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    这种 “交互可视化” 效果不要太赞了（配有动态展示）

    来源：Medium 编译：weakish 编者按：Zalando数据工程师Alex Martinelli介绍了如何基于Plotly和ipywidgets在Jupyter Notebook中创建交互可视化内容...本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。...它甚至为图表提供了无缝的web托管——公开内容免费托管，私有内容需付费。当然，如有必要，Plotly完全可以离线使用，直接在notebook中渲染交互式图表，或者导出至（可交互）HTML文件。...然后只需记住，.iplot()是在Jupyter中显示内容的神奇语句。 ipywidgets ipywidgets可以很方便地在notebook中创建交互界面。同样，它很好地平衡了灵活性和易用性。...有人也许会主张这其实属于数据库领域，使用SQL工具更合适。这个主张也许是对的，但我还是想展示下，在Jupyter下使用ipywidgets完成这一任务有多容易。

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    Jupyter Notebook已出现“返祖现象”，这款工具让你在终端里使用它

    博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Jupyter Notebook，一般都是在网页上使用，可是你想过它有一天也可以在命令行中运行吗？...这就是用于终端的Jupyter Notebook工具nbterm： ? 正在使用Jupyter Notebook又更习惯终端编辑的开发者们，一起来看看这款轻便的工具吧。...基本命令 输入help以得到帮助： $ nbterm —help 在批处理模式中运行notebook所有单元： $ nbterm --run my_notebook.ipynb 如果未使用—save-path...David在前段时间已经使用ASCII后端对matplotlib图形库尝试了绘制： ? 目前只能在MacOS上使用。...除此之外，David也提出了要添加一些类似ipywidgets的交互功能，以及更多简单的滑块、按钮、菜单等GUI部件。 ?

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    新编辑神器，可以在终端运行 Jupyter Notebook 了！

    然而，最近又发现了一个新的Jupyter Notebook工具，再次打破我的认识。使用它可以不用在web敲代码了，它可以让我们在终端命令行使用Jupyter Notebook ? ?...虽然代码在哪敲都是敲，并没有改变本质，但真没想到基于web的Jupyter Notebook有一天还可以在命令行中运行，和大家分享一下，说不定哪天能用上。 这个工具就是 nbterm，下面来介绍下。...启动notebook $ cd ~/nbterm #你的nbterm存储路径 $ nbterm my_notebook.ipynb 然后使用终端来敲代码： ?...比如，在批处理模式中运行notebook所有单元。...大佬已经使用ASCII后端对matplotlib图形库尝试了绘制： ? 但这个绘制目前还只能在MacOS上使用。

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    新编辑神器，可以在终端运行 Jupyter Notebook 了！

    然而，最近又发现了一个新的Jupyter Notebook工具，再次打破我的认识。使用它可以不用在web敲代码了，它可以让我们在终端命令行使用Jupyter Notebook ? ?...虽然代码在哪敲都是敲，并没有改变本质，但真没想到基于web的Jupyter Notebook有一天还可以在命令行中运行，和大家分享一下，说不定哪天能用上。 这个工具就是 nbterm，下面来介绍下。...启动notebook $ cd ~/nbterm #你的nbterm存储路径 $ nbterm my_notebook.ipynb 然后使用终端来敲代码： ?...比如，在批处理模式中运行notebook所有单元。...大佬已经使用ASCII后端对matplotlib图形库尝试了绘制： ? 但这个绘制目前还只能在MacOS上使用。

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    PyVista：一款Python的三维可视化软件

    画单个球体 首先执行一个画球的简单案例，这里一般都是在jupyter notebook上实现的，pyvista对于jupyter notebook有较好的支持。...不过在pyvista的接口文档中，其实是包含导出gif视频和mp4视频的，相关接口可以参考：GIF生成示例和MP4生成示例这两个案例。...多模块可视化 在pyvista里面可以用MultiBlock将相关的模块都集成起来，比如这个案例中集成了两个球体，其实使用的方法也很简单，就是把创建的对象归纳到一个列表中： import pyvista...动态画板 这里要用到我们之前安装的一个插件ipygany，可以在jupyter notebook中显示出来一个动态的画板，这样我们就可以用鼠标去拖动这个三维图，可以看不同的视角，如下是一个简单的单球体案例...) plotter.show(jupyter_backend='ipygany') 可视化效果图大概这样，只有在jupyter notebook中才能看到效果： ?

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    你知道Jupyter notebook还可以用来做 “视频聊天室” 吗？

    作者：Martin Renou 编译：wLsq Ipywidgets在Jupyter生态系统中扮演着重要角色，它带来了用户和数据之间的互动。...用户无需编写Python代码就可以使用鼠标操作并设置滑块完成交互 表示Python小组件的对象是在服务器端（后端）的Python内核（负责执行Jupyter Notebook中的代码的部分）中工作的。...每次用户在笔记本中显示小组件时，它都会创建一个与Javascript模型保持同步的视图。在上面示例中，您可以看到两个视图是同步的。 ?...itk-jupyter-widgets：交互式2-D和3-D数据可视化 从ipywidgets 7.4开始，我们有两个新的小组件：音频和视频，可以在Jupyter Notebook和Jupyterlab...在视频小组件上使用OpenCV进行边缘检测 这两个小组件都是用于创建ipywebrtc库不错的构建块。

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    Pandas与Matplotlib：Python中的动态数据可视化

    在本文中，我们将探讨如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化，并以访问京东数据为案例进行详细说明。为什么选择Pandas和Matplotlib？...Matplotlib可以用于在Python脚本、Python和IPython shell、Jupyter notebook、Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包中生成图表。...在这个例子中，我们将使用Pandas生成一些模拟数据。2. 使用Matplotlib创建基础图表接下来，我们使用Matplotlib创建一个基础的折线图。3....Pandas和Matplotlib，我们可以在Python中创建动态和交互式的数据可视化图表。...这不仅提高了数据的可读性，还增强了用户的交互体验。在本案例中，我们模拟了访问京东数据的过程，并展示了如何动态地展示商品销量的变化。随着数据科学和机器学习领域的不断发展，掌握这些技能将变得越来越重要。

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    【数据】数据科学家喜欢Jupyter Notebook的10个原因

    这个基于Web的IPython接口把代码，文本，数学表达式，内联图，交互式图形，小部件，图形界面以及其他丰富的媒体集成到一个独立的可共享的Web文档中。...除了Jupyter Notebook 的丰富传统以及它为开发人员提供的更丰富的生态系统之外，还有十个理由让您开始将它用于您的下一个数据科学项目，前提是现在还没有使用它。...易于定制：Jupyter界面可用于在Jupyter Notebook（或其他客户端应用程序，如控制台）中创建完全定制的体验。...自定义魔术命令的扩展：使用自定义魔术命令创建IPython扩展，使交互式计算变得更加简单。 许多第三方扩展和魔术命令都存在，例如，允许在笔记本中直接编写Cython代码的%% cython。...交互式代码和数据探索：ipywidgets包提供了许多用于交互式浏览代码和数据的通用用户界面控件。 您在阅读中，有什么见解，请评论。

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    Pandas与Matplotlib：Python中的动态数据可视化

    在本文中，我们将探讨如何使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化，并以访问京东数据为案例进行详细说明。 为什么选择Pandas和Matplotlib？...Matplotlib可以用于在Python脚本、Python和IPython shell、Jupyter notebook、Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包中生成图表。...在这个例子中，我们将使用Pandas生成一些模拟数据。 2. 使用Matplotlib创建基础图表 接下来，我们使用Matplotlib创建一个基础的折线图。 3....Pandas和Matplotlib，我们可以在Python中创建动态和交互式的数据可视化图表。...这不仅提高了数据的可读性，还增强了用户的交互体验。在本案例中，我们模拟了访问京东数据的过程，并展示了如何动态地展示商品销量的变化。随着数据科学和机器学习领域的不断发展，掌握这些技能将变得越来越重要。

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    python3表格数据处理

    python对Excel表格的处理 首先我们看一个最简单的情况，我们先不考虑性能的问题，那么我们可以使用xlrd这个工具来在python中打开和加载一个Excel表格： # table.py def...在python中还有另外一个非常常用且非常强大的库可以用来处理表格数据，那就是pandas，这里我们利用ipython这个工具简单展示一下使用pandas处理表格数据的方法： [dechin@dechin-manjaro...在vaex的官方文档链接中也介绍有vaex的原理和优势： ? vaex的安装 与大多数的python第三方包类似的，我们可以使用pip来进行下载和管理。...这里我们也需要提一下，在新的hdf5文件中，索引从高、低等中文变成了h、l等英文，这是为了方便数据的操作，我们在csv文件中将索引手动的修改成了英文，再转换成hdf5的格式。...配合一些简单的示例，我们可以初步的了解到这些库各自的特点，在实际场景中可以斟酌使用。

    3.2K20

    Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南

    现在，当我们使用python解释器时，我们需要不停地在命令行和IDE 之间切换，当我们需要使用命令行工具时。...不过，Jupyter Notebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力，在指令前多放一个!就行了。任何命令行的指令都可以在IPython 中运行，只要前面多一个！。...这使得Jupyter Notebook 的自动补全和主流IDE, 比如PyCharm相同。 2. 代码片段 这个插件在工具栏中增加了一个下拉框，它让你很容易地在代码单元格中插入代码片段。 3....完整的细节在这个Gtihub项目中。 交互 交互函数（ipywidgets.interact）可以自动地创建一个用户界面（UI）来控制对代码和数据的探索。它是最简单的IPython组件。...如果你用了IPython的 display 模块来在Jupyter Notebook中展示页面内容，你就没必要打开链接了。

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    Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南

    现在，当我们使用python解释器时，我们需要不停地在命令行和IDE 之间切换，当我们需要使用命令行工具时。...不过，Jupyter Notebook给了我们在notebook中运行shell命令的能力，在指令前多放一个!就行了。任何命令行的指令都可以在IPython 中运行，只要前面多一个！。...这使得Jupyter Notebook 的自动补全和主流IDE, 比如PyCharm相同。 ? 2. 代码片段 这个插件在工具栏中增加了一个下拉框，它让你很容易地在代码单元格中插入代码片段。 ?...完整的细节在这个Gtihub项目中。 交互 交互函数（ipywidgets.interact）可以自动地创建一个用户界面（UI）来控制对代码和数据的探索。它是最简单的IPython组件。...如果你用了IPython的 display 模块来在Jupyter Notebook中展示页面内容，你就没必要打开链接了。

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    使用扩散模型从文本生成图像

    来源：DeepHub IMBA本文约1400字，建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...ipywidgets>=7,notebook的一个小组件的基础包 torch —这个就不用说了 colab也已经安装了 pillow — 处理图片的 colab也带了 所以我们只要用下面命令安装就可以了...pip install "ipywidgets>=7,<8" 我们安装ipywidgets的目的是在 Google Colab 上启用外部的小部件 # enabling widgets (to be

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    JupyterLab 3.0，极其强大的下一代Notebook！

    用户可以使用状态栏中的开关切换简单交互界面模式，也可以从视图菜单或命令面板中切换或者使用默认快捷键「Ctrl/Cmd+Shift+D」。...采用 pip 方式安装新的扩展 预构建的扩展可以作为单独的包发布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆绑到带有 Jupyter 服务器扩展和 Classic Notebook 扩展的包中。...例如：使用 pip 或 conda 方式安装新的 ipywidgets 7.6.0，以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自动启用 ipywidgets—无需额外的步骤或者重建...在 JupyterLab 3.0 中自动安装 ipywidgets 改进 Extension Author 的工作流程 新的预构建扩展对于 Extension Author 来说开发起来非常方便。...TypeScript 扩展 cookiecutter 已经更新为默认情况下开发预构建的扩展，并提供了所有必要的工具来快速从头开始创建新的扩展。

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