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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

访问 Colab,可以新建笔记本,也可以从 Google Drive、Github 载入笔记本,或直接从本地上传。...如下图,使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时,把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面,再次使用可以从 Google Drive 中加载,这就避免了运行被释放时丢失数据...在对象存储方面,JuiceFS 支持几乎所有公有云对象存储、私有部署的对象存储、NFS、SFTP 以及本地磁盘等。...对象存储 对象存储方面,笔者选择使用 Cloudflare R2,因为它上下行流量均免费,只需为存储和 API 请求付费,很适合 Colab 这种需要在外部访问 JuiceFS 的场景。...总结 本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据,通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能,以及在 Colab 中的安装和挂载方法

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让 JuiceFS 帮你做好「异地备份」

4.公有云上的对象存储: 优点:存储容量弹性扩展,按需付费,价格便宜,数据安全可靠。 缺点:存取都需要通过专用的 SDK 或 API,没有真正的目录结构,不支持改名。...很多系统不支持直接存取对象存储,数据恢复时需要先下载到本地,当数据量很大时会耽误紧急数据恢复的时间。另外,对象存储缺乏各种一致性保证,会带来难以预期的困扰。...简单来说,它既可以像云硬盘一样挂载到虚拟机上,又同时拥有对象存储的弹性扩容和便宜的价格。...参照 JuiceFS 使用指南将 JuiceFS 挂载到你主机房或者所用的公有云主机上,然后使用 rsync 等工具将备份数据直接写入即可。...如果你使用 JuiceFS 来直接存储数据或者做本地备份,它还有个更厉害的功能支持你轻松完成异地备份:复制(Replication),它会自动将写入的数据异步复制到指定的另一个对象存储中(可以是任意公有云和服务区

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    HarmonyOSNext 端云一体化(5)

    步骤: 选择待上传的文件,下方示例代码中使用photoAccessHelper.PhotoViewPicker指定需要上传的文件。 将待上传的文件复制到 context.cacheDir 目录下。...利用 StorageBucket.downloadFile 可以将文件下载到 ontext.cacheDir 目录下。...主要内容包括: 云存储基础 介绍了云存储的基本概念 详细说明了免费配额和计费策略 讲解了云存储的核心功能 环境准备 如何在 AGC 平台开通云存储 如何初始化云存储实例,包括默认实例和指定实例的使用...核心 API 使用 文件上传:使用uploadFile将本地文件上传至云端 文件列表:通过list获取云端文件列表 元数据获取:使用getMetadata查看文件的详细信息 下载地址:通过getDownloadURL...获取文件的下载链接 文件下载:使用downloadFile将云端文件下载到本地 文件删除:通过deleteFile删除云端文件 注意事项 文件上传必须使用context.cacheDir目录 文件下载同样只能保存在

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    组件分享之后端组件——一个简单且高度可扩展的分布式文件系统seaweedfs

    在对象存储之上,可选的Filer可以支持目录和 POSIX 属性。...SeaweedFS利用本地集群上的热点数据和访问时间为O(1)的云上的温数据,既可以实现本地快速访问时间,又可以实现弹性云存储容量。更重要的是,云存储访问API成本最小化。...Mount filer通过 FUSE 直接将文件读写为本地目录。 Filer Store Replication为 filer 元数据存储启用 HA。...Super Large Files存储数十 TB 的大型或超大型文件。 Cloud Drive将云存储挂载到本地集群,通过异步回写进行缓存以实现快速读写。...除了云驱动器之外,远程对象存储的网关将存储桶操作镜像到远程对象存储 本文声明: 知识共享许可协议 本作品由 cn華少 采用 知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 进行许可。

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    手把手帮你视频转文本(2-音频转录)

    这是本系列的第二篇,第一篇我们完成了将MP4视频转换为PCM音频,这篇我们实现基于百度云的录音转写,本文所有源代码参见:https://gitee.com/coolpine/thomas 对象存储服务调用...接下来,我们需要基于百度云的对象存储BOS服务,将文件上传到云端: 首先,我们需要开通BOS服务,获取相关access-key,建立相关的bucket。...开通服务 具体服务开通过程忽略,补充说明下,选择百度云是因为语音转录是免费的,BOS虽然收费,但非常便宜,从本项目情况看,总共320MB左右的文件,一共花费不到1元钱,简直白菜价了。...基于restful api,提交转写任务。 查询转写任务结果,将转写成功的结果,保存到本地数据库。...返回结果时,我们是采用的阿里巴巴的fastjson,实现将api返还的json对象,转换为java对象: SpeechLogInfo logInfo = JSON.parseObject(responseEntity.get

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    精通 TensorFlow 2.x 计算机视觉:第三、四部分

    在下一章中,我们将学习如何使用云处理来训练神经网络,然后将其部署在设备上。 十二、用于计算机视觉的云计算平台 云计算使用互联网从远程硬件普遍访问数据。 此类数据存储是使用云平台完成的。...您将学习如何准备数据,上传到云数据存储以及如何监视训练。 您还将学习如何将图像或图像向量发送到云平台进行分析并获得 JSON 响应。...这将使用gsutil Python 命令将文件从本地目录复制到 GCS 存储桶。 确保还包括该子目录。...在示例中,我们从 200 张图像开始,但是如果图像数量达到 100 万张并且必须从网页访问结果,则在本地存储图像将毫无意义。 在这些情况下,云存储是最佳的。...云网页将以 JSON 格式包含具有可视搜索结果的图像信息,该图像信息可以使用云服务器 URL 和认证方法从本地 PC 访问。

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    我的图像标记和图像转化都follow他的博客,将图片转换为TensorFlow需要的格式。我在这里总结一下我的步骤。 第一步:从谷歌图片下载200张Taylor Swift的照片。...这些保存在本地目录中,我可以使用目标检测手动脚本export_inference_graph将它们转换为ProtoBuf。...这个脚本运行后,你应该在你的.pb输出目录里面看到一个saved_model 目录。上传saved_model.pb ble(不要担心其它生成的文件)到你云存储下/ data目录中。...用户选择照片后,会自动将图像上载到云端存储: ? 接下来,我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。它把图像进行64位编码,并发送到机器学习引擎进行预测。...,我将训练和测试数据上传到云存储,并使用机器学习引擎进行训练和评估。

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    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

    这并不好:我们的系统上可能有使用相同模块的程序,安装相同模块的新版本可能会带来问题。此外,如果我们可以将所有模块安装在代码所在的同一目录中,则只需复制该目录并在不同的机器上运行。...换句话说,我们需要将字典保存在单独的文件中,然后将其加载到程序中。 文件有不同的格式,这说明数据是如何存储在文件中的。...因此,继续创建一个新文件,并将其命名为“word_weight .json”。 现在,我们需要做的就是告诉Python将这个文件加载到word_weights中。...Twitter流媒体API:获取所有选举推文(https://developer.twitter.com/en/docs) 云自然语言API:解析推文并获取语法数据(https://cloud.google.com...下面是一个饼状图,显示了我们收集到的推文中的前10个标签(小写字母以消除重复): 为了创建表情包标签云,我们从表情包查询中下载了JSON: 使用这个方便的JavaScript库生成word云。

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    拿起Python,防御特朗普的Twitter!

    换句话说,我们需要将字典保存在单独的文件中,然后将其加载到程序中。 文件有不同的格式,这说明数据是如何存储在文件中的。...因此,继续创建一个新文件,并将其命名为“word_weight .json”。 ? 现在,我们需要做的就是告诉Python将这个文件加载到word_weights中。...云自然语言API:解析推文并获取语法数据(https://cloud.google.com/natural-language/) ?...我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中,只需要几行JavaScript代码: ? 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。...为了创建表情包标签云,我们从表情包查询中下载了JSON: ? 使用这个方便的JavaScript库生成word云。https://github.com/lucaong/jQCloud 接下来是什么?

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    在自己的数据集上训练TensorFlow更快的R-CNN对象检测模型

    在本示例中,将逐步使用TensorFlow对象检测API训练对象检测模型。尽管本教程介绍了如何在医学影像数据上训练模型,但只需进行很少的调整即可轻松将其适应于任何数据集。...笔记本中有一些步骤可以保存该模型拟合-通过本地下载到计算机,或者通过连接到Google云端硬盘并在其中保存模型拟合。...为此可以将原始测试图像从Roboflow下载到本地计算机,然后将这些图像添加到Colab Notebook中。...对于格式,请选择COCO JSON并在本地下载到自己的计算机上。(实际上可以下载非TFRecord的任何格式,以将原始图像与注释格式分开!)...一旦在本地解压缩该文件,将看到测试目录原始图像: 现在在Colab笔记本中,展开左侧面板以显示测试文件夹: 右键单击“测试”文件夹,然后选择“上传”。现在可以从本地计算机中选择刚刚下载的所有图像!

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    【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二十七) -> 开发云函数

    如果有多个云函数公共的配置,建议存储在云数据库中,通过云数据库Server API类查询出公共配置;也可以将多个云函数整合成一个云对象,将公共配置变成云对象的私有配置。 2....说明 右击“package.json”文件,选择“Run 'npm install'”菜单,也可以实现依赖包安装。 所有安装的依赖包都会存储在当前函数的“node_modules”目录下。...说明 直接从当前路径下Debug,使用的是默认的Debug配置,您也可​​​​​​​自定义Debug配置。自定义Debug配置后再从此路径下Debug,将优先采用自定义Debug配置。...如“cloudfunctions”目录下同时存在云函数和云对象,云函数和云对象将会被一起部署到AGC云端。 2. 可在底部状态栏右侧查看函数打包与部署进度。...查看到“my-cloud-function”函数已成功部署至AGC云端,函数名称与本地工程的函数目录名相同。 部署成功后,便可以从端侧调用云函数了。

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    【网盘搭建】使用Rclone挂载Google Drive扩容服务器存储,实现网盘无限容量

    超过50种云存储产品支持Rclone,包括S3对象存储,Google Drive,OneDrive等业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。 2,它能用来干嘛 可以备份(和加密)文件到云存储。...从云存储还原(和解密)文件。将云数据镜像到其他云服务或本地。将数据迁移到云,或在云存储供应商之间迁移。将多个加密的,缓存的或多样化的云存储作为磁盘挂载。...Drive是16号选项,所以这里输入16 #接着会提示你需要提供Google的API和秘钥 #这里可以自己去注册也可以直接回车用Rclone自带的 #不过Rclone提供的API因为使用人数过多所以高峰期会经常失联建议还是自己注册...#我这里之前已经注册过了就重新注册了直接用 #如何注册Google的API和秘钥我会单独开一篇文章详细介绍下 #输入完成后会提示选择驱动器的范围 我们选1 #接下来两个选项,我也不懂啥意思都回车默认就行...所以我们要挂载它 三,挂载磁盘 #首先我们新建一个文件夹,我准备挂载到root目录的GoogleDrive文件夹 mkdir /root/GoogleDrive #所以我的挂载命令是 rclone mount

    7.6K20

    红队视角出发的k8s敏感信息收集——日志与监控系统

    本地文件:若日志存储在节点本地(如 /var/log/kubernetes/audit),攻击者可通过挂载宿主机目录窃取。...假设攻击者已经成功地将宿主机器的日志目录挂载到了Pod内,他们可以使用以下命令来读取和分析审计日志文件:读取审计日志文件cat /host/var/log/kubernetes/audit/audit.log...访问未受保护的集中存储在云环境中,尤其是使用Amazon S3作为审计日志或其他敏感数据的存储后端时,确保这些存储桶的安全配置至关重要。...从S3存储桶复制文件到本地如果发现某个特定的日志文件可以被匿名访问,你可以使用以下命令将其下载到本地:aws s3 cp s3://audit-logs-bucket/cluster-audit.log....此命令会尝试将audit-logs-bucket存储桶中的cluster-audit.log文件下载到当前工作目录下。

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    使用 Serverless 进行 AI 预测推理

    接下来,我们就演示下如何使用腾讯云的 SCF 无服务器云函数来实现 AI Serving 能力。...return {"result":num} 从代码中我们可以看到,函数在初始化时就将目录 export 下的文件作为模型加载到了 TensorFlow 中。...最终我们得到了一个可以上传到云函数的 zip 包。如果对于前面的操作都不想进行,也可以直接在这里下载已经打好的包即可。 创建函数 由于创建的函数部署包稍大,所以我们需要通过对象存储来上传代码包。...我们可以在腾讯云对象存储 COS 中先创建一个 bucket,例如在广州区创建名为 code 的 bucket,并将上一步获取的代码包上传 bucket,作为我们后续创建函数的代码来源。...,或者使用url传入的图片地址,将图片下载到本地后交由 TensorFlow 进行预测推理。

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    为媒体资产构建一个云原生的文件系统

    我们希望Netflix Drive像本地文件系统一样运行,可能的话,先保存文件,然后使用某些策略将数据从本地存储上传到云端存储。 通常我们会使用两种方式来上传数据。...第一种方式中,控制接口使用动态触发APIs来允许工作流将一部分资产上传到云端。另一种为自动同步,即自动将本地文件同步到云端存储,这与Google Drive的方式相同。为此,我们有不同的云存储层。...部分REST API可以修改文件--例如,某个API可以暂存文件,从云端拉取文件;某个API可以检查文件;某个API可以保存文件,显示地将文件上传到云存储。...无法发送并在云存储中使用增量数据。通过将一个文件分为多个对象,可以降低发送到云端的对象大小。...自研文件系统的一个原因是现有云服务无法满足业务场景,如多挂载点、使用本地缓存、文件切分等。 Netflix Drive通过使用本地缓存,减少了云存储的开销(如通过缓存减少了对象存储API的调用次数)。

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    rclone,云存储备份和迁移的瑞士军刀,千字常文解析,附下载链接和安装操作步骤

    是用于将文件和目录同步到云存储提供商的工具。...二、功能 Rclone支持但不仅限于下面列出功能: ①将文件备份(和加密)到云存储 ②从云存储恢复(和解密)文件 ③将数据迁移到云端,或在云存储供应商之间迁移 ④将多个、加密、缓存或多样化的云存储挂载为磁盘...更详细功能可查看官网: 三、程序特性 ①接送服务 始终检查 MD5、SHA1 哈希值以确保文件完整性 时间戳保留在文件中 可以随时重新启动操作 可以进出网络,例如两个不同的云提供商 可以使用多线程下载到本地磁盘...②将新文件或更改的文件复制到云存储 ③同步(一种方式)使目录相同 ④验证后将文件移动到云存储删除本地 ⑤检查哈希和丢失/额外的文件 ⑥将您的云存储挂载为网络磁盘 ⑦通过HTTP / WebDav /...# 云存储所在的地区,看你所在存储桶的公网地址 ⑤具体备份指令格式 使用rclone sync命令将本地文件同步到云存储: rclone sync /path/to/local/folder <remote_name

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    Google Earth Engine学习笔记——介绍和入门

    所以想认真学习下,学习过程中作些小的总结和记录,资料来源均为网络或Google Earth Engine API指南,今天先讲讲入门的知识。...4、Google Earth Engine入门 下面参考Google Earth Engine API帮助文档中的实例代码(学实例代码是最容易入门的),演示使用Google Earth Engine加载...这时,右上角的“TASK”列表中出现了裁剪任务“imageToDriveExample”,如下图: 单击“RUN”按钮,弹出裁剪影像保存界面,设置存储路径,将数据下载到Google云盘“Drive...”中,再从云盘下载到本地;也可以将数据下载到Asset中,便于后续调用。...单击“Open in Drive”,可以在Google云盘中显示,可以单击影像右键“下载”到本地。 下载到本地的影像可以用ArcGIS或ENVI软件打开。

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    Python Web 深度学习实用指南:第三部分

    从 boto3 SDK 将文件发布到 AWS API 的方法有两种。 首先,您可以直接从您具有权限的 S3 存储桶中发送它们,也可以从本地磁盘将图像作为Bytes数组发送。...在上一节中,我们已经了解了如何从 S3 存储桶中查找图像。...在接下来的部分中,我们将看一下 Alexa,这是亚马逊的旗舰产品,用于构建语音接口,这些接口的功能可以从聊天机器人到虚拟个人助理。 我们将学习如何使用 Alexa 构建简单的家庭自动化解决方案。...我们还将研究如何从 Python 使用这些 API。 让我们潜入。 使用 Face API 和 Python 的对象检测 对象检测是计算机视觉的经典用例,已广泛应用于许多实际问题,例如视频监视系统。...让我们看看如何在本地计算机或 Google Colaboratory 上设置 CNTK。 在本地计算机上安装 CNTK 框架支持 64 位和 32 位架构的计算机。

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    微软 Foundry Local - 本地 AI 推理解决方案

    由于需要本地存储和运行模型,请确保有足够的算力和存储,Foundry Local 支持硬件加速:NVIDIA GPU(2000系列或更高版本)、AMD GPU(6000系列或更高)、Intel iGPU...其他有用的参数还有: foundry model info 显示有关特定模型的详细信息 foundry model download 在不运行模型的情况下只下载模型到本地缓存...foundry model load 将模型加载到服务中 foundry model unload 从服务中卸载模 要查看本地已经下载缓存的模型,可执行...这是一个用于演示或本地实验的示例项目,可能展示如何在本地环境中使用或集成“Foundry”相关功能。...,处理嵌套对象,再用 Json.NET(含 StringEnumConverter)反序列化为 StudentProfile • 最后返回一次包含解析好的 StudentProfile 的更新

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