我认为我们当前所认知的 DevOps 即将走到尽头。至少，其中的 Ops 会如此。随着云基础设施成为应用程序关注的重点，越来越多的 ops 任务由云本身完成或内置于应用程序中。剩下的就是供应和管理应用程序所需的基础设施。这关系到所有的相关附属内容，例如安全性和网络。
英国卫报创建了一个讨论和资产共享工具 Pinboard ，并将其整合到公司使用的各种内容管理平台中。该解决方案使用了一系列技术，包括用于编写业务逻辑的 Typescript、用于执行代码的无服务器服务、API 端点和 GraphQL 服务器，以及用于存储的 AWS RDS（PostgreSQL）。
基础设施即代码（Infrastructure as Code）是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科，它相对年轻，但在其短暂的存在期间，它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一，许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现，这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
蜂窝架构是一种有助于在多租户应用程序中实现高可用性的设计模式。其目标是在设计应用程序时将所有组件部署到一个完全自给自足的隔离“单元”中，然后创建许多这种“单元”的离散部署，它们之间没有任何依赖关系。
原题：Developing RESTful APIs in Java using Amazon APIGateway and AWS Lambda
上篇文章《AWS CDK | IaC 何必只用 Yaml》笔者介绍了 AWS CDK 的概念和基本使用方法，本篇文章就来使用 CDK 在 AWS 从零开始构建一个全新的 KES 集群，实际感受一下使用 AWS CDK 创建和管理云资源的简单和便捷。
从上图中可以看到，Zuul是我们整个系统的入口。当我们有参数校验的需求时，我们就可以利用Zuul的Pre过滤器，进行参数的校验。例如我现在希望请求都一律带上token参数，否则拒绝请求。在项目中创建一个filter包，在该包中新建一个TokenFilter劳累并继承ZuulFilter，代码如下：
近年来基础设施即代码（IaC）的方式被越来越多的开发者和管理者所采用，各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式，如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等，而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
cdk8s 是 AWS Labs 发布的一个使用 TypeScript 编写的新框架，它允许我们使用一些面向对象的编程语言来定义 Kubernetes 的资源清单，cdk8s 最终也是生成原生的 Kubernetes YAML 文件，所以我们可以在任何地方使用 cdk8s 来定义运行的 Kubernetes 应用资源。
导读：网络安全已成为每个企业都面临的关键问题。几乎每天都有关于黑客如何窃取公司数据的头条新闻。为了开发安全的软件并远离头条新闻，企业需要解决各种安全问题，包括硬件的物理安全性、传输和静态数据加密、身份验证、访问授权以及修补软件漏洞的策略，等等。无论你使用的是单体还是微服务架构，大多数问题都是相同的。本文重点介绍微服务架构如何影响应用程序级别的安全性。
CDK是一款为容器环境定制的渗透测试工具，在已攻陷的容器内部提供零依赖的常用命令及PoC/EXP。集成Docker/K8s场景特有的 逃逸、横向移动、持久化利用方式，插件化管理。
Kubernetes简称k8s，是当前主流的容器调度平台，被称为云原生时代的操作系统。在实际项目也经常发现厂商部署了使用k8s进行管理的云原生架构环境，在目前全面上云的趋势，有必要学习在k8s环境的下的一些攻击手法，本文非常适合刚入门或者准备学习云安全方向的安全人员，每个步骤都是亲手复现整理。文中如有错误的地方，还望各位大佬在评论区指正。
如果是为下一代大型移动应用的前端UI组件工作，那么谈论加快速度和破坏东西看上去还不错。当进入服务器领域时，就没有人希望看到破坏了。业务在飞速发展，但是如果后台基础架构包含手动部署还带有硬编码配置的应用程序的话，要想满足这些变化中的需求就会变成噩梦。本文介绍五大部署技术，使得即使是小团队也能够部署灵活的，响应式技术堆栈。 容器管理系统 Docker容器在过去两年中占领了IT世界，这是有原因的。Unix chroot命令的演化，和内核命名空间以及分层文件系统的组合，容器将应用的完整依赖集合打包在一起，这样可以将
跨来源资源共享（Cross-Origin Resource Sharing（CORS））是一种使用额外 HTTP 标头来让目前浏览网站的 user agent 能获得访问不同来源（网域）服务器特定资源之权限的机制。当 user agent 请求一个不是目前文件来源——来自于不同网域（domain）、通信协定（protocol）或通信端口（port）的资源时，会建立一个跨来源HTTP请求（cross-origin HTTP request）。
5.重启后的网关进程，立刻请求数量激增，每个实例峰值 2000 qps，闲时每个实例 500 qps，忙时由于有扩容也能保持每个实例在 1000 qps 以内，然后健康检查接口就很长时间没有响应，导致实例不断重启
我们最初采用oVirt作为我们的虚拟化平台，事实证明它是一个很好的产品，具有几个显着的优势。其开源性质使我们能够利用广泛的功能和定制选项。
随着 AWS Lambda 即将于今年迎来十周年，无服务器计算已不再局限于功能即服务（FaaS）。如今，无服务器是指无需手动配置、按需自动提供扩展，以及采用按用量计费的云服务。这种转变只是云计算广阔发展的一部分，而无服务器技术也在不断变革。本文中关注无服务器技术之外的未来，探索云计算的格局将如何超越目前的超大规模模式，以及其对开发者和运营团队的影响。作者将探讨这一演变下的三大趋势。
cdk8s 是 AWS Labs 发布的一个使用 TypeScript 编写的新框架，它允许我们使用一些面向对象的编程语言（目前支持 TypeScript 与 Python）来定义 Kubernetes 的资源清单，并最终生成原生的 Kubernetes YAML 文件。所以我们自然也会想到在进行 GitOps 实践的过程中，是否可以将 cdk8s 利用起来，和 Argo CD 结合是否会是更好的方式？
很多neter都有在用Ocelot做Api网关，但是Ocelot又不像kong或者其他网关一样，开箱即用。它需要你单独开一个web项目来部署，这样很多同学都在做重复的事了。
目前互联网后台架构一般是采用微服务，或者类似微服务的形式，应用的请求通常需要访问多个后台系统。如果让每一个后台系统都实现鉴权、限流、负载均衡、审计等基础功能是不合适的，通用的做法是把这些功能抽离出来放到网关层。Kong是目前最流行的网关平台。
在 抽象的能力 一文结尾的地方，我简单谈到了做 feed 的一些心得。当时我接手这个工作的时候，之前的工程师已经留下了好几万行 php 代码，这些代码处理几十个来自不同厂商的 feed，把里面的内容提取出来存在数据库中。因为 feed 的格式不尽相同，有 XML，有 JSON，同样表述一个数据，大家的字段名有时也不太一样，比如同样是 video url，有的叫 url，有的叫 media_url，它们在 XML/JSON 里所处的层级也不尽然相同。所以之前的代码为每个 feed 写了一个类。有新需求（比如新的 feed）时，找一个最类似的代码，copy & paste，然后在好几百行粘贴出来的代码中根据差异一点点修改，最终形成新的 feed 的处理代码。
作者丨 Gregor Hohpe 译者丨明知山 策划丨Tina 在构建分布式系统时，松散耦合是一个主要的考虑因素。关于耦合及其在分布式系统设计中的作用，我们可以为其写一整本书。许多集成模式都与耦合有关。十多年前，我对耦合进行了定义： 耦合描述了互连的系统的独立可变性，即系统 A 中的变化是否会对系统 B 产生影响。如果有影响，那么 A 和 B 就是耦合的。 以下几个重要的推论可以用来支撑这一定义： 耦合不是二元的——我们不能说两个系统是耦合的还是不耦合的，这里存在许多细微的灰色地带。 耦合有许多不同
本篇文章涉及底层设计以及原理，以及问题定位和可能的问题点，非常深入，篇幅较长，所以拆分成上中下三篇：
对无服务器体系结构感兴趣，那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章，并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
在开始编写我们自己的日志 Filter 之前，还有一个问题我想在这里和大家分享，即在 Spring Cloud Gateway 中可能发生链路信息丢失的问题。
我们这一节在前面实现的带有链路信息的 Publisher 的工厂的基础上，实现公共日志记录的 GlobalFilter。回顾下我们的需求：
接下来，将进入我们升级之路的又一大模块，即网关模块。网关模块我们废弃了已经进入维护状态的 zuul，选用了 Spring Cloud Gateway 作为内部网关。为何选择 Spring Cloud Gateway 而不是 nginx 还有 Kong 的原因是：
如果每件事都花时间去关注，那我们的时间必然会不够用，那有没有什么办法可以让这些消息集中起来并且及时推送呢？在这里我想向大家推荐一个解决方案，那就是使用 Serverless + 飞书打造属于自己的个性化消息提醒系统。
当我们着手构建一套高效的HTTP API时，首要任务是确立清晰的API协议，这包括对API的命名规则和功能规范的明确。一个恰当的命名策略不仅有助于清晰地传达接口的功能，还能促进开发人员对接口目的的快速把握。同时，一套完善的功能规范是确保接口的通用性和稳定性的关键。接下来，我将从四个关键方面——API风格、API的单一职责原则、API文档管理和API版本控制——来阐述如何打造一套卓越的HTTP API。
在之前的文章中，笔者介绍过 AWS CDK ，其是 AWS 开源的一款开发框架，使用常用的编程语言（如 TypeScript、Python 等），利用函数快速构建代码框架来配置、更新和管理云资源，但只支持 AWS 资源的定义和维护，其他公有云无法使用。而 Pulumi 可以以同样的方式在其他公有云上完成与 AWS CDK 类似的工作。
本篇仅作引导，内容较多，如果阅读不方便，可以使用电脑打开我们的文档官网进行阅读。如下图所示：
如果你想成为一个 Typescript 全栈工程师，那么你可能需要关注一下 tRPC 框架。
如果每件事都花时间去关注，那我们的时间必然会不够用，那有没有什么办法可以让这些消息集中起来并且及时推送呢？在这里我想向大家推荐一个解决方案，那就是使用Serverless+飞书打造属于自己的个性化消息提醒系统。
对于广大开发者而言，搭建一个自己的 Web 服务是最为常见的开发场景之一。无论是全栈网站的搭建，还是创建 API 接口，都需要一个可以快速接收并处理 HTTP 请求的 Web 框架。Serverless 时代来临，既希望享受云计算带来的弹性伸缩、免运维等众多优势，却又囿于基于事件触发带来的改造成本而无法轻易尝试。Web 服务如何与 Serverless 完美适配成了我们需要攻克的难题。 01. Web 服务开发发展趋势 从发展历程来看，Web 服务开发可以分为三个阶段：本地服务器部署 - 云主机部署 -
近一两年来 GraphQL 和 TypeScript 的使用都程爆发式增长，当两者与React结合使用时，它们可以为开发人员提供理想的开发体验。
几个月以前，我们针对 Kotlin 1.4 值得期待的亮点发布了一则公告。随着发布临近，我们现在提供一个预览版本，让大家能够试用一些新功能。
API 网关结合云函数 SCF 的使用场景非常丰富，本文将介绍如何基于 API 网关+云函数 SCF 快速部署 Serverless 的外卖订单系统。 消息推送使用的典型场景 外卖订单系统架构图 Demo 实战 安装Serverless Framework npm install -g serverless 初始化项目模板 sls init -t websocket-order 查看项目目录 下载到本地后，查看项目目录结构如下： 包含 DB、网关、函数等多个子模块。 db 目录用于创建 PG
| 导语：Serverless符合云计算发展的方向，把用户关注点放在业务功能上，屏蔽底层网络框架、计算资源和机器运维等细节。这里基于Golang试了一把腾讯云SCF，简单把使用体验记一下
Lambda是AWS推出的基于Function-as-a-Service(FaaS)的Serverless服务。我结合项目使用体验，发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景： 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时，Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案： 作为监听器异步响应Webhook (API Gateway + SQS + Lambda) 处理需要延时执行或指定时间执行的任务 (Step Functions + SQS + La
现在的 Node 对于前端而言可以涵盖各个方面，包括命令行接口、插件、依赖库、脚手架以及 Web 服务等。本文是一篇对于 Node 使用的浅谈文章，会简单讲解一些个人使用 Node 的经验，分享的内容主要可分为三个方面：
大概率你听说过 GraphQL，知道它是一种与 Rest API 架构属于 API 接口的查询语言。但大概率你也与我一样没有尝试过 GraphQL。
https://github.com/birdsofsummer/news_spider
讲者：Elad Ben-Israel，首席软件工程师 @AWS，开发工具；Nathan Taber，高级产品经理 @AWS，Kubernetes
我住的小区使用了一个叫守望领域的智能门禁系统，可以通过手机App开小区门禁和单元门，但是用App开门需要经过四五步：打开App→进入开门界面→找到需要开的门→点击开门。
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Serverless 架构是云发展的产物，是一种去服务器化更加明显的架构。然而，细心的朋友可能会发现，有一个开发者工具也叫 Serverless，那么 Serverless 到底是一个架构，还是一个开发者工具呢？这个开发者工具和 Serverless 架构又有什么关系呢？ 初探 Serverless 开发者工具 Serverless 架构开始发展没多久，就有一群人注册了 serverless.com 的域名，成立了一家叫 Serverless 的公司，同时还开发了一款同名工具。 Serverless 架构
嗨，猫头虎博主在此！🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯，那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧！
TypeScript 是 JavaScript 的一个超集，支持 ECMAScript 6 标准（ES6 教程）由微软开发的自由和开源的编程语言。设计目标是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。
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