API经常公开其他开发人员可以在自己的应用程序中使用的数据,而不必担心数据库或编程语言的差异。 开发人员经常从API返回数据,该数据返回JSON格式的数据,并将其集成到前端应用程序中。...熟悉JSON数据格式,您可以在JavaScript中了解如何使用JSON来了解更多信息。 熟悉向API发出请求。 有关使用API的综合教程,请参阅如何在Python3中使用Web API 。...当你在浏览器中重新加载时,你会看到嘲弄的价格: 通过此修改,我们可以将新货币添加到vueApp.js的results数据中,并将其显示在页面上,而无需进一步更改。...第4步 - 从API获取数据 现在是时候用来自cryptocompare API的实时数据替换我们的模拟数据,以美元和欧元的形式在网页上显示比特币和以太坊的价格。...您学习了如何在页面上显示数据,迭代结果以及将静态数据替换为API的结果。 既然您已经理解了基础知识,那么您可以将其他功能添加到您的应用程序中。
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程,没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程(上篇)、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程(下篇)、在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程(上篇)。...之前还给大家分享了在Scrapy中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程(上篇),没来得及上车的小伙伴可以戳进去看看,今天继续上篇的内容往下进行。...18、尔后在Pycharm中进行Debug调试,查看代码中获取的内容,如下图所示。 ? 19、下图是控制台部分显示出的变量结果,与代码中显示的内容和网页上的信息都是保持一致的。...中如何利用CSS选择器从网页中采集目标数据——详细教程(上篇) 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程(下篇) 在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 /前言/ 前几天给大家分享了Xpath语法的简易使用教程,没来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章:在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据...——详细教程(上篇)、在Scrapy中如何利用Xpath选择器从网页中采集目标数据——详细教程(下篇)。.../CSS基础/ CSS选择器和Xpath选择器的功能是一致的,都是帮助我们去定位网页结构中的某一个具体的元素,但是在语法表达上有区别。...CSS选择器功能强大,从实用性出发,下面是部分比较常用的一些CSS选择器语法,相对来说比较简单,但是也是非常实用的语法,希望大家都可以牢牢掌握,后期在提取网页信息的时候将会事半功倍。...4、根据网页结构,我们可轻易的写出发布日期的CSS表达式,可以在scrapy shell中先进行测试,再将选择器表达式写入爬虫文件中,详情如下图所示。 ?
使用Django服务网页时,只要用户执行导致页面更改的操作,即使该更改仅影响页面的一小部分,它都会将完整的HTML模板传递给浏览器。...将根据那些URL参数或查询字符串(如果使用的话)从数据库中检索数据。我们要发送回页面的数据必须在使用JsonResponse。 调用之前,请确保从django.http导入JsonResponse。...我们从POST请求中获得的响应将像GET请求一样使用链式承诺进行处理。 在视图中处理POST请求 接受POST请求的视图将从请求中获取数据,对其执行一些操作,然后返回响应。...AJAX请求应仅限于Django项目的一小部分。如果发现自己在多个模板中使用它们来获取大量数据,请考虑使用Django Rest Framework创建API。...总结 通过在Django项目中使用AJAX请求,我们可以更改页面的某些部分而无需重新加载整个页面。提取API使添加此功能相当轻松,同时需要最少的JavaScript。
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第3章:Todo API 在接下来的两章中,我们将构建一个Todo API后端,然后将其与React前端连接。...Views 在传统的Django中,视图用于自定义要发送到模板的数据。 在Django REST Framework中,视图执行相同的操作,但对序列化的数据而言。...从我们的todos / urls.py文件中调用,我们有两条路线,因此有两个不同的视图。 我们将使用ListAPIView显示所有待办事项,并使用RetrieveAPIView显示单个模型实例。...image-20200916123533730 该页面显示了我们先前在数据库模型中创建的三个待办事项。 API终结点称为集合,因为它显示多个项目。 我们的可浏览API可以做很多事情。...回想一下,HTTP动词GET用于读取数据,而POST用于更新或创建数据。 在“列表待办事项”下显示GET / api /,它告诉我们我们在此端点上执行了GET。
Admin 我们可以开始通过内置的Django应用将数据输入到我们的新模型中。 但是我们必须首先做两件事: 创建一个超级用户帐户并更新admin.py,以便显示books应用程序。...Views views.py文件控制如何显示数据库模型内容。 由于我们要列出所有书籍,因此可以使用内置的通用类ListView。 更新books / views.py文件。...然后,我们创建一个BookListView类,该类指定要使用的模型和模板(尚未创建)。 在拥有一个正常工作的网页之前,需要执行两个步骤:制作模板并配置URL。 让我们从URL开始。...在此视图文件中,Book模型与ListView一起使用以列出所有书籍。 最后一步是创建我们的模板文件,以控制实际网页上的布局。 我们已经在视图中将其名称指定为book_list.html。...因此,为了遍历每本书,我们在{% for book in object_list %}。 然后显示模型中的每个字段。 网页 现在,我们可以启动本地Django服务器并查看我们的网页。
P\d+)捕获的值,并将其存储到topic_id中(见1)。在2处,我们使用get()来获取 指定的主题,就像前面在Django shell中所做的那样。...如果你刷新显示所有主题的页面,再单击其中的一个主题,将看到类似于图18-5所示的页面。 18.5 小结 在本章中,你首先学习了如何使用Django框架来创建Web应用程序。...你制定了简要的项目规 范,在虚拟环境中安装了Django,创建了一个项目,并核实该项目已正确地创建。你学习了如何 创建应用程序,以及如何定义表示应用程序数据的模型。...你学习了数据库,以及在你修改模型后, Django可为你迁移数据库提供什么样的帮助。你学习了如何创建可访问管理网站的超级用户,并 使用管理网站输入了一些初始数据。...你还探索了Django shell,它让你能够在终端会话中处理项目的数据。你学习了如何定义URL、 创建视图函数以及编写为网站创建网页的模板。
一、引言 在 AI 技术迅猛发展的时代,Agent 开发者既面临挑战,也迎来了无限可能。如何从海量数据中精准提取关键信息?如何让 Agent 更智能地理解用户意图并作出响应?...处理模糊与非结构化信息 方面 详情 场景描述 在日常应用中,Agent 经常需要处理模糊或非结构化的信息,要求模型具备强大的语义理解能力,能够从模糊的表述中提取关键信息 应用场景 客服对话、社交媒体情绪分析...海量信息关键点提炼 方面 详情 场景描述 在信息爆炸的时代,从海量数据中提炼出关键点是 Agent 开发者面临的一大挑战,要求模型能够高效地从大量数据中抓取核心内容 应用场景 市场调研、用户反馈汇总、新闻内容提要...示例 从冗长的产品评论中提取“电池续航不足”是主要痛点 3....结构化信息分隔 方面 详情 技巧做法 在处理复杂信息时,使用结构化信息分隔,帮助模型更容易理解需求,如使用表格或列表形式呈现数据,而不是大段文字 效果 模型更容易理解复杂需求 4.
在本章中,我们将以 API 的形式介绍它们中的两个,并学习如何从 Python 程序中使用它们。 我们将首先设置我们的 AWS 账户并在 Python 中配置 boto3。...在本节中,我们将使用文本分析 API 从给定的一段文字中提取有意义的信息。 您可以使用前面提到的链接免费试用 API,并查看其功能。...如何从短语中提取所有关键信息。...让我们学习如何开始使用 Django 并创建一个新项目! Django 入门 使用 Django 之前,最重要的步骤是安装它。 幸运的是,该框架很容易从 Python PIP 存储库中作为模块安装。...最后,我们在 MNIST 数据集上使用 CNTK 创建了深度学习模型。 我们了解了如何保存模型,然后通过基于 Django 的 Web 应用以 API 的形式部署模型。
所有主题页面显示用户创建的所有主题,它是第一个需要使用数据的网页。...三 总结 在本章中,我们首先学习了如何使用Django框架来创建Web应用程序。制定了简要的项目规范,在虚拟环境中安装了Django,创建了一个项目,并核实该项目已正确地创建。...学习了如何创建应用程序,以及如何定义表示应用程序数据的模型。学习了数据库,以及在修改模型后,Django可为迁移数据库提供什么样的帮助。...学习了如何创建可访问管理网站的超级用户,并使用管理网站输入了一些初始数据。还探索了Django shell,它让能够在终端会话中处理项目的数据。...学习了如何定义URL、创建视图函数以及编写为网站创建网页的模板。最后,使用了模板继承,它可简化各个模板的结构,并使得修改网站更容易。
目录[-] 本教程上接Django 1.10中文文档-第一个应用Part2-模型和管理站点。我们将继续开发网页投票这个应用,主要讲如何创建一个对用户开放的界面。...概览 视图是Django应用中的一“类”网页,它通常使用一个特定的函数提供服务,并且具有一个特定的模板。...在Django中,网页的页面和其他内容都是由视图(views.py)来传递的(视图对WEB请求进行回应)。每个视图都是由一个Python函数(或者是基于类的视图的方法)表示。...您的视图可以从数据库读取记录,也可以不读取。它可以使用模板系统:如Django的或第三方Python模板系统 或不。...为了方便,让我们使用Part1中介绍的Django自己的数据库API。
第 4 节:生产中的深度学习(智能 Web 应用) 本节提供了不同的案例研究,显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用(使用深度学习 API),并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。...在本章中,我们将学习如何通过首先准备数据集来构建用于生产的 DL Web 应用。 然后,我们将使用 Python 训练 DL 模型,然后使用 Flask 将 DL 模型包装在 API 中。...我们遍历了广告牌数据库中所有可用的bills项目,并使用模板中的for循环显示了它们。...本章讨论如何使用 Dialogflow 创建聊天机器人来解决一般的客户支持查询,以及如何将其集成到基于 Django 的网站中。...因此,在将所有文本输入机器学习模型之前,必须将其转换为数字。 将文本更改为数字数组的过程,以便可以在任何时间点从转换后的文本中检索最重要的原始文本,这称为特征提取或编码。
18.4.1 模板继承 创建网站时,几乎都有一些所有网页都将包含的元素。在这种情况下,可编写一个包含通用 元素的父模板,并让每个网页都继承这个模板,而不必在每个网页中重复定义这些通用元素。...所有主题页面显示用户创建的所有主题,它是第一个需要使用数据的网页。 1. URL模式 首先,我们来定义显示所有主题的页面的URL。...函数topics()包含一个形参:Django从服 务器那里收到的request对象(见2)。在3处,我们查询数据库——请求提供Topic对象,并按属 性date_added对它们进行排序。...在这里,只有一个键—值对, 它包含我们将在网页中显示的一组主题。创建使用数据的网页时,除对象request和模板的路径 外,我们还将变量context传递给render()(见5)。 3....模板 显示所有主题的页面的模板接受字典context,以便能够使用topics()提供的数据。请创建一 个文件,将其命名为topics.html,并存储到index.html所在的目录中。
Scrapy scrapy.org 要想编写一个Python网络爬虫来从网页上提取信息,Scrapy可能是大部分人第一个想到的Python库。...一旦理清了这些信息的模式,Scrapy就可以协助使用者自动提取所需信息,并将其整理为表格或JSON格式的数据结构。 使用pip即可轻而易举地安装Scrapy。 2....Scrapy要求使用者开发自己的“爬虫”并通过命令行进行操作,而使用Beautiful Soup只需将其功能导入计算机中并联机使用即可。...Selenium www.selenium.dev Selenium设计者的初衷是将其打造成一个自动网站测试框架,但开发者们发现将其用作网页数据抓取工具的效果更佳。...Librosa可以用来从音频段中提取各个部分,例如韵律,节奏以及节拍。 像Laplacia分割这样极度复杂的算法在使用了Librosa之后只需几行代码就能轻而易举的运用。 13.
因为在 Django 中 views 函数通常只能使用一个 request 参数,由于这里需要将 target_id 传入到 views 函数中,使用正则匹配的 “(?...表格的数据在 HTML 中使用双花括号来接收,在 views.py 函数中返回的到相应的 HTML 页面时,将 data 字典一起返回。...里定义 Middleware_scan() 获取用户输入,并插入到数据库中,其中时间戳 Time 为全局变量,作为后面开始扫描部分查询数据库的条件,在插入数据成功就返回 success(),否侧返回 error...指纹识别 该模块采用提取指纹特征码特征信息来识别Web指纹,系统通过构造大量特殊的HTTP请求与Web服务器交互,从其响应数据包信息中提取提取指纹特征信息,然后通过与指纹数据库进行比对,从而获取到Web...因为在 JSON 格式中被不同类型括号的数据会被 Django 解析为列表、字典等格式,因此我们需要对获得的 JSON 数据进行处理,将其转换为 Django 可以识别的数据,使之在前端进行读取。
,命令python manage.py shell启动一个Python解释器,可使用 它来探索存储在项目数据库中的数据。...从输出可 知,主题Chess的ID为1,而Rock Climbing的ID为2。 知道对象的ID后,就可获取该对象并查看其任何属性。...编写用户可请求的网页时,我们将使用这种语法。确认代码能获取所需的数据时,shell很有 帮助。如果代码在shell中的行为符合预期,那么它们在项目文件中也能正确地工作。...URL模式描述了URL是如何设计的,让Django知道如何将浏览器请求与网站 URL匹配,以确定返回哪个网页。 每个URL都被映射到特定的视图——视图函数获取并处理网页所需的数据。...就 目前而言,主页只显示标题和简单的描述。 18.3.1 映射 URL 用户通过在浏览器中输入URL以及单击链接来请求网页,因此我们需要确定项目需要哪些 URL 。
Python数据结构并将其转化为表格的库 PDF PDFMiner - 从PDF文档中提取信息的工具 PyPDF2 - 一个分割、合并、转换PDF文件的库 ReportLab - 可以快速创建大量PDF...(selenium web驱动,Django客户端,Zope) Headless工具 xvfbwrapper - 用于在X虚拟帧缓冲区(Xvfb)中运行显示的Python包装器 多进程并发 threading...网络地址 netaddr - 用于显示和操纵网络地址的Python库 网页内容提取 网页内容提取库 HTML页面的文本和元数据 newspaper - 用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展...- 从HTML网页中提取结构化数据的库。...给出了一些Web页面和数据提取的示例,scrapely为所有类似的网页构建一个分析器 libextract - 从网站提取数据 视频 youtube-dl - 一个从YouTube下载视频的小型命令行工具
chopper:使用相应的CSS规则提取HTML网页的工具,并储存正确的HTML。 selectolax:Python绑定到Modest引擎上(使用CSS选择器的快速HTML5解析器)。...Marmir:提取Python数据结构并将其转换为电子表格。 PDF PDFMiner:从PDF文档中提取信息的工具。 PyPDF2:能够分割、合并和转换PDF页面的库。...tldextract:从URL的注册域和子域中准确分离TLD,使用公共后缀列表。 网络地址 netaddr:用于显示和操纵网络地址的Python库。...micawber:一个微库,可以从URLs上提取丰富的内容。 14 网页内容提取 提取网页内容的库 HTML页面的文本和元数据 newspaper:用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展。...python-goose:HTML内容/文章提取器。 scrapely:从HTML网页中提取结构化数据的库。基于一些示例网页和被提取数据,scrapely为所有类似的网页构建一个分析器。
本文将详细介绍 micawber 库的安装、使用及其在实际项目中的应用,并探讨如何利用它简化内容嵌入的过程。什么是 Micawber?...picture-in-picture" allowfullscreen>如上所示,micawber 会自动将 YouTube URL 转换为一个嵌入式 标签,这样你就可以将其直接插入到你的网页中...返回嵌入代码:micawber 会将获取的 OEmbed 数据格式化为 HTML 嵌入代码,并将其返回给开发者。...)结合使用,自动为你的网页内容嵌入外部资源。...例如,在 Django 中,你可以在视图中使用 micawber 来处理用户提交的 URL,并将嵌入代码传递到模板中进行渲染。