Microsoft学术知识API(Microsoft Academic Graph API)是一个强大的工具,用于检索与学术出版物相关的信息。以下是如何使用该API获取出版物详细信息的步骤:
Microsoft学术知识API是一个基于云的服务,它提供了对Microsoft Academic Graph(MAG)数据的访问。MAG是一个大规模的学术知识库,包含了论文、作者、会议、期刊等信息。
<query>
是你的查询表达式,例如:<query>
是你的查询表达式,例如:<your-api-key>
是你从Azure门户获取的API密钥。import requests
# 替换为你的API密钥
api_key = 'your_api_key_here'
# 查询表达式,例如根据论文ID查询
query_expression = 'Id=214726398'
# 构建请求URL
url = f'https://api.labs.cognitive.microsoft.com/academic/v1.0/evaluate?expression={query_expression}&model=latest&api-key={api_key}'
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 解析JSON响应
result = response.json()
print(result)
else:
print(f'Error: {response.status_code}')
requests
)处理HTTP请求。通过以上步骤和示例代码,你应该能够成功使用Microsoft学术知识API获取出版物的详细信息。
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