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留住老照片，谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

---- 新智元报道 来源：cloud.google.com/blog 作者：Sam Greenfield 编译：木青 【新智元导读】珍贵的纸质老照片该如何保存？...《纽约时报》建立了一个存储和处理照片的处理系统，并将使用Google Cloud中的技术处理和识别图像中可以找到的文本、手写内容和其他细节。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...类似于《纽约时报》的公司可以使用Vision API来识别对象、地点和图像。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。

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    谷歌新突破：自然语言与翻译加入AutoML，Contact Center AI和TPU 3.0发布

    Cloud AutoML添加新功能 谷歌宣布将去年在Google I / O大会上公开的机器学习平台Cloud AutoML扩展到新的领域。...Cloud AutoML基本上是一种允许非专家（没有机器学习专业知识甚至编码流畅性）的方法来训练他们自己的模型，AutoML Vision允许你创建用于图像和对象识别的机器学习模型。...通过使用简单的图形界面和普遍理解的拖拽等UI触摸，使这些工具对于软件工程和AI领域以外的人员更易理解。 谷歌透露，自1月以来，约有18000名客户表示对AutoML Vision感兴趣。...更新API，TPU 3.0发布 谷歌正在更新现有的API，包括Cloud Vision API，它将很快识别手写，支持PDF和TIFF文件，并识别对象在图像中的位置。...在硬件方面，第三代Google Cloud TPU以alpha版本提供。

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    一文告诉你，如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

    很棒的事情是，每月前1000个API调用是免费的，这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先，创建Google云帐户，然后在服务中搜索Vision AI。...使用VisionAI，您可以执行诸如为图像分配标签来组织图像，获取推荐的裁切顶点，检测著名的风景或地方，提取文本等工作。 检查文档以启用和设置API。...运行以下命令安装客户端库： pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS，为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...从前3个结果中抓取信息后，程序应该通过迭代文档来检测答案。首先，我认为最好使用相似度算法来检测与问题最相似的文档，但是我不知道如何实现它。

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    谷歌推出了针对企业人才搜索的AI解决方案

    Cloud Talent Solution于2016年作为Cloud Jobs API推出，是一个针对求职工作负载的开发平台，它考虑了所需的通勤时间以及匹配雇主与求职者的其他偏好。...据谷歌称，使用Cloud Talent Solution的CareerBuilder，通过提醒来查看工作的用户增加了15%，而这些用户的兴趣行为则增加了41%。...除了公开推出Cloud Talent Solution之外，Google还为该工具集引入了一项新功能：配置文件搜索。...它是一种参考架构，可根据Google Analytics 360中的匿名用户数据显示内容或产品，并与Cloud Composer配合使用，以可自定义的预定义增量更新机器学习模型。...它还在公共测试版中推出了图形拖放式AutoML Vision工具，是Cloud AutoML平台的一部分。它通过支持手写，PDF和TIFF扫描以及对象识别来更新它。

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    教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理

    选自TowardsDataScience 作者：Léo Beaucourt 机器之心编译 参与：李诗萌、路雪 本文展示了如何使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标检测 API，通过网络摄像头执行实时目标检测...此外，我还在项目中添加了视频后处理功能，这一功能也使用了多进程，以减少视频处理的时间（如果使用原始的 TensorFlow 目标检测 API 处理视频，会需要非常非常长的时间）。...用于数据科学的 Docker 鉴于大量文章对 TensorFlow 目标检测 API 的实现进行了说明，因此此处不再赘述。作为一名数据科学家，我将展示如何在日常工作中使用 Docker。...视频处理 为了成功用网络摄像头实时运行目标检测 API，我用了线程和多进程 Python 库。...总结 本文介绍了如何使用 docker 和 TensorFlow 实现实时目标检测项项目。如上文所述，docker 是测试新数据科学工具最安全的方式，也是我们提供给客户打包解决方案最安全的方式。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛，调参民工前景堪忧

    我们展示了现代机器学习服务（如计算机视觉，语音，自然语言处理，翻译和对话流等多种API）是如何建立在预先训练好的模型之上，并为实际业务和应用需求带来无与伦比的规模和运行速度。...Cloud AutoML 使用了 Google 的 learn2learn 和转移学习等先进技术，帮助那些只有有限 ML 专业知识的企业开始构建高品质的自定义模型。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集（如 ImageNet 和 CIFAR）的图像分类任务，其性能方面会优于那些通用的 ML API，主要表现为：分类的错误更低，分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势： 更高的模型准确性：基于 Google 领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术，Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...现在，Google 的自动化标注系统帮助我们节省开支，同时，我们也加大自动化相机的部署规模，拍摄更多的照片，并对如何有效保护世界野生动物有了更深入的了解。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛，调参民工前景堪忧

    我们展示了现代机器学习服务（如计算机视觉，语音，自然语言处理，翻译和对话流等多种API）是如何建立在预先训练好的模型之上，并为实际业务和应用需求带来无与伦比的规模和运行速度。...Cloud AutoML 使用了 Google 的 learn2learn 和转移学习等先进技术，帮助那些只有有限 ML 专业知识的企业开始构建高品质的自定义模型。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集（如 ImageNet 和 CIFAR）的图像分类任务，其性能方面会优于那些通用的 ML API，主要表现为：分类的错误更低，分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势： 更高的模型准确性：基于 Google 领先的图像识别方法，包括迁移学习和神经架构搜索技术，Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...现在，Google 的自动化标注系统帮助我们节省开支，同时，我们也加大自动化相机的部署规模，拍摄更多的照片，并对如何有效保护世界野生动物有了更深入的了解。

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    如何使用PaperFree查重API接口进行企业内部文档检测？

    使用场景：检测市场文案是否与竞品公开资料重复（自建库 + 全网库双重比对）；筛查员工提交的项目报告是否直接复制内部历史文档。...多格式处理方案格式限制：API 原生支持 Doc/docx 格式，其他格式需转换后检测。...推荐工具：PDF 转 Word：使用Free Spire.PDF for Java（免费版支持前 10 页转换）或pdflayer API（支持 HTML/PDF 互转）67；PPT/Excel 转文本...三、企业级优化策略安全增强措施传输层加密：强制使用 HTTPS 协议调用 API，通过requests库设置verify=True验证证书。...五、常见问题与解决方案问题场景解决方案文档格式不支持使用Free Spire.PDF将 PDF 转 Word，或通过pdflayer API将 HTML 转 PDF需要本地部署自建库可联系对接商务进行报价检测结果不准确调整

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    从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API

    Google Cloud Vision API：该 API 由 TensorFlow 等强大的平台驱动，能够实现可以学习和预测图像内容的模型。...它能将图片分成好几千类（如：船、狮子、埃菲尔铁塔），能够检测相关表情的面孔，还能识别出图片上多种语言的印刷文字。 链接：https://cloud.google.com/vision 8....Google Cloud Natural Language API：分析文本的结构和含义，包括情感分析、实体识别和文本标注。...Google Cloud Prediction：提供了一个用于构建机器学习模型的 RESTful API。...Google Cloud Speech API：使用快速和准确的语音识别来将音频（来自麦克风或文件）转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。

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    开发 | 谷歌开源物体检测系统 API （附代码下载地址）

    AI科技评论按：6月15号，谷歌在其“谷歌开源”博客（Google Open Source ）中发表一篇名为《Supercharge your Computer Vision models with the...TensorFlow Object Detection API》的文章，文中指出虽然谷歌的物体检测，图像识别机器学习系统很先进，但仍面临着很多挑战，比如如何提高识别精度。...在一些谷歌产品中也已投入使用，如NestCam。在Street View中，街道名称，门牌号的检测，和在Image Search中都运用了相似的理念思想。...现在，就可以下载代码，使用Jupyter notebook对图片中的物体进行识别。也可以使用Cloud ML训练自己的识别器了。...ML：https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/06/training-an-object-detector-using-cloud-machine-learning-engine

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    商业上如何使用它？

    OCR将键入或手写的文本的图像转换为机器编码的文本。 图像识别过程的主要步骤是收集和组织数据，建立预测模型并使用它来识别图像。...根据Google Cloud Platform的开发人员倡导者Kaz Sato的说法，“ 神经网络是一种功能，可以从训练数据集中学习给定输入的预期输出”。神经网络是一组互连的节点。...开发人员可以使用此图像识别API来构建自己的移动商务应用程序。同样，ViSenze是一家人工智能公司，通过深度学习和图像识别解决现实世界中的搜索问题。...我们设计了一种使用Google Vision技术的解决方案，以淘汰不相关的（非汽车）图像。Vision使用Google图像搜索功能的强大功能来检测露骨内容，面部特征，将图像标记为类别，提取文本等。...随着新数据和概念的引入，Google Vision会随着时间的推移而不断改进。随着我们收集更多数据（图像），我们将使用上述技术实现定制的图像识别解决方案。

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    业界 | 李飞飞、李佳宣布发布Cloud AutoML：AI技术「飞入寻常百姓家」

    选自Google Blog 作者：李飞飞、李佳 机器之心编译 参与：路雪、刘晓坤 李飞飞一直倡导AI民主化，今日谷歌云发布Cloud AutoML，希望帮助ML/AI专业知识和能力有限的企业也能够使用AI...我们展示了如何在预训练模型上构建现代机器学习服务，包括视觉、语音、NLP、翻译和 Dialogflow API，为商业应用带来更大的规模和更快的速度。...尽管谷歌提供可用于多项具体任务的 API，提供预训练机器学习模型，但要实现「AI 人人可用」仍然有很长的路要走。 为了缩小差距，使每家公司都可以使用 AI，我们发布 Cloud AutoML。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高，误分类更少。...AutoML Vision 是我们和 Google Brain 以及其它谷歌 AI 团队密切协作的结果，并且是多个开发中的 Cloud AutoML 产品之一。

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    零基础可上手 | 手把手教你用Cloud AutoML做毒蜘蛛分类器

    在这篇文章中，小哥手把手教你如何在零基础的情况下也做一个图像分类器出来，非常简单容易上手，可以说是好玩又实用了。量子位将这篇文章全文翻译整理，与大家分享。...如果你的很多图片是没有标记的，你可以将它们导入Cloud AutoML Vision服务中，然后选择Human Labeling Service人工打标签。 将数据集导入Cloud AutoML ?...使用模型 训练完成后模型就会自动部署。这意味着只要你实现了模型的准确性，就可以通过Cloud Vision API指定模型在生产中使用它。...结论 谷歌的Cloud AutoML Vision服务标志着机器学习技术向“人人可用”迈出了一大步。有了这样的工具，任何开发者可以轻松构建一个自定义图像分类的应用程序。...最后，附原文地址： https://shinesolutions.com/2018/03/14/using-google-cloud-automl-vision-to-classify-poisonous-australian-spiders

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    谷歌重磅：不用写代码也能建模调参，Cloud AutoML要实现全民玩AI

    Cloud AutoML的发布显然是奔着解决这一痛点而来。 以AutoML Vision为例，使用者只需要将图片上传并点击训练，便能选择要建立的定制模型或是既有的模型。...如果选择通过Vision API使用既有的模型，则只能标示一些常见的物件，像是脸部、标志、地标等。...AutoML Vision究竟如何，还得由广大企业和开发者检验。目前，必须通过申请才能使用该服务，谷歌也仍未公开其定价。...我们先前使用Cloud AutoML Vision对常用公共数据集（如ImageNet和CIFAR）进行分类，取得了比通用机器学习API更优的结果。...AutoML Vision是我们与Google Brain和其他Google AI团队密切合作的结果，也是Cloud AutoML系列产品中的第一个。

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