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从人脸识别到机器翻译:52个有用的机器学习和预测API

使用者可以通过调用该服务来训练该程序,实现检测面部、识别面部、面部分类、创建面部集、创建分组和获取信息等功能。 链接:https://www.faceplusplus.com 5....Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:这个基于云的 API 可以基于输入和用户选择以不同的方式分析视觉内容。...链接:https://www.microsoft.com/cognitive-services/en-us/computer-vision-api 11....Google Cloud Speech API:使用快速和准确的语音识别来将音频(来自麦克风或文件)转换成文本。支持超过 80 种语言及其变体。...在同一组(用于语音的认知服务)的 API 包括: Bing Speech(将语音转换成文本,然后转换回来,并理解其目的):https://www.microsoft.com/cognitive-services

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Web与人工智能时代

Services:还有像Bot Framework、Cognitive Services、Cognitive Toolkit等相应的Services。...Cognitive Services 认知服务是一套REST API,无论是写Web、Andriod还是ios,不管是什么样的开发者,都可以使用这套REST API来帮助业务或应用服务变得更加智能化。...OCR 提取图片中的文字。 ? 它会把图片的语言、方向、文本的位置都识别出来,可以做叠加。目前更适合做文本的扫描,全球版还能识别手写的文字。...让应用能够处理自然语言、评估观点和主题,并了解到如何识别用户需求。 文本分析API 情感分析:该API会在完成分析后返回一个介于0-1之间的分值。接近1的分数表示积极情感,接近0的分数表示消极情感。...Redefining Microsoft with AI ? 人工智能需要大量数据,最重要的是如何去获取这些数据。Microsoft Graph允许用户使用组织内的数据来推动人工智能的转型。

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    ‍Java OCR技术全面解析:六大解决方案比较

    引言 OCR技术已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分,特别是在需要从图像或扫描文档中提取文字信息的场景下。对Java开发者来说,有许多OCR库和API可供选择,但如何选出最适合自己项目的呢?...正文 OCR解决方案概览 OCR技术的选择多样,本节将介绍六种不同的Java OCR解决方案,它们分别是: Tesseract OCR Google Vision API Amazon Textract...Microsoft Azure OCR 依赖引入: 与Amazon Textract类似,Azure OCR通过Azure Cognitive Services提供,主要通过HTTP请求调用。...QA环节 Q: 如何提高OCR的识别准确率? A: 优化图像质量、选择合适的OCR解决方案、使用定制的训练模型等方法。 Q: OCR技术可以应用在哪些领域?...,成本需评估 Microsoft Azure OCR 云端OCR解决方案,适合多平台应用 与Azure生态集成,全球多节点 需要Azure账号,成本根据使用量计算 ABBYY FineReader 高精度文档扫描和识别

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    Python爬虫之打码平台的使用

    使用光学识别引擎处理图片中的数据,目前常用于图片数据提取,较少用于验证码处理 打码平台 爬虫常用的验证码解决方案 2.图片识别引擎 OCR(Optical Character Recognition...)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件,然后对图像文件进行分析处理,自动识别获取文字信息及版面信息的软件。...= pytesseract.image_to_string(im) print(result) 2.4 图片识别引擎的使用扩展 tesseract简单使用与训练 其他ocr平台 微软Azure...图像识别:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/ 有道智云文字识别:http.../product/ocr 3 打码平台 1.为什么需要了解打码平台的使用 现在很多网站都会使用验证码来进行反爬,所以为了能够更好的获取数据,需要了解如何使用打码平台爬虫中的验证码 2 常见的打码平台

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    52 个有用的机器学习与预测API

    Google Cloud Vision API: 架构于著名的 TensorFlow 之上,能够高效地学习与预测图片中的内容。它能够有助于用户搜索最爱的图片,并且获取图片中丰富的注释。...Microsoft Cognitive Service – Computer Vision: 该 API 能够根据用户输入与用户选择分析可视化内容。...IBM Watson Alchemy Language: 该 API 能够辅助电脑学习如何阅读以及进行一些文本分析任务。...该 API 能够用于情感分析、关键语句提取、语言检测以及主题识别这些非结构化文本的处理任务。该 API 并不需要使用者提供相关的训练数据,能够大大降低使用门槛。...WritePath Translation: API 允许开发者将 WritePath 功能集成到自定义应用中,包括字数检索、提交文本翻译任务、以及获取翻译信息等等。

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    50多种适合机器学习和预测应用的API,你的选择是?(2018年版本)

    7.Google Cloud Vision API:发布在TensorFlow平台上,使得模型能够学习和预测图像的内容。此外,还可以帮助用户搜索到最爱的图像,快速、准确地获取它的注释。...11.Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该API可以基于输入或用户选择以不同的方式分析视觉内容。...7.Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:该API从文本中检测情绪、关键短语、话题和语音。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech:该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...8.Microsoft Azure Cognitive Service API:为顾客提供个性化的产品建议并提高销售量,新版本增加的一些功能,比如支持批量处理、更好的API资源管理器、更简洁的API接口等

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    人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:这个云端 API 可以根据输入数据和用户的选择,通过不同的方式分析视觉内容。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从所给的文本中检测情绪、关键短语、主题以及语言。...MotaWord:快速人工翻译平台,提供超过 70 种语言的翻译服务。该 API 还可以为开发者们提供翻译引用、翻译项目提交、文档和样式指南功能,也可以跟踪翻译项目的进度并实时获取活动反馈。...Microsoft Azure Cognitive Service API:支持批处理,拥有更好的 API Explorer,更简洁的 API 接口,更一致的注册/计费体验等新功能。...该 API 允许开发人员使用原始算法,将多个区域(包括层次结构)串联起来,还支持使用其它平台的功能。 PredicSis:从大数据中洞见趋势,通过预测分析来提高营销业绩。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    11、Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该云 API 可以基于用户输入和选择以不同方式分析视觉内容。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...使用该 API 可以完成的操作包括:获取字数,发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify:通过一个不断学习的独立平台,将语音和会话智能集成到产品中。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。...11、Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition:使应用程序具有识别讲话者的能力。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    11、Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该云 API 可以基于用户输入和选择以不同方式分析视觉内容。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...使用该 API 可以完成的操作包括:获取字数,发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify:通过一个不断学习的独立平台,将语音和会话智能集成到产品中。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。...11、Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition:使应用程序具有识别讲话者的能力。

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    50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

    11、Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:该云 API 可以基于用户输入和选择以不同方式分析视觉内容。...7、Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:从文本中检测情绪、关键短语、主题和语言。...使用该 API 可以完成的操作包括:获取字数,发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。   6、Houndify:通过一个不断学习的独立平台,将语音和会话智能集成到产品中。   ...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。   ...11、Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition:使应用程序具有识别讲话者的能力。

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    从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!

    Face ++:面部识别和检测服务,为应用程序提供检测,识别和分析的功能。用户可以通过打电话来训练程序,检测面孔,识别面孔,分组面孔,操作人员,创建面孔集,创建组和获取信息。...Microsoft Cognitive Service - Computer Vision:这一基于云的API可以通过输入和用户的选择以不同方式分析视觉内容。...Microsoft Cognitive Service - Text Analytics:这个API能够从文本中检测情感,关键短语,主题和语言。...Microsoft Cognitive Service - QnA Maker:这个API能够将信息融入对话形式的问答中。...Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition:这个API能够让您的应用程序知道谁在说话。

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    通过替代文本描述使LinkedIn媒体更具包容性

    利用MicrosoftCognitive Services Microsoft Cognitive Services提供了许多计算机视觉功能,包括Analyze API,它可以生成替代的文本图像描述。...Analyze API是在一个相当“通用”的数据主体上进行训练的,所以我们需要做的第一件事是评估如何使用LinkedIn特定数据来执行图像替代文本描述功能。...要理解Microsoft Cognitive Services分析API的功能和输出,请查看下面的表,在表2中显示了来自MS-COCO数据集的一些示例,以及来自Microsoft API的标签、描述和置信度列的输出...表2:Microsoft Cognitive Services“分析图像”功能在公共数据集图像上的示例 性能评估 在上一节中,我们介绍了Microsoft Analyze API,以及指出它是如何在特定图像上进行定性的...LinkedIn元分类器解决方案 Microsoft Cognitive Services Analyze API被设计用于适合广泛采用的常见用例。

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    业界 | 华为AI芯片+微软研发=第一款移动端离线推理神经网络

    其中图像翻译是借助 OCR 技术,读取出图片内的文本然后进行翻译,语音翻译则借助了语音识别技术。 按照翻译所用的模型类别,则可以分为在线的 NMT 模式和离线的 SMT 模式。...这一原先仅仅能通过微软 Cognitive Services API 调用的,部署在微软云上的神经机器翻译系统,采用了惯用的多层 LSTM 编码器、注意力(attention)算法和解码器组成的系统。...同时也研究了如何更好地同时使用 NPU 与 CPU :利用 NPU 完成推理工作,利用 CPU 辅助程序所需的其他操作。...同时微软的 PowerPoint 实时翻译功能也能够在华为手机上使用,能在演讲中、课堂上提供实时的帮助。...图像翻译模式中翻英: 这里主要测试 OCR 模型的识别能力、准确度,以及翻译速度与精度。 我们截取了一段本文中的内容: ? ? 应用在不到一秒的时间里完成了 OCR 文本识别和翻译两项工作。

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    TencentYoutuyun入门

    它提供了各种功能强大的API,可以用于人脸检测、人脸对比、人脸验证、人脸比对、图片标签、身份证OCR等图像相关任务。...该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累,为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中,我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。...总结通过本篇文章,我们了解了TencentYoutuyun的基本概念和使用方法,并通过一个简单的示例代码演示了如何进行人脸检测任务。...Microsoft Azure Cognitive Services:微软提供的一组云服务,包括人脸识别、计算机视觉、自然语言理解等。...Google Cloud Vision:谷歌提供的云端视觉识别服务,具有相似的功能。 这些类似的服务都具有强大的图像识别和处理能力,可以根据开发者的需求选择最适合的服务。

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