功能 第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如：人名) 第二阶段使用摄像头实现对人物的识别，比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com.../justadudewhohacks/face-api.js/ Face-api.js 是一个 JavaScript API，是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现...注意：红框中的火箭浣熊,钢铁侠,战争机器没有正确的识别,虽然可以通过调整一些参数可以识别出来，但还是其它的问题，应该是训练的模型中缺少对带面具的和动漫人物的人脸数据。...类库介绍 face-api 有几个非常重要的方法下面说明一下都是来自 https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/ 的介绍 在使用这些方法前必须先加载训练好的模型...接下来我准备第二部分功能，通过摄像头快速识别人脸，做一个人脸考勤的应用。应该剩下的工作也不多了，只要接上摄像头就可以了
前言 无意中看到了一个有趣的AI实时人脸追踪，不懂AI的我简单地尝试了一下。...我使用的是基于TensorFlow构建的face-api.js库，事实上它可以嵌入在网站上并让网站拥有功能齐全的实时人脸检测能力，而且可与任何网络摄像头或手机摄像头配合使用。...mobilenet算法 // faceLandmark68TinyNet 识别脸部特征用于tiny算法 // faceRecognitionNet 识别人脸 // ssdMobilenetv1 google...识别身体轮廓的算法，不知道怎么用 // faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('http://www.battlesoldier.top/resource...如果手机识别，建议横屏，电脑可直接打开 总结✨✨ 建议按照项目架构，否则无法调用面部识别模型！
编译：yxy 出品：ATYUN订阅号 如果你现在正在阅读这篇文章，那么你可能已经阅读了我的介绍文章（JS使用者福音：在浏览器中运行人脸识别）或者之前使用过face-api.js。...使用face-api.js进行人脸检测 到目前为止，face-api.js单独实现了基于SSD Mobilenet v1的CNN进行人脸检测。...事实证明，你并不总是需要那么高的准确度，有时候你会宁愿用高精度换取更快的人脸检测器。 所以我们要用到MTCNN，它现在可以在face-ap .js中使用了！MTCNN是一种更轻量级的面部检测器。...经过几天的努力，我终于能够找到一个有效的解决方案。 摄像头人脸跟踪和人脸识别 如前所述，我们现在将看看如何使用摄像头实现人脸跟踪和人脸识别。...在这个例子中，我会使用我的摄像头再次跟踪和识别一些《生活大爆炸》主角的脸，但当然你可以使用这些代码来跟踪和识别自己。 要显示网络摄像头中的帧，只需使用如下视频元素即可。
视觉 计算机影像API：上传一张图，它可以识别出图中的内容。 人脸API：做人脸识别、登录等操作。 内容审查器：内容合法性识别。 情感API：把人脸分析成八种表情并识别出来，每种表情给出百分比数据。...Smart Thumbnail 用API做图片的智能识别。 ? Face APIs FaceAPI——Detection 上传一张人脸图片，人脸检测会返回一个json的格式。...Json格式包含了人脸的属性、人脸特征点的位置。 ? Face API——Verification ? Face API——Group 人脸分组。 ?...让应用能够处理自然语言、评估观点和主题，并了解到如何识别用户需求。 文本分析API 情感分析：该API会在完成分析后返回一个介于0-1之间的分值。接近1的分数表示积极情感，接近0的分数表示消极情感。...Redefining Microsoft with AI ? 人工智能需要大量数据，最重要的是如何去获取这些数据。Microsoft Graph允许用户使用组织内的数据来推动人工智能的转型。
本文授权转载自公众号：论智 编者按：有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了，那么哪种人脸识别的API最好？...本文将对比四种API，分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API，从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...人脸识别究竟如何工作？ 深入分析之前，首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...目前为止，各大公司仍然使用深度卷积神经网络或者结合其他深度学习技术进行人脸识别。...误报率 虽然我的数据集很小（只有33张照片），但是有两张图没有模型识别出人脸。 ? 亚马逊和谷歌都只识别出了上图中纹身中的头像，而微软识别失败。只有IBM正确识别到了前面吉他手的人脸。恭喜IBM！
在网络安全领域中，保持警惕和主动防御是非常有效的。很多恶意行为者通常会利用Microsoft Office文档和Zip压缩文件嵌入隐藏的URL或恶意宏来初始化攻击行为。...CanaryTokenScanner这个Python脚本旨在通过仔细审计Microsoft Office文档和Zip文件的内容来检测潜在威胁，从而降低用户无意中触发恶意代码的风险。...功能介绍 1、识别：该脚本能够智能地识别Microsoft Office文档（.docx、.xlsx、.pptx）和Zip文件，这些文件类型可疑通过编程方式来进行检查； 2、解压缩和扫描：对于Office...和Zip文件，脚本会将内容解压缩到临时目录中，然后使用正则表达式扫描这些内容以查找URL，搜索潜在的入侵迹象； 3、忽略某些URL：为了最大限度地减少误报，该脚本包含了一个要忽略的域名列表，可疑过滤掉...） 然后将脚本放到一个可访问的位置，并提供可执行权限即可： cd CanaryTokenScanner chmod +x CanaryTokenScanner.py 工具使用 python
该 API 的主要作用在于可以即时理解目标，用户以及行为。 4、Face++：面部识别和检测服务，可在于应用程序中的检测、识别和分析。...12、Skybiometry Face Detection and Recognition：该 API 提供人脸检测和识别服务，最新版的 API 中还能够区分墨镜和透明眼镜。...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。...indico API 可以免费使用，不需要训练数据。 8、Microsoft Azure Cognitive Service API：该 API 正在取代提供基于预测分析的 Azure 机器推荐服务。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API：使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时，上升趋势可能意味着内存泄漏。
Translation） 机器学习与预测（Machine Learning prediction） ▌人脸和图像识别 1、Animetrics Face Recognition：该...该 API 的主要作用在于可以即时理解目标，用户以及行为。 4、Face++：面部识别和检测服务，可在于应用程序中的检测、识别和分析。...12、Skybiometry Face Detection and Recognition：该 API 提供人脸检测和识别服务，最新版的 API 中还能够区分墨镜和透明眼镜。 ...2、Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：让开发人员能够运用强大的神经网络模型，将音频转换成文本。该 API 可识别 120 种语言和变体，以支持全球用户群。 ...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API：使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时，上升趋势可能意味着内存泄漏。
Microsoft Azure云存储服务 动手实践 关于项目： 该设备使用Microsoft Project Oxford面部识别方案，检测访问者是否为房子的所有者，通过验证之后会立马打开房门，否则系统将向房屋所有者绑定的移动设备推送一条警告信息...使用/集成的服务 Azure storage云存储服务 Microsoft Project Oxford: 面部识别API 使用ASP.Net SignalR将所有者的行为发送给树莓派 使用WNS向移动设备发送通知信息...Project Oxford: Face API Face API是一个基于云计算的API，其提供了当前最先进的人脸检测识别的算法。...Face API的主要功能可以分为两类：其一对人脸进行检测提取其特征提取，其二便是人脸识别 戳这里访问该项目主页。...；多个项目同时运行（所有者的windows phone应用，后端服务以及物联网设备） 引用： 伺服马达：http://razzpisampler.oreilly.com/ch05.html 人脸检测和识别
人脸识别是人工智能机器学习比较成熟的一个领域。人脸识别已经应用到了很多生产场景。比如生物认证，人脸考勤，人流监控等场景。对于很多中小功能由于技术门槛问题很难自己实现人脸识别的算法。...Azure人脸API对人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发。...Azure人脸API可以对图像中的人脸进行识别，返回面部的坐标、性别、年龄、情感、愤怒还是高兴、是否微笑，是否带眼镜等等非常有意思的信息。...总结 通过简单的一个wpf的应用我们演示了如果使用Azure人脸API进行图片中的人脸检测，真的非常方便，识别代码只有1行而已。...如果不用C# sdk还可以使用更加通用的rest api来调用，这样可以适配任何开发语言。
接下来我们使用 Python 实现自动化人脸识别和图片裁剪功能。 ?...利用 Python 实现裁剪圆形头像分为以下步骤： 1、利用人脸识别接口确定人脸在图片中的位置 2、计算出需要裁剪的区域 3、利用 PIL 库进行裁剪 人脸识别的提供功能很丰富，像我们之前使用到的颜值打分...这次我们用微软的 API 来做测试，当然你也可以使用百度、Face ++等公司的 API，只需要替换掉请求接口的部分就可以了。 你可以下面的网址申请微软 API 试用： ?...https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/face/ 接口的使用各家不同，一般来讲会提供一个 key ，在通过网络请求时作为身份鉴别的依据...小结： 在这篇文章中，我们介绍了使用 PPT 裁剪圆形头像的方法，并学习了如何通过 Python 自动化批量裁剪圆形头像。
开发基于 Windows IoT 的认知服务：Windows IoT 运行认知服务所需硬件资源、计算机视觉服务开发、人脸识别服务开发、情绪认知服务开发。...在 2015 年 5 月，微软正式发布了牛津计划，它包含了人脸识别、语音处理和计算机视觉这三部分 API。...图 3 Computer Vision 属性页面 接着，使用同样的方法，在 Azure Portal 中创建 Face API 服务。...注意，后面我们要用到的情感识别（Emotion API）服务已经于今年的 2 月份完成预览版，正式融入到 Face API 服务中。...因此，这里只需要创建 Face API 资源就可以完成人脸和情绪的识别。
使用Paddle Inference API定义推理类 使用Paddle Inference API进行推理的包含以下几个部分： 1）配置推理选项。...拿到模型的所有输出tensor，并获取tensor中的数值。 下面通过一段简单的程序介绍如何使用Paddle Inference Python API进行模型推理。...4) 获取人脸的坐标信息 通过上一节我们知道，模型输出的坐标信息是一个小数，我们通过以下代码来获取人脸在原图中坐标的真实值。...，根据坐标将人脸从从原图中截取出来，经过图像预处理后通过口罩分类模型获取到该人脸是否带有口罩的置信度（置信度的值越大说明戴口罩的概率越大）。...总结 本文介绍了如何使用Paddle Inference Python API进行模型部署，并对代码进行了详细的解释，接着一步一步讲解如何使用Paddle Inference在服务器上进行口罩模型部署。
如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序,请参考： Here....Face Recognition(face_recognition) Using Hadoop Streaming API: 代码. cd /home/liupeng/hadoop/Face_Detection_Using_Hadoop_Streaming_API.../* cd /usr/local/hadoop # 在我们运行MapReduce job 前，我们需要将本地的文件复制到HDFS中 # /tmp/liupeng/SerializedImages.txt.../FaceRecognitionRun.py -file /home/liupeng/hadoop/Face_Detection_Using_Hadoop_Streaming_API/deploy.../Imageprocessing.zip -file /home/liupeng/hadoop/Face_Detection_Using_Hadoop_Streaming_API/Classifier
人脸与图片识别 Animetrics Face Recognition: 该 API 能够用于图片中的人脸检测，并且将其与已知的部分人脸进行匹配分析；该 API 还支持从某个待搜索的集合中添加或者移除某个分类...Face++: 为应用提供面部的检测、识别以及分析服务，用户可以通过 API 调用训练模型，进行人脸检测、人脸识别、人脸分类、图像修正、创建人脸分组等等服务。...Skybiometry Face Detection and Recognition: 该 API 提供人脸检测与识别服务，新版本的 API 还提供了深色微分功能....该 API 能够用于情感分析、关键语句提取、语言检测以及主题识别这些非结构化文本的处理任务。该 API 并不需要使用者提供相关的训练数据，能够大大降低使用门槛。...Microsoft Azure Anomaly Detection API : 能够在序列数据中检测出异常数据，譬如检测内存使用过程中是否存在内存泄露的情况。
本文总结对于机器学习行业者有用的50多个API，主要涉及的领域如下： 人脸和图像识别（Face and Image Recognition） 文本分析、自然语言处理、情感分析（Text Analysis...人脸和图像识别 1.Animetrics Face Recognition：该API可用于检测图像中的人脸，并将其与已知的人脸数据集相匹配。...该API主要的价值在于可以对对象、用户和行为进行实时理解。 4.Face++：提供面部识别和检测服务，用户可以调用该API来训练程序，人脸检测、人脸识别、群体人脸、创建人脸集、获取信息等。...12.Skybiometry Face Detection and Recognition：该API提供人脸检测和识别服务，最新版的API还能够区分深色眼镜和透明眼镜。...9.Microsoft Azure Anomaly Detection API：检测异常事件序列数据，比如检测内存使用中是否存在内存泄露。
我们将通过研究一个简单的代码示例，只用几行代码就可以试着使用这个包。 ▌第一个人脸识别包 face-recognition.js，现在又来了一个包？...对很多人来说，face-recognition.js 就像微软或亚马逊所提供的，似乎是一个不错的可免费使用且开源的替代付费服务的人脸识别服务。...▌如何用深度学习解决人脸识别问题 如果你是希望尽快开始，你可以跳过这一部分，直接跳到编码中。但是为了更好地理解 face-api.js 使用的方法。...在下图中你可以看到人脸检测的结果（左）与对齐的人脸图像（右） ▌人脸识别 现在我们可以将提取和对齐的人脸图像输入到人脸识别网络中，该网络是基于类似 ResNet-34 的架构，基本上对应于 dlib...至此希望大家已经学会如何使用这个 api，并且建议大家看一下 repo 中的其他示例。
但是为了更好地理解「face-api.js」中为了实现人脸识别所使用的方法，我强烈建议你顺着这个章节阅读下去，因为我常常被人们问到这个问题。...你可以从下图中看到人脸检测结果（左图）与对齐后的人脸图像（右图）的对比： ?...在这个简短的示例中，我们将看到如何一步步地运行人脸识别程序，识别出如下所示的输入图像中的多个人物： ?...人脸识别 当我们知道了如何得到给定的图像中所有人脸的位置和描述符后，我们将得到一些每张图片显示一个人的图像，并且计算出它们的人脸描述符。这些描述符将作为我们的参考数据。...至此，我希望你对如何使用这个 API 有了一个初步的认识。同时，我也建议你看看文中给出的代码仓库中的其它示例。好好地把这个程序包玩个痛快吧！
该服务基于腾讯在人脸识别、图像识别等领域的技术积累，为开发者提供了快速、准确和可靠的图像处理解决方案。 在本篇文章中，我们将介绍如何使用TencentYoutuyun进行简单的图像处理任务。...总结通过本篇文章，我们了解了TencentYoutuyun的基本概念和使用方法，并通过一个简单的示例代码演示了如何进行人脸检测任务。...TencentYoutuyun提供了丰富的API和SDK，可用于人脸识别、图像识别和图像处理等各种图像相关任务，为开发者提供了强大的图像处理解决方案。...以下是Python语言的SDK安装方法：markdownCopy codepip install youtuyun示例代码接下来我们将通过一个示例代码来演示如何使用TencentYoutuyun进行人脸识别...Microsoft Azure Cognitive Services：微软提供的一组云服务，包括人脸识别、计算机视觉、自然语言理解等。
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