整代码一键上传到 Google Colab notebook ? 同样地，用户可以通过按名称、日期、所有者或者修改日期过滤保存的 notebook，直接从 Google Drive 上传代码。

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    双十一刚过，你的手还好吗？这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

    选自Medium 作者：Towards AI Team 机器之心编译 机器之心编辑部 这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。...本文将介绍如何用 Python 使用 Google Colab，以及一些 Colab 使用技巧。...： 提供了免费的 Jupyter notebook 环境； 带有预安装的软件包； 完全托管在谷歌云上； 用户无需在服务器或工作站上进行设置； Notebook 会自动保存在用户的 Google Drive...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...将完整代码一键上传到 Google Colab notebook ? 同样地，用户可以通过按名称、日期、所有者或者修改日期过滤保存的 notebook，直接从 Google Drive 上传代码。

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    实战 | 使用YOLOv8 Pose实现瑜伽姿势识别

    本文中我们将探讨如何使用 YOLOv8 Pose（一种先进的对象检测模型）对图像和视频中的瑜伽姿势进行分类。 我们将讨论以下主题： 1....数据准备 在开始之前，需要一个包含各种瑜伽姿势的图像或视频的数据集，以及身体关键点的相应标注。确保您的数据集结构良好且组织良好。...在Google Colab上训练YOLOv8 Pose 要在 Google Colab 上训练 YOLOv8 Pose，请按照以下步骤操作： A....将您的 roboflow 数据集或手动注释的数据集上传到 Google Drive 的单独文件夹（例如 Yoga）中，以便在 Colab 中轻松访问。 B....创建一个新的 Colab 笔记本并安装您的 Google Drive： from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')

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    通过几个简单的修改，我们减少了React Native app 60%的大小

    在那时，我们发布app还是先编译个能运行在大部分安卓设备上的apk，然后把它上传到Google Play管理平台。但是一个 AAB bundle 只包含我们的编译后的代码和资源。...修改完构建流水线之后，可以自动将文件上传到Play Store，我们已经准备好了，新的精简版在Google Play控制台上显示出来了。...image-20200705161041717 注意：如果你使用了React Native的Hermes，你需要照着这条issue升级你的soloader依赖，否则有可能下发一个带有严重Bug的app给用户...目前还没有办法拆分或者动态加载它，但是稍后我们将介绍如何缩小它。在列表的下方我们看到很多大字体（TTF）和图像（JPG和PNG）资源。...为此，我们将依靠另一个非常好的开源工具：react-native-bundle-visualizer。在我们的项目里运行它，我们将会看到App内的每个文件夹的和依赖关系以及他们各自的大小。 ?

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    构建跨平台移动应用的终极指南

    本文将深入探讨跨平台移动应用开发的关键概念，为您提供一份全面的指南，并提供带有实际代码示例的技巧，以帮助您构建出色的移动应用。...# 示例代码：使用React Native创建新的移动应用 npx react-native init MyApp 第二部分：用户界面设计和布局 2.1 移动应用界面设计 深入研究移动应用界面设计原则，...-- 示例代码：使用React Native创建界面布局 --> import React from 'react'; import { View, Text, Button } from 'react-native...# 示例代码：使用React Native Debugger进行调试 npm install -g react-native-debugger react-native-debugger 第六部分：构建和部署...6.2 应用商店发布 介绍如何将应用提交到应用商店，如Apple App Store和Google Play Store。

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    小白看React Native

    这个时候，React Native的出现，也许给我们带来了一点点新的思路。React Native从出生就带有着，跨平台，快速迭代，节省安装包等标签。...Javascript代码，React 官方推荐使用JSX， 当然你想直接使用纯Javascript代码写也是可以的，只是使用JSX，组件的结构和组件之间的关系看上去更加清晰。...4.ES6 我们在看React Native的同时，首先得了解React Native使用的语言。...比如，我们想添加一个Video的插件，我们就可以 直接输入 npm install react- native-video —save,然后再输入 react-native link,就自动向native...生产环境，可以选择将log打印到文件中，进行上报分析。 12.Hot Reload 所见即所得是React Native的一大亮点。无论是真机还是模拟器，只要填好对应的ip。就可以实时显示代码。

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    几行代码构建全功能的对象检测模型，他是如何做到的？

    快速简单的例子 为了演示如何简单地使Detecto，让我们加载一个预先训练的模型，并对以下图像进行推断： ?...请按照以下步骤创建Google Colaboratory笔记本，这是一个在线编码环境，带有免费可用的GPU。对于本教程，你将只在Google Drive文件夹中工作，而不是在计算机上工作。...1）登录到Google Drive 2）创建一个名为“Detecto Tutorial”的文件夹并导航到该文件夹 3）将你的训练图像（和/或验证图像）上传到此文件夹 4）右键单击，转到“更多”，然后单击...os from google.colabimport drive drive.mount('/content/drive') os.chdir('/content/drive/My Drive/Detecto...使用训练好的模型 现在你已经有了训练好的模型，让我们在一些图像上对其进行测试。

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    几行代码构建全功能的对象检测模型，他是如何做到的？

    快速简单的例子 为了演示如何简单地使Detecto，让我们加载一个预先训练的模型，并对以下图像进行推断： ?...请按照以下步骤创建Google Colaboratory笔记本，这是一个在线编码环境，带有免费可用的GPU。对于本教程，你将只在Google Drive文件夹中工作，而不是在计算机上工作。...1）登录到Google Drive 2）创建一个名为“Detecto Tutorial”的文件夹并导航到该文件夹 3）将你的训练图像（和/或验证图像）上传到此文件夹 4）右键单击，转到“更多”，然后单击...os from google.colabimport drive drive.mount('/content/drive') os.chdir('/content/drive/My Drive...使用训练好的模型 现在你已经有了训练好的模型，让我们在一些图像上对其进行测试。

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    谷歌地球引擎计算NDVI、NDWI年平均值

    也很显然，通过本文的代码，我们可以实现基于任意遥感影像产品，计算任意时间与空间范围的任意波段指数的任意统计值——当然，这些都是建立在这些遥感影像数据在GEE中有（或者是我们手动将本地的数据上传到GEE中...随后，addBands表示将新计算的指数作为额外波段添加到原始图像中，s2_with_indices则表示应用addIndices函数到所有图像，生成带有NDVI和NDWI的图像集合。   ...最后，通过Export.image.toDrive(...)将图像导出到Google Drive。...随后，运行上述代码，可以看到Tasks列表中，已经有了我们的平均值下载任务了；如下图所示。   随后，执行这2个任务，即可开始将结果文件导出至Google Drive，如下图所示。   ...导出完毕后，就可以在Google Drive的对应路径下，看到我们刚刚导出到这里的结果图像文件，如下图所示。   随后，在文件上右键，选择“Download”即可开始下载文件，如下图所示。

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    前端学习路线指南

    随着你前端的学习进程,熟练掌握 HTML/CSS简单易学 第二步: 使用基础工具 文本编辑器: Notepad2 / Sublime Text / Atom.io / IDE 图像编辑器:Photoshop..., Illustrator, GIMP, Something slse FTP / SSH 工具 : Filezilla ,Putty 好的浏览器: Chrome 云盘: Dropbox, Google...Drive, Box 第三步: 学习原生JavaScript 原生JavaScript(现阶段不需要理会Node.js 和任何框架) 理解数据类型: String, Number, Arrays,...能够创造出网页引用 能构建后端APIs 能连接服务器 能够管理数据库 你的选择: 得到一份很好的工作 / 成为自由职业者 / 开始一项事业 第十三步:编程框架 JavaScript框架: React...我们可以使用React Native, Ionic, Cordova 等框架来构建移动App 第十六步:现阶段,现在你需要考虑什么?

    2.5K20

    ReactJS和React-Native的主要区别在哪里

    在本文中，我将介绍作为ReactJS网页开发人员在学习使用React-Native并用其构建一些原生app时，此时我遇到它们间的主要差别。...您可以决定在要使用的平台的模拟器/仿真器上运行，也可以直接在自己的设备上运行它。 DOM和样式 React-Native不使用HTML来渲染应用程序，而是提供以类似方式工作的替代组件。...这些React-Native组件映射了在应用程序上呈现的实际的真正的原生iOS或Android UI组件。...React-Native还提供了LayoutAnimation ，它实际上非常酷，并且使用过渡渐变很简单，但在这一点上只适用于iOS，因为Android支持度不好。...对于iOS，它的工作原理就像您将部署常规的本地应用程序一样，尽管对于Android，您需要遵循React的建议才能将其上传到Google Play。

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    pdf免费转换成word用什么软件

    在线转换器 在线 pdf 转 word 的转换器速度快,使用也方便,把 pdf 上传到网站,网站转换后下载 docx 文件,这些网站通常在任意浏览器里都能用,不需要安装,适合简单文字类的 pdf 以及想要快速结果的用户...扫描 pdf 的 ocr 工具 扫描的 pdf 实际上是图片而不是文字,这时需要光学字符识别 ocr 去转换,免费的 ocr 工具有 google drive 的内建 ocr 和开源的 tesseract...,把扫描 pdf 上传到 google drive,右键用 google docs 打开就能提取文字,ocr 的质量取决于图像清晰度和语言,处理后常常还要人工清理,尤其是扫描质量差或字体特殊时....哪种免费工具准确度最好 准确度取决于 pdf 类型,对原生文字 pdf,在线转换器和 microsoft word 通常效果不错,对扫描 pdf,像 google drive 或 tesseract 这样的...可以把 pdf 里的扫描图片转换成可编辑文字吗 可以,用 ocr 工具,google drive 的 ocr 或 开源 tesseract 能从扫描图片里提取文字,不过效果受图像质量影响.

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    10分钟搭建你的第一个图像识别模型 | 附完整代码

    深度学习是一个广泛的领域，所以我们会缩小我们的关注点在图像分类问题上。而且，我们将使用一个非常简单的深度学习架构来达到一个很好的准确率。...既然我们已经掌握了主题，那么让我们来深入研究一下如何构建图像分类模型，它的先决条件是什么，以及如何在Python中实现它。 02 设置图像数据结构 我们的数据集需要特殊的结构来解决图像分类问题。...评估模型表现，所需时间：1分钟 最后，我们加载测试数据（图像）并完成预处理步骤。然后我们使用训练模型预测这些图像的类别。 04 设置问题定义并认识数据 我们将尝试一个非常酷的挑战来理解图像分类。...设置Google Colab 因为我们将从Google Drive link导入数据，我们需要在Google Colab notebook上增加几条代码。...这部分，我们将解决Identify the Digits上的这个问题。

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    实战 HomeAssistant 基于 Google Drive Backup 进行备份

    0x00.前言 今天给大家介绍的是 HA 的备份，虽然官方自带有备份功能，但仅能备份至本地存储，要想备份至云端就需要使用第三方加载项了 0x01.自带备份 【系统】-【备份】 图片 【创建备份】，可按需选择...【完整备份】或【部分备份】 图片 备份完成 图片 默认备份位置仅可选择至【数据盘】 图片 0x02.Home Assistant Google Drive Backup 地址：https://github.com.../sabeechen/hassio-google-drive-backup 具有如下特点： 可配置的根据计划创建备份 将备份上传到云端硬盘，即使是那些不是由云端硬盘创建的备份 清理 Home Assistant...和 Google Drive 中的旧备份，以免空间不足 有很多自定义选项，但从不要求编写 yaml 文件 通过直接从 Google 云端硬盘上传备份，从全新安装中恢复或从灾难中快速恢复 与家庭助理通知集成...0x03.配置 & 使用 欢迎屏幕，点击【Authenticate with Google Drive】 图片 授权 图片 【COPY】拷贝认证字符串到输入框里再保存 图片 这样就算配置完成了，可以看见已经有

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    10分钟搭建你的第一个图像识别模型（附步骤、代码）

    所以如果我们可以将这个过程自动化的实现并快速的标记图像类别，这该有多大的用处啊。 自动驾驶汽车是一个图像分类在现实世界应用的很好的例子。...既然我们已经掌握了主题，那么让我们来深入研究一下如何构建图像分类模型，它的先决条件是什么，以及如何在Python中实现它。...但这些基本上是模型的超参数，它们对预测结果起着重要作用。 如何确定这些超参的值？好问题！一个方法是根据现有的研究选择这些值。...设置Google Colab 因为我们将从Google Drive link导入数据，我们需要在Google Colab notebook上增加几条代码。...这部分，我们将解决Identify the Digits上的这个问题。

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