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BFS+剪枝查找目标转推流节点

需求：在各个国家都有可能部署转推流节点，因此需要高效快捷的查找到离推理地点最近的一个目标转推流节点。...现状：国内以省为单位，国外以国家为单位，虽然当前节点较少，但是为了保障业务拓展之后的效果，因此需要及时进行图优化。...分析：建立中国地图和世界地图，根据ip地址在ip数据库中查找，得到ip所属的国家名称，国家代码，省份名称，省份代码。...用国家代码在世界地图中查找最近的国家节点，用省份代码在中国地图中查找最近的省份节点。 搜索：搜索方式为广度优先搜索BFS，用于寻找最近的目标点。...BFS+剪枝实现的中国地图和世界地图中查找目标转推流节点的代码如下： %%%---------------------------------------------------------------

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如何使用LinkFinder在JavaScript文件中查找网络节点

关于LinkFinder LinkFinder是一款功能强大的Python脚本，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松在JavaScript文件中发现和扫描网络节点及其相关参数。...这样一来，渗透测试人员和漏洞猎人将能够快速在测试的目标网站伤收集新的隐藏节点了。...工具依赖 该工具的正常运行需要使用argparse和jsbeautifier Python模块，我们可以直接使用pip来完成依赖组件的安装。...，例如'/*.js' -o --output 将输出结果打印到STDOUT，默认会将结果存储到HTML文件中，例如output.html -r --regex 使用正则表达式过滤节点，例如^/api/...-h --help 显示工具帮助信息和退出 工具运行样例 在线上JavaScript文件中查找网络节点，并将结果输出到results.html文件中： python linkfinder.py

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二叉树子节点的最近父节点

查找二叉树子节点的最近共同父节点 分析 实现 算法复杂度 其他算法 题目升级 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。...其他算法 对于上述算法来讲需要遍历两次树结构来获取跟节点到指定节点的路径，然后倒叙获取路径数组中第一个相同节点即可最近父节点.但事实上，可以尝试将两次查找合并在一起，对于当前节点c u r r e n...->right; 最后一种情况，要么current就是p或者q节点之一，要么p，q分别在current的左右子树上.也就是要查找的最近父节点。...题目升级 如果题目中的树只是一颗普通的二叉树，那么最近父节点该怎么查找？...q； p,q结点分布在当前结点右子树上，那么那么最近父结点肯定是第一个查询到的p或者q； 这样就可以使用递归进行查找： struct TreeNode* lowestCommonAncestor(struct

1.8K40

离建筑物最近的距离（逆向BFS）*

解题 2.1 正常思维BFS 2.2 逆向思考BFS 1. 题目 你是个房地产开发商，想要选择一片空地 建一栋大楼。...你想把这栋大楼够造在一个距离周边设施都比较方便的地方，通过调研，你希望从它出发能在 最短的距离和 内抵达周边全部的建筑物。 请你计算出这个最佳的选址到周边全部建筑物的 最短距离和。...给你一个由 0、1 和 2 组成的二维网格，其中： 0 代表你可以自由通过和选择建造的空地 1 代表你无法通行的建筑物 2 代表你无法通行的障碍物 示例： 输入：[[1,0,2,0,1],[0,0,0,0,0...解题 2.1 正常思维BFS 59 / 72 个通过测试用例 从每个空地出发，其找所有的房屋，空地如果非常多，复杂度为O(m2n2) class Solution { public: int shortestDistance...-1 : mindis; } }; 2.2 逆向思考BFS 从每个房屋出发，dis 数组记录每个房屋到空地的距离 totaldis 数组记录，每个房子遍历空地后，之前所有房子到空地的总距离 class

1.3K10

Leetcode No.116 填充每个节点的下一个右侧节点指针（BFS）

如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。 初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。 进阶： 你只能使用常量级额外空间。...使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。...提示： 树中节点的数量少于 4096 -1000 <= node.val <= 1000 二、解题思路 题目本身希望我们将二叉树的每一层节点都连接起来形成一个链表。...因此直观的做法我们可以对二叉树进行层次遍历，在层次遍历的过程中将我们将二叉树每一层的节点拿出来遍历并连接。...因此我们可以在遍历的过程中修改每个节点的 next 指针，同时拓展下一层的新队列。

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linux中查找最近或今天修改过的文件

linux中查找最近或今天修改过的文件 某些情况下,我们需要找到今天被修改过的文件,以下列出两种方法。...1.使用ls 命令 -a – 列出所有文件，包括隐藏文件 -l – 启用长列表格式 –time-style=FORMAT – 以指定的格式显示时间 +%D – 以 %m/%d/%y 格式显示日期...-time-style=+%D | grep ‘date +%D’ 可以通过-X按字母顺序对结果列表进行排序 ls -alX --time-style=+%D | grep ‘date +%D’ 可以使用...-S标志根据大小排序： ls -alS --time-style=+%D | grep ‘date +%D’ 2.也可以使用find 命令 -maxdepth level 查找的层级 -newerXY...查找2021-11-08修改过的文件： find . -maxdepth 1 -newermt “2021-11-08” 或者，使用以下正确的格式： find .

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如何使用GraphCrawler测试GraphQL节点的安全

关于GraphCrawler GraphCrawler是一款功能强大的自动化安全测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对任意GraphQL节点进行安全测试。...工具运行机制 GraphCrawler基于Escape Technology强大的Graphinder工具来进行GraphQL节点搜索。...我们只需要将其指向一个域名，并添加-e选项，Graphinder便会对目标GraphQL节点执行子域名枚举和热门目录搜索。...如果目标节点是否是Apollo Server，如果是的话，则运行Clairvoyance实现暴力破解。工具会对目标节点给出一个安全评级（1-10），10分为高危。...、查看更多） 我们在使用该工具的时候，可以不指定输出选项，默认配置下工具会将输出结果保存到schema.json文件中。

1.3K10

如何使用Selenium WebDriver查找错误的链接？

在Selenium WebDriver教程系列的这一部分中，我们将深入研究如何使用Selenium WebDriver查找断开的链接。...如何使用Selenium WebDriver查找断开的链接？ 不论Selenium WebDriver使用哪种语言，使用Selenium进行断开链接测试的指导原则都保持不变。...在本Selenium WebDriver教程中，我们将演示如何使用Selenium WebDriver在Python，Java，C＃和PHP中执行断开的链接测试。...这是用于使用Selenium查找网站上断开链接的测试方案： 测试场景 转到软件测试test面试小程序后台，即Chrome 85.0上的https://www.test-1.com/ 收集页面上存在的所有链接...Selenium在网页上查找错误的链接", "name" : "[Python] 使用Selenium在网页上查找错误的链接", "platform" : "Windows 10", "browserName

6.6K10

如何使用Map处理Dom节点

这是有原因的：在某些情况下，Map跟对象相比有多种优势，特别是那些有敏感的性能问题或插入的顺序非常重要的情况。 但最近，我意识到我特别喜欢用它们来处理大量的DOM节点集合。...对象即key 与之对应的是，Map允许我们使用HTML节点作为自身的键。..."亚线性"只是意味着性能不会以与Map大小成比例的速度下降。因此，即使是大的Map也应该保持相当快的速度。 但即使在此基础上，也不需要搞乱DOM属性或通过一个类似字符串的ID进行查找。...这是一个我很欣赏的功能，有助于保持环境的内存更加整洁。 太长不看版 我喜欢为DOM节点使用Map，因为： 节点本身可以作为键。我不需要先在每个节点上设置或读取独特的属性。...和具有大量成员的对象相比，Map（被设计成）更具有性能。 使用以节点为键的WeakMap意味着如果一个节点从DOM中被移除，条目将被自动垃圾回收。

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linux中查找最近或今天修改过的文件

1.使用ls 命令 -a – 列出所有文件，包括隐藏文件 -l – 启用长列表格式 --time-style=FORMAT – 以指定的格式显示时间 +%D – 以 %m/%d/%y 格式显示日期 #...time-style=+%D | grep 'date +%D' 可以通过-X按字母顺序对结果列表进行排序 # ls -alX --time-style=+%D | grep 'date +%D' 可以使用...-S标志根据大小排序： # ls -alS --time-style=+%D | grep 'date +%D' 2.也可以使用find 命令 -maxdepth level 查找的层级 -newerXY...X 和 Y 代表以下任一字母 a – 文件的访问时间 B – 文件的创建时间 c – 文件元数据(权限)被修改的时间 m – 文件内容的修改时间 t – 代表客观绝对时间，只作为参照属性存在，格式为...查找2021-11-04修改过的文件： # find . -maxdepth 1 -newermt "2021-11-04" 或者，使用以下正确的格式： # find .

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填充每个节点的下一个右侧节点指针(二叉树)(BFS)

如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。 初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。 进阶： 你只能使用常量级额外空间。...使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。...输入：root = [1,2,3,4,5,6,7] 输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#] 解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图...序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，'#' 标志着每一层的结束。...思路 每次循环用队列存储每一行的节点，每存储一个节点让前一个节点指向现在的节点。 每次循环队列弹一个，进两个。这样每次循环完队列把上一层的节点全部弹出，把新一层的节点全部加入。

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如何使用xnLinkFinder发现目标网络中的节点

关于xnLinkFinder xnLinkFinder是一款基于Python 3开发的网络节点发现工具，在该工具的帮助下，广大研究人员只需要提供一个目标网络地址，xnLinkFinder就能够发现其中的网络节点...功能介绍 1、根据域名/URL爬取目标网络； 2、根据包含域名/URL的文件爬取多个目标网络； 3、搜索给定目录（以目录名作为参数）中的文件； 4、通过Burp项目获取节点（传递Burp XML文件路径...工具的部分能力，然后使用正则表达式来发现链接。...如果传递的值是有效的文件名，则将使用该文件，否则将使用字符串文本； -c --cookies † 以'name1=value1; name2=value2;'格式添加Cookie并传递给HTTP请求；...† 等待服务器发送数据的时间，默认为10秒； -inc --include 在输出中包含输入（-i）的链接； -u --user-agent † 使用的User-Agent，例如 -u desktop

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最近的房间（排序离线计算 + 二分查找）

第 j 个查询的答案是满足如下条件的房间 id ： 房间的面积 至少 为 minSizej ，且 abs(id - preferredj) 的值 最小 ，其中 abs(x) 是 x 的绝对值。...如果差的绝对值有 相等 的，选择 最小 的 id 。如果 没有满足条件的房间 ，答案为 -1 。 请你返回长度为 k 的数组 answer ，其中 answer[j] 为第 j 个查询的结果。...包含每个查询的最小区间（排序 + 离线查询 + 优先队列） 先对所有的 rooms 排序，尺寸大的先， 查询 q 也是，尺寸大的先查（后续的查询中，之前的房间尺寸都是满足要求的） 然后依次查询，将满足尺寸的房间...id 插入 set，进行 二分查找，找到最接近的 id class Solution { public: vector closestRoom(vector>...closest = -1; minidgap = INT_MAX; auto it = s.lower_bound(preferred);//二分查找

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广度优先搜索 BFS

「总结自《Grokking Algotithms》这本书第六章内容」 图 在 BFS（Breadth-First Search） 算法中，图是什么？ 图用来模拟不同东西是如何连接的。...这样一来，不仅需要在朋友中查找，还需要在朋友中的朋友中查找。使用这种算法将搜遍你的整个人际关系网，直到找到芒果销售商。这就是第一类问题的广度优先搜索。 第二类问题，就是在有路径的前提下，寻找最短距离。...按照这个顺序检查名单中的每一个人，看其是否为芒果销售商。 因为，广度优先查找是从一度关系中开始查找的，整个遵从的是从最近的关系查找到最远的关系查找。所以，广度优先搜索找到的是最短的距离。...队列 因为 BFS 从最近的关系开始查找，所以对查找的名单也需要进行一定的排列。比方说，Alex 是一度关系，Rama 是二度关系。...这样先加入的元素会在后加入的元素之前出队。因此队列适合 BFS 算法。 实现图 我们可以使用散列表（Hash Table）来实现图。

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【图论搜索专题】如何使用「双向 BFS」解决搜索空间爆炸问题

一个朴素的实现方法是，使用 BFS 的方式求解: 从 beginWord 出发，枚举所有替换一个字符的方案，如果方案存在于 wordList 中，则加入队列中，这样队列中就存在所有替换次数为 的单词...那么有没有办法让我们不使用这么宽的搜索空间，同时又能保证搜索到目标结果呢？...「双向 BFS」基本思路对应的伪代码大致如下： d1、d2 为两个方向的队列 m1、m2 为两个方向的哈希表，记录每个节点距离起点的 // 只有两个队列都不空，才有必要继续往下搜索 // 如果其中一个队列空了...void update(Deque d, Map cur, Map other) {} 回到本题，我们看看如何使用「双向 BFS」进行求解。...对于那些搜索节点随着层数增加呈倍数或指数增长的搜索问题，可以使用「双向 BFS」进行求解。

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