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【ChatGPT】如何使用python调用ChatGPT API?

ChatGPT 基于变换器架构,使用深度学习生成会话风格的文本。该模型在大量文本数据上进行训练,并可以针对特定任务进行微调。例如,它可以用于生成问答对话、对话生成、文本摘要等等。...------ 以上回答来自ChatGPT 如何调用ChatGPT接口   那要如何通过python来调用ChatGPT接口呢? 很简单,直接问ChatGPT就好了。...在这里插入图片描述 使用python调用ChatGPT分为以下几个步骤: 1. 电脑要有访问国外网站的能力, 这是前提 2. 注册openai账户 3....获取一个api key, 链接:https://platform.openai.com/account/api-keys 4. python 安装openai插件 pip install openai...通过python 运行上面代码。 2.

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    win32api python 手册_windows api如何使用

    本文整理汇总了Python中win32api.GetSystemMetrics方法的典型用法代码示例。...如果您正苦于以下问题:Python win32api.GetSystemMetrics方法的具体用法?Python win32api.GetSystemMetrics怎么用?...Python win32api.GetSystemMetrics使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块win32api的用法示例。...您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Python代码示例。...方法示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。

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    如何使用Flask编写Python Web API【Programming(Python)】

    在此快速教程中,使用Flask(增长最快的Python框架之一)从服务器获取数据。 image.png Python是一种高级的,面向对象的编程语言,以其简单的语法而闻名。...它始终是用于构建RESTful API的顶级编程语言之一。 Flask是可自定义的Python框架,可为开发人员提供对用户访问数据方式的完全控制。...这是Flask如何允许用户使用HTTP GET方法从服务器获取数据的示例。 设置一个Flask应用程序 首先,为Flask应用程序创建一个结构。 您可以在系统上的任何位置执行此操作。...Show me the code." ] } } 想要看到一个更复杂版本的类似的 web API,使用 Python 和 Flask,导航到美国国会图书馆的编年史网站,该网站提供历史报纸和数字化报纸页面的信息...为什么要使用Flask? Flask有几个主要优点: 1. Python非常流行且被广泛使用,因此任何了解Python的人都可以为Flask开发。 2. 它轻巧而简约。 3. 考虑安全性而构建。

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    LangChain聊天机器人教程

    在这个教程中,我们将学习如何使用 LangChain 构建智能聊天机器人,并探索两种不同的消息存储方式。...消息类型详解 消息类型 作用 示例 SystemMessage 设定AI角色和行为 “你是一名社交媒体运营专家” HumanMessage 用户输入的消息 “你好,介绍一下如何使用YouTube进行视频创作...可以设置到同级目录下的.env文件中 # 构建对话历史 messages = [ SystemMessage("你是一名社交媒体运营专家"), # 设定角色 HumanMessage("你好,介绍一下如何使用...运行带历史记录的聊天 python history.py 总结 通过这个教程,你学会了: LangChain基础使用 - 消息类型、模型调用 模型切换 - 支持多种AI模型 存储策略 - 内存...小贴士: 在开发阶段建议使用内存存储进行快速测试,在生产环境中使用Firestore确保数据安全和持久性。

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(2)

    你可以通过 OpenAI 的 API 访问 DALL·E,这样你就可以将它的功能集成到你的 Python 程序中。...图像文件 将图像数据保存到文件 虽然利用 Python、DALL·E 和 OpenAI API 从文本生成图像非常酷,但目前得到的响应是临时的。...如果你想在 Python 脚本中继续使用这些生成的图像,最好是跳过 URL,直接获取图像数据: from openai import OpenAI client = OpenAI() PROMPT...总结 幻想拥有既环保又具有出色美学的电脑固然有趣 - - 但更棒的是,通过使用 Python 和 OpenAI 的 Images API 来实现这些图像的创造!...在本教程中,你已经学会了: 如何在本地安装配置 OpenAI Python 库 如何利用 OpenAI API 的图像生成功能 如何使用 Python 根据文本提示生成图像 如何制作生成图像的变体 如何将

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    Python| 如何使用 DALL·E 和 OpenAI API 生成图像(1)

    在本节中,你将快速了解如何开始在你的代码中利用 DALL·E 来创建图像。 安装 OpenAI Python 库 请确保你的 Python 版本至少是 3.7.1,并创建一个虚拟环境来隔离项目依赖。...接下来,安装 OpenAI 提供的 Python 库,以便使用 DALL·E 的功能。...将您的 API 密钥保存为环境变量 保存 API 密钥并使其可用于 Python 脚本的一种快速方法是将其保存为环境变量。...选择您的操作系统以了解如何: (venv) $ export OPENAI_API_KEY="" 通过执行这条指令,你可以在当前的终端会话中设置一个名为 OPENAI_API_KEY...既然你已经验证了所有设置都正确无误,并且对使用 OpenAI API 生成图像的功能有了初步了解,接下来你将学习如何将其整合到 Python 脚本中。

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    手把手教你如何在Python中使用谷歌的视频智能API

    既然我们知道了 API 可以做什么,让我们看看实现部分。由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言,我将以 Python 展示其用法,尽管其他语言的 API 也是支持的。...注意:如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API,如地图,的开发者,你可能已经熟悉了这一切。...我会给你 Python 命令,可以使用视频智能 API。 注意:如果你之前还没有使用过 Python,请前往原文阅读安装 Anaconda 文章。...在编写代码之前,在命令行中安装 Python 软件包 pip install google-cloud-videointelligence 我们总算搞定了。...下面是用 Python 命令调用 API —— #Import libraries import argparse from google.cloud import videointelligence

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    如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

    下面我会分享从收集“霉霉”照片到制作使用预训练模型识别照片的 iOS 应用的大体步骤: 预处理照片:重新调整照片大小并打上标签,然后切分成训练集和测试集,最后将照片转为 Pascal VOC 格式 将照片转为...TFRecords,输入 TensorFlow Object Detection API 使用 MobileNet 在 CLoud ML Engine 上训练模型 用 Swift 开发一个 iOS 前端...: # From tensorflow/models/research/ python setup.py sdist (cd slim && python setup.py sdist) 现在我们可以运行...将它们保存在本地目录中,我就可以使用Objection Detection的export_inference_graph 脚本将它们转换为一个ProtoBuf。...用户选择照片后,会触发程序将照片上传至 Cloud Storage: let firestore = Firestore.firestore()func imagePickerController(_

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    2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

    Firestore有自己的内置安全系统。它可以帮助你定义规则,允许应用程序用户根据他们的认证状态来访问数据。它支持使用电子邮件/密码的传统签名提供者。...定价 Spark计划 (免费):Firestore的总存储数据为1GB Blaze计划(随用随付):总容量为1GB,每多存储1GB的数据在Firestore中加0.108美元。...此外,你可以使用其RESTful API功能,使用任何前端平台创建网页或移动界面。 它提供了一个API构建器,支持配置高级API设置,以进行认证的API请求、用户管理和事件处理,而无需设置基础设施。...相关推荐 推荐文章 2022年的五个大数据趋势 ClickHouse中分区(Partition)和分片(Shard)概念入门 用Python写了一个上课点名系统(附源码)(自制考勤系统) 微服务篇...消息丢失和消息重复发送的处理策略 2022年最该收藏的8个数据分析模型 系统集成服务集成交互技术:REST服务集成—Swagger接口文档规范 Bootstrap实战 - 响应式布局 为什么 Redis 的查询很快,Redis 如何保证查询的高效

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    虽然是API,但您可以把它看作是一组用于迁移学习的方便实用的工具。 训练一个对象识别模型需要大量时间和大量的数据。对象检测中最牛的部分是它支持五种预训练的迁移学习模型。转移学习迁移学习是如何工作的?...当他们学习如何识别狗时,孩子不需要从头开始学习。他们可以使用他们识别猫的过程,但将其应用于稍微不同的任务。这就是迁移学习的原理。...),博文中介绍了如何用TF对象检测训练一个浣熊探测器。...要生成图像的边界框,我使用了LabelImg(https://github.com/tzutalin/labelImg ),LabelImg是一个Python程序,可以让你手动给图像打标签,并返回每个图像的边界框和相关标签的...将带有新框的图像保存到云存储,然后将图像的文件路径写入Cloud Firestore,以便在iOS应用程序中读取路径并下载新图像(使用矩形): ? ?

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    Vue.js + Node.js + Express + MySQL示例:构建全栈CRUD应用程序

    Build a full-stack CRUD Application 上次修改时间:2020年10月16日 bezkoder Full Stack,Node.js,Vue.js 在本教程中,我将向您展示如何构建一个全栈...& Authorization example Serverless with Firebase: Vue Firebase Realtime Database: CRUD example Vue Firestore...Node.js Express导出REST API,并使用Sequelize ORM与MySQL数据库进行交互。 Vue客户端使用axios发送HTTP请求并获取HTTP响应,在组件中使用数据。...我们还介绍使用Express&Sequelize ORM的REST API的客户端-服务器体系结构,以及用于构建前端应用程序以发出HTTP请求和使用响应的Vue.js项目结构。...Database: CRUD example Vue Firestore: Build a CRUD App example 祝您学习愉快,再见!

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    我们弃用 Firebase 了

    事实上,Firebase 有许多方面是我们喜欢的: 使用 Firestore,许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在,特别是与数据新鲜度有关的问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firestore 的文档 / 集合架构:它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...由于是闭源的,你不能默认以为 Firebase 始终存在(像 Parse 一样),依赖于特定的 API 版本也不可靠。 因此,你也不能真正地在本地运行 Firebase。...对于这个问题,K-Optional Software 几乎在同一时间收到了多个关于项目(不是我们的项目)的咨询请求,一切都表明,是 API 的突然变化造成了麻烦。...无论如何,Google Cloud Console 是添加此权限的唯一方法。 尽管 Firebase 开发有所下降,但我最近还是经常在这个权限仪表板上看到自己。

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    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    大数据文摘出品 来源:medium 编译:曹培信 垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务,每个地区都有其独特的垃圾产生模式,但无论产生垃圾的种类和数量如何变化,优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段...为便携式相机增加智能功能,我使用了NVIDIA Jetson家族系统的单晶片相机。...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多的实时统计信息,例如基于区域的每个垃圾类型的每日和每周统计信息。 同样在后端。

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