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问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...图1 如何使用VBA代码实现?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。...Bug:通常是交替添加红色和绿色,但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时,颜色会打乱。

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Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例,演示数据入仓场景下,如何将数据实时同步到 BigQuery。...BigQuery 在企业中通常用于存储来自多个系统的历史与最新数据,作为整体数据集成策略的一部分,也常作为既有数据库的补充存在。...在跳转到的凭据页面,单击页面下方刚创建的服务账号。 b. 在密钥标签页,单击添加密钥 > 创建新密钥。 c....并点击确定 根据已获取的服务账号,在配置中输入 Google Cloud 相关信息,详细说明如下: 连接名称:填写具有业务意义的独有名称。...基于 BigQuery 特性,Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中,Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征: 如使用 JDBC 进行数据的写入与更新,则性能较差

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    Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布!

    多模式索引 在 0.11.0 中,我们默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing,以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件 listing 的性能...我们在元数据表中引入了多模式索引,以显着提高文件索引中的查找性能和数据跳过的查询延迟。元数据表中添加了两个新索引 1....使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持,数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI),而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...异步索引器 在 0.11.0 中,我们添加了一个新的异步服务,用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引(例如,文件、布隆过滤器和列统计信息),而不会阻塞摄取。...例如,这对于具有 1000 列的“宽”MOR 表非常有利。 有关相关配置更新,请参阅迁移指南[4]。

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    Extreme DAX-第4章 上下文和筛选

    定义计算列的 DAX 公式在表中的每一行分别计算一次。计算结果通常特定于对应的行。原因是,同一表中其他列中的值被用在计算中,而这些值在每行中一般是不同的。...如果包含计算列的表与另一个表相关,则在每行中,可以使用 RELATED 函数从另一个表中的列中检索相应的值。...图4.2 添加 Year 计算列(为便于阅读,删除了部分列) 在使用 RELATED 函数时要注意一个限制条件:关系的另一端必须是“一”端,也就是说,另一个表(在此示例中为 Date 表)中的相应的列必须具有唯一值...由于 Sales373 度量值在筛选器参数中使用了 ProductID 列,因此在添加新的筛选器(步骤 3)之前,将删除该列上的任何现有筛选器(步骤 2)。...在计算列中使用时,将在每行中添加新的筛选器以选择该行。在新上下文中计算相关表时,关系会传递筛选器,并且相关表将被筛选为仅链接到当前表的行。

    7.3K21

    Apache Hudi 0.11 版本重磅发布,新特性速览!

    多模式索引 在 0.11.0 中,默认为 Spark writer 启用具有同步更新的元数据表和基于元数据表的file listing,以提高在大型 Hudi 表上的分区和文件listing的性能。...使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持,数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI),而不是其自己的定制索引实现(与 0.10.0 中添加的空间曲线相比)...异步索引 在 0.11.0 中,我们添加了一个新的异步服务,用于索引我们丰富的表服务集。它允许用户在元数据表中创建不同类型的索引(例如,文件、布隆过滤器和列统计信息),而不会阻塞摄取。...例如,这对于具有 1000 列的'宽'MOR表非常有利。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中,Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。

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    Power Pivot关系理论的重中之重——关系模型的进一步了解

    另外下面这种模型就相对容易出错,在书写度量值或者添加列的时候会比较难以理解,当然并不是不能有这类模型关系,但不建议,这类关系需要特别注意处理。 ?...返回 值(标量)——与当前行相关的单个值。 3. 注意事项 只能从具有关联的表中获取值,无关联则返回错误。 只能用于计算列或组合行扫描函数(sumx等)。 4....那是因为所有在添加列或度量值必须要求返回的是一个值(标量),CountRows是计算表格的行数。 B. 图2关系 如果要引用有关系的表,则会涉及到行上下文的计算,如下图 ?...因为这2个表示没有任何关系,所以返回的是整个表的计算结果。因为班级这个表总行数为3,所以返回的每行数据都是3。 ? 因为不涉及到行上下文,所以在度量值里面书写也是同样返回这个值。 C....写在1端,计算1端 在使用维度表的时候,也必须使用1端的字段。 4. 写在多端,计算多端 这种结果是最好的,最没有争议的。 ?

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    数仓建设中最常用模型--Kimball维度建模详解

    为什么要提相同粒度呢,因为维度建模中要求我们,在同一事实表中,必须具有相同的粒度,同一事实表中不要混用多种不同的粒度,不同的粒度数据建立不同的事实表。...在一堆的数据中怎么确认哪些是维度属性呢,如果该列是对具体值的描述,是一个文本或常量,某一约束和行标识的参与者,此时该属性往往是维度属性,数仓工具箱中告诉我们牢牢掌握事实表的粒度,就能将所有可能存在的维度区分开...,并且要确保维度表中不能出现重复数据,应使维度主键唯一 4、确认事实 事实表是用来度量的,基本上都以数量值表示,事实表中的每行对应一个度量,每行中的数据是一个特定级别的细节数据,称为粒度。...维度建模的核心原则之一是同一事实表中的所有度量必须具有相同的粒度。这样能确保不会出现重复计算度量的问题。有时候往往不能确定该列数据是事实属性还是维度属性。记住最实用的事实就是数值类型和可加类事实。...日历日期维度 在日期维度表中,主键的设置不要使用顺序生成的id来表示,可以使用更有意义的数据表示,比如将年月日合并起来表示,即YYYYMMDD,或者更加详细的精度。 ?

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    数据仓库事实表深度解析:三种核心类型及其应用场景

    订单处理全流程的实例分析 以电商平台的订单处理为例,详细说明累计快照事实表如何实现业务流程的完整追踪: 在订单事实表中,每条记录对应一个订单号,包含下单时间、支付时间、发货时间、确认收货时间等关键时间维度...在2025年的实际应用中,高频交易系统可能每秒产生数万条事务记录。 周期快照事实表的更新具有明显的周期性特征。根据业务需求,可能按日、周或月为单位生成新的快照记录。...以电商场景为例,交易记录使用事务事实表,库存状态使用周期快照事实表,而订单全生命周期则适合采用累计快照事实表。 在设计实践中,要特别注意不同事实表之间的数据一致性。...建议根据数据的热度采用分层存储策略:热数据使用高性能存储(如BigQuery的Active Storage),温数据使用标准存储(如Snowflake的标准表),冷数据则可以考虑归档存储(如BigQuery...建议根据数据的热度采用分层存储策略:热数据使用高性能存储(如BigQuery的Active Storage),温数据使用标准存储(如Snowflake的标准表),冷数据则可以考虑归档存储(如BigQuery

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    拿起Python,防御特朗普的Twitter!

    换句话说,我们需要将字典保存在单独的文件中,然后将其加载到程序中。 文件有不同的格式,这说明数据是如何存储在文件中的。...例如,JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式,用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中,我们希望存储键值数据结构。...y的打印表明,在第0列和第1列中没有包含索引的行。 这是因为: 在我们原来的句子“data”中没有属于class 0的单词。 索引为1的单词出现在句首,因此它不会出现在目标y中。 ? ?...我们没有在tweet出现时进行分析,而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中,然后找出如何分析它。...我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中,只需要几行JavaScript代码: ? 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。

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    分析世界新闻:通过谷歌查询系统探索GDELT项目

    从三亿一千万行五十九列的传统表到每行数百万维度乘以数百万维度并实时增长的高流动性表,什么才是分享万亿个数据点数据库的最佳方式?...一些事件种类例如抗议或和平呼吁这样的数据流,具有高度的结构化模式,可专供RDBMS系统使用,而且已在几十年的使用过程中不断被优化。...任何一个单独的列或列组都不具有强有力的还原能力,因此传统的RDBMS模式已经落伍,需要的正是一个像谷歌查询平台这样的无索引查询处理模式。...仅仅通过SQL语言,谷歌查询系统便浏览了一亿五千万条新闻记录,编纂了一千五百组姓名,这些姓名在希腊救助公投的新闻报道中均高频同时出现。 该行为在几秒钟内即可完成。...然后谷歌查询系统输出了能将Gephi可视化的CSV文件,并合成了如图二的网络图表。这种图表使用户能够快速了解某一个话题是如何在世界新闻媒体中呈现,中心人物是谁以及他们是如何相互产生联系等。

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...该界面虽然易于使用,但具有限制性,限制了用户回答更复杂问题的能力,例如“博客发布之日的浏览量分布情况如何?” 我们的许多问题还需要外部数据集,例如阅读时间和博客主题。...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...这一差异是在一个月内计算得出的。请注意,由于未提供某些必需的列,因此无法对实时盘中数据进行所有查询。我们在下面指出这一点。

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    如何在矩阵的行上显示“其他”【4】看得见与看不见,看上去看不见但还是能看得见,看上去看不见也真的看不见

    没什么特别的,因为但凡使用过Power BI两次以上的,都习以为常了。 所以,如果你看到下面这个矩阵,你是否会感到意外? 注意,后面两列都是度量值。...%从高到低排序 但是我们不想子类别的前面带有年度的显示,那么我们就可以使用“引子”中介绍的方法,通过添加空格的方式来实现不同年份的同一个子类别名称是不相同的: 子类别3 = SWITCH(...2016-2019年,我们可以在不同的年份对应的子类别上分别加上不同数量的空格,这样,在[子类别3]这一列中,就不会有重复值了,也就是说在对[子类别3]进行“按列排序”选择[sales.oneyear.rankx2...原本这个问题可以使用度量值来解决,但是度量值要实现的必要条件是在矩阵上额外添加一列排序: (来源:阿伟,固定城市分组配色。报告非常棒,值得学习。...: Power BI巧用“空白度量值”,解决诸多复杂的问题 将某一列的宽度缩小到最小,可以实现假装“隐藏”,仿佛这一列不存在一样: 但是,一定不能让报告使用者点击其他列排序,因为一旦点击了其他列的排序

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    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...该界面虽然易于使用,但具有限制性,限制了用户回答更复杂问题的能力,例如“博客发布之日的浏览量分布情况如何?” 我们的许多问题还需要外部数据集,例如阅读时间和博客主题。...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...这一差异是在一个月内计算得出的。请注意,由于未提供某些必需的列,因此无法对实时盘中数据进行所有查询。我们在下面指出这一点。

    1.6K10

    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

    换句话说,我们需要将字典保存在单独的文件中,然后将其加载到程序中。 文件有不同的格式,这说明数据是如何存储在文件中的。...例如,JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式,用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中,我们希望存储键值数据结构。...y的打印表明,在第0列和第1列中没有包含索引的行。这是因为: 在我们原来的句子“data”中没有属于class 0的单词。 索引为1的单词出现在句首,因此它不会出现在目标y中。...我们没有在tweet出现时进行分析,而是决定将每条tweet插入到一个BigQuery表中,然后找出如何分析它。...下面是BigQuery表的模式: 我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中,只需要几行JavaScript代码: 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。

    5.4K40

    ClickHouse 提升数据效能

    带着天真的热情,我提出了一系列我认为在 GA4 中回答起来微不足道的问题,例如“从发布之日起,每个博客的浏览量分布情况如何?”...该界面虽然易于使用,但具有限制性,限制了用户回答更复杂问题的能力,例如“博客发布之日的浏览量分布情况如何?” 我们的许多问题还需要外部数据集,例如阅读时间和博客主题。...这些查询中的大多数都包含聚合,ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化,能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见,我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB,且存储成本较低。...这一差异是在一个月内计算得出的。请注意,由于未提供某些必需的列,因此无法对实时盘中数据进行所有查询。我们在下面指出这一点。

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    关于计算列和度量,你要知道的这些事儿!| PBI实战经验

    - 1 - 先说一下经常被问到的几个问题。 问-1:需要计算列时,是在PP里计算列好, 还是PQ里添加自定义列好?...答:这个要看实际情况,我一般建议优先考虑在PQ里添加列,因为PQ里添加的自定义列,在PP里能用,而在PP里添加的计算列,在PQ里不能用。...问-3:同样添加列, 同一表中PP会比PQ要快吗?比如,金额 = 数量*单价 答:单纯从计算的角度来说,这种简单的计算应该没有什么大的效率差异。 问-4:行数不受影响吗?...这种计算的结果,通常每行的结果数都不一样(即所谓的大基列),这样PP的引擎(Vertipaq)对这个列基本没有压缩,存储和内存开销会很大。 - 2 - 关于计算列和度量怎么选?...存在年份和地区筛选器的情况下,计算一个产品占所有产品的比率。 你可以使用计算列和度量值来表示同一计算,即使在这种情况下需要使用不同的 DAX 表达式。

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    DAX 查询视图可在 Power BI service 使用

    在 Power BI 中,DAX 公式用于定义不同类型的计算,例如度量值或计算列。另一方面,DAX 查询可用于从语义模型返回数据。...DAX 查询类似于 SQL 查询,因为它们可以按指定的组、列和聚合来显示数据。对于 DAX 查询,这包括已在模型中定义的度量值,如果需要,您可以定义其他查询范围的度量值。...在此里程碑中,工作区查看者将无法使用此 Web 体验编写 DAX 查询。未来的更新将允许查看者编写 DAX 查询,但目前他们仍必须使用具有语义模型实时连接的 Power BI Desktop。...下面是在 Web 中使用 DAX 查询视图在 Direct Lake 模式下向语义模型添加度量值的示例。此示例也适用于导入或 DirectQuery 存储模式下的 Power BI 语义模型。...完成后,我可以看到模型中尚不存在此度量值,因为在第 6 行和第 7 行之间显示的 CodeLens 操作文本提示我更新模型:添加新度量值。

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    《DAX进阶指南》-第6章 动态可视化

    所有其他关系位于两个表中具有相同名称的ID列之间。 销售数据可提供许多不同的视图,在同一报表页上为每个视图放置单独的视觉对象会导致报表单一而并非有见地。...后文会解释此序列背后的原因。 第二列名为 Sort(排序),它包含整数,从第一行中的1开始,每行增加1。你可以选择用此列来对 Description(说明)列进行排序(通过“按列排序”选项)。...”}, {2,2,”YTD Sales”}, {4,3,”12 mths rolling”} } ) 在创建动态DAX度量值之前,让我们讨论如何使用辅助表。...在视觉对象中具有动态值是一回事,但在视觉对象中动态选择标签是另一回事,它为报表用户提供了更大的灵活性。这是以下部分的主题。...保持合乎逻辑的顺序是一个很好的习惯,但是显而易见,通过将最常见的选项放到第一个,你可能会稍微提高一些性能。 总结 在本章中,你学习了如何使用辅助表来捕获用户输入。

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